一种画作笔触鉴定系统及方法技术方案

本发明专利技术揭示了一种画作笔触鉴定系统及方法，所述画作笔触鉴定系统包括：艺术家技法特征库构建模块、鉴定模块；艺术家技法特征库构建模块用以通过对大量不同艺术家真迹作品建立艺术家技法特征数据库；获取作品图像，并进行分类识别、细节拆分、运算特征值转换，综合形成艺术家技法特征数据库,为鉴定和识别绘画艺术作品提供参考依据；鉴定模块用以对被鉴定艺术品图像通过识别、细化拆分、运算特征值的计算，将得到的数据与艺术家技法特征库中的数据进行比对，从而判断被鉴定艺术品的作者。本发明专利技术提出的画作笔触鉴定系统及方法，可提高鉴定的效率及精确度，同时可以反馈被鉴艺术品每个元素的真迹度百分比,提供鉴定的参考依据。

A System and Method of Brush Stroke Identification in Paintings

The invention discloses a brush stroke identification system and method for paintings, the brush stroke identification system includes: the construction module of the artist's technique feature library and the identification module; the construction module of the artist's technique feature library is used to establish the artist's technique feature database through a large number of different artist's authentic works; to obtain the image of the work, and to classify and recognize, detail split and calculate the characteristics of the work. Value conversion is used to synthesize the database of artist's technical features, which provides a reference for identifying and identifying paintings. The identification module is used to compare the data from the database of artist's technical features with the data from the database of artist's technical features by identifying, thinning and calculating the eigenvalues of the images of the identified works of art, so as to judge the authors of the identified works of art. The brush stroke identification system and method proposed by the invention can improve the efficiency and accuracy of the identification, at the same time can feedback the percentage of authenticity of each element of the artistic work being evaluated, and provide a reference basis for the identification.

【技术实现步骤摘要】
一种画作笔触鉴定系统及方法
本专利技术属于画作鉴定
，涉及一种画作鉴定系统，尤其涉及一种画作笔触鉴定系统；同时，本专利技术还涉及一种画作笔触鉴定方法。
技术介绍
书画鉴定是民间对书画作品的一种鉴定方式。现有的鉴定方式通常是由相应的专家凭借主观的知识进行鉴定，主观性强，容易出现偏差，影响鉴定的精确度；此外，现有的鉴定方式需要花费较长时间，因此需要将书画作品长时间存放在鉴定人处，也会引起书画作品持有者内心的不安。有鉴于此，如今迫切需要设计一种书画鉴定方式，以便克服现有书画鉴定方式存在的上述缺陷。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是：提供一种画作笔触鉴定系统，可提高鉴定的效率及精确度，同时可以反馈被鉴艺术品每个元素的真迹度百分比,提供鉴定的参考依据。此外，本专利技术还提供一种画作笔触鉴定方法，可提高鉴定的效率及精确度，同时可以反馈被鉴艺术品每个元素的真迹度百分比,提供鉴定的参考依据。