区域电力节点及互联区域输配电量的配置优化方法、系统技术方案

本发明专利技术提供区域电力节点及互联区域输配电量的配置优化方法、系统，通过电力节点的历史数据确定出各种发电技术的发展趋势，同时结合电力需求、改造成本、污染治理成本等，确定出最优化的电力节点配置数据，进而对区域内的电力节点进行配置。由于根据考虑了技术本身发展的影响的动态参数确定优化配置数据，一方面能够适应于长期的电力优化配置，另一方面对于短期电力配置优化计算的精确程度更高。

Optimizing Method and System for Distribution Quantity Allocation of Regional Power Nodes and Interconnected Areas

【技术实现步骤摘要】
区域电力节点及互联区域输配电量的配置优化方法、系统
本专利技术涉及电力系统
，更具体的，涉及区域电力节点以及互联区域输配电量的配置优化方法、系统。
技术介绍
目前针对电力系统优化配置的研究和应用较少，当需要确定电力系统中的电力节点的优化配置数据时，往往通过输入固定参数计算获得，但各类发电技术的投资成本、发电效率、运行时间以及能源利用率等会随着技术更新不断变化，因此固定参数计算的精确程度较低，仅能适用于短期的优化配置，无法应用于长期电力配置需要中。
技术实现思路
有鉴于此，为了能够实现长期电力配置的优化，本专利技术提供区域电力节点以及互联区域输配电量的配置优化方法、系统，通过电力节点的历史数据确定出各种发电技术的发展趋势，同时结合电力需求、改造成本、污染治理成本等，确定出最优化的电力节点配置数据，进而对区域内的电力节点进行配置。由于考虑了技术本身发展的影响，进而输入的是动态的参数，一方面能够适应于长期的电力优化配置，另一方面对于短期电力配置优化计算的精确程度更高。本专利技术第一方面实施例提供一种区域电力节点的配置优化方法，包括：基于目标区域内电力节点的电力相关历史数据生成各发电技术的发展趋势模型；结合目标区域内的电力节点的当前配置数据、电力节点的改造成本、污染治理成本、电力需求以及所述发展趋势模型，确定该目标区域内电力节点的优化配置数据；基于所述优化配置数据配置目标区域内的电力节点。在优选的实施例中，所述电力相关历史数据包括发电成本数据、污染排放量数据、发电效率数据以及能源利用率数据，所述发展趋势模型包括成本趋势模型、发电效率趋势模型以及能源利用率趋势模型。在优选的实施例中，所述结合目标区域内的电力节点的当前配置数据、电力节点的改造成本、污染治理成本、电力需求以及所述发展趋势模型，确定该目标区域内电力节点的优化配置数据，包括：从每种发电技术的成本趋势模型、发电效率趋势模型以及能源利用率趋势模型中获取各发电技术对应的目标时间点或时间段内的发电成本、污染排放量、发电效率、能源利用率；在满足目标时间点或时间段内的电力需求的情况下，根据获取的各发电技术对应的目标时间点或时间段内的发电成本、污染排放量、发电效率、能源利用率，确定出若干电力节点配置方案对应的待优化配置数据；根据每个待优化配置数据、电力节点的改造成本和污染治理成本核算每种配置方案对应的配置成本；其中，配置成本最低的配置方案对应的待优化配置数据为所述优化配置数据。在优选的实施例中，所述方法进一步包括：基于目标区域内的电力相关需求，对应修正各发电技术的所述发展趋势模型；所述结合目标区域内的电力节点的当前配置数据、电力节点的改造成本、污染治理成本、电力需求以及所述发展趋势模型，确定该目标区域内电力节点的优化配置数据，包括：结合目标区域内的电力节点的当前配置数据、电力节点的改造成本、污染治理成本、电力需求以及每个修正的所述发展趋势模型，确定该目标区域内电力节点的优化配置数据。在优选的实施例中，所述方法进一步包括：基于目标区域内的电力相关需求，更新目标区域内电力节点的优化配置数据；所述基于所述优化配置数据配置目标区域内的电力节点，包括：基于更新的所述优化配置数据配置目标区域内的电力节点。在优选的实施例中，所述方法进一步包括：基于目标区域内的经济增长趋势、产业结构变化趋势、气候变化趋势、人口变化趋势、技术发展趋势以及节能减排发展趋势确定所述目标区域内的电力需求。在优选的实施例中，所述基于所述优化配置数据配置目标区域内的电力节点，包括：基于所述优化配置数据配置目标区域内的电力节点数量、每个电力节点的发电技术、位置、发电量以及输电路径。在优选的实施例中，所述结合目标区域内的电力节点的当前配置数据、电力节点的改造成本、污染治理成本、电力需求以及所述发展趋势模型，确定该目标区域内电力节点的优化配置数据，包括：结合目标区域内的电力节点的当前配置数据、电力节点的改造成本、污染治理成本、电力需求以及所述发展趋势模型，确定满足目标区域电力需求下配置成本最低的电力节点配置数据，其中该配置成本最低的配置数据为所述优化数据。本专利技术第二方面实施例提供互联区域输配电量的配置优化方法，所述互联区域包括若干目标区域，所述方法包括：基于目标区域内电力节点的电力相关历史数据生成各发电技术的发展趋势模型；结合每个目标区域内的电力节点的当前配置数据、电力节点的改造成本、污染治理成本、电力需求以及所述发展趋势模型，确定对应每个目标区域内电力节点的优化配置数据；基于每个目标区域内电力节点的优化配置数据，确定每个目标区域的总发电量；基于每个目标区域内的总发电量和电力需求，配置每个目标区域的输配电量。本专利技术第三方面提供一种区域电力节点的配置优化系统，包括：发展趋势模型生成模块，基于目标区域内电力节点的电力相关历史数据生成各发电技术的发展趋势模型；优化配置数据确定模块，结合目标区域内的电力节点的当前配置数据、电力节点的改造成本、污染治理成本、电力需求以及所述发展趋势模型，确定该目标区域内电力节点的优化配置数据；优化配置模块，基于所述优化配置数据配置目标区域内的电力节点。在优选的实施例中，所述电力相关历史数据包括发电成本数据、污染排放量数据、发电效率数据以及能源利用率数据，所述发展趋势模型包括成本趋势模型、发电效率趋势模型以及能源利用率趋势模型。在优选的实施例中，所述优化配置数据确定模块包括：获取单元，从每种发电技术的成本趋势模型、发电效率趋势模型以及能源利用率趋势模型中获取各发电技术对应的目标时间点或时间段内的发电成本、污染排放量、发电效率、能源利用率；配置方案确定单元，在满足目标时间点或时间段内的电力需求的情况下，根据获取的各发电技术对应的目标时间点或时间段内的发电成本、污染排放量、发电效率、能源利用率，确定出若干电力节点配置方案对应的待优化配置数据；成本核算单元，根据每个待优化配置数据、电力节点的改造成本和污染治理成本核算每种配置方案对应的配置成本；其中，配置成本最低的配置方案对应的待优化配置数据为所述优化配置数据。在优选的实施例中，所述配置优化系统进一步包括：发展趋势模型修正模块，基于目标区域内的电力相关需求，对应修正各发电技术的所述发展趋势模型；所述优化配置数据确定模块结合目标区域内的电力节点的当前配置数据、电力节点的改造成本、污染治理成本、电力需求以及每个修正的所述发展趋势模型，确定该目标区域内电力节点的优化配置数据。在优选的实施例中，所述配置优化系统进一步包括：优化配置数据更新模块，基于目标区域内的电力相关需求，更新目标区域内电力节点的优化配置数据；所述优化配置模块基于更新的所述优化配置数据配置目标区域内的电力节点。在优选的实施例中，所述配置优化系统进一步包括：电力需求确定模块，基于目标区域内的经济增长趋势、产业结构变化趋势、气候变化趋势、人口变化趋势、技术发展趋势以及节能减排发展趋势确定所述目标区域内的电力需求。在优选的实施例中，所述优化配置模块基于所述优化配置数据配置目标区域内的电力节点数量、每个电力节点的发电技术、位置、发电量以及输电路径。在优选的实施例中，所述优化配置数据确定模块结合目标区域内的电力节点的当前配置数据、电力节点的改造成本、污染治理成本、电力需求以及所述发展趋势模型，确定本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种区域电力节点的配置优化方法，其特征在于，包括：基于目标区域内电力节点的电力相关历史数据生成各发电技术的发展趋势模型；结合目标区域内的电力节点的当前配置数据、电力节点的改造成本、污染治理成本、电力需求以及所述发展趋势模型，确定该目标区域内电力节点的优化配置数据；基于所述优化配置数据配置目标区域内的电力节点。

