视频标题的生成方法、装置、服务器及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种视频标题的生成方法、装置、服务器及存储介质。该方法包括：根据目标视频的嵌入特征，从候选视频标题模板中选择目标视频标题模板；根据目标视频的属性特征和所述目标视频标题模板，生成目标视频的标题信息。通过确定目标视频的嵌入特征，能够使视频的向量表示中包含时空和语义信息，从而更精确地反映目标视频的内容，通过根据目标视频的嵌入特征从候选视频标题模板中选择目标视频模板，从而选择得到与目标视频匹配度高的目标视频模板，进一步根据目标视频的属性特征和目标视频标题模板，生成目标视频的标题信息，从而实现提高标题信息的准确性和丰富性。

Video Title Generation Method, Device, Server and Storage Media

【技术实现步骤摘要】
视频标题的生成方法、装置、服务器及存储介质
本专利技术实施例涉及视频标题的生成
，尤其涉及一种视频标题的生成方法、装置、服务器及存储介质。
技术介绍
目前，观看视频已成为人们获取信息或休闲娱乐的主要方式之一。视频的标题是引导用户观看对应视频的关键信息，用户一般先通过视频标题预先了解视频中的概括性内容，再确定是否观看该视频。由于通过视频无法直接得到文本信息，因此无法使用简单的文本自动生成标题的方式生成视频的标题。目前通过直接识别视频的字幕以生成文本，作为视频的标题的方案，生成的标题较单一，丰富性和准确性差，难以直观、准确地反映视频信息。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种视频标题的生成方法、装置、服务器及存储介质，以解决生成的视频标题单一，丰富性和准确性差的问题。第一方面，本专利技术实施例提供了一种视频标题的生成方法，该方法包括：根据目标视频的嵌入特征，从候选视频标题模板中选择目标视频标题模板；根据目标视频的属性特征和所述目标视频标题模板，生成目标视频的标题信息。第二方面，本专利技术实施例提供了一种视频标题的生成装置，该装置包括：模板选择模块，用于根据目标视频的嵌入特征，从候选视频标题模板中选择目标视频标题模板；标题信息生成模块，用于根据目标视频的属性特征和所述目标视频标题模板，生成目标视频的标题信息。第三方面，本专利技术实施例还提供了一种服务器，该服务器包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本专利技术实施例中任一所述的视频标题的生成方法。第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本专利技术实施例中任一所述的视频标题的生成方法。本专利技术实施例中根据目标视频的嵌入特征，从候选视频标题模板中选择目标视频标题模板；根据目标视频的属性特征和所述目标视频标题模板，生成目标视频的标题信息。通过确定目标视频的嵌入特征，能够使视频的向量表示中包含时空和语义信息，从而更精确地反映目标视频的内容，通过根据目标视频的嵌入特征从候选视频标题模板中选择目标视频模板，从而选择得到与目标视频匹配度高的目标视频模板，进一步根据目标视频的属性特征和目标视频标题模板，生成目标视频的标题信息，从而实现提高标题信息的准确性和丰富性。附图说明图1是本专利技术实施例一中的一种视频标题的生成方法的流程图；图2是本专利技术实施例二中的一种视频标题的生成方法的流程图；图3是本专利技术实施例三中的一种视频标题的生成装置结构示意图；图4是本专利技术实施例四中的一种服务器的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。实施例一图1是本专利技术实施例一中的一种视频标题的生成方法的流程图。本实施例提供的视频标题的生成方法可适用于通过视频的特征生成视频标题信息的情况，该方法具体可以由视频标题的生成装置来执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式实现，该装置可以集成在服务器中，参见图1，本专利技术实施例的方法具体包括：S110、根据目标视频的嵌入特征，从候选视频标题模板中选择目标视频标题模板。其中，所述目标视频为待生成标题的视频，所述嵌入特征为目标视频特定维度的向量表示，嵌入特征可以反映目标视频的高层特征和语义信息，所述目标视频的高层特征为对目标视频理解层面的特征。所述候选视频模板为预先生成并保存的模板，包含不同格式的多个模板、不同词性的关键词排列组合得到的多个模板、相同词性不同词语进行替换得到的多个模板等。所述目标视频标题模板为与目标视频的嵌入特征相匹配的，能够反映目标视频的嵌入特征的模板。具体的，通过识别目标视频内容或字幕生成文本，再根据文本内容生成目标视频标题的方案所生成的标题单一，只包含了视频中所能够浅层表现出的特征，生成的标题准确性和丰富性较低。因此，在本专利技术实施例中，根据目标视频的嵌入特征，从候选标题模板中选择目标视频标题模板，由于目标视频的嵌入特征中包含了目标视频多方面综合性的特征，并且能够反映目标视频的高层特征和语义信息，因此，能够从候选标题模板中选择更加符合目标视频特征的目标视频标题模板，从而使生成的标题更准确。另外，目标视频的嵌入特征包含了目标视频全面丰富的特征，因此，根据嵌入特征选择得到的目标视频标题模板更具丰富性，进一步提高生成的视频标题的丰富性。可选的，预先获取大量的样本视频，各样本视频可以包含其标题，根据各样本视频的标题确定其与各候选标题模板的映射关系。进一步确定各样本视频的嵌入特征，根据样本视频的标题与各候选视频模板之间的映射关系，确定各样本视频的嵌入特征与各候选视频模板之间的映射关系，并形成映射关系表进行存储。针对当前的目标视频，将目标视频的嵌入特征与存储的映射关系表进行匹配，得到映射关系表中与目标视频的嵌入特征相匹配的样本视频的嵌入特征，将相匹配的样本视频的嵌入特征所对应的候选模板作为目标视频标题模板。另一可选的，预先获取大量的样本视频，确定各样本视频的嵌入特征，并确定各嵌入特征对应的候选标题模板，将各样本视频的嵌入特征和其对应的候选标题模板作为训练数据，训练得到模板选择模型。将目标视频的嵌入特征输入至模板选择模型中，从而得到输出的目标视频标题模板。通过基于模板选择模型，并根据目标视频的嵌入特征，得到目标视频标题模板，使得到的目标视频标题模板更具准确性和丰富性，从而使最终确定的目标视频标题更具准确性和丰富性。S120、根据目标视频的属性特征和所述目标视频标题模板，生成目标视频的标题信息。其中，所述目标视频的属性特征包括如下至少一项：目标视频的场景特征、人物特征、角色特征和物品特征。所述目标视频的属性特征为从视频中提取的更加细化具体的属性特征。具体的，在得到目标视频标题模板后，需要根据更细化具体的特征结合目标视频标题模板生成目标视频标题信息。因此，通过目标视频的属性特征和目标视频标题模板生成目标视频的标题信息，目标视频的属性特征包括目标视频的场景特征、人物特征、角色特征和物品特征中的至少一项，从多个方面更加全面综合地反映目标视频的特征，从而使生成的标题信息能够综合性反映目标视频的特征，使标题信息更加准确全面，能够更符合目标视频的内容和特征。可选的，预先确定大量的样本视频的属性特征以及其对应的目标视频标题模板，并获取各样本视频的标题信息，将各样本视频的属性特征、目标视频标题模板以及其标题信息作为训练数据训练得到标题信息生成模型，再将目标视频的属性特征和目标视频标题模板输入至标题信息生成模型中，输出得到目标视频的标题信息。通过标题信息生成模型，目标视频的属性特征和所述目标视频标题模板，得到目标视频的标题信息，从而使生成的标题信息更能准确反映目标视频的属性特征，具有准确性和丰富性。可选的，根据目标视频的属性特征和所述目标视频标题模板，生成目标视频的标题信息，包括如下至少一项：根据所述目标视频的场景特征和所述目标视频标题模板，确定所述标题信息中的场景标题部分；根据所述目标视频的人物特征和所述目标视频标题模板，确定所述标题信息中的人物标题部分；根据所本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种视频标题的生成方法，其特征在于，所述方法包括：根据目标视频的嵌入特征，从候选视频标题模板中选择目标视频标题模板；根据目标视频的属性特征和所述目标视频标题模板，生成目标视频的标题信息。

