The embodiment of this application provides an intelligent community soft environment configuration system using urban hyperbrains, which includes: data acquisition module for acquiring dynamic index data of the current community; data fuzzy quantization module for fuzzy quantification of the dynamic index data to determine the classification set corresponding to each type of dynamic index; and community dynamic vector generation module for according to the dynamic index data. The classification set corresponding to each type of dynamic index generates the community dynamic vector of the current community; the community development state parameter determination module is used to learn and simulate the relationship between the community dynamic vector and the community development state parameter by using the pre-trained neural network model, and input the community dynamic vector of the current community, according to the neural network model. The output results determine the current community development parameters. The application of the urban hyperbrain intelligent community soft environment configuration system and method in the embodiment of this application can accurately and effectively allocate the resources of the community soft environment, which is conducive to the construction and development of the intelligent community.
【技术实现步骤摘要】
一种应用城市超脑的智能社区软环境配置系统和方法
本申请涉及用于智能社区的大数据
,尤其涉及一种应用城市超脑的智能社区软环境配置系统和方法。
技术介绍
社区软环境指的是面向大中型的单一社区或者社区群落所配置的政府公共服务、医疗、安保、教育、餐饮、物业、保洁、家政、水电通信银行网点等人力和服务资源,从而为社区居民创造安全、便捷、健康的生活居住环境。社区软环境的营造涉及到以上各种类型的人力、服务资源的配置问题。需要研究为社区配置多少资源最为合适,从而避免资源配置不足或者资源闲置。在社区软环境的资源配置过程中,需要结合社区的人口动态大数据、经济动态大数据、健康医疗记录大数据、治安环境大数据、就学入园登记大数据、水电消费量大数据、通信量大数据、车辆保有量大数据等进行分析,评估和预期未来一段时间社区发展状态参数,并基于该社区发展状态参数与各种人力服务资源的量化对应关系,预估对各种资源的需求量,然后根据需求量进行资源配置。然而,以上人口、经济、消费、通信、车辆、教育、治安、健康等方面的直接数据,与社区未来一段时间的软环境资源之间的相互关系是客观,但同时也是隐性的,难以在以上多方面数据值的基础上依据任何直接的量化关系而直接推导出社区软环境资源的需求。因此在现有技术中,即便利用多方面的数据源采集了上述大数据资源,也缺乏准确有效的社区软环境的资源配置方法,不利于智能社区的构建和发展。另外,以上多方面大数据的采集、存储特别是分析演算,需要具有强大软硬件处理能力的平台执行,现有技术中缺乏实现这方面功能的设施平台。近年来,“城市超脑”的概念不断得到业界的关注。所谓“超脑”就是 ...
【技术保护点】
1.一种应用城市超脑的智能社区软环境配置系统,其特征在于,包括:数据获取模块,用于从多个目标数据源获取历史预设时间段内与当前社区相关联的对应的动态指标数据;数据模糊量化模块,用于对每个类型的所述动态指标数据进行模糊量化,确定每个类型的动态指标对应的归类集合,所述归类集合包括对应的类别以及该类别对应的置信度;社区动态向量生成模块,用于根据每个类型的动态指标对应的归类集合生成当前社区的社区动态向量;社区发展状态参数确定模块,用于利用预先训练的神经网络模型对所述社区动态向量与社区发展状态参数的关联关系进行学习仿真,并输入当前社区的所述社区动态向量,根据所述神经网络模型的输出结果确定当前社区的社区发展状态参数。
【技术特征摘要】
1.一种应用城市超脑的智能社区软环境配置系统,其特征在于,包括:数据获取模块,用于从多个目标数据源获取历史预设时间段内与当前社区相关联的对应的动态指标数据;数据模糊量化模块,用于对每个类型的所述动态指标数据进行模糊量化,确定每个类型的动态指标对应的归类集合,所述归类集合包括对应的类别以及该类别对应的置信度;社区动态向量生成模块,用于根据每个类型的动态指标对应的归类集合生成当前社区的社区动态向量;社区发展状态参数确定模块,用于利用预先训练的神经网络模型对所述社区动态向量与社区发展状态参数的关联关系进行学习仿真,并输入当前社区的所述社区动态向量,根据所述神经网络模型的输出结果确定当前社区的社区发展状态参数。2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述数据获取模块包括:人口动态大数据获取单元,用于获取当前社区的人口动态大数据;经济动态大数据获取单元,用于获取当前社区的经济动态大数据;健康医疗记录大数据获取单元,用于获取当前社区的健康医疗记录大数据;治安环境大数据获取单元,用于获取当前社区的治安环境大数据;就学入园登记大数据获取单元,用于获取当前社区的就学入园登记大数据;水电消费量大数据获取单元,用于获取当前社区的水电消费量大数据;通信量大数获取单元,用于获取当前社区的通信量大数据;车辆保有量大数据获取单元,用于获取当前社区的车辆保有量大数据。3.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,所述人口动态大数据包括人口数量变化率、人口性别比例和人口各年龄段占比;所述经济动态大数据包括房价变化率、房屋成交量、租金变化率、租房成交量和社区商品销售总营业额变化率;所述健康医疗记录大数据包括多种疾病的发病率;所述治安环境大数据包括报案变化率,流动人口占比率、重点监控人员占比率;所述就学入园登记大数据包括就学变化率、入园变化率;所述水电消费量大数据包括水资源消耗变化率和电力消耗变化率;所述通信量大数据包括通信量变化率;所述车辆保有量大数据包括社区业主车辆...
【专利技术属性】
技术研发人员:徐超,谢君,
申请(专利权)人:特斯联北京科技有限公司,光控特斯联上海信息科技有限公司,
类型:发明
国别省市:北京,11
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