一种牲畜疾病智能诊疗方法技术

技术编号:21895903 阅读:19 留言:0更新日期:2019-08-17 16:06
一种牲畜疾病智能诊疗方法,所述牲畜疾病智能诊疗方法包括如下步骤:S1:数据来源与预处理;S2:数据清洗;S3:对病症进行自适应的文本聚类;S4:对病症进行频繁模式挖掘;S5:对病症做基于神经网络的关联分类算法;S6:技术支持与服务。

An Intelligent Diagnosis and Treatment Method for Livestock Diseases

【技术实现步骤摘要】
一种牲畜疾病智能诊疗方法
本专利技术具体涉及一种牲畜疾病智能诊疗方法。
技术介绍
内蒙古草原面积广阔,居我国五大牧区之首。一直以来,畜牧业都是内蒙古的特色优势产业,为全区经济社会发展发挥了重要作用。近年来,自治区立足资源优势,围绕产业链条,在保护草原的基础上,科学有序发展畜牧业,其中科学养殖、科学的、及时的、有效的对牲畜诊疗、规模化经营是现代化畜牧业的必由之路。随着大量的牛羊生病数据的到来,数据分析与挖掘在畜牧业上应用的也越来越广泛。
技术实现思路
本申请的目的是针对现有技术存在的问题,提供一种牲畜疾病智能诊疗方法。本申请的目的是通过以下技术方案解决的:一种牲畜疾病智能诊疗方法,所述牲畜疾病智能诊疗方法包括如下步骤:S1:数据来源与预处理;S2:数据清洗;S3:对病症进行自适应的文本聚类;S4:对病症进行频繁模式挖掘;S5:对病症做基于神经网络的关联分类算法;S6:技术支持与服务。进一步的,一种牲畜疾病智能诊疗方法,在步骤S1中,所述数据来源与预处理包括如下步骤:S11:首先将大量的书籍扫描成电子版,通过关键字提取技术,建立牛羊生病的症状数据及解决方案的数据库;S12:建立总数据库后,然本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种牲畜疾病智能诊疗方法,其特征在于:所述牲畜疾病智能诊疗方法包括如下步骤:S1:数据来源与预处理;S2:数据清洗;S3:对病症进行自适应的文本聚类;S4:对病症进行频繁模式挖掘;S5:对病症做基于神经网络的关联分类算法;S6:技术支持与服务。

【技术特征摘要】
1.一种牲畜疾病智能诊疗方法,其特征在于:所述牲畜疾病智能诊疗方法包括如下步骤:S1:数据来源与预处理;S2:数据清洗;S3:对病症进行自适应的文本聚类;S4:对病症进行频繁模式挖掘;S5:对病症做基于神经网络的关联分类算法;S6:技术支持与服务。2.根据权利要求1所述的牲畜疾病智能诊疗方法,其特征在于:在步骤S1中,所述数据来源与预处理包括如下步骤:S11:首先将大量的书籍扫描成电子版,通过关键字提取技术,建立牛羊生病的症状数据及解决方案的数据库;S12:建立总数据库后,然后在按照不同的部位做子数据库。3.根据权利要求1所述的牲畜疾病智能诊疗方法,其特征在于:步骤S2中,所述数据清洗采用病历数据在线抽取、转换和数据元建模方法,实现病历数据自动清洗。4.根据权利要求1所述的牲畜疾病智能诊疗方法,其特征在于:在步骤S3中,所述对病症进行自适应的文本聚类包括如下步骤:S31:首先获取各种疾病诊断文本,采用自适应的文本聚类方法实现疾病同义文本的识别;S32:然后采用基于潜在概念的疾病概念聚类算法实现层次化的疾病分类标准构建。5.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员:杜永兴胡伟健李灵芳樊杰牛丽静杨佳琦张万锴
申请(专利权)人:内蒙古科技大学内蒙古智牧溯源技术开发有限公司
类型:发明
国别省市:内蒙古,15

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