一种结合知识库、推理引擎和人机接口的模糊专家系统技术方案

一种结合知识库、推理引擎和人机接口的模糊专家系统，其特征在于，举一反三、学习和理解、符号推理与计算、可解释的信息处理。模糊专家系统的举一反三、学习和理解的技术特性，实现了知识的积累与更新，并可以创造性的提出一些可用性的观点。模糊专家系统的符号推理与计算的技术特性，实现了疾病的复杂诊断。模糊专家系统的可解释的信息处理的技术特性，实现了把诊断过程以简单的表述解释给患者，使其能够理解，大大的节约了人力成本。

A Fuzzy Expert System Combining Knowledge Base, Reasoning Engine and Human-Machine Interface

【技术实现步骤摘要】
一种结合知识库、推理引擎和人机接口的模糊专家系统
本专利技术涉及计算机软件技术。
技术介绍
知识库的本质是存储数据，推理引擎的本质是推理与计算，人机接口的本质是人机交互。以上三种技术都可以与健康医疗服务相结合，知识库用来存储医疗数据，推理引擎来推理计算相关诊断，人机接口来负责人机交互，这样可以很大的提高健康医疗服务的效率与质量。本专利技术基于以上考虑，专利技术了一种结合知识库、推理引擎和人机接口的模糊专家系统，具有很强的扩展性和友好型。
技术实现思路
本专利技术所要解决的问题是创建一个模糊专家系统。为解决上述问题，本专利技术采用的方案为：一种结合知识库、推理引擎和人机接口的模糊专家系统，知识库用来存储医疗数据，推理引擎来推理计算相关诊断，人机接口来负责人机交互，给予患者有效的诊断和回答。本专利技术的有益效果包括：1、知识库的建立。2、推理引擎的建立。3、人机接口的建立。附图说明图1为本专利技术实施例的模糊专家系统典型结构。具体实施方式下述实施例以健康医疗数据接入知识库说明本专利技术。本系统包括：知识库构建、推理引擎的建立、模糊专家系统的界面构成实施例的Web服务采用J2EE架构。一、通过知识库的数据接口导入csv结构源文件将准备好的源数据存入知识库的存储，用来构建初始知识库，示例代码如下。

【技术保护点】
1.根据权利要求1所述的一种结合知识库、推理引擎和人机接口的模糊专家系统，其特征在于，所述的举一反三、学习和理解包括初始时的原始学习及以后遇到问题时的智能学习。

【技术特征摘要】
1.根据权利要求1所述的一种结合知识库、推理引擎和人机接口的模糊专家系统，其特征在于，所述的举一反三、学习和理解包括初始时的原始学习及以后遇到问题时的智能学习。2.根据权利要求1所述的一种结合知识库、推理引擎和人机接口的模糊专家系统，...

【专利技术属性】
技术研发人员：卜晓军，
申请(专利权)人：北京颢云信息科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11