The embodiment of this application provides a device detection method, device, server and storage medium. The method includes: when the device is detected to be offline, the server acquires the offline data of the device; then the server transforms the offline data to obtain the transformed statistical data and/or time series data. The statistical data is aggregated for the offline data in the preset time period, and the time series data is the last or the last time when the device is offline. The status data will be reported to the server next time; the server will then judge the offline reason of the device based on statistical data and/or time series data. This method can make the server judge and check the offline reasons step by step, without manual judgment and screening one by one. It speeds up the process of finding the reasons of offline equipment, and also improves the accuracy of judging the reasons of offline equipment.
【技术实现步骤摘要】
设备检测方法、装置、服务器及存储介质
本申请涉及智能家居
,更具体地,涉及一种设备检测方法、装置服务器及存储介质。
技术介绍
Zigbee技术(ZigBeeTechnology,紫蜂技术)是一种新兴的短距离、低速率、低功耗双向无线通信技术,它是一种介于无线标记技术和蓝牙之间的技术提案,主要用于智能设备进行近距离无线连接。智能设备发展非常迅速,但整体的稳定性效果较差,且其无线通讯肉眼不可见的方式,让排查异常问题的效率很低,排查也可能因为数据不全面而导致判断错误。
技术实现思路
有鉴于此,本申请实施例提供一种设备检测方法、装置、服务器及存储介质,以实现改善上述问题。第一方面,本申请实施例提供了一种设备检测方法,应用于服务器,该设备检测方法包括:当检测到设备处于离线状态时,服务器获取设备的离线数据;服务器对离线数据进行转换处理,得到转换后的统计数据和/或时间序列数据,统计数据为对预设时间段内的离线数据做聚合处理后的数据,时间序列数据为设备离线时的上一次或下一次上报给服务器的状态数据;根据统计数据和/或时间序列数据对设备的离线原因进行判断。第二方面,本申请实施例提供了一种设备检测装置,运行于服务器,所述设备检测装置包括:数据获取模块,用于当检测到设备处于离线状态时,服务器获取设备的离线数据;数据处理模块,用于服务器对离线数据进行转换处理,得到转换后的统计数据和/或时间序列数据,统计数据为对预设时间段内的离线数据做聚合处理后的数据,时间序列数据为设备离线时的上一次或下一次上报给服务器的状态数据;判断模块,用于根据统计数据和/或时间序列数据对设备的离线原因进行判断。 ...
【技术保护点】
1.一种设备检测方法,其特征在于,应用于服务器,所述设备检测方法包括:当检测到设备处于离线状态时,所述服务器获取所述设备的离线数据;所述服务器对所述离线数据进行转换处理,得到转换后的统计数据和/或时间序列数据,所述统计数据为对预设时间段内的所述离线数据做聚合处理后的数据,所述时间序列数据为所述设备离线时的上一次或下一次上报给所述服务器的状态数据;根据所述统计数据和/或时间序列数据对所述设备的离线原因进行判断。
【技术特征摘要】
1.一种设备检测方法,其特征在于,应用于服务器,所述设备检测方法包括:当检测到设备处于离线状态时,所述服务器获取所述设备的离线数据;所述服务器对所述离线数据进行转换处理,得到转换后的统计数据和/或时间序列数据,所述统计数据为对预设时间段内的所述离线数据做聚合处理后的数据,所述时间序列数据为所述设备离线时的上一次或下一次上报给所述服务器的状态数据;根据所述统计数据和/或时间序列数据对所述设备的离线原因进行判断。2.如权利要求1所述的设备检测方法,其特征在于,所述根据所述统计数据和/或时间序列数据对所述设备的离线原因进行判断的步骤包括:判断所述统计数据和/或时间序列数据中是否包括预设的离线数据;若包括所述预设的离线数据,则得到与所述预设的离线数据相对应的所述设备的离线原因。3.如权利要求2所述的设备检测方法,其特征在于,所述判断所述统计数据和/或时间序列数据中是否包括所述预设的离线数据的步骤包括:判断所述时间序列数据中是否包括有表征设备解绑的第一预设离线数据;或者判断所述时间序列数据中是否包括有表征设备所属网关离线的第二预设离线数据;或者判断所述时间序列数据中是否包括有表征设备假离线的第三预设离线数据。4.如权利要求2所述的设备检测方法,其特征在于,所述根据所述统计数据和/或时间序列数据对所述设备的离线原因进行判断的步骤还包括:若不包括所述预设的离线数据,判断同一位置下同时离线的设备数量是否大于第一预设值;若大于,则判定所述设备的参考离线原因包括位置异常。5.如权利要求2所述的设备检测方法,其特征在于,所述根据所述统计数据和/或时间序列数据对所述设备的离线原因进行判断的步骤还包括:若不包括预设的离线数据,判断预设时间段内所述设备的离线次数是否大于第二预设值;若大于,则判定所述设备的参考离线原因还包括设备多次离线。6.如权利要求2所述的设备检测方法,其特征在于,所述根据所述统计数据和/或时间序列数据对所述设备的离线原因进行判断的步骤还包括:若不包括预设的离线数据,则判断是否满足用于表征所述设备的离线原因的属性事件;若满足,则判定所述设备的参考离线原因还包括与所述属...
【专利技术属性】
技术研发人员:邓婷,傅思颖,易良,柳林,吴海伟,游延筠,
申请(专利权)人:深圳绿米联创科技有限公司,
类型:发明
国别省市:广东,44
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