一种存储管理方法技术

本发明专利技术公开了一种存储管理方法，于存储器中划分x个第一存储区域和y个第二存储区域，每个所述第一存储区域内的正常存储单元与当前所述第一存储区域内的全部存储单元的比例高于一预设阈值m％，每个所述第二存储区域内的正常存储单元与当前所述第二存储区域内的全部存储单元的比例低于所述预设阈值n％；在将数据保存于所述存储器中时，需要通过一预先训练得到的分类模型对数据进行分类，并根据分类结果对数据进行保存：若需要保存的数据属于第一数据类型，则将数据保存于所述第一存储区域内；若需要保存的数据属于第二数据类型，则将数据保存于所述第二存储区域内，本发明专利技术对存储器特别是低良率存储器实现了有效利用，避免了资源浪费。

【技术实现步骤摘要】
一种存储管理方法
本专利技术涉及一种存储器使用方法，尤其涉及一种存储管理方法。
技术介绍
存储器“良率”是指存储器内性能良好的存储单元的数量占存储器内所有存储单元数量的比例。低良率存储器则指性能良好的存储单元数量占存储器内所有存储单元数量比例较低的存储器。目前，由于受生产工艺限制，生产厂家在生产存储器过程中会不可避免的产生数量较多的不合格的低良率存储器，这些低良率存储器往往无法被市场接受，厂家不得不对这些不合格的存储器进行统一处理，这不仅造成了资源浪费，同时无疑给企业增加了生产成本。低良率存储器虽然整体存储性能较差，但多数的低良率存储器内同样存在性能良好的高良率存储单元区域，如果能充分利用好低良率存储器内的高良率存储单元区域，企业便可以将低良率存储器以较低价格卖给客户，不仅给企业减少了负担，而且用户也因此得到了实惠。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题在于提供一种存储管理方法，通过该方法，用户可以充分利用低良率存储器内的高良率存储单元区域，不仅满足了正常使用需求，而且降低了使用成本。本专利技术解决其技术问题采取的技术方案是，提供一种存储管理方法，于存储器中划分x个第一存储区域和y各第二存储区域，每个所述第一存储区域内的正常存储单元与当前所述第一存储区域内的全部存储单元的比例高于一预设阈值m％，每个所述第二存储区域内的正常存储单元与当前所述第二存储区域内的全部存储单元的比例低于所述预设阈值n％；在将数据保存于所述存储器中时，需要通过一预先训练得到的分类模型对数据进行分类，并根据分类结果对数据进行保存：若需要保存的数据属于第一数据类型，则将数据保存于所述第一存储区域内；若需要保存的数据属于第二数据类型，则将数据保存于所述第二存储区域内；属于所述第一数据类型的数据为被用户关注的关键数据；属于所述第二数据类型的数据为不被用户关注的非关键数据；其中，x≥1，y≥1，0＜n≤m＜100。作为本专利技术的一种优选方案，采用所述分类模型判断数据为所述关键数据后，先对数据进行高质量压缩操作，再将经过所述高质量压缩操作的数据保存于所述第一存储区域内；或者采用所述分类模型判断数据为所述关键数据后，不对数据进行压缩，直接保存于所述第一存储区域内。作为本专利技术的一种优选方案，采用所述分类模型判断数据为所述非关键数据后，先对数据进行低质量压缩操作，再将经过所述低质量压缩操作的数据保存于所述第二存储区域内。作为本专利技术的一种优选方案，所述的存储管理方法还包括：在所述存储器处于空闲时段时，采用一处理器将所述第一存储区域内保存的所述关键数据与预设的标准数据进行匹配，并根据匹配结果对所述关键数据进行操作：若所述关键数据与所述标准数据相匹配，则向用户输出告警信息；若所述关键数据不与所述标准数据相匹配，则将所述关键数据迁移至所述第二存储区域内，作为所述非关键数据进行保存。作为本专利技术的一种优选方案，所述处理器为外接于所述存储器的中央处理器或者图形处理器。作为本专利技术的一种优选方案，所述处理器为设置于所述存储器内部的存储控制器。作为本专利技术的一种优选方案，若所述处理器判断所述关键数据不与所述标准数据相匹配，则在经过一第一预设时段后，再将所述关键数据迁移至所述第二存储区域内，作为所述非关键数据进行保存。作为本专利技术的一种优选方案，所述标准数据预先保存于所述第一存储区域内；或者所述标准数据预先保存于远程连接所述存储器的网络设备中。作为本专利技术的一种优选方案，每隔一第二预设时段更新或者擦除所述存储器内的所有数据。作为本专利技术的一种优选方案，所述存储器为U盘，和/或固态硬盘，存储介质为NAND闪存，和/或3D-NAND闪存，和/或相变存储器，和/或阻变存储器，和/或磁存储器和/或铁电存储器。与现有技术相比，本专利技术的有益效果是，对低良率存储器实现了有效利用，不仅减少了企业的生产成本，而且用户也因更低价格购买到存储器而得到了实惠。附图说明图1是本专利技术实施例提供的存储管理方法中所述的存储器的内部结构示意图；图2是本专利技术实施例提供的存储管理方法应用于智能监控领域的实现流程图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。需要说明的是，在不冲突的情况下，本专利技术中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面结合附图和具体实施例对本专利技术作进一步说明，但不作为本专利技术的限定。请参照图1，本专利技术实施例提供的一种存储管理方法，于存储器1中划分x个第一存储区域2和y个第二存储区域3，每个所述第一存储区域2内的正常存储单元与当前所述第一存储区域内的全部存储单元的比例高于一预设阈值m％，每个所述第二存储区域3内的正常存储单元与当前所述第二存储区域内的全部存储单元的比例低于所述预设阈值n％；在将数据保存于所述存储器1中时，需要通过一预先训练得到的分类模型对数据进行分类，并根据分类结果对数据进行保存；若需要保存的数据属于第一数据类型，则将数据保存于所述第一存储区域2内；若需要保存的数据属于第二数据类型，则将数据保存于所述第二存储区域3内；属于所述第一数据类型的数据为被用户关注的关键数据；属于所述第二数据类型的数据为不被用户关注的非关键数据；其中，x≥1，y≥1，0＜n≤m＜100。所述关键数据和所述非关键数据都是通过机器学习、人工智能或神经网络等技术识别计算而得的，比如在智能监控系统中，摄像头实时抓取的人脸数据即为用户关心的关键数据，而摄像头抓取的人物所穿衣服的颜色、鞋子的款式等即为用户不太关心的非关键数据。采用所述分类模型判断数据为所述关键数据后，先对数据进行高质量压缩操作，再将经过所述高质量压缩操作后的数据保存于所述第一存储区域2内；或者采用所述分类模型判断数据为所述关键数据后，不对数据进行压缩，直接保存于所述第一存储区域2内。采用所述分类模型判断数据为所述非关键数据后，先对数据进行低质量压缩操作，再将经过所述低质量压缩操作的数据保存于所述第二存储区域3内。所述高质量压缩是指利用霍夫曼(Huffman)算法和LZW(Lenpel-ZivWelch)压缩算法的无损压缩，压缩后的数据和解压缩重构的数据完全相同。所述的低质量压缩是压缩后的数据和解压缩重构的数据有所不同。但不影响人对原始资料表达的信息造成误解。例如，图像和声音的压缩就可以采用有损压缩，因为其中包含的数据往往多于我们的视觉系统和听觉系统所能接收的信息，丢掉一些数据而不至于对声音或者图像所表达的意思产生误解，但可大大提高压缩比。高质量压缩相对低质量压缩运算量相对较大。所述存储管理方法还包括：在所述存储器1处于空闲时段时，采用一处理器将所述第一存储区域2内保存的所述关键数据与预设的标准数据进行匹配，并根据匹配结果对所述关键数据进行操作：若所述关键数据与所述标准数据相匹配，则向用户输出告警信息；若所述关键数据不与所述标准数据相匹配，则所述处理器即刻或者在经过一第一预设时段后，将所述关键数据迁移至所述第二存储区3内，作为所述非关键数据进行保存。这里所述的第一预设时段可以根据实际需要设置，比如设置3天、7天或其他时间段等。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种存储管理方法，其特征在于，于存储器中划分x个第一存储区域和y个第二存储区域，每个所述第一存储区域内的正常存储单元与当前所述第一存储区域内的全部存储单元的比例高于一预设阈值m％，每个所述第二存储区域内的正常存储单元与当前所述第二存储区域内的全部存储单元的比例低于所述预设阈值n％；在将数据保存于所述存储器中时，需要通过一预先训练得到的分类模型对数据进行分类，并根据分类结果对数据进行保存：若需要保存的数据属于第一数据类型，则将数据保存于所述第一存储区域内；若需要保存的数据属于第二数据类型，则将数据保存于所述第二存储区域内；属于所述第一数据类型的数据为被用户关注的关键数据；属于所述第二数据类型的数据为不被用户关注的非关键数据；其中，x≥1，y≥1，0＜n≤m＜100。

