The invention discloses an artificial intelligence-based image recognition method for blocking fire passage, which belongs to the field of fire fighting technology. The technical problem to be solved by the invention is how to provide a convenient cleaning, and at the same time to ensure the requirement of breeding pigs in a clean and dry living environment of the feeding bed.* The technical scheme includes the following steps: shooting the image of the fire channel without blocking as a reference image, taking the reference image at the same angle and position of the intelligent camera; entering the management interface of the monitoring host, setting the reference image, setting the main feature area on the reference image, and setting the ratio of the main feature area to the reference image; exiting the management interface and entering the work. The state is connected with the intelligent camera through network, and the intelligent camera can be set to take an image at regular intervals. Beneficial effect: It has the characteristics of reasonable design, simple structure, convenient cleaning, and can make breeding pigs in a clean and dry living environment.
【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的消防通道阻塞图像识别方法
本专利技术涉及消防
,具体来说,涉及一种基于人工智能的消防通道阻塞图像识别方法。
技术介绍
对于消防而言,人员疏散是个永恒的话题,特别是火灾情况下的人员疏散。消防通道是消防人员在火场中灭火救援和疏散被困人员的专用通道,同时也是火场中被困者的逃生通道。如果消防通道被堵,一旦建筑物发生火灾,影响火灾救援,人民生命财产将受到严重的威胁,势必造成重大人员伤亡和财产损失,后果不堪设想。专利号为CN204463370U的专利文献公开了一种消防通道视频智能监控网络,提供一种消防通道视频智能监控网络,以实现消防通道实时智能监控,确保应急条件下疏散通道的畅通,为人群疏散逃生提供技术保障。但是,该技术方案并没有讲述如何让监控主机确认智能相机拍摄的照片为有效的,图像识别的方法并没有阐述。综上所述,如何能够提供一种消防通道阻塞图像识别方法是目前急需解决的技术问题。
技术实现思路
本专利技术的技术任务是针对以上不足,提供一种基于人工智能的消防通道阻塞图像识别方法,来解决如何能够提供一种消防通道阻塞图像识别方法的问题。本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是:一种基于人工智能的消防通道阻塞图像识别方法,包括以下步骤:拍摄消防通道在无阻塞情况下的图像作为参照图像,参照图像在智能相机的同角度同位置拍摄;进入监控主机的管理界面,设定参照图像,在参照图像上设定主要特征区域,并设定与主要特征区域对比的比值;退出管理界面,进入工作状态,与智能相机进行网络连接,可设定智能相机每隔一定的时间拍摄一份图像,并且每份图像的主要特征区域与参照图像上的主要特征 ...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的消防通道阻塞图像识别方法,其特征在于,包括以下步骤:拍摄消防通道在无阻塞情况下的图像作为参照图像,参照图像在智能相机的同角度同位置拍摄;进入监控主机的管理界面,设定参照图像,在参照图像上设定主要特征区域,并设定与主要特征区域对比的比值;退出管理界面,进入工作状态,与智能相机进行网络连接,可设定智能相机每隔一定的时间拍摄一份图像,并且每份图像的主要特征区域与参照图像上的主要特征区域位置保持一致;每次拍摄的图像均通过网络交换机将智能相机外发的图像经网络传输到监控主机上;监控主机接收到图像后,与参照图像上的主要特征区域进行对比,并计算不同区域占据整个主要特征区域的比值;在主要特征区域对比后具有较大差别,并且超过设定的差别比值时,则接收的图像作为关键帧图像,进入存储区,关键帧图像优先发送至监控室,监控主机并发出提醒警报,在主要特征区域对比后具有较小差别,不超过设定的比值时,则作为非关键帧图像,非关键帧图像进入记录区;完成消防通道阻塞图像的识别。
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的消防通道阻塞图像识别方法,其特征在于,包括以下步骤:拍摄消防通道在无阻塞情况下的图像作为参照图像,参照图像在智能相机的同角度同位置拍摄;进入监控主机的管理界面,设定参照图像,在参照图像上设定主要特征区域,并设定与主要特征区域对比的比值;退出管理界面,进入工作状态,与智能相机进行网络连接,可设定智能相机每隔一定的时间拍摄一份图像,并且每份图像的主要特征区域与参照图像上的主要特征区域位置保持一致;每次拍摄的图像均通过网络交换机将智能相机外发的图像经网络传输到监控主机上;监控主机接收到图像后,与参照图像上的主要特征区域进行对比,并计算不同区域占据整个主要特征区域的比值;在主要特征区域对比后具有较大差别,并且超过设定的差别比值时,则接收的图像作为关键帧图像,进入存储区,关键帧图像优先发送至监控室,监控主机并发出提醒警报,在主要特征区...
【专利技术属性】
技术研发人员:储丹,沈凌楠,郑昕,
申请(专利权)人:安徽新浩信息科技有限公司,
类型:发明
国别省市:安徽,34
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