用户信贷额度评估方法、装置、电子设备和可读介质制造方法及图纸

本公开涉及一种用户信贷额度评估方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法包括：获取当前用户的关系属性信息；基于所述关系属性信息将所述当前用户与至少一个关系网络中的至少一个注册用户进行相似度比较；根据比较结果由所述至少一个关系网络中确定目标关系网络；以及根据所述目标关系网络的特征额度和所述关系属性信息确定所述当前用户的信贷额度。本公开涉及的用户信贷额度评估方法、装置、电子设备和计算机可读介质，能够快速准确的对用户的信贷额度进行全民预估，减低企业金融风险。

User Credit Line Assessment Method, Device, Electronic Equipment and Readable Media

【技术实现步骤摘要】
用户信贷额度评估方法、装置、电子设备和可读介质
本公开涉及计算机信息处理领域，具体而言，涉及一种用户信贷额度评估方法、装置、电子设备和计算机可读介质。
技术介绍
信贷是指以偿还和付息为条件的价值运动形式，通常包括银行存款、贷款等信用活动。贷款的产生必然伴随着风险，为了避免发生呆账、坏账等风险，需要在信贷的时候对用户的信贷额度进行评估，提供给该用户适当的信贷额度。传统金融机构对于信贷额度的评估规则主要依赖于用户提供的基本信息和管理人员的经验设定。比如根据用户填写的基本工资，固定资产已经学历等，管理人员根据历史经验确定该用户的信贷额度。但是，目前一些用户存在恶意欺瞒的情况，用户经常提供虚假的工资、学历等等信息以期获得更高的信贷额度。在这种情况下，仅仅依赖管理人员的经验设定信贷额度的方式存在着诸多的弊端，给企业带来了极大的金融风险。因此，需要一种新的用户信贷额度评估方法、装置、电子设备和计算机可读介质。在所述
技术介绍
部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
有鉴于此，本公开提供一种用户信贷额度评估方法、装置、电子设备和计算机可读介质，能够快速准确的对用户的信贷额度进行全民预估，减低企业金融风险。本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。根据本公开的一方面，提出一种用户信贷额度评估方法，该方法包括：获取当前用户的关系属性信息；基于所述关系属性信息将所述当前用户与至少一个关系网络中的至少一个注册用户进行相似度比较；根据比较结果由所述至少一个关系网络中确定目标关系网络；以及根据所述目标关系网络的特征额度和所述关系属性信息确定所述当前用户的信贷额度。在本公开的一种示例性实施例中，还包括：根据多个注册用户的关系属性信息构建所述至少一个关系网络。在本公开的一种示例性实施例中，根据注册用户的关系属性信息构建所述至少一个关系网络包括：获取多个注册用户的关系属性信息，所述关系属性信息包括联系人、互动记录信息；基于所述关系属性信息确定所述多个注册用户之间的关联关系；以及基于所述关联关系通过所述多个注册用户构建所述至少一个关系网络。在本公开的一种示例性实施例中，基于所述关系属性信息确定所述多个注册用户之间的关联关系还包括：基于所述关系属性信息确定所述多个注册用户之间的关联关系的数量。在本公开的一种示例性实施例中，基于所述关联关系通过所述注册用户构建所述至少一个关系网络包括：将关联关系作为网络的边；将注册用户作为网络的节点；以及基于所述边与所述节点构建所述至少一个关系网络。在本公开的一种示例性实施例中，将注册用户作为网络的节点包括：确定所述注册用户的信贷额度；以及基于所述注册用户的信贷额度确定所述节点的信贷额度。在本公开的一种示例性实施例中，基于所述边与所述节点构建所述至少一个关系网络包括：基于所述边与所述节点构建全局网络；确定所述全局网络中节点之间的相似度；以及基于所述节点之间的相似度将所述全局网络划分为至少一个关系网络。在本公开的一种示例性实施例中，根据比较结果由所述至少一个关系网络中确定目标关系网络包括：根据比较结果由所述至少一个注册用户中确定目标注册用户；以及将所述目标注册用户所属的关系网络确定为所述目标关系网络。在本公开的一种示例性实施例中，根据所述目标关系网络的特征额度确定所述当前用户的信贷额度还包括：获取所述目标关系网络中的所有节点的信贷额度；以及由所有节点的属性确定所述目标关系网络的特征额度。在本公开的一种示例性实施例中，所述关系属性信息还包括地理位置信息、历史信贷数据；根据所述目标关系网络的特征额度和所述关系属性信息确定所述当前用户的信贷额度包括：确定所述目标关系网络的特征额度；根据所述地理位置信息、历史信贷数据确定所述当前用户的信贷级别系数；以及根据所述特征额度与所述信贷级别系数确定所述当前用户的信贷额度。根据本公开的一方面，提出一种用户信贷额度评估装置，该装置包括：信息模块，用于获取当前用户的关系属性信息；比较模块，用于基于所述关系属性信息将所述当前用户与至少一个关系网络中的至少一个注册用户进行相似度比较；目标模块，用于根据比较结果由所述至少一个关系网络中确定目标关系网络；以及额度模块，用于根据所述目标关系网络的特征额度和所述关系属性信息确定所述当前用户的信贷额度。在本公开的一种示例性实施例中，还包括：网络构建模块，用于根据多个注册用户的关系属性信息构建所述至少一个关系网络。在本公开的一种示例性实施例中，所述网络构建模块包括：数据单元，用于获取多个注册用户的关系属性信息，所述关系属性信息包括联系人、互动记录信息；关系单元，用于基于所述关系属性信息确定所述多个注册用户之间的关联关系；以及构建单元，用于基于所述关联关系通过所述多个注册用户构建所述至少一个关系网络。在本公开的一种示例性实施例中，所述关系单元，还用于基于所述关系属性信息确定所述多个注册用户之间的关联关系的数量。在本公开的一种示例性实施例中，所述关系单元，还用于将关联关系作为网络的边；将注册用户作为网络的节点；以及基于所述边与所述节点构建所述至少一个关系网络。在本公开的一种示例性实施例中，所述关系单元，还用于确定所述注册用户的信贷额度；以及基于所述注册用户的信贷额度确定所述节点的信贷额度。在本公开的一种示例性实施例中，所述关系单元，还用于基于所述边与所述节点构建全局网络；确定所述全局网络中节点之间的相似度；以及基于所述节点之间的相似度将所述全局网络划分为至少一个关系网络。在本公开的一种示例性实施例中，所述目标模块，包括：用户单元，用于根据比较结果由所述至少一个注册用户中确定目标注册用户；以及目标单元，用于将所述目标注册用户所属的关系网络确定为所述目标关系网络。在本公开的一种示例性实施例中，所述额度模块，还包括：信贷单元，用于获取所述目标关系网络中的所有节点的信贷额度；以及特征单元，用于由所有节点的属性确定所述目标关系网络的特征额度。在本公开的一种示例性实施例中，所述关系属性信息还包括地理位置信息、历史信贷数据；所述额度模块，包括：特征单元，用于确定所述目标关系网络的特征额度；级别单元，用于根据所述地理位置信息、历史信贷数据确定所述当前用户的信贷级别系数；以及额度单元，用于根据所述特征额度与所述信贷级别系数确定所述当前用户的信贷额度。根据本公开的一方面，提出一种电子设备，该电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如上文的方法。根据本公开的一方面，提出一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上文中的方法。根据本公开的用户信贷额度评估方法、装置、电子设备和计算机可读介质，基于关系属性信息将当前用户与关系网络中的注册用户进行相似度比较；根据比较结果确定目标关系网络；以及根据所述目标关系网络的特征额度和所述关系属性信息确定所述当前用户的信贷额度的方式，能够快速准确的对用户的信贷额度进行全民预估，减低企业金融风险。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本公开。附图说明通过参照附图详细本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用户信贷额度评估方法，其特征在于，包括：获取当前用户的关系属性信息；基于所述关系属性信息将所述当前用户与至少一个关系网络中的至少一个注册用户进行相似度比较；根据比较结果由所述至少一个关系网络中确定目标关系网络；以及根据所述目标关系网络的特征额度和所述关系属性信息确定所述当前用户的信贷额度。

