基于大数据与云计算的人工智能记账与自动报税方法技术

本发明专利技术公开了一种基于大数据与云计算的人工智能记账与自动报税方法，提取数据信息进行记账，并将记账内容分类分布式录入企业对应的数据库；根据需求提取并分析存储的数据，生成企业的记账凭证，校验企业的财务数据；并生成账簿、财务报表、风险报告和税务报表；根据需求提取相应的税务报表，上传报税资料，自动申报与缴纳税款。实现了录入数据更加精确，财务大数据分析，提高了工作效率，完善了工作机制，方便代账公司对企业财务进行管理。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据与云计算的人工智能记账与自动报税方法
本专利技术涉及大数据分析、运用
，具体涉及一种基于大数据与云计算的人工智能记账与自动报税方法。
技术介绍
传统的财务记账系统功能单一，只能单纯地进行记账或报税，且错误率较高，一旦出错会造成企业很大的经济损失。而且，在传统企业的记账、报税系统中，通常都是通过人工进行录入和核对，将会产生以下不良后果：一、会因为人为因素(如粗心、大意等)导致数据出错，企业账目出现误差；二、由于人为主观操作，又缺失第三方实时监管，极易导致企业重大经济损失。同时，在传统财务记账、报税系统中，由于数据繁杂且企业后台不能实时查看、校验财务数据，易出现会计人员做假账的情况；且对税务信息不能进行针对性分析，容易导致做账管理混乱；每到工资结算日还要人为进行重复核算，影响财务工作效率。
技术实现思路
基于此，针对上述问题，有必要提出一种大数据和云计算混合实现的自动记账、人员管理、工资核算、存货管理、账簿和财务报表、风险报告、一键批量报税以及CRM管理的基于大数据与云计算的人工智能记账与自动报税方法，其财务分析功能，提高了工作效率，完善了工作流程，方便企业对公司财务进行规范化管理。本专利技术提供一种基于大数据与云计算的人工智能记账与自动报税方法，其技术方案如下：一种基于大数据与云计算的人工智能记账与自动报税方法，包括以下步骤：自动获取票据数据信息进行记账，并根据票据数据信息生成包括记账凭证、账簿、财务报表、财务风险报告以及税务报表的财务信息；模拟登陆国税系统与自然人税收管理系统，提交税务报表信息。在本技术方案中，可进行记账、报税、CRM管理等实时操作，进行财务智能大数据分析，使得整个财务做账系统与流程更加完善与规范化；在记账过程中，实现精确的数据抓取、分布式计算、数据校验和大数据分布式存储，使得记账效率明显提高；实现一键批量自动税务申报和税款缴纳，同时通过爬虫技术获取回执并存档，实现了人工智能化批量报税，降低了人工成本，提高了报税效率，更为明显的是避免了由于登陆错误、报税错误与批量报税错误而造成的效率问题。优选的，所述记账步骤包括以下步骤：自动导入第三方科目余额表并自动匹配系统预设表，建立系统标准会计科目和基础数据；若接收到二维码对票面信息的扫描和数据导入操作，则将票据数据信息进行持久化存储。在本技术方案中，针对票据数据信息，可采用微信小程序二维码扫描和数据导入的方式，替换了传统手工录入的方式，减少了人工成本，大幅提高了票据录入效率。优选的，所述记账步骤还包括以下步骤：将多种票据数据信息进行储存后，定时自动将各票据数据信息进行分布式存储与处理；并根据票据数据信息智能匹配系统标准会计科目信息；一键批量生成记账凭证；并自动生成科目余额表、账簿、财务报表、财务风险报告和税务报表。自动并定时将各种票据数据信息进行分布式存储与处理，使得票据数据信息更清晰，能更快速、精准的匹配科目信息，进而使得生成的科目余额表、账簿、财务报表、财务风险报告和税务报表等更为精确，生成的效率更高。优选的，所述报税步骤包括以下步骤：获取客户在国税系统的税务历史信息；通过记忆功能提取所生成的税务报表信息和税务历史信息；模拟登陆国税系统与自然人税收管理系统，自动提交税务报表、批量申报税种和缴纳税款；基于爬虫技术自动获取缴款回执并存档。在本技术方案中，根据提取海量企业存储信息进行自动报税；并且，模拟人工方式登陆报税网站，通过人工智能自动获取手机验证码后登陆报税系统，进行上传报税资料、自动申报与缴纳税款等操作；人工智能报税大大提高了报税效率，并且最大限度规避了出现登陆错误和报税错误等问题的可能性。优选的，还包括薪酬管理步骤：通过大数据分析建立行业通用的员工人员信息表和工资表，并生成工资记账凭证和个税报表。自动生成工资表，企业无需进行人工制作并核算工资情况，导入员工及工资核算信息，根据其具体数据实现，全自动一键生成薪酬凭证及个税申报表，若有信息变动只需更改相关信息即可，高效准确得完成工资核算工作，减少了人工成本，方便人员信息的管理且提升工资核算的准确度，相关工作人员可从核算工资的工作中抽调出来完成其他工作，提高了工作效率。优选的，还包括资产管理步骤：通过大数据分析建立行业通用的固定资产、无形资产和长期待摊，实现资产折旧，并自动生成资产折旧凭证。自动进行折旧分摊、减少了折旧分摊核算工作，提升了工作效率。优选的，还包括存货管理步骤：进行货物进销存管理，自动生成出入库单和记账凭证。通过技术手段实现货物进销存管理，实现货物高效管理，避免出现误差。优选的，通过人工智能进行票据数据与系统标准会计科目信息的自动匹配，实现票据自动生成记账凭证，并通过机器学习完善自动匹配规则。通过人工智能完善匹配规则，进一步提高了匹配的精准度和效率。优选的，还包括数据分析步骤：根据用户浏览和操作记录，对用户进行行为偏好分析，预判用户后续行为。通过人机交互记忆，提高客户体验感，同时进一步提高了记账和报税的效率。本专利技术的有益效果是：1、本专利技术通过大数据与云计算实现自动记账、自动报税、风险报告、工资核算及CRM管理；实现了财务分析，提高了工作效率，完善了工作机制，方便代账公司对企业财务进行管理。2、本专利技术在记账过程中，实现了精准的数据清洗、计算、校验和分布式存储，使得记账效率更高，且方便代账公司有针对性的在海量的数据中进行抓取、校验、分析等操作，全面满足代账公司与企业个性化需求。3、本专利技术实现了一键批量自动报税，提高了报税效率，规避了登陆错误、报税错误和批量报税错误造成的效率问题。4、自动生成工资表，使企业无需进行人工制作并核算工资情况，高效准确得完成工资核算工作，减少了人工成本，相关工作人员可从核算工资的工作中抽调出来完成其他工作，提高了工作效率。附图说明图1是本专利技术实施例所述基于大数据与云计算的人工智能记账与自动报税方法的流程图；具体实施方式下面结合附图对本专利技术的实施例进行详细说明。实施例1如图1所示，一种基于大数据与云计算的人工智能记账与自动报税方法，包括以下步骤：自动获取票据数据信息进行记账，并根据票据数据信息生成包括记账凭证、账簿、财务报表、财务风险报告以及税务报表的财务信息；模拟登陆国税系统与自然人税收管理系统，提交税务报表信息。在本实施例中，可进行记账、报税、CRM管理等实时操作，进行财务智能大数据分析，使得整个财务做账系统与流程更加完善与规范化；在记账过程中，实现精确的数据抓取、分布式计算、数据校验和大数据分布式存储，使得记账效率明显提高；实现一键批量自动税务申报和税款缴纳，同时通过爬虫技术获取回执并存档，实现了人工智能化批量报税，降低了人工成本，提高了报税效率，更为明显的是避免了由于登陆错误、报税错误与批量报税错误而造成的效率问题。实施例2本实施例在实施例1的基础上，所述记账步骤包括以下步骤：自动导入第三方科目余额表并自动匹配系统预设表，建立系统标准会计科目和基础数据；若接收到二维码对票面信息的扫描和数据导入操作，则将票据数据信息进行持久化存储。在本实施例中，针对票据数据信息，可采用微信小程序二维码扫描和数据导入的方式，替换了传统手工录入的方式，减少了人工成本，大幅提高了票据录入效率。实施例3本实施例在实施例2的基础上，所述记账步骤还包括以下步骤：将本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据与云计算的人工智能记账与自动报税方法，其特征在于，包括以下步骤：自动获取票据数据信息进行记账，并根据票据数据信息生成包括记账凭证、账簿、财务报表、财务风险报告以及税务报表的财务信息；模拟登陆国税系统与自然人税收管理系统，提交税务报表信息。