为解决上述技术问题，本专利技术采用如下技术方案：一种画作笔触鉴定系统，所述画作笔触鉴定系统包括：艺术家技法特征库构建模块，用以通过对大量不同艺术家真迹作品建立艺术家技法特征数据库；获取作品图像，并进行分类识别、细节拆分、运算特征值转换，同时通过可靠的艺术鉴赏资料对部分艺术家作品的分类界定数据,综合形成统一算法构建的艺术家技法特征数据库,为鉴定和识别绘画艺术作品提供参考依据；鉴定模块，用以对被鉴定艺术品图像通过识别、细化拆分、运算特征值的基础计算后，结合部分人工设定要求与艺术家技法特征数据库内的同作家样本同元素样本手法特征值相似度进行综合比对,从常用技法和绘画,笔法习惯的角度综合鉴定艺术品为相应作者的相似度百分比；列出鉴定作品每个绘画元素的相似度百分比为鉴定结果输出；艺术家技法特征库自学习更新模块，用以不断增加绘画艺术品真迹量和有参考价值的赝品画作量来完善数据库,提高判定算法的准确度；所述艺术家技法特征库构建模块包括画作图像获取单元、分类识别单元、细化拆分单元、运算特征值转换单元、艺术家技法特征数据库；画作图像获取单元，用以获取各艺术家画作的图像数据；分类识别单元，用以根据各艺术家真迹绘画图像中的各种元素针对作品的图像信息进行识别分类，识别区分每个鉴定元素及信息收集区块；细化拆分单元，用以针对每个鉴定元素进行细化拆解,拆分成更加细致的鉴定区；运算特征值转换单元，用以针对作品的每个鉴定元素中,绘画使用的起笔、行笔、转笔、收笔多阶段及各种画不同技法特性进行分类,识别记录,并最后转换为方便保存比对的特征值；所述艺术家技法特征数据库，用以存储各个艺术家对应鉴定元素的数据，供后续比对鉴定单元比对鉴定；所述鉴定模块包括画作图像获取单元、分类识别单元、细化拆分单元、运算特征值转换单元、比对鉴定单元；画作图像获取单元，用以获取被鉴定画作的图像数据；分类识别单元，用以根据绘画图像中的各种元素针对作品的图像信息进行识别分类，识别区分每个鉴定元素及信息收集区块；细化拆分单元，用以针对每个鉴定元素进行细化拆解,拆分成更加细致的鉴定区；运算特征值转换单元，用以针对作品的每个鉴定元素中,绘画使用的起笔、行笔、转笔、收笔多阶段及各种画不同技法特性进行分类,识别记录,并最后转换为方便保存比对的特征值；比对鉴定单元，用以将被鉴定画作的各项特征值与所述艺术家技法特征数据库中的各项对应特征值进行比对，若比对值在设定阈值范围，则判断是对应艺术家的画作；否则，判断不是对应艺术家的画作，并提供相应地相似度百分比。所述比对鉴定单元包括基础鉴定单元、笔触技法鉴定单元、模糊鉴定单元；基础鉴定单元对被鉴定艺术品图像通过识别、细化拆分、运算特征值的基础计算后，结合部分人工设定要求与艺术家技法特征数据库内的同作家样本同元素样本手法特征值相似度进行综合比对,从常用技法和绘画,笔法习惯的角度综合鉴定艺术品为相应作者的相似度百分比；艺术家技法特征数据库中无同作者同绘画元素的情况下,程序使用同作者同绘画类型的作品特征数据,数据库内同作者的作品分析出的常用笔触,绘画手法,习惯特性进行综合比对,判断鉴定作品是否为作者真迹的可能性；若无法找到同作者同绘画元素,列出鉴定作品每个绘画元素的相似度百分比,一并列出参考那些作品及笔触手法作为鉴定结果输出；所述笔触技法鉴定单元，作为真迹作品归入数据库的辅助,设定作者、绘画技法、笔触后,由笔触技法鉴定单元鉴定该作品每个绘画元素使用这些技法和笔触的使用度百分比,作为该作者的绘画习惯数据记录,起到提升鉴定数据库准确度的作用；能直接鉴定作品每个绘画元素上使用设定绘画技法和笔触的使用度,作为鉴定作品的参考依据；所述模糊鉴定单元对被鉴定艺术品图像通过识别、细化拆分、运算特征值的基础计算后,再与艺术家技法特征数据库内所有作者近似绘画元素真迹记录特征值进行比对；以列出每个绘画元素最高相似度的前三位作者及相似度百分比作为鉴定结果反馈鉴定结果反馈,为判断无名作品疑似真迹可能性的参考依据。一种画作笔触鉴定系统，所述画作笔触鉴定系统包括：艺术家技法特征库构建模块，用以通过对大量不同艺术家真迹作品建立艺术家技法特征数据库；获取作品图像，并进行分类识别、细节拆分、运算特征值转换，综合形成艺术家技法特征数据库,为鉴定和识别绘画艺术作品提供参考依据；鉴定模块，用以对被鉴定艺术品图像通过识别、细化拆分、运算特征值的计算，将得到的数据与艺术家技法特征库中的数据进行比对，从而判断被鉴定艺术品的作者。作为本专利技术的一种优选方案，所述画作笔触鉴定系统还包括艺术家技法特征库自学习更新模块，用以不断增加绘画艺术品真迹量和有参考价值的赝品画作量来完善数据库,提高判定算法的准确度。作为本专利技术的一种优选方案，所述艺术家技法特征库构建模块包括画作图像获取单元、分类识别单元、细化拆分单元、运算特征值转换单元、艺术家技法特征数据库；画作图像获取单元，用以获取各艺术家画作的图像数据；分类识别单元，用以根据各艺术家真迹绘画图像中的各种元素针对作品的图像信息进行识别分类，识别区分每个鉴定元素及信息收集区块；细化拆分单元，用以针对每个鉴定元素进行细化拆解,拆分成更加细致的鉴定区；运算特征值转换单元，用以针对作品的每个鉴定元素中,绘画使用的起笔、行笔、转笔、收笔多阶段及各种画不同技法特性进行分类,识别记录,并最后转换为方便保存比对的特征值；所述艺术家技法特征数据库，用以存储各个艺术家对应鉴定元素的数据，供后续比对鉴定单元比对鉴定。