一种基于运营商信令数据计算城市通勤模型的方法技术

技术编号:21274748 阅读:32 留言:0更新日期:2019-06-06 08:39
本发明专利技术涉及一种基于运营商信令数据计算城市通勤模型的方法,具体为:匹配城市小区对应的移动基站形成匹配关联信息,获取信令数据中的基站信息、用户、时间,通过时间序列算法获得所在城市小区、用户、对应的出入时间的用户轨迹模型。获取驻留时间超过1小时的城市小区、用户和对应的出入时间,此记录是用户通勤小区记录;记录通勤城市小区和其之间的用户轨迹,形成用户城市通勤模型。本发明专利技术通过运营商数据进行模型建设,数据更完整,覆盖更全面;可以深入到人群通勤的具体小区,模型更加精准;通过建设用户轨迹模型可以更深入的分析用户通勤出行的路线,模型更有价值,提高利用率,减少经济成本。

【技术实现步骤摘要】
一种基于运营商信令数据计算城市通勤模型的方法
本专利技术涉及城市通勤领域,特别是一种基于运营商信令数据计算城市通勤模型的方法。
技术介绍
当前的城市通勤模型中,主要依靠的是公交系统刷卡和导航数据进行城市通勤计算,具体为在预设的时间阈值范围内获取公交系统的刷卡数据集和导航系统的行程数据集;根据预设的通勤时间阈值在刷卡数据集中提取出刷卡数据子集,在行程数据集中提取出行程数据子集;根据刷卡数据子集获取通勤站台,同时根据行程数据子集获取通勤区域;利用聚类算法将所有的通勤站台和通勤区域划归不同的通勤类;统计与每个通勤类相对应的卡号和用户ID的数量,以得到通勤热点分布图;实现城市通勤模型从而指导城市交通规划和设计。但是只能获取公交人群和有开启导航人群的交通信息,还有大量自行车、电摩、打车等其他人群的通勤信息无法获取,导致城市交通规划不合理。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术的目的是提出一种基于运营商信令数据计算城市通勤模型的方法,通过运营商信令数据,获取几乎全部市民的通勤信息可以加强城市通勤模型的可靠性和有效性,为城市交通规划提供更准确的城市交通通勤模型。本专利技术采用以下方案实现:一种基于运营商信令数据计算城市通勤模型的方法,包括以下步骤:步骤S1:提供移动基站部署的地理位置在城市小区中的分布,建立城市小区和移动基站之间的对应关系,获得城市小区关联移动基站的对应信息表即配置表;步骤S2:提供移动信令数据,由移动信令数据和步骤S1获得的关联城市小区和移动基站之间的配置表,形成城市小区、用户、信令触发时间的临时表;步骤S3:对所述用户进行分组,并通过所述信令触发时间进行排序,清除重复城市小区信息;通过信令触发时间进行排序得到所在城市小区、用户、用户对应出入城市小区时间的用户轨迹数据;步骤S4:通过步骤S3中的用户轨迹数据计算用户离开小区的时间和进入小区的时间差,得到用户在该城市小区驻留时间,驻留时间超过1小时的城市小区,记录为用户通勤小区;步骤S5:通过所述用户轨迹数据按照时间顺序排序,截取两个相邻所述用户通勤小区之间的用户轨迹数据从而获取用户在通勤小区之间的交通路线,形成用户城市通勤模型。进一步地,通过信令触发时间进行排序得到所在城市小区、用户、用户对应出入城市小区时间的用户轨迹数据。进一步地,步骤S4所述对是否为用户通勤小区的判断具体为,当所述驻留时间超过1小时的城市小区,即判断为用户通勤小区。与现有技术相比,本专利技术有以下有益效果:本专利技术通过运营商数据进行模型建设,数据更完整,覆盖更全面;可以深入到人群通勤的具体小区,模型更加精准;通过建设用户轨迹模型可以更深入的分析用户通勤出行的路线,模型更有价值,提高利用率,减少经济成本。附图说明图1为本专利技术实施例的流程图。具体实施方式下面结合附图及实施例对本专利技术做进一步说明。如图1所示,本实施例提供了一种基于运营商信令数据计算城市通勤模型的方法,包括以下步骤:步骤S1:提供移动基站部署的地理位置在城市小区中的分布,建立城市小区和移动基站之间的对应关系如表1所示,获得城市小区关联移动基站的对应信息表即配置表;表1城市小区基站LAC基站CELLXX花园A区1460860541XX花园A区1460860542XX花园A区1460860543XX花园B区1460860561XX花园B区1460860562XX花园B区1460860563步骤S2:提供移动信令数据,由移动信令数据和步骤S1获得的关联城市小区和基站之间的配置表,形成城市小区、用户、信令触发时间的临时表,如表2所示;表2用户城市小区信令触发时间用户AXX花园A区2018/11/2311:20用户AXX花园A区2018/11/2311:25用户AXX花园A区2018/11/2312:02用户AXX花园B区2018/11/2312:08用户AXX花园B区2018/11/2312:22用户AXX花园B区2018/11/2314:03步骤S3:对所述用户进行分组,并通过所述时间进行排序,清除重复城市小区信息,通过时间序列算法得到所在城市小区、用户、对应的出入时间的用户轨迹数据,如表3所示;表3用户城市小区进入小区时间离开小区