用于患者监测以预测和防止床跌落的设备、系统和方法技术方案

本发明专利技术涉及一种用于检测个体(2)的床跌落风险的视频数据相关风险分数(110)的设备(30)，所述设备(30)包括：第一端口(3)，其用于获得与所述个体(2)的移动有关的视频数据130)；以及视频数据处理单元(8)，其用于获得和处理所述视频数据(130)以通过根据所述视频数据(130)检测至少一个风险因子并且根据所述至少一个风险因子计算视频数据风险分数(110)来生成指示所述个体(2)的床跌落风险的视频数据相关风险分数(110)。

Equipment, system and method for patient monitoring to predict and prevent bed drops

The invention relates to a device (30) for detecting a video data-related risk score (110) of a bed drop risk of an individual (2), which comprises a first port (3) for obtaining video data 130 related to the movement of the individual (2) and a video data processing unit (8) for obtaining and processing the video data (130) to pass the video data (130) according to the video data (130). At least one risk factor is detected and a video data risk score (110) is calculated based on the at least one risk factor to generate a video data related risk score (110) indicating the bed drop risk of the individual (2).

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于患者监测以预测和防止床跌落的设备、系统和方法
本专利技术涉及一种用于监控个人、尤其是医院或家庭护理中的患者的设备，所述设备适于允许预测该人下床的显著跌倒。当若干连接的风险因子超过定义的阈值时，所述设备会发出警报。本专利技术还涉及一种包含上述设备的系统和一种监测个体以预测床跌落的方法。
技术介绍
跌倒是医院中报告的最常见的不利事件，并且是医院获得性损伤的主要原因，并且经常延长或复杂化住院时间。对急症护理医院观察性研究的回顾显示，跌倒率为1.3至8.9跌倒/1000个患者日，并且在关注老年护理、神经病学和康复的单位中发生率较高。尽管对跌倒风险因子进行了广泛的研究并且开发了若干跌倒风险工具，但协议的应用并不一致，并且风险因子导向的干预措施远未标准化。尽管在所有年龄段都可能发生摔倒，但已知对于老年人或高跌倒危险人群与需要住院治疗的急性健康问题复合，或者对于需要入住居住护理设置的人群会导致严重受伤。此外，其他观察性研究指示，所有住院跌倒的60-70％发生在床上或床边，超过80％的跌倒是未被看到的，并且约50％发生于反复跌倒的患者。鉴于跌倒事件对患者的健康和生活质量以及护理成本的巨大影响，找到用于患者监测和跌倒预防以减少跌倒事件的数量的可扩展且具有成本效益的解决方案变得至关重要。当前技术包括的解决方案例如：看护服务作为针对床跌落事件预防的手段，床栏作为针对床跌落事件预防的手段以及用于患者监控的某些自动解决方案。看护服务难以实施、不可扩展且不具成本效益。对于其实施，医院通常必须在以下之间进行选择：雇用医院工作人员之外的看护者，其由于服务成本高而在经济上负担大；或者为他们自己的医院工作人员分配看护职责，这大大增加了工作人员的责任和工作量，工作人员通常已经由于员工短缺而负担过重。此外，向训练有素的工作人员分配看护任务(不需要医学培训)会妨碍人员资格和技能的适当使用。从这个意义上说，在实施可靠、可扩展且具有成本效益的住院病床跌落事故预防策略方面，看护服务并不具有良好的前景。