作为本专利技术的一种优选方案，所述鉴定模块包括画作图像获取单元、分类识别单元、细化拆分单元、运算特征值转换单元、比对鉴定单元；画作图像获取单元，用以获取被鉴定画作的图像数据；分类识别单元，用以根据绘画图像中的各种元素针对作品的图像信息进行识别分类，识别区分每个鉴定元素及信息收集区块；细化拆分单元，用以针对每个鉴定元素进行细化拆解,拆分成更加细致的鉴定区；运算特征值转换单元，用以针对作品的每个鉴定元素中,绘画使用的起笔、行笔、转笔、收笔多阶段及各种画不同技法特性进行分类,识别记录,并最后转换为方便保存比对的特征值；比对鉴定单元，用以将被鉴定画作的各项特征值与所述艺术家技法特征数据库中的各项对应特征值进行比对，若比对值在设定阈值范围，则判断是对应艺术家的画作；否则，判断不是对应艺术家的画作，并提供相应地相本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种画作笔触鉴定系统，其特征在于，所述画作笔触鉴定系统包括：艺术家技法特征库构建模块，用以通过对大量不同艺术家真迹作品建立艺术家技法特征数据库；获取作品图像，并进行分类识别、细节拆分、运算特征值转换，同时通过可靠的艺术鉴赏资料对部分艺术家作品的分类界定数据,综合形成统一算法构建的艺术家技法特征数据库,为鉴定和识别绘画艺术作品提供参考依据；鉴定模块，用以对被鉴定艺术品图像通过识别、细化拆分、运算特征值的基础计算后，结合部分人工设定要求与艺术家技法特征数据库内的同作家样本同元素样本手法特征值相似度进行综合比对,从常用技法和绘画,笔法习惯的角度综合鉴定艺术品为相应作者的相似度百分比；列出鉴定作品每个绘画元素的相似度百分比为鉴定结果输出；艺术家技法特征库自学习更新模块，用以不断增加绘画艺术品真迹量和有参考价值的赝品画作量来完善数据库,提高判定算法的准确度；所述艺术家技法特征库构建模块包括画作图像获取单元、分类识别单元、细化拆分单元、运算特征值转换单元、艺术家技法特征数据库；画作图像获取单元，用以获取各艺术家画作的图像数据；分类识别单元，用以根据各艺术家真迹绘画图像中的各种元素针对作品的图像信息进行识别分类，识别区分每个鉴定元素及信息收集区块；细化拆分单元，用以针对每个鉴定元素进行细化拆解,拆分成更加细致的鉴定区；运算特征值转换单元，用以针对作品的每个鉴定元素中,绘画使用的起笔、行笔、转笔、收笔多阶段及各种画不同技法特性进行分类,识别记录,并最后转换为方便保存比对的特征值；所述艺术家技法特征数据库，用以存储各个艺术家对应鉴定元素的数据，供后续比对鉴定单元比对鉴定；所述鉴定模块包括画作图像获取单元、分类识别单元、细化拆分单元、运算特征值转换单元、比对鉴定单元；画作图像获取单元，用以获取被鉴定画作的图像数据；分类识别单元，用以根据绘画图像中的各种元素针对作品的图像信息进行识别分类，识别区分每个鉴定元素及信息收集区块；细化拆分单元，用以针对每个鉴定元素进行细化拆解,拆分成更加细致的鉴定区；运算特征值转换单元，用以针对作品的每个鉴定元素中,绘画使用的起笔、行笔、转笔、收笔多阶段及各种画不同技法特性进行分类,识别记录,并最后转换为方便保存比对的特征值；比对鉴定单元，用以将被鉴定画作的各项特征值与所述艺术家技法特征数据库中的各项对应特征值进行比对，若比对值在设定阈值范围，则判断是对应艺术家的画作；否则，判断不是对应艺术家的画作，并提供相应地相似度百分比；所述比对鉴定单元包括基础鉴定单元、笔触技法鉴定单元、模糊鉴定单元；基础鉴定单元对被鉴定艺术品图像通过识别、细化拆分、运算特征值的基础计算后，结合部分人工设定要求与艺术家技法特征数据库内的同作家样本同元素样本手法特征值相似度进行综合比对,从常用技法和绘画,笔法习惯的角度综合鉴定艺术品为相应作者的相似度百分比；艺术家技法特征数据库中无同作者同绘画元素的情况下,程序使用同作者同绘画类型的作品特征数据,数据库内同作者的作品分析出的常用笔触,绘画手法,习惯特性进行综合比对,判断鉴定作品是否为作者真迹的可能性；若无法找到同作者同绘画元素,列出鉴定作品每个绘画元素的相似度百分比,一并列出参考那些作品及笔触手法作为鉴定结果输出；所述笔触技法鉴定单元，作为真迹作品归入数据库的辅助,设定作者、绘画技法、笔触后,由笔触技法鉴定单元鉴定该作品每个绘画元素使用这些技法和笔触的使用度百分比,作为该作者的绘画习惯数据记录,起到提升鉴定数据库准确度的作用；能直接鉴定作品每个绘画元素上使用设定绘画技法和笔触的使用度,作为鉴定作品的参考依据；所述模糊鉴定单元对被鉴定艺术品图像通过识别、细化拆分、运算特征值的基础计算后,再与艺术家技法特征数据库内所有作者近似绘画元素真迹记录特征值进行比对；以列出每个绘画元素最高相似度的前三位作者及相似度百分比作为鉴定结果反馈鉴定结果反馈,为判断无名作品疑似真迹可能性的参考依据。...

