一种基于知识图谱的自然语言问答系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于知识图谱的自然语言问答系统，其特征在于，知识库构建、问题分析、问题理解、答案生成。知识图谱的知识库构建的技术特性，实现了健康医疗数据多种数据源头的整合，以及医疗知识图谱的构建，是实现智慧医疗的基石，有望带来更高效精准的医疗服务。其次问题分析、问题理解、答案生成的技术特性，给健康医疗信息的分析、理解提供了有效的方法。病人和医生可以通过输入一些疾病特征，自然语言的问答系统可以快速的生成这些疾病特征对应的疾病名称，实现医疗的快速诊断。

A Natural Language Question Answering System Based on Knowledge Map

【技术实现步骤摘要】
一种基于知识图谱的自然语言问答系统
本专利技术涉及计算机软件技术。
技术介绍
知识图谱本质上是把复杂的知识领域通过数据挖掘、信息处理、知识计量和图形绘制而显示出来，揭示知识领域的动态发展规律，为学科研究提供切实的、有价值的参考。通过知识图谱技术，建立自然语言问答系统，规范医疗行为，提升健康医疗服务效率和质量，推动健康医疗大数据应用新发展。更能利用答案自动生成等特征保护病人隐私。本专利技术基于以上考虑，专利技术了一种基于知识图谱的自然语言问答系统，具有很强的扩展性和友好型。
技术实现思路
本专利技术所要解决的问题是使用知识图谱来解决疾病诊断智能问答。为解决上述问题，本专利技术采用的方案为：从各个健康医疗数据源头将数据发布在知识图谱上，同时实现基于知识图谱对用户输入的数据理解、分析，并生成有效的疾病诊断。本专利技术的有益效果包括：1、实现基于知识图谱的数据整合。2、实现基于知识图谱的数据理解、分析。3、实现基于知识图谱的疾病诊断。附图说明图1为本专利技术实施例的知识图谱的理解、分析图。图2为本专利技术实施例的知识图谱的疾病诊断图。具体实施方式下述实施例以健康医疗数据接入知识图谱说明本专利技术。本系统包括：基于知识图谱的知识库构建、基于知识图谱的数据理解、自然语言问答系统的界面构成实施例的Web服务采用J2EE架构。一、通过知识图谱的交易接口导入csv结构源文件将准备好的源数据存入知识图谱的存储，用来构建初始知识库，示例代码如下。

【技术保护点】
1.根据权利要求1所述的基于知识图谱的自然语言问答系统，其特征在于，所述的知识库构建包括智能构建知识库、手动更新知识库实现知识库的构建。

【技术特征摘要】
1.根据权利要求1所述的基于知识图谱的自然语言问答系统，其特征在于，所述的知识库构建包括智能构建知识库、手动更新知识库实现知识库的构建。2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的自然语言问答系统，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：卜晓军，
申请(专利权)人：北京颢云信息科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11