作为单一预防策略的床栏似乎不能保证防止病床跌落事故。尽管使用了床栏，但医院中仍发生50-90％的从床上跌倒，显示在防止一般跌倒方面的成功有限。此外，床栏使用也可能与躁动、恐惧和谵妄的恶化相关联。“化学”限制，例如以精神安定药的形式使用，尽管被误导的目的是通过其使用来防止跌倒，与增加的跌倒率相关联。此外，使用束缚或床栏可导致来自不运动的肌肉萎缩、感染或压疮，以及健康恶化。最后，在限制患者移动能力方面需要考虑道德因素。基于技术的产品已被使用以尝试替代看护服务，但也可能具有先天的缺点。一些系统不提供任何智能来支持监测患者的所谓“eSitter”，这限制了并行监测的患者数量。由于此类解决方案的可扩展性有限，因此扩展需要额外的设备和远程监控站。没有实施情报单元来实时自动确定跌倒风险引起了人们的担忧，并对预防跌倒事件的可行性提出质疑。评估的床跌落风险基于医院工作人员在初次和持续的患者接触时获得的输入，但是不基于对患者的实时连续自动观察而更新。由于跌倒风险的更新是基于患者在入院时和住院期间的访谈，这些更新可能会出现不准确和严重延迟，从而引发进一步的担忧。其他系统实施技术方法，其中每当发生部分跨过床缘(由毯子或由手臂)而没有实际的患者离开床时，系统触发警报。这导致高的误报率。此外，关于有效的预防性干预措施，这些技术非常注重监测和报警，但没有注意理解在特定时间给定特定患者概况时应提供的最佳干预措施。此外，如果医务人员应该进行干预，这些系统不在确定应该被通知的实际人员以便优化人力资源方面提供支持。最后，所有警报仅在跌倒风险非常高且事件发生即将发生时发出，此时提供实际防止跌倒的有效干预的机会减少。US2008/0122926A1涉及一种用于使用运动检测来处理分割的系统和方法。利用视频记录技术来以不突兀目的方式进行业务流程调查。设置了几个摄像机，每个摄像机都具有限定的视野。对于每个相机，定义视场内的感兴趣区域(ROI)，并且针对每个ROI确定背景图像。通过将每个帧与背景图像进行比较来检测ROI内的运动。然后可以根据运动检测来对视频记录进行分割和索引。
技术实现思路
本专利技术的一个目的是提供一种用于监测患者的设备、系统和方法，其不仅监测患者的运动模式和生命体征，而且评估数据并评估风险分数，其一方面允许进行可靠的预测，并且另一方面使误警报最小化，从而为患者提供有效但周到的护理。在本专利技术的第一方面中，提出了一种用于检测个体的床跌落风险的视频数据相关风险分数的设备，所述包括：第一端口，其用于获得与所述个体的移动有关的视频数据的；以及视频数据处理单元，其用于获得和处理视频数据以通过根据所述视频数据检测至少一个风险因子并且根据所述至少一个风险因子计算视频数据风险分数来生成指示所述个体的床跌落风险的视频数据相关风险分数。在本专利技术的另一方面中，提供了一种用于确定个体的床跌落风险的系统，所述系统包括：至少一个视频传感器，特别是相机，其用于采集与所述个体的移动有关的视频数据；以及用于基于所获取的视频数据来确定个体的床跌落风险的设备。在本专利技术的另一方面中，提出了一种用于确定个体的床跌落风险的方法，所述方法包括以下步骤：获得与个体的移动有关的视频数据并且通过根据所述视频数据检测至少一个风险因子并根据所述至少一个风险因子计算视频风险分数来处理所述视频数据以生成指示所述个体的床跌落风险的移动相关风险分数。在本明的又一方面中，提出了一种包括程序代码单元的计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，所述程序代码单元用于使计算机执行所述方法的步骤。用于确定床跌落风险的本专利技术的设备、系统、方法和计算机程序与上述现有技术的不同之处在于，使用由视频数据处理单元获得的数据来基于分析个人相对于环境的移动数据来确定床跌落风险。根据数据确定的风险分数用于以精确可靠的比例预测床跌落的风险，并且因引通过使过程流水化并同时确保对个体的高水平护理来帮助节省员工成本。在从属权利要求中限定了本专利技术的优选实施例。应当理解的是，要求保护的方法具有与要求保护的设备相类似和/或完全相同的优选实施例，并且如在从属权利要求中定义。优选地，风险因子是以下中的至少一项：所述个体的从仰卧位置到直立位置的移动，所述个体的被分配给不安的移动，所述个体的朝向所述床的边缘方向和/或在所述床的边缘附近的移动。