【技术特征摘要】
1.一种用户信贷额度评估方法，其特征在于，包括：获取当前用户的关系属性信息；基于所述关系属性信息将所述当前用户与至少一个关系网络中的至少一个注册用户进行相似度比较；根据比较结果由所述至少一个关系网络中确定目标关系网络；以及根据所述目标关系网络的特征额度和所述关系属性信息确定所述当前用户的信贷额度。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：根据多个注册用户的关系属性信息构建所述至少一个关系网络。3.如权利要求1-2所述的方法，其特征在于，根据注册用户的关系属性信息构建所述至少一个关系网络包括：获取多个注册用户的关系属性信息，所述关系属性信息包括联系人、互动记录信息；基于所述关系属性信息确定所述多个注册用户之间的关联关系；以及基于所述关联关系通过所述多个注册用户构建所述至少一个关系网络。4.如权利要求1-3所述的方法，其特征在于，基于所述关系属性信息确定所述多个注册用户之间的关联关系还包括：基于所述关系属性信息确定所述多个注册用户之间的关联关系的数量。5.如权利要求1-4所述的方法，其特征在于，基于所述关联关系通过所述注册用户构建所述至少一个关系网络包括：将关联关系作为网络的边；将注册用户作为网络的节点；以及基于所述边与所述节点构建所述至少一个关...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁楠，苏绥绥，常富洋，
申请(专利权)人：北京淇瑀信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11