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据与云计算的人工智能记账与自动报税方法，其特征在于，包括以下步骤：自动获取票据数据信息进行记账，并根据票据数据信息生成包括记账凭证、账簿、财务报表、财务风险报告以及税务报表的财务信息；模拟登陆国税系统与自然人税收管理系统，提交税务报表信息。2.根据权利要求1所述的基于大数据与云计算的人工智能记账与自动报税方法，其特征在于，所述记账步骤包括以下步骤：自动导入第三方科目余额表并自动匹配系统预设表，建立系统标准会计科目和基础数据；若接收到二维码对票面信息的扫描和数据导入操作，则将票据数据信息进行持久化存储。3.根据权利要求2所述的基于大数据与云计算的人工智能记账与自动报税方法，其特征在于，所述记账步骤还包括以下步骤：将多种票据数据信息进行储存后，定时自动将各票据数据信息进行分布式存储与处理；并根据票据数据信息智能匹配系统标准会计科目信息；一键批量生成记账凭证；并自动生成科目余额表、账簿、财务报表、财务风险报告和税务报表。4.根据权利要求3所述的基于大数据与云计算的人工智能记账与自动报税方法，其特征在于，所述报税步骤包括以下步骤：获取客户在国税系统的税务历史信息；通过记忆功能提取所生成的税务报表信息和税务历史信息；模...

【专利技术属性】
技术研发人员：李茂清，
申请(专利权)人：成都光谷云财务咨询有限公司，
类型：发明
国别省市：四川,51