【技术特征摘要】
1.一种区域电力节点的配置优化方法，其特征在于，包括：基于目标区域内电力节点的电力相关历史数据生成各发电技术的发展趋势模型；结合目标区域内的电力节点的当前配置数据、电力节点的改造成本、污染治理成本、电力需求以及所述发展趋势模型，确定该目标区域内电力节点的优化配置数据；基于所述优化配置数据配置目标区域内的电力节点。2.根据权利要求1所述的配置优化方法，其特征在于，所述电力相关历史数据包括发电成本数据、污染排放量数据、发电效率数据以及能源利用率数据，所述发展趋势模型包括成本趋势模型、发电效率趋势模型以及能源利用率趋势模型。3.根据权利要求1所述的配置优化方法，其特征在于，所述结合目标区域内的电力节点的当前配置数据、电力节点的改造成本、污染治理成本、电力需求以及所述发展趋势模型，确定该目标区域内电力节点的优化配置数据，包括：从每种发电技术的成本趋势模型、发电效率趋势模型以及能源利用率趋势模型中获取各发电技术对应的目标时间点或时间段内的发电成本、污染排放量、发电效率、能源利用率；在满足目标时间点或时间段内的电力需求的情况下，根据获取的各发电技术对应的目标时间点或时间段内的发电成本、污染排放量、发电效率、能源利用率，确定出若干电力节点配置方案对应的待优化配置数据；根据每个待优化配置数据、电力节点的改造成本和污染治理成本核算每种配置方案对应的配置成本；其中，配置成本最低的配置方案对应的待优化配置数据为所述优化配置数据。4.根据权利要求1所述的配置优化方法，其特征在于，所述方法进一步包括：基于目标区域内的电力相关需求，对应修正各发电技术的所述发展趋势模型；所述结合目标区域内的电力节点的当前配置数据、电力节点的改造成本、污染治理成本、电力需求以及所述发展趋势模型，确定该目标区域内电力节点的优化配置数据，包括：结合目标区域内的电力节点的当前配置数据、电力节点的改造成本、污染治理成本、电力需求以及修正的所述发展趋势模型，确定该目标区域内电力节点的优化配置数据。5.根据权利要求1所述的配置优化方法，其特征在于，所述方法进一步包括：基于目标区域内的电力相关需求，更新目标区域内电力节点的优化配置数据；所述基于所述优化配置数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏一鸣，唐葆君，余碧莹，李茹，王晋伟，吴郧，
申请(专利权)人：北京理工大学，
类型：发明
国别省市：北京,11