一种家用可穿戴设备的社区医疗智能管控方法技术

本发明专利技术公开了一种家用可穿戴设备的社区医疗智能管控方法。本发明专利技术通过家用可穿戴设备采集用户健康体征，之后将健康体征数据传输到部署在云端服务器的数据分析平台进行分析，得出用户的健康状况结论，在用户发生危急情况时迅速发出警报，通过可穿戴设备定位发生异常的用户，进行急救或提供帮助；若用户处于正常状况，则利用推荐系统为用户分类生成建议和文章，并推送给用户。本发明专利技术将大数据分析与用户个体数据跟踪相结合，为每个用户生成独一无二的健康自画像，避免了传统健康大数据分析的推送建议个性化不足、针对性不够的缺点；将可穿戴设备与数据分析平台相连接，实现了以社区为分隔单位的居民医疗健康的管控和覆盖。

An Intelligent Community Medical Management and Control Method for Wearable Household Equipment

【技术实现步骤摘要】
一种家用可穿戴设备的社区医疗智能管控方法
本专利技术涉及电子通信及智能医疗领域，具体涉及一种家用可穿戴设备的社区医疗智能管控方法。
技术介绍
随着社会经济发展和人们生活水平的提高，市场对于健康管理的需求逐渐增加，而可穿戴设备由于其经济、便携、功能丰富等优点，在人们日常生活的健康管理中起到了较大的作用，可穿戴设备通常制作为便携式配件，具备部分计算功能，可与手机及各类终端进行连接，通过软件支持以及数据传输、云端交互等操作实现心率监控、血压测量等功能。这类产品类别多样化且更新换代快，主流的产品形态包括手表、手环等腕式设备，例如AppleWatch智能手表，Amazfit健康手环等；鞋、袜等腿部设备，例如GPSSmartSole智能导航鞋，Quell智能疼痛缓解鞋等；以及眼镜、头盔、头带等头部设备，例如GoogleGlass智能眼镜，iBand+睡眠辅助头带等。另外，由于老年人口持续增长，以及独生子女家庭的病患数增加，智能医疗科技在健康管理方面发挥的作用不可或缺。如何减少正规医院高昂的健康诊断和疾病护理费用，低成本达到疾病尤其是慢性病的监控和保健目的成为了受到广泛关注的一大热点问题。基于此现状，具有成本较低、网点众多等优点的社区医疗逐渐走入人们的视线，并在人口老龄化进程和城市化进程中对人们的健康管理起到了愈加重要的作用。社区医疗通常涵盖一般的医疗保健，属于初级医疗的范畴，是以人群为基础的医疗服务，通过将常用的医疗保健功能例如诊疗、护理、康复、健康教育、免疫接种、妇幼保健等整合起来，为人们提供便利和连续的健康服务。对于定期的简单身体检查，疾病咨询，慢性病和老年病的治疗，以及需要家庭护理的病人尤其方便。传统的社区医疗由于医疗监护设备和终端设备的短缺、不易搬运，采集到的健康数据的多源、异构及难以统一，以及各设备和系统平台之间互联互通功能不足等缺点，推广和应用受到部分局限。随着大数据时代的到来以及可穿戴设备的迅速发展，越来越多的可穿戴设备被用于检测用户的各种生理信号，包括心电图、血压、血氧饱和度、呼吸频率等，使得基于这些生理信号的异常检测成为可能。接着通过构建统一的数据分析平台与标准，将采集到的健康数据上传后进行整合分析，并得出建议，反馈给医疗人员或用户。通过分析数据的波动规律，能够检测到用户当前的健康状况，以及未来健康方面可能出现的风险，并在风险形成之前，给予用户改善的建议，降低用户患病的风险，基于异常检测技术，可以实现对慢性病人群及老年人群体的远程监护。在目前的智能医疗领域中，可穿戴设备和社区便携医疗防护正逐渐成为受到人们关注和推广的热点。国际标准化组织提出，未来10年，电子健康发展的三大趋势是移动健康、个性化医疗以及社区医疗2.0。本专利技术描述一种基于家用可穿戴设备及数据分析平台的社区医疗智能管控系统的实现和应用方式，目标人群是社区普通居民，该系统首先通过家用可穿戴设备采集居民健康体征，接着上传到数据分析平台进行数据的整合分析，最后面向用户分类推送健康建议或文章，例如慢性病的预防和治疗方法，针对高血压人群的保健文章，饮食建议，运动建议等。现有的技术有云端医疗大数据分析技术(出自论文ABigDataAnalysisPlatformforHealthcareonApacheSpark)，该技术设计并实现了一个用于医疗保健的大数据分析平台，利用先进的分布式计算框架ApacheSpark以及数据挖掘方法对医疗保健数据进行分析并生成结果。该技术所开发的大数据分析系统可以将用户定义的机器学习工作流转换为ApacheSpark任务，工作流由不同类型的节点组成，可以是数据源，预处理工具，机器学习模型和评估工具。另外，系统中设计了一个缓存策略，以尽可能多地使用之前计算的中间结果，使得分析过程更快，硬件资源的消耗更低。