确定描述信息的方法、装置、电子设备和计算机存储介质制造方法及图纸

技术编号:21453957 阅读:25 留言:0更新日期:2019-06-26 04:47
本公开的实施例涉及一种确定描述信息的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。该方法包括:确定接收到的查询信息的特征表示。该方法还可以包括:从事件要素库中确定与特征表示相匹配的要素表示,该要素表示可以是基于知识库中所记录的事件所生成的。此外,该方法还可以包括:从知识库中获取与匹配的所述要素表示相对应的事件的描述信息,进而基于所获取的描述信息,确定与查询信息对应的描述信息。本公开的技术方案能够准确且自动化地判定裁决类工作的处理方式,显著提高了工作效率,且能够给行业内和行业外的用户提供更有价值的参考。

【技术实现步骤摘要】
确定描述信息的方法、装置、电子设备和计算机存储介质
本公开的实施例主要涉及信息处理领域,并且更具体地,涉及确定描述信息的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
在很多行业的日常工作流程中存在大量的裁决类工作。这类工作需要基于若干条件的组合来判定使用不同的策略或方式来对工作进行处理。大量类似的高重复性的工作会消耗相关从业者的工作精力和时间。此外,并非业内人士的其他用户由于不具备相关行业的知识,当存在与该行业相关联的疑问时,也无法方便、准确地获取解答该疑问的答案。
技术实现思路
根据本公开的示例实施例,提供了一种确定描述信息的方案。在本公开的第一方面中,提供了一种确定描述信息的方法,包括:确定接收到的查询信息的特征表示。该方法还可以包括:从事件要素库中确定与特征表示相匹配的要素表示,该要素表示可以是基于知识库中所记录的事件所生成的。此外,该方法还可以包括:从知识库中获取与匹配的所述要素表示相对应的事件的描述信息,进而基于所获取的描述信息,确定与查询信息对应的描述信息。在本公开的第二方面中,提供了一种确定描述信息的装置,包括:特征表示确定模块,被配置为确定接收到的查询信息的特征表示;要素表示确定模块,被配置为从事件要素库中确定与特征表示相匹配的要素表示,该要素表示可以是基于知识库中所记录的事件所生成的;描述信息获取模块,被配置为从知识库中获取与匹配的要素表示相对应的事件的描述信息;以及描述信息确定模块,被配置为基于所获取的描述信息确定与查询信息对应的描述信息。在本公开的第三方面中,提供了一种设备,包括一个或多个处理器;以及存储装置,用于存储一个或多个程序,当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现根据本公开的第一方面的方法。在本公开的第四方面中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现根据本公开的第一方面的方法。应当理解,
技术实现思路
部分中所描述的内容并非旨在限定本公开的实施例的关键或重要特征,亦非用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的描述变得容易理解。附图说明结合附图并参考以下详细说明,本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。在附图中,相同或相似的附图标注表示相同或相似的元素,其中:图1示出了本公开的多个实施例能够在其中实现的示例环境的示意图;图2示出了根据本公开的一些实施例的知识库的示意图;图3示出了根据本公开的实施例的用于确定描述信息的过程的流程图;图4示出了根据本公开的实施例的用于建立事件要素库的过程的流程图;图5示出了根据本公开的实施例的用于确定描述信息的装置的示意框图;以及图6示出了能够实施本公开的多个实施例的计算设备的框图。具体实施方式下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例,然而应当理解的是,本公开可以通过各种形式来实现,而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例,相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是,本公开的附图及实施例仅用于示例性作用,并非用于限制本公开的保护范围。在本公开的实施例的描述中,术语“包括”及其类似用语应当理解为开放性包含,即“包括但不限于”。术语“基于”应当理解为“至少部分地基于”。术语“一个实施例”或“该实施例”应当理解为“至少一个实施例”。术语“第一”、“第二”等等可以指代不同的或相同的对象。下文还可能包括其他明确的和隐含的定义。如上文提及的,亟需一种具有类似问答机制的信息处理方法,从而可以基于若干条件的组合来判定使用何种策略或方式来处理裁决类工作。目前存在的类似的传统方法。例如,用户需要手动选择该工作所涉及的“事由类别”等信息,从而明确相似工作的范围。之后,计算机通常基于对相似工作的数据的简单统计,得到一种或多种处理方式的成功或失败的概率数值。这类方法具有局限性,因为执行该方法需要用户具有较高的相关知识积累,才能在人机交互阶段选择正确的事由类别或咨询范围,故提高了用户的使用门槛。同时,用户无法使用快捷的自然语言交互或直接提交文本素材,这就限制了用户的行为。此外,使用最简单的数学统计来完成对同一类问题的“成功”、“失败”概率判断,对用户的预测分析需求仅仅具有数学参考意义,而并没有任何实际的参考意义。因此,如何准确且自动化地判定裁决类工作的处理方式是目前亟待解决的问题。根据本公开的实施例,提出了一种用于确定描述信息的方案。在该方案中,可以基于某类工作的历史文本和数据预先生成一个知识图谱形式的知识库,并且从该知识库中拉取相应历史文本中的关键字,以生成向量化的条件信息的集合,作为事件要素库。在用户输入问题或相应的工作文本之后,可以从该问题或工作文本中抓取关键字,以生成向量化的查询条件信息。当该查询条件信息与上述事件要素库中的一个或多个条件信息匹配或具有较高相似度时,可以基于匹配的条件信息找到知识库中相关的工作文本,再基于这些文本就可以判定用户询问的工作应当如何处理。本公开的方案能够准确且自动化地判定裁决类工作的处理方式,显著提高了工作效率,且能够给行业内和行业外的用户提供更有价值的参考。以下将参照附图来具体描述本公开的实施例。图1示出了本公开的多个实施例能够在其中实现的示例环境100的示意图。如图1所示,示例环境100中包含输入信息120、计算设备110和输出信息130。输入信息120可以是用户输入的查询信息,例如,用户询问的问题、某个工作或事件的描述文本等。输入信息120中可以包括被视为条件的一个或多个特征,例如,事件的主题、问题的类型等。应当理解,本公开的实施例可以不局限于文本信息,还可以包含可识别为文本的音频或视频信息。计算设备110可以接收输入信息120,并基于输入信息120来生成与输入信息120相关的处理方案的输出信息130。此外,输出信息130通常是与输入信息120强相关的描述信息。该描述信息可以包含数据信息130中的问题的处理方式以及参考的历史事件。在图1中,基于输入信息120生成输出信息130的关键在于,需要将表示输入信息120的主题的查询信息与由计算设备110管理的多个参考信息进行匹配,一旦找到匹配的参考信息,就可以基于与该参考信息对应的处理方式来确定解决数据信息130中的问题的处理方式。上述多个参考信息是可以从知识库中抓取的。在某些实施例中,知识库可以根据互联网上的海量文本信息或者相关机构的内部文本信息以知识图谱的形式进行创建。下文将详细描述知识图谱形式的知识库。图2示出了根据本公开的一些实施例的知识库200的示意图。在图2中,第一实体210可以表示某一工作或事件,其包含一个相关联的记录文本。如图2所示,除了第一实体210,知识库200还包括实体220、230、240和250。例如,实体220可以表示第一实体210的工作委托人,实体230可以表示第一实体210的工作人员,实体250可以表示第一实体210的协同工作人员(例如,工作记录人),以及实体240可以表示实体230和实体250的工作单位。此外,知识库200还包括多个双向箭头,用于表示各实体间的关系。在图2中,虚线箭头表示图中的实体还可能与其他实体关联。当知识库200创建完成后,计算设备110可以从知识库200中拉取类似第一实体210的多本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种确定描述信息的方法,包括:确定接收到的查询信息的特征表示;从事件要素库中确定与所述特征表示相匹配的要素表示,所述要素表示是基于知识库中所记录的事件所生成的;从所述知识库中获取与匹配的所述要素表示相对应的事件的描述信息;以及基于所获取的描述信息,确定与所述查询信息对应的描述信息。

