输电线路的分析方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种输电线路的分析方法及装置。其中，该方法包括：采集输电线路的发生外力破坏事件的数据，其中，数据至少包括：事件发生时间、事件发生地点和事件发生类型；建立与外力破坏事件的数据对应的数据库；利用聚类分析算法，分析外力破坏事件的聚类分布，得到分析结果，其中，分析结果中有预测的即将发生外力破坏事件的位置；将分析结果通过电子地图进行展示。本发明专利技术解决了相关技术中对于外力破坏电力线路的事件，无法有效进行管控的技术问题。

Analysis Method and Device of Transmission Line

【技术实现步骤摘要】
输电线路的分析方法及装置
本专利技术涉及电力
，具体而言，涉及一种输电线路的分析方法及装置。
技术介绍
随着我国经济的高速发展与电网建设的全面进行，输电线路的外力破坏事故频频发生，施工碰线、异物短路等引发的故障并造成的线路停运给社会带来很大负面影响，其中，外力破坏在输电线路故障中占比高，而且引发线路停运的概率高，对于有输电线路的外力主要是异物短路，施工破坏，机械破坏、树木碰线、山火等人们有意或者无意引起的输电线路的非正常运行。在相关技术中，电力企业采取的主要措施是推动电力执法建设，与林业部门共享山火信息，与油气管道、公路修建等相关基建部门合作，保障工程安全施工。同时也派人定期巡视排查输电线路，对施工现场告知注意事项，定期线路排查。在现有外力破坏巡检工作中，都是大面积撒网，以班组为单位按照排班表进行粗放式巡检，人力物力在有些区域过度频繁，而在有些区域急缺，效率低，因此，传统以班组为核心的巡检工作对人力物力要求很高，管控很难到位。针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种输电线路的分析方法及装置，以至少解决相关技术中对于外力破坏电力线路的事件，无法有效进行管控的技术问题。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种输电线路的分析方法，包括：采集输电线路的发生外力破坏事件的数据，其中，所述数据至少包括：事件发生时间、事件发生地点和事件发生类型；建立与所述外力破坏事件的数据对应的数据库；利用聚类分析算法，分析外力破坏事件的聚类分布，得到分析结果，其中，所述分析结果中有预测的即将发生外力破坏事件的位置；将分析结果通过电子地图进行展示。进一步地，建立与所述外力破坏事件的数据对应的数据库包括：将每个所述外力破坏事件的事件发生时间、事件发生地点和事件发生类型一一对应；将所述事件发生时间、事件发生地点和事件发生类型录入到数据库中。进一步地，在建立与所述外力破坏事件的数据对应的数据库之后，所述方法还包括：利用预设筛选条件，对所述数据库中的数据进行筛选，其中，所述预设筛选条件包括如下至少之一：事件发生时间、事件发生类型、电压等级。进一步地，利用聚类分析算法，分析外力破坏事件的聚类分布，得到分析结果包括：利用第一聚类分析算法，将所述数据库中的数据划分为多个数据堆；建立与每个数据堆对应的初始聚类中心集合，其中，初始聚类中心集合中有一个初始聚类中心点；根据所述初始聚类中心集合，确定所述分析结果。进一步地，利用第一聚类分析算法，将所述数据库中的数据划分为多个数据堆包括：根据预先设置的数值大小，利用所述第一聚类分析方法将数据库中的数据划分为与所述数值大小对应的多个数据堆；建立与每个数据堆对应的初始聚类中心集合包括：S1，选取所述数据堆中的一个目标数据点；S2，计算所述目标数据点与所述数据堆中其它数据点的向量距离；S3，在所述向量距离低于第一预设数值且大于第二预设数值，则将所述目标数据点加入所述初始聚类中心集合；S4，在所述向量距离低于所述第二预设数值时，将所述目标数据点删除；重复S1至S4的步骤，以建立所述初始聚类中心集合。进一步地，根据所述初始聚类中心集合，确定所述分析结果包括：利用第二聚类算法，确定所述初始聚类中心集合的目标聚类中心和属于所述目标聚类中心的事件发生地点；根据所述目标聚类中心和属于所述目标聚类中心的事件发生地点，确定所述分析结果。进一步地，利用第二聚类算法，确定所述初始聚类中心集合的目标聚类中心包括：选取预设数量的第一数据点，其中，每个第一数据点作为对应的初始聚类中心集合的聚类中心，每个所述第一数据点建立一个数据簇；确定剩余的数据点到达每个第一数据点的向量距离；依据所述向量距离，将剩余的数据点划分至对应的数据簇中；利用预设公式计算所述数据簇的目标聚类中心，其中，所述预设公式为：其中，Ni表示属于Wi类的数据点的个数，Zi表示所述数据簇的目标聚类中心，x表示数据簇中的各个数据点之间的向量距离。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种输电线路的分析装置，包括：采集单元，用于采集输电线路的发生外力破坏事件的数据，其中，所述数据至少包括：事件发生时间、事件发生地点和事件发生类型；建立单元，用于建立与所述外力破坏事件的数据对应的数据库；分析单元，用于利用聚类分析算法，分析外力破坏事件的聚类分布，得到分析结果，其中，所述分析结果中有预测的即将发生外力破坏事件的位置；展示单元，用于将分析结果通过电子地图进行展示。进一步地，所述建立单元包括：对应模块，用于将每个所述外力破坏事件的事件发生时间、事件发生地点和事件发生类型一一对应；录入模块，用于将所述事件发生时间、事件发生地点和事件发生类型录入到数据库中。进一步地，所述输电线路的分析装置还包括：筛选单元，用于在建立与所述外力破坏事件的数据对应的数据库之后，利用预设筛选条件，对所述数据库中的数据进行筛选，其中，所述预设筛选条件包括如下至少之一：事件发生时间、事件发生类型、电压等级。进一步地，所述分析单元包括：划分模块，用于利用第一聚类分析算法，将所述数据库中的数据划分为多个数据堆；建立模块，用于建立与每个数据堆对应的初始聚类中心集合，其中，初始聚类中心集合中有一个初始聚类中心点；第一确定模块，用于根据所述初始聚类中心集合，确定所述分析结果。进一步地，所述划分模块包括：划分子模块，用于根据预先设置的数值大小，利用所述第一聚类分析方法将数据库中的数据划分为与所述数值大小对应的多个数据堆；所述建立模块执行如下步骤：S1，选取所述数据堆中的一个目标数据点；S2，计算所述目标数据点与所述数据堆中其它数据点的向量距离；S3，在所述向量距离低于第一预设数值且大于第二预设数值，则将所述目标数据点加入所述初始聚类中心集合；S4，在所述向量距离低于所述第二预设数值时，将所述目标数据点删除；重复S1至S4的步骤，以建立所述初始聚类中心集合。进一步地，所述第一确定模块包括：第二确定模块，用于利用第二聚类算法，确定所述初始聚类中心集合的目标聚类中心和属于所述目标聚类中心的事件发生地点；第三确定模块，用于根据所述目标聚类中心和属于所述目标聚类中心的事件发生地点，确定所述分析结果。进一步地，所述第二确定模块包括：选取模块，用于选取预设数量的第一数据点，其中，每个第一数据点作为对应的初始聚类中心集合的聚类中心，每个所述第一数据点建立一个数据簇；第四确定模块，用于确定剩余的数据点到达每个第一数据点的向量距离；依据所述向量距离，将剩余的数据点划分至对应的数据簇中；计算模块，用于利用预设公式计算所述数据簇的目标聚类中心，其中，所述预设公式为：其中，Ni表示属于Wi类的数据点的个数，Zi表示所述数据簇的目标聚类中心，x表示数据簇中的各个数据点之间的向量距离。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，所述存储介质用于存储程序，其中，所述程序在被处理器执行时控制所述存储介质所在设备执行上述任意一项所述的输电线路的分析方法。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述任意一项所述的输电线路的分析方法。在本专利技术实施例中，采集输电线路的发生外力破坏事件的数据，其中，数据至少包括：事件发生时间、事件发生地点和事件发生类型，建立与本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种输电线路的分析方法，其特征在于，包括：采集输电线路的发生外力破坏事件的数据，其中，所述数据至少包括：事件发生时间、事件发生地点和事件发生类型；建立与所述外力破坏事件的数据对应的数据库；利用聚类分析算法，分析外力破坏事件的聚类分布，得到分析结果，其中，所述分析结果中有预测的即将发生外力破坏事件的位置；将分析结果通过电子地图进行展示。