对于用户定义的工作流的每个节点，根据包括节点输入和节点参数在内的节点内容计算哈希码，当提交数据分析任务时，如果中间结果所依赖的节点的哈希码与新任务的相应节点相同，则系统可以使用由先前任务计算的中间结果，以提升效率。在进行数据分析的过程中，该系统使用了包括决策树模型、逻辑回归模型和朴素贝叶斯模型在内的机器学习方法来对医疗保健数据进行高效的分析，在实际使用中可支持包含45000数据项、43维的医疗保健数据量。这种方法的缺点在于：第一，大数据分析的基础在于数据量的充足程度，当针对某一病症的有效表征数据量较少时，对该类病症的分析结果的准确率会有所下降。第二，医疗领域由于个人差异较大，直接将大数据分析得出的结论应用于个体的治疗和健康管理存在一定风险，相对地，高效而精准的个体健康管理需要平台提供个性化的医疗服务和建议，即基于个人的数据变化趋势进行分析。通过大数据分析得出普适规律，再通过个体数据的研究匹配病症，得出最佳建议，这种医学诊疗模式更加合理可靠。尤其在慢性病管控的数据采集和分析方面，通过长时间连续的可穿戴设备采集用户个体指标后，为每个用户生成一份仅属于自己的、有针对性的健康自画像，相比于针对整个慢性病群体例如糖尿病人推送同样的建议效果更好，且有助于探索针对个体的最优治疗方案。
技术实现思路
本专利技术的目的是克服现有方法的不足，提出了一种家用可穿戴设备的社区医疗智能管控方法。本专利技术解决的问题主要有两个：一是现有的云端平台大数据分析技术个性化不足、针对性不够的问题；二是通过将可穿戴设备与社区医疗的概念相结合，为用户提供便捷的健康管理，并且有助于医护人员提供更全面、更及时、更有针对性的医疗保健服务。为了解决上述问题，本专利技术提出了一种家用可穿戴设备的社区医疗智能管控方法，所述方法包括：社区居民佩戴具有健康体征采集功能并且可以联网传输数据的家用可穿戴设备；家用可穿戴设备通过其内置传感器采集居民的健康体征，包括心率、血压、血糖、体温、血氧饱和度、呼吸频率、心电图等基本生理指标；家用可穿戴设备通过其内置无线芯片与智能手机进行连接，将其采集到的居民健康体征数据传输到部署在云端服务器的数据分析平台中；数据分析平台对获得的居民健康体征数据进行分析，得出每个用户的健康状况结论；数据分析平台得出用户健康状况的结论后，判断用户是否可能发生危急状况，在用户发生危急情况时迅速发出警报，通过可穿戴设备定位发生异常的用户，并通过系统报警联系社区医护人员介入，进行急救或提供帮助；数据分析平台得出用户健康状况的结论后，若判断用户处于正常状况，则利用推荐系统为用户分类生成建议和文章，并推送给用户的家用可穿戴设备或智能手机。本专利技术提出的一种家用可穿戴设备的社区医疗智能管控方法，将大数据分析与用户个体数据跟踪相结合，为每个用户生成独一无二的健康自画像，避免了传统健康大数据分析的推送建议个性化不足、针对性不够的缺点；将可穿戴设备与数据分析平台相连接，实现了以社区为分隔单位的居民医疗健康的管控和覆盖。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。图1是本专利技术实施例的家用可穿戴设备的社区医疗智能管控方法流程图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种家用可穿戴设备的社区医疗智能管控方法，其特征在于，所述方法包括：社区居民佩戴具有健康体征采集功能并且可以联网传输数据的家用可穿戴设备；家用可穿戴设备通过其内置传感器采集居民的健康体征，包括心率、血压、血糖、体温、血氧饱和度、呼吸频率、心电图等基本生理指标；家用可穿戴设备通过其内置无线芯片与智能手机进行连接，将其采集到的居民健康体征数据传输到部署在云端服务器的数据分析平台中；数据分析平台对获得的居民健康体征数据进行分析，得出每个用户的健康状况结论；数据分析平台得出用户健康状况的结论后，判断用户是否可能发生危急状况，在用户发生危急情况时迅速发出警报，通过可穿戴设备定位发生异常的用户，并通过系统报警联系社区医护人员介入，进行急救或提供帮助；数据分析平台得出用户健康状况的结论后，若判断用户处于正常状况，则利用推荐系统为用户分类生成建议和文章，并推送给用户的家用可穿戴设备或智能手机。

【技术特征摘要】
1.一种家用可穿戴设备的社区医疗智能管控方法，其特征在于，所述方法包括：社区居民佩戴具有健康体征采集功能并且可以联网传输数据的家用可穿戴设备；家用可穿戴设备通过其内置传感器采集居民的健康体征，包括心率、血压、血糖、体温、血氧饱和度、呼吸频率、心电图等基本生理指标；家用可穿戴设备通过其内置无线芯片与智能手机进行连接，将其采集到的居民健康体征数据传输到部署在云端服务器的数据分析平台中；数据分析平台...

【专利技术属性】
技术研发人员：周凡，
申请(专利权)人：周凡，
类型：发明
国别省市：广东,44