特别是检测到在床边缘附近或在床边缘方向发生的移动对于确定即将发生的床跌落是至关重要的。因此，密切监测床的限制是针对防止跌落的最高优先级。这可以通过观察个体相对于边缘的位置和位置的变化来实现。根据有利的实施例，视频数据处理单元还被配置为从视频数据中检测离散的状况，特别是床中个体的未受打扰的存在，个体有意的从床离开以及个体的无意的从床跌落。这也有助于简化监控过程，因为例如足够健康要离开床的个人不必被照顾。同样地，不需要连续监测安静地躺在床上的被镇静的个体。因此，可以以非常有效的方式使用任何类型的资源。所述设备有利地还包括评估单元，所述评估单元被配置为向所述视频数据和/或所述视频数据相关风险分数分配可靠性值，并根据所述可靠性值和所述视频数据风险分数来评估所述个体的可变风险分数。通过这种方式，可以评估信号的可靠性。如果信号对于床跌倒预测不可靠，则系统可以发出警本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于检测个体(2)的床跌落风险的视频数据相关风险分数(110)的设备(30)，所述设备(30)包括：‑第一端口(3)，其用于获得与所述个体(2)的移动有关的视频数据(130)，以及‑视频数据处理单元(8)，其用于获得和处理所述视频数据(130)，以通过根据所述视频数据(130)检测至少一个风险因子并根据所述至少一个风险因子计算所述视频数据风险分数(110)来生成指示所述个体(2)的所述床跌落风险的视频数据相关风险分数(110)。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2016.08.24 EP 16185492.21.一种用于检测个体(2)的床跌落风险的视频数据相关风险分数(110)的设备(30)，所述设备(30)包括：-第一端口(3)，其用于获得与所述个体(2)的移动有关的视频数据(130)，以及-视频数据处理单元(8)，其用于获得和处理所述视频数据(130)，以通过根据所述视频数据(130)检测至少一个风险因子并根据所述至少一个风险因子计算所述视频数据风险分数(110)来生成指示所述个体(2)的所述床跌落风险的视频数据相关风险分数(110)。2.根据权利要求1所述的设备(30)，其中，所述风险因子是以下中的至少一项：所述个体(2)的从仰卧位置到直立位置的移动、所述个体(2)的被分配给不安的移动、所述个体(2)的朝向所述床(200)的边缘(201)和/或在所述床的边缘附近的移动。3.根据权利要求1所述的设备(30)，其中，所述视频数据处理单元(8)还被配置为根据所述视频数据(130)检测离散状况，特别是所述个体(2)在所述床(200)上的未受打扰的存在、所述个体(2)从所述床(200)的有意的离开和所述个体(2)从所述床(200)的无意的跌落。4.根据权利要求1所述的设备(30)，还包括评估单元(4)，所述评估单元被配置为向所述视频数据(130)和/或所述视频数据相关风险分数(110)分配可靠性值并且根据所述可靠性值和所述视频数据风险分数(110)来评估所述个体(2)的可变风险分数(112)。5.根据权利要求1所述的设备(30)，其中，所述视频数据(130)包括与所述个体(2)所处的床(200)、限定所述床(200)的床边缘(201a、201b、201c、201d)、相对于所述床(200)限定的第一感兴趣区域(202)和第二感兴趣区域(203)的位置有关的数据，以及与所述个体(2)的位置相对于所述床(200)、所述床边缘(201a、201b、201c、201d)和所述第一感兴趣区域(202)和所述第二感兴趣区域(203)的位置有关的数据。6.根据权利要求5所述的设备，其中，所述第一感兴趣区域(202)和所述第二感兴趣区域(203)具有矩形形状，其中，下部基部(204、205)在床(200)的长度的大约一半处水平横跨所述床(200)延伸，并且具有大致等于所述床(200)的所述长度的长度，其中，所述第一感兴趣区域(202)的所述下部基部(204)的长度大致等于所述床(200)的所述宽度，并且其中，所述第二感兴趣区域(203)的所述下部基部(205...

【专利技术属性】
技术研发人员：P·杜尼亚斯，M·A·韦菲尔斯阿尔布，
申请(专利权)人：皇家飞利浦有限公司，
类型：发明
国别省市：荷兰,NL