一种基于新闻浏览行为的手机电磁辐射预测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于新闻浏览行为的手机电磁辐射预测方法，该方法通过分析网络新闻的文本特征，建立新闻文本长度的概率分布，再根据网络协议和手机流量使用情况计算手机信号的占空比，结合手机的最大电磁辐射强度，计算出手机的平均电磁辐射强度。本发明专利技术能够快速、精确地对新闻浏览行为产生的手机电磁辐射强度进行预测与评估，对手机的电磁辐射研究有较大的参考价值，具有一定的社会效益。

A Prediction Method of Mobile Phone Electromagnetic Radiation Based on News Browsing Behavior

The invention discloses a mobile phone electromagnetic radiation prediction method based on news browsing behavior. By analyzing the text characteristics of network news, the method establishes the probability distribution of news text length, calculates the duty cycle of mobile phone signal according to network protocol and mobile phone traffic usage, and calculates the average electromagnetic radiation intensity of mobile phone combined with the maximum electromagnetic radiation intensity of mobile phone. The invention can quickly and accurately predict and evaluate the electromagnetic radiation intensity of mobile phone generated by news browsing behavior, and has great reference value for the electromagnetic radiation research of mobile phone, and has certain social benefits.

【技术实现步骤摘要】
一种基于新闻浏览行为的手机电磁辐射预测方法
本专利技术涉及一种基于新闻浏览行为的手机电磁辐射预测方法。
技术介绍
互联网的广泛普及和移动终端的迅速发展影响着用户媒介接触习惯的改变，手机新闻客户端凭借其丰富的资讯资源、实时的信息推送和方便的社交互动被越来越多的用户认可。手机新闻客户端在提供便捷的新闻阅读体验的同时，需要通过手机发射电磁波来传输无线信号，从而产生电磁辐射，对用户造成一定的健康威胁。然而，目前还没有一种方法能对新闻浏览行为产生的电磁辐射进行预测。针对现有技术的不足，本专利技术提出一种基于新闻浏览行为的手机电磁辐射预测方法。该方法考虑了新闻浏览行为对手机电磁辐射强度的影响，通过分析网络新闻的文本特征，建立新闻文本长度的概率分布，再根据网络协议和手机流量使用情况计算手机信号的占空比，结合手机的最大电磁辐射强度，计算出手机的平均电磁辐射强度。实验表明，本专利技术提出的预测方法能准确地预测手机的平均电磁辐射强度。
技术实现思路
为了解决上述技术问题，本专利技术提供一种基于新闻浏览行为的手机电磁辐射预测方法，包括以下步骤：1)通过分析网络新闻的文本特征，建立新闻文本长度l的概率分布P(l)，并通过网络爬虫抓取新闻文本，计算P(l)中的相关参数；2)使用流量监控软件统计用户浏览新闻时，手机新闻客户端使用的流量Fnews和手机使用的总流量F；3)根据步骤1)得到的新闻文本长度的概率分布P(l)和步骤2)得到的手机新闻客户端使用的流量Fnews及手机使用的总流量F，计算出手机信号的占空比D；4)使用频谱分析仪测量手机新闻浏览行为的最大电磁辐射强度Emax，并结合步骤3)得到的占空比D，预测手机新闻浏览行为的平均电磁辐射强度Eavg。上述的一种基于新闻浏览行为的手机电磁辐射预测方法，所述步骤1)中，新闻文本长度的概率分布为：上式中，P(l)表示新闻文本长度l的概率分布，l为离散型随机变量，表示新闻文本长度，单位为字节，μ为新闻文本长度的均值，单位为字节，s为新闻文本长度的标准差，单位为字节，λ为积分变量；μ和s的值通过网络爬虫抓取新闻文本数据获得。上述的一种基于新闻浏览行为的手机电磁辐射预测方法，其特征在于，所述步骤3)中，手机信号的占空比可表示为：上式中，D表示手机信号的占空比，F为手机使用的总流量，单位为字节，Fnews为手机新闻客户端使用的流量，单位为字节，P(l)表示新闻文本长度l的概率分布，l为离散型随机变量，表示新闻文本长度，单位为字节，μ为新闻文本长度的均值，单位为字节，s为新闻文本长度的标准差，单位为字节，C为网络控制帧的总长度，单位为字节，Rate为网络传输速率，单位为字节/秒，V为用户阅读新闻的平均速度，其值为15，单位为字节/秒；C和Rate的具体值由网络协议决定。上述的一种基于新闻浏览行为的手机电磁辐射预测方法，其特征在于，所述步骤4)中，使用频谱分析仪测量最大电磁辐射强度的方法为：在用户浏览新闻时，将频谱分析仪设置为“max-hold”测量模式，对手机信号进行测量，测量时间为6分钟，得到手机新闻浏览行为的最大电磁辐射强度Emax，单位为V/m；手机新闻浏览行为的平均电磁辐射强度为：上式中，Eavg表示手机新闻浏览行为的平均电磁辐射强度，单位为V/m；Emax表示手机新闻浏览行为的最大电磁辐射强度，单位为V/m；D表示手机信号的占空比。本专利技术的有益效果在于：考虑了新闻浏览行为对手机电磁辐射强度的影响，通过分析网络新闻的文本特征，建立新闻文本长度的概率分布，再根据网络协议和手机流量使用情况计算手机信号的占空比，结合手机的最大电磁辐射强度，计算出手机的平均电磁辐射强度。该方法能够快速、精确地对手机的平均电磁辐射强度进行预测与评估，对用户受到的电磁辐射暴露情况的研究有较大的参考价值，具有一定的社会效益。具体实施方式下面结合具体实施方案对本专利技术进一步详细说明。本实施例在以本
技术实现思路
为前提下进行，给出了详细的实施步骤，但本专利技术的保护范围不限于下述的实施例。本实施例的测量对象为接入到WCDMA网络的OPPOA83手机，测量环境为室内场所，测量设备为便携式频谱分析仪KeysightFieldFoxN9918A和周期对数天线HyperLOG60180，频谱分析仪的参数设置如表1所示。测量时将手机放置在距离天线30cm处，使用今日头条手机客户端浏览新闻。表1频谱分析仪参数设置本专利技术提供一种基于新闻浏览行为的手机电磁辐射预测方法，包括以下步骤：1)通过分析网络新闻的文本特征，建立新闻文本长度l的概率分布P(l)，并通过网络爬虫抓取新闻文本，计算P(l)中的相关参数；2)使用流量监控软件统计用户浏览新闻时，手机新闻客户端使用的流量Fnews和手机使用的总流量F；3)根据步骤1)得到的新闻文本长度的概率分布P(l)和步骤2)得到的手机新闻客户端使用的流量Fnews及手机使用的总流量F，计算出手机信号的占空比D；4)使用频谱分析仪测量手机新闻浏览行为的最大电磁辐射强度Emax，并结合步骤3)得到的占空比D，预测手机新闻浏览行为的平均电磁辐射强度Eavg。所述步骤1)中，新闻文本长度的概率分布为：上式中，P(l)表示新闻文本长度l的概率分布，l为离散型随机变量，表示新闻文本长度，单位为字节，μ为新闻文本长度的均值，单位为字节，s为新闻文本长度的标准差，单位为字节，λ为积分变量；通过网络爬虫程序抓去了1173条新闻文本，得到μ＝1534字节，s＝740字节，因此，新闻文本长度l的概率分布的最终表达式为：所述步骤2)中，使用流量监控软件统计用户浏览新闻时，手机新闻客户端使用的流量Fnews＝2318789字节，手机使用的总流量F＝16853287字节。所述步骤3)中，网络控制帧的总长度C＝168字节，网络传输速率Rate＝0.9·106字节/秒，手机发送信号的占空比：所述步骤4)中，使用频谱分析仪测量手机的最大电磁辐射强度Emax，测量方法如下：将频谱分析仪设置为“max-hold”测量模式，使用表1所示参数对手机进行测量，每次测量时间为6分钟，得到手机的最大电磁辐射强度Emax＝0.1587V/m。手机的平均电磁辐射强度：本实施例重复进行了多次计算，并与手机的平均电磁辐射强度实际测量值进行对比，得到如表2所示表格。表2平均辐射强度计算值与测量值对比从以上数据对比可以看出，手机的平均电磁辐射强度的计算值与实际测量值相差不大，说明利用此方法可以实现手机电磁辐射的精确预测，同时验证了本专利技术所使用方法的有效性。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于新闻浏览行为的手机电磁辐射预测方法，其特征在于，包括如下步骤：1)通过分析网络新闻的文本特征，建立新闻文本长度l的概率分布P(l)，并通过网络爬虫抓取新闻文本，计算P(l)中的相关参数；2)使用流量监控软件统计用户浏览新闻时，手机新闻客户端使用的流量Fnews和手机使用的总流量F；3)根据步骤1)得到的新闻文本长度的概率分布P(l)和步骤2)得到的手机新闻客户端使用的流量Fnews及手机使用的总流量F，计算出手机信号的占空比D；4)使用频谱分析仪测量手机新闻浏览行为的最大电磁辐射强度Emax，并结合步骤3)得到的占空比D，预测手机新闻浏览行为的平均电磁辐射强度Eavg。