【技术特征摘要】
1.一种确定描述信息的方法,包括:确定接收到的查询信息的特征表示;从事件要素库中确定与所述特征表示相匹配的要素表示,所述要素表示是基于知识库中所记录的事件所生成的;从所述知识库中获取与匹配的所述要素表示相对应的事件的描述信息;以及基于所获取的描述信息,确定与所述查询信息对应的描述信息。2.根据权利要求1所述的方法,还包括:基于多个历史事件以及所述多个历史事件的描述信息,生成所述知识库。3.根据权利要求2所述的方法,还包括:从所述知识库中的所述多个历史事件中的一个历史事件的描述信息中提取与所述一个历史事件相关联的要素;基于所提取的要素,生成与所述一个历史事件相对应的要素表示;以及基于所生成的要素表示,建立所述事件要素库。4.根据权利要求3所述的方法,其中提取与所述一个历史事件相关联的要素包括:从所述一个历史事件的描述信息中提取关键词;以及基于所述关键词,确定与所述一个历史事件相关联的要素。5.根据权利要求4所述的方法,还包括:接收来自管理员的辅助标注信息;以及基于所述辅助标注信息更新与所述一个历史事件相关联的要素。6.根据权利要求1所述的方法,其中确定所述特征表示包括:接收所述查询信息;从所述查询信息中提取一组特征;以及基于所提取的一组特征,生成所述特征表示。7.根据权利要求1所述的方法,其中从所述事件要素库中确定与所述特征表示相匹配的要素表示包括:从所述事件要素库中确定与所述特征表示的相似度超过预定阈值的要素表示。8.根据权利要求1所述的方法,其中所述查询信息包括以下多项中的至少一项:用户的询问信息;以及事件描述文本。9.一种确定描述信息的装置,包括:特征表示确定模块,被配置为确定接收到的查询信息的特征表示;要素表示确定模块,被配置为从事件要素库中确定与所述特征表示相匹配的要素表示,所述要素表示是基于知识库中所记录的事件所生成的;描述信息获取模块,被配置为从所述知识库中获取与匹配的所述要素表示相对应的事件的描述信息;以及描述信息确定模块,被配置为...

【专利技术属性】
技术研发人员:张一麟杨天行宋勋超朱勇
申请(专利权)人:北京百度网讯科技有限公司
类型:发明
国别省市:北京,11

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