用于患者监测以预测和防止床跌落的设备、系统和方法技术方案

本发明专利技术涉及一种用于确定个体(2)的床跌落风险的设备(1)，所述设备(1)包括：第一端口(3)，其用于获得与移动相关的传感器数据(100)的和/或个体(2)的生命体征；评估单元(4)，其用于确定表示传感器数据(100)的质量的质量信息；第二端口(5)，其用于获得个体(2)的个人数据(120)；计算单元(6)，其用于基于所述传感器数据(100)、所述质量信息(110)和所述个人数据(120)来计算所述个体(2)的总风险分数(114)，所述总风险分数指示所述个体(2)的床跌落风险；以及第三端口(7)，其用于输出所计算的总风险分数。

Equipment, system and method for patient monitoring to predict and prevent bed drops

The invention relates to a device (1) for determining the bed drop risk of an individual (2). The device (1) includes: a first port (3) for obtaining the vital signs of the sensor data (100) and/or the individual (2) related to movement; an evaluation unit (4) for determining the quality information representing the sensor data (100); and a second port (5) for obtaining the number of individuals (2). According to (120); computing unit (6), which is used to calculate the total risk score (114) of the individual (2) based on the sensor data (100), the quality information (110) and the personal data (120), the total risk score indicating the bed drop risk of the individual (2); and the third port (7), which is used to output the calculated total risk score.