【技术特征摘要】
1.一种输电线路的分析方法，其特征在于，包括：采集输电线路的发生外力破坏事件的数据，其中，所述数据至少包括：事件发生时间、事件发生地点和事件发生类型；建立与所述外力破坏事件的数据对应的数据库；利用聚类分析算法，分析外力破坏事件的聚类分布，得到分析结果，其中，所述分析结果中有预测的即将发生外力破坏事件的位置；将分析结果通过电子地图进行展示。2.根据权利要求1所述的分析方法，其特征在于，建立与所述外力破坏事件的数据对应的数据库包括：将每个所述外力破坏事件的事件发生时间、事件发生地点和事件发生类型一一对应；将所述事件发生时间、事件发生地点和事件发生类型录入到数据库中。3.根据权利要求1所述的分析方法，其特征在于，在建立与所述外力破坏事件的数据对应的数据库之后，所述方法还包括：利用预设筛选条件，对所述数据库中的数据进行筛选，其中，所述预设筛选条件包括如下至少之一：事件发生时间、事件发生类型、电压等级。4.根据权利要求1所述的分析方法，其特征在于，利用聚类分析算法，分析外力破坏事件的聚类分布，得到分析结果包括：利用第一聚类分析算法，将所述数据库中的数据划分为多个数据堆；建立与每个数据堆对应的初始聚类中心集合，其中，初始聚类中心集合中有一个初始聚类中心点；根据所述初始聚类中心集合，确定所述分析结果。5.根据权利要求4所述的分析方法，其特征在于，利用第一聚类分析算法，将所述数据库中的数据划分为多个数据堆包括：根据预先设置的数值大小，利用所述第一聚类分析方法将数据库中的数据划分为与所述数值大小对应的多个数据堆；建立与每个数据堆对应的初始聚类中心集合包括：S1，选取所述数据堆中的一个目标数据点；S2，计算所述目标数据点与所述数据堆中其它数据点的向量距离；S3，在所述向量距离低于第一预设数值且大于第二预设数值，则将所述目标数据点加入所述初始聚类中心集合；S4，...

【专利技术属性】
技术研发人员：马丛淦，吴淼喆，王闯，李上国，刘正义，戴瑞成，朱瑾，赵玉芳，茹立鹏，
申请(专利权)人：国网北京市电力公司，国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11