【技术特征摘要】
1.一种存储管理方法，其特征在于，于存储器中划分x个第一存储区域和y个第二存储区域，每个所述第一存储区域内的正常存储单元与当前所述第一存储区域内的全部存储单元的比例高于一预设阈值m％，每个所述第二存储区域内的正常存储单元与当前所述第二存储区域内的全部存储单元的比例低于所述预设阈值n％；在将数据保存于所述存储器中时，需要通过一预先训练得到的分类模型对数据进行分类，并根据分类结果对数据进行保存：若需要保存的数据属于第一数据类型，则将数据保存于所述第一存储区域内；若需要保存的数据属于第二数据类型，则将数据保存于所述第二存储区域内；属于所述第一数据类型的数据为被用户关注的关键数据；属于所述第二数据类型的数据为不被用户关注的非关键数据；其中，x≥1，y≥1，0＜n≤m＜100。2.如权利要求1所述的存储管理方法，其特征在于，采用所述分类模型判断数据为所述关键数据后，先对数据进行高质量压缩操作，再将经过所述高质量压缩操作的数据保存于所述第一存储区域内；或者采用所述分类模型判断数据为所述关键数据后，不对数据进行压缩，直接保存于所述第一存储区域内。3.如权利要求1所述的存储管理方法，其特征在于，采用所述分类模型判断数据为所述非关键数据后，先对数据进行低质量压缩操作，再将经过所述低质量压缩操作的数据保存于所述第二存储区域内。4.如权利要求1所述的存储管理方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：景蔚亮，陈邦明，
申请(专利权)人：上海新储集成电路有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31