【技术特征摘要】
1.一种画作笔触鉴定系统，其特征在于，所述画作笔触鉴定系统包括：艺术家技法特征库构建模块，用以通过对大量不同艺术家真迹作品建立艺术家技法特征数据库；获取作品图像，并进行分类识别、细节拆分、运算特征值转换，同时通过可靠的艺术鉴赏资料对部分艺术家作品的分类界定数据,综合形成统一算法构建的艺术家技法特征数据库,为鉴定和识别绘画艺术作品提供参考依据；鉴定模块，用以对被鉴定艺术品图像通过识别、细化拆分、运算特征值的基础计算后，结合部分人工设定要求与艺术家技法特征数据库内的同作家样本同元素样本手法特征值相似度进行综合比对,从常用技法和绘画,笔法习惯的角度综合鉴定艺术品为相应作者的相似度百分比；列出鉴定作品每个绘画元素的相似度百分比为鉴定结果输出；艺术家技法特征库自学习更新模块，用以不断增加绘画艺术品真迹量和有参考价值的赝品画作量来完善数据库,提高判定算法的准确度；所述艺术家技法特征库构建模块包括画作图像获取单元、分类识别单元、细化拆分单元、运算特征值转换单元、艺术家技法特征数据库；画作图像获取单元，用以获取各艺术家画作的图像数据；分类识别单元，用以根据各艺术家真迹绘画图像中的各种元素针对作品的图像信息进行识别分类，识别区分每个鉴定元素及信息收集区块；细化拆分单元，用以针对每个鉴定元素进行细化拆解,拆分成更加细致的鉴定区；运算特征值转换单元，用以针对作品的每个鉴定元素中,绘画使用的起笔、行笔、转笔、收笔多阶段及各种画不同技法特性进行分类,识别记录,并最后转换为方便保存比对的特征值；所述艺术家技法特征数据库，用以存储各个艺术家对应鉴定元素的数据，供后续比对鉴定单元比对鉴定；所述鉴定模块包括画作图像获取单元、分类识别单元、细化拆分单元、运算特征值转换单元、比对鉴定单元；画作图像获取单元，用以获取被鉴定画作的图像数据；分类识别单元，用以根据绘画图像中的各种元素针对作品的图像信息进行识别分类，识别区分每个鉴定元素及信息收集区块；细化拆分单元，用以针对每个鉴定元素进行细化拆解,拆分成更加细致的鉴定区；运算特征值转换单元，用以针对作品的每个鉴定元素中,绘画使用的起笔、行笔、转笔、收笔多阶段及各种画不同技法特性进行分类,识别记录,并最后转换为方便保存比对的特征值；比对鉴定单元，用以将被鉴定画作的各项特征值与所述艺术家技法特征数据库中的各项对应特征值进行比对，若比对值在设定阈值范围，则判断是对应艺术家的画作；否则，判断不是对应艺术家的画作，并提供相应地相似度百分比；所述比对鉴定单元包括基础鉴定单元、笔触技法鉴定单元、模糊鉴定单元；基础鉴定单元对被鉴定艺术品图像通过识别、细化拆分、运算特征值的基础计算后，结合部分人工设定要求与艺术家技法特征数据库内的同作家样本同元素样本手法特征值相似度进行综合比对,从常用技法和绘画,笔法习惯的角度综合鉴定艺术品为相应作者的相似度百分比；艺术家技法特征数据库中无同作者同绘画元素的情况下,程序使用同作者同绘画类型的作品特征数据,数据库内同作者的作品分析出的常用笔触,绘画手法,习惯特性进行综合比对,判断鉴定作品是否为作者真迹的可能性；若无法找到同作者同绘画元素,列出鉴定作品每个绘画元素的相似度百分比,一并列出参考那些作品及笔触手法作为鉴定结果输出；所述笔触技法鉴定单元，作为真迹作品归入数据库的辅助,设定作者、绘画技法、笔触后,由笔触技法鉴定单元鉴定该作品每个绘画元素使用这些技法和笔触的使用度百分比,作为该作者的绘画习惯数据记录,起到提升鉴定数据库准确度的作用；能直接鉴定作品每个绘画元素上使用设定绘画技法和笔触的使用度,作为鉴定作品的参考依据；所述模糊鉴定单元对被鉴定艺术品图像通过识别、细化拆分、运算特征值的基础计算后,再与艺术家技法特征数据库内所有作者近似绘画元素真迹记录特征值进行比对；以列出每个绘画元素最高相似度的前三位作者及相似度百分比作为鉴定结果反馈鉴定结果反馈,为判断无名作品疑似真迹可能性的参考依据。