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于患者监测以预测和防止床跌落的设备、系统和方法
本专利技术涉及一种用于监控个人、尤其是医院或家庭护理中的患者的设备，所述设备适于允许预测该人下床的显著跌倒。当若干连接的风险因子超过定义的阈值时，所述设备会发出警报。本专利技术还涉及一种包含上述设备的系统和一种监测个体以预测床跌落的方法。
技术介绍
跌倒是医院中报告的最常见的不利事件，并且是医院获得性损伤的主要原因，并且经常延长或复杂化住院时间。对急症护理医院观察性研究的回顾显示，跌倒率为1.3至8.9跌倒/1000个患者日，并且在关注老年护理、神经病学和康复的单位中发生率较高。尽管对跌倒风险因子进行了广泛的研究并且开发了若干跌倒风险工具，但协议的应用并不一致，并且风险因子导向的干预措施远未标准化。尽管在所有年龄段都可能发生摔倒，但已知对于老年人或高跌倒危险人群与需要住院治疗的急性健康问题复合，或者对于需要入住居住护理设置的人群会导致严重受伤。此外，其他观察性研究指示，所有住院跌倒的60-70％发生在床上或床边，超过80％的跌倒是未被看到的，并且约50％发生于反复跌倒的患者。鉴于跌倒事件对患者的健康和生活质量以及护理成本的巨大影响，找到用于患者监测和跌倒预防以减少跌倒事件的数量的可扩展且具有成本效益的解决方案变得至关重要。当前技术包括的解决方案例如：看护服务作为针对床跌落事件预防的手段，床栏作为针对床跌落事件预防的手段以及用于患者监控的某些自动解决方案。看护服务难以实施、不可扩展且不具成本效益。对于其实施，医院通常必须在以下之间进行选择：雇用医院工作人员之外的看护者，其由于服务成本高而在经济上负担大；或者为他们自己的医院工作人员分配看护职责，这大大增加了工作人员的责任和工作量，工作人员通常已经由于员工短缺而负担过重。此外，向训练有素的工作人员分配看护任务(不需要医学培训)会妨碍人员资格和技能的适当使用。从这个意义上说，在实施可靠、可扩展且具有成本效益的住院病床跌落事故预防策略方面，看护服务并不具有良好的前景。作为单一预防策略的床栏似乎不能保证防止病床跌落事故。尽管使用了床栏，但医院中仍发生50-90％的从床上跌倒，显示在防止一般跌倒方面的成功有限。此外，床栏使用也可能与躁动、恐惧和谵妄的恶化相关联。“化学”限制，例如以精神安定药的形式使用，尽管被误导的目的是通过其使用来防止跌倒，与增加的跌倒率相关联。此外，使用束缚或床栏可导致来自不运动的肌肉萎缩、感染或压疮，以及健康恶化。最后，在限制患者移动能力方面需要考虑道德因素。基于技术的产品已被使用以尝试替代看护服务，但也可能具有先天的缺点。一些系统不提供任何智能来支持监测患者的所谓“eSitter”，这限制了并行监测的患者数量。由于此类解决方案的可扩展性有限，因此扩展需要额外的设备和远程监控站。没有实施情报单元来实时自动确定跌倒风险引起了人们的担忧，并对预防跌倒事件的可行性提出质疑。评估的床跌落风险基于医院工作人员在初次和持续的患者接触时获得的输入，但是不基于对患者的实时连续自动观察而更新。由于跌倒风险的更新是基于患者在入院时和住院期间的访谈，这些更新可能会出现不准确和严重延迟，从而引发进一步的担忧。其他系统实施技术方法，其中每当发生部分跨过床缘(由毯子或由手臂)而没有实际的患者离开床时，系统触发警报。这导致高的误报率。此外，关于有效的预防性干预措施，这些技术非常注重监测和报警，但没有注意理解在特定时间给定特定患者概况时应提供的最佳干预措施。此外，如果医务人员应该进行干预，这些系统不在确定应该被通知的实际人员以便优化人力资源方面提供支持。最后，所有警报仅在跌倒风险非常高且事件发生即将发生时发出，此时提供实际防止跌倒的有效干预的机会减少。WO2015/173679A1公开了一种医学监测设备，其包括运动检测设备和通信地连接到所述运动检测设备的生命体征监测设备。运动检测设备检测人的全身运动。生命体征监测设备响应于检测到的全身运动而连续或间歇地监测至少一个生命体征，持续预定的时间间隔。评估生命体征，例如对于直立性不耐受，并且响应于肯定性评估，发出警报信号。
技术实现思路
本专利技术的一个目的是提供一种用于监测患者的设备、系统和方法，其不仅监测患者的运动模式和生命体征，而且评估数据并评估风险分数，其一方面允许进行可靠的预测，并且另一方面使误警报最小化，从而为患者提供有效但周到的护理。在本专利技术的第一方面中，提出了一种设备，其允许确定个体的床跌落风险，所述设备包括：第一端口，其用于获得与个体的移动和/或生命体征有关的传感器数据；评估单元，其用于确定指示传感器数据质量的质量信息；第二端口，其用于获得所述个体的个人数据；计算单元，其用于基于所述传感器数据、所述质量信息和所述个人数据来计算所述个体的总风险分数，所述总风险分数指示所述个体的床跌落风险；以及第三端口，其用于输出所计算的总风险分数。在本专利技术的另一方面中，提供了一种允许确定个体的床跌落风险的系统，所述系统包括用于采集与个体的移动和/或生命体征有关的传感器数据至少一个传感器以及用于基于所采集的传感器数据来确定个体的床跌落风险的设备。