【技术特征摘要】
1.一种视频标题的生成方法，其特征在于，所述方法包括：根据目标视频的嵌入特征，从候选视频标题模板中选择目标视频标题模板；根据目标视频的属性特征和所述目标视频标题模板，生成目标视频的标题信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据目标视频的嵌入特征，从候选视频标题模板中选择目标视频标题模板之前，还包括：对目标视频中的图像序列进行编码，得到目标编码序列；对所述目标编码序列进行处理，得到所述目标视频的嵌入特征。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标视频的属性特征包括如下至少一项：目标视频的场景特征、人物特征、角色特征和物品特征。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括通过如下方式确定所述目标视频的场景特征：确定所述目标视频中包括的至少一个场景的类型信息，以及所述至少一个场景的起止时间；根据所述至少一个场景的类型信息，以及所述至少一个场景的起止时间，确定所述目标视频的场景特征。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括通过如下方式确定所述目标视频的人物特征：基于人脸识别技术确定所述目标视频中的人物名称和/或人物类型，以及人物出现时长；根据所述人物出现时长，对目标视频中的人物名称和/或人物类型进行筛选；根据筛选后的人物名称和/或人物类型，确定所述目标视频的人物特征。6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括通过如下方式确定所述目标视频的角色特征：将目标视频中的人物名称与视频知识图谱进行匹配，确定所述目标视频中的角色名称；根据所述目标视频中的...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈奇石，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11