2.一种画作笔触鉴定系统，其特征在于，所述画作笔触鉴定系统包括：艺术家技法特征库构建模块，用以通过对大量不同艺术家真迹作品建立艺术家技法特征数据库；获取作品图像，并进行分类识别、细节拆分、运算特征值转换，综合形成艺术家技法特征数据库,为鉴定和识别绘画艺术作品提供参考依据；鉴定模块，用以对被鉴定艺术品图像通过识别、细化拆分、运算特征值的计算，将得到的数据与艺术家技法特征库中的数据进行比对，从而判断被鉴定艺术品的作者。3.根据权利要求2所述的画作笔触鉴定系统，其特征在于：所述画作笔触鉴定系统还包括艺术家技法特征库自学习更新模块，用以不断增加绘画艺术品真迹量和有参考价值的赝品画作量来完善数据库,提高判定算法的准确度。4.根据权利要求2所述的画作笔触鉴定系统，其特征在于：所述艺术家技法特征库构建模块包括画作图像获取单元、分类识别单元、细化拆分单元、运算特征值转换单元、艺术家技法特征数据库；画作图像获取单元，用以获取各艺术家画作的图像数据；分类识别单元，用以根据各艺术家真迹绘画图像中的各种元素针对作品的图像信息进行识别分类，识别区分每个鉴定元素及信息收集区块；细化拆分单元，用以针对每个鉴定元素进行细化拆解,拆分成更加细致的鉴定区；运算特征值转换单元，用以针对作品的每个鉴定元素中,绘画使用的起笔、行笔、转笔、收笔多阶段及各种画不同技法特性进行分类,识别记录,并最后转换为方便保存比对的特征值；所述艺术家技法特征数据库，用以存储各个艺术家对应鉴定元素的数据，供后续比对鉴定单元比对鉴定。5.根据权利要求2所述的画作笔触鉴定系统，其特征在于：所述鉴定模块包括画作图像获取单元、分类识别单元、细化拆分单元、运算特征值转换单元、比对鉴定单元；画作图像获取单元，用以获取被鉴定画作的图像数据；分类识别单元，用以根据绘画图像中的各种元素针对作品的图像信息进行识别分类，识别区分每个鉴定元素及信息收集区块；细化拆分单元，用以针对每个鉴定元素进行细化拆解,拆分成更加细致的鉴定区；运算特征值转换单元，用以针对作品的每个鉴定元素中,绘画使用的起笔、行笔、转笔、收笔多阶段及各种画不同技法特性进行分类,识别记录,并最后转换为方便保存比对的特征值；比对鉴定单元，用以将被鉴定画作的各项特征值与所述艺术家技法特征数据库中的各项对应特征值进行比对，若比对值在设定阈值范围，则判断是对应艺术家的画作；否则，判断不是对应艺术家的画作，并提供相应地相似度百分比。6.根据权利要求2所述的画作笔触鉴定系统，其特征在于：所述比对鉴定单元包括基础鉴定单元、笔触技法鉴定单元、模糊鉴定单元；基础鉴定单元对被鉴定艺术品图像通过识别、细化拆分、运算特征值的基础计算后，结合部分人工设定要求与艺术家技法特征数据库内的同作家样本同元素样本手法特征值相似度进行综合比对,从常用技法和绘画,笔法习惯的角度综合鉴定艺术品为相应作者的相似度百分比；艺术家技法特征数据库中无同作者...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈庐一，
申请(专利权)人：上海友福文化艺术有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31