在本专利技术的另一方面中，提出了一种用于确定个体的床跌落风险的方法，所述方法包括以下步骤：获得与个体的移动和/或生命体征有关的传感器数据，评估指示所述传感器数据的质量的质量信息，获得所述个体的个人数据，基于所述传感器数据、所述质量信息和所述个人数据来计算所述个体的总风险分数，所述总风险分数指示所述个体的床跌落风险，并且输出所计算的总风险分数。在本明的又一方面中，提出了一种包括程序代码单元的计算机程序，所述程序代码单元用于当所述计算机程序在计算机上运行时使计算机执行所述方法的步骤。用于确定床跌落风险的本专利技术的设备、系统、方法和计算机程序与上述现有技术的不同之处在于，与看护服务相比，它们提供了可扩展的、成本有效的解决方案，其不需要病房中连续的人工监督。此外，与床栏相比，它不需要物理限制或约束患者来确保安全。此外，与其他技术方案相比，所提出的专利技术实现了实时的危险风险因子的自动检测，因此可以及时地通知相应的电子看护者，以防止床跌落。它允许电子看护者并行地监督许多患者，因为系统支持电子看护者只关注当前处于危险中的患者，而不是以相同水平的注意力同时观察所有患者。在从属权利要求中限定了本专利技术的优选实施例。应当理解的是，要求保护的方法具有与要求保护的设备相类似和/或完全相同的优选实施例，并且如在从属权利要求中定义。优选地，所述传感器数据包括生命体征数据，并且所述设备还包括生命体征数据处理单元，所述生命体征数据处理单元用于获得和处理生命体征数据以生成生命体征相关风险分数并向所述生命体征数据和/或生命体征相关风险分数分配可靠性值。此外，所述传感器数据有利地包括视频数据，并且所述设备还包括视频处理单元，所述视频处理单元用于获得和处理视频数据以生成视频数据相关风险分数，并为所述视频数据和/或所述视频数据相关风险分数分配可靠性值，特别是用于确定指示个体的运动和/或姿态的运动和/或姿态信息。两个数据源的技术方法允许更高的执行稳健性和准确性，这是由于混合架构使用两个传感器提供相互补充的视频数据和生命体征数据。如果其中一个传感器发生故障，则可以基于剩余的传感器数据来维持监控。在本发本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于确定个体(2)的床跌落风险的设备(1)，所述设备(1)包括：‑第一端口(3)，其用于获得与个体(2)的移动和/或生命体征有关的传感器数据(100)，‑评估单元(4)，其用于确定指示所述传感器数据(100)的质量的质量信息，‑第二端口(5)，其用于获得所述个体(2)的个人数据(120)，‑计算单元(6)，其用于基于所述传感器数据(100)、所述质量信息(110)和所述个人数据(120)来计算所述个体(2)的总风险分数(114)，所述总风险分数指示所述个体(2)的床跌落风险，以及‑第三端口(7)，其用于输出所计算的总风险分数。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2016.08.24 EP 16185480.71.一种用于确定个体(2)的床跌落风险的设备(1)，所述设备(1)包括：-第一端口(3)，其用于获得与个体(2)的移动和/或生命体征有关的传感器数据(100)，-评估单元(4)，其用于确定指示所述传感器数据(100)的质量的质量信息，-第二端口(5)，其用于获得所述个体(2)的个人数据(120)，-计算单元(6)，其用于基于所述传感器数据(100)、所述质量信息(110)和所述个人数据(120)来计算所述个体(2)的总风险分数(114)，所述总风险分数指示所述个体(2)的床跌落风险，以及-第三端口(7)，其用于输出所计算的总风险分数。2.根据权利要求1所述的设备(1)，其中，所述传感器数据包括生命体征数据，并且所述设备还包括生命体征数据处理单元(9)，所述生命体征数据处理单元用于获得和处理生命体征数据(140)以生成生命体征相关风险分数(111)并向所述生命体征数据(140)和/或所述生命体征相关风险分数分配可靠性值。3.根据权利要求1所述的设备(1)，其中，所述传感器数据包括视频数据，并且所述设备还包括视频处理单元(8)，所述视频处理单元用于获得和处理所述视频数据(130)以生成视频数据相关风险分数(10)，并向所述视频数据和/或所述视频数据相关风险分数分配可靠性值，特别是用于确定指示所述个体的运动和/或姿态的运动和/或姿态信息。4.根据权利要求2和/或3所述的设备(1)，其中，所述评估单元(4)被配置为基于所述生命体征相关风险分数(111)及其分配的可靠性值和/或所述视频数据相关风险分数(110)及其分配的可靠性值来确定所述个体(2)的可变风险分数(112)。5.根据权利要求4所述的设备(1)，其中，所述评估单元(4)被配置为以离散的间隔或连续地确定所述可变风险分数。6.根据权利要求1所述的设备(1)，还包括分类单元(10)，所述分类单元用于获得所述个体(2)的所述个人数据(120)并根据所述个人数据计算固有风险分数(113)，其中，所述个人数据(120)包括以下中的一项或多项：年龄、性别、神经状况、健康状况、健康分数、病史、症状、残疾、用药、跌倒历史、心理概况。7.根据权利要求4和6所述的设备(1)，其中，所述计算单元(6)...

【专利技术属性】
技术研发人员：M·A·韦菲尔斯阿尔布，P·W·M·T·布林克，
申请(专利权)人：皇家飞利浦有限公司，
类型：发明
国别省市：荷兰,NL