【技术特征摘要】
1.一种基于新闻浏览行为的手机电磁辐射预测方法，其特征在于，包括如下步骤：1)通过分析网络新闻的文本特征，建立新闻文本长度l的概率分布P(l)，并通过网络爬虫抓取新闻文本，计算P(l)中的相关参数；2)使用流量监控软件统计用户浏览新闻时，手机新闻客户端使用的流量Fnews和手机使用的总流量F；3)根据步骤1)得到的新闻文本长度的概率分布P(l)和步骤2)得到的手机新闻客户端使用的流量Fnews及手机使用的总流量F，计算出手机信号的占空比D；4)使用频谱分析仪测量手机新闻浏览行为的最大电磁辐射强度Emax，并结合步骤3)得到的占空比D，预测手机新闻浏览行为的平均电磁辐射强度Eavg。2.如权利要求1所述的一种基于新闻浏览行为的手机电磁辐射预测方法，其特征在于，所述步骤1)中，新闻文本长度的概率分布为：上式中，P(l)表示新闻文本长度l的概率分布，l为离散型随机变量，表示新闻文本长度，单位为字节，μ为新闻文本长度的均值，单位为字节，s为新闻文本长度的标准差，单位为字节，λ为积分变量；μ和s的值通过网络爬虫抓取新闻文本数据获得。3.如权利要求1所述的一种基于新闻浏览行为的手机电磁辐射预测方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨万春，郑利洋，谭平安，彭艳芬，
申请(专利权)人：湘潭大学，
类型：发明
国别省市：湖南,43