时间用户AXX花园A区2018/11/2311:202018/11/2312:08用户AXX花园B区2018/11/2312:082018/11/2314:33步骤S4:通过步骤S3中的用户轨迹数据中用户离开小区的时间减去进入小区的时间,时间差超过1小时的城市小区,记录为用户通勤小区,如表4所示;表4用户城市小区进入小区时间离开小区时间驻留时长是否驻留小区用户AXX花园A区2018/11/2311:202018/11/2312:080.8小时否用户AXX花园B区2018/11/2312:082018/11/2314:332.42小时是步骤S5:通过所述用户轨迹数据按照时间顺序排序,截取两个相邻所述用户通勤小区之间的用户轨迹数据从而获取用户在通勤小区之间的交通路线,形成用户城市通勤模型如表5所示。表5用户城市小区进入小区时间离开小区时间驻留时长是否驻留小区通勤情况用户AXX广场2018/11/238:032018/11/239:061.05小时是通勤起始区域用户AXX路2018/11/239:062018/11/239:230.28小时否通勤路途用户AXX大厦2018/11/239:232018/11/239:350.2小时否通勤路途用户AXX路2018/11/239:352018/11/2310:170.7小时否通勤路途用户AXX站2018/11/2310:172018/11/2310:310.23小时否通勤路途用户AXX小区2018/11/2310:312018/11/2310:370.1小时否通勤路途用户AXX站2018/11/2310:372018/11/2311:200.72小时否通勤路途用户AXX花园A区2018/11/2311:202018/11/2312:080.8小时否通勤路途用户AXX花园B区2018/11/2312:082018/11/2314:332.42小时是通勤终点区域在本实施例中,通过信令触发时间进行排序得到所在城市小区、用户、用户对应出入城市小区时间的用户轨迹数据。在本实施例中,步骤S4所述对是否为用户通勤小区的判断具体为,当所述驻留时间超过1小时的城市小区,即判断为用户通勤小区。较佳的,在本实施例中,匹配城市小区对应的移动基站形成匹配关联信息。获取信令数据中的基站信息、用户、时间,通过时间序列算法获得所在城市小区、用户、对应的出入时间的用户轨迹模型。获取驻留时间超过1小时的城市小区、用户和对应的出入时间,此记录是用户通勤小区记录。记录通勤城市小区和其之间的用户轨迹,形成用户城市通勤模型。较佳的,本实施例通过运营商数据作为城市通勤模型的数据基础,开发用户轨迹模型以便最终完成城市通勤模型。以上所述仅为本专利技术的较佳实施例,凡依本专利技术申请专利范围所做的均等变化与修饰,皆应属本专利技术的涵盖范围。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于运营商信令数据计算城市通勤模型的方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤S1:提供移动基站部署的地理位置在城市小区中的分布,通过记录每一个城市小区地理位置中移动基站的信息,获得城市小区关联移动基站的对应信息表即配置表;步骤S2:提供移动信令数据,由移动信令数据和步骤S1获得的关联城市小区和移动基站之间的配置表,形成城市小区、用户、信令触发时间的临时表;步骤S3:对所述用户进行分组,并通过所述信令触发时间进行排序,得到用户轨迹数据;清除重复城市小区信息;步骤S4:通过步骤S3中的用户轨迹数据计算用户离开小区的时间和进入小区的时间差,得到用户在该城市小区驻留时间,通过所述驻留时间判断是否为用户通勤小区;步骤S5:通过所述用户轨迹数据按照时间顺序排序,截取两个相邻所述用户通勤小区之间的用户轨迹数据从而获取每一个用户在通勤小区之间的交通路线,形成用户城市通勤模型。

【技术特征摘要】
1.一种基于运营商信令数据计算城市通勤模型的方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤S1:提供移动基站部署的地理位置在城市小区中的分布,通过记录每一个城市小区地理位置中移动基站的信息,获得城市小区关联移动基站的对应信息表即配置表;步骤S2:提供移动信令数据,由移动信令数据和步骤S1获得的关联城市小区和移动基站之间的配置表,形成城市小区、用户、信令触发时间的临时表;步骤S3:对所述用户进行分组,并通过所述信令触发时间进行排序,得到用户轨迹数据;清除重复城市小区信息;步骤S4:通过步骤S3中的用户轨迹数据计算用户离开小区的时间和进入小区的时间差,得到用户在该城市小...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈华栋吴典陈希富
申请(专利权)人:福建福诺移动通信技术有限公司
类型:发明
国别省市:福建,35

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