This application discloses a detection method, detection device, terminal device and computer readable storage medium for abnormal condition of equipment, in which the detection method for abnormal condition of equipment includes: acquiring log information of terminal device; inputting the log information into the target classifier after training; and judging the end according to the test result output of the target classifier after training. Whether the terminal equipment has abnormal conditions or not, and when the terminal equipment has abnormal conditions, the abnormal attributes corresponding to the abnormal conditions of the terminal equipment are determined. Through this application, the detection efficiency of abnormal condition of equipment can be improved, and it has strong practicability and practicability.
【技术实现步骤摘要】
一种设备异常情况的检测方法、检测装置及终端设备
本申请属于终端设备
,尤其涉及一种设备异常情况的检测方法、检测装置、终端设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
在实际使用过程中,终端设备常常会出现如应用错误、系统异常、卡顿等异常情况,而用户或者技术人员往往在异常情况对终端设备的使用造成明显影响时,才会着手检测异常情况和分析出现异常情况的原因,并尝试解决该异常情况,这样的检测方式会导致对终端设备的异常情况的检测不及时,检测效率较低,用户体验较差。
技术实现思路
有鉴于此,本申请提供了一种设备异常情况的检测方法、检测装置、终端设备及计算机可读存储介质,可以提高对设备异常情况的检测效率。本申请的第一方面提供了一种设备异常情况的检测方法,包括:获取终端设备的日志信息;将上述日志信息输入训练后的目标分类器;根据上述训练后的目标分类器所输出的检测结果判断上述终端设备是否存在异常情况,并在上述终端设备存在异常情况时,确定上述终端设备的异常情况所对应的异常属性。本申请的第二方面提供了一种设备异常情况的检测装置,包括:获取模块,用于获取终端设备的日志信息;输入模块,用于将上述日志信息输入训练后的目标分类器;检测模块,用于根据上述训练后的目标分类器所输出的检测结果判断上述终端设备是否存在异常情况,并在上述终端设备存在异常情况时,确定上述终端设备的异常情况所对应的异常属性。本申请的第三方面提供了一种终端设备,上述终端设备包括存储器、处理器以及存储在上述存储器中并可在上述处理器上运行的计算机程序,上述处理器执行上述计算机程序时实现如上第一方面的检测方法的步骤。本申请的第四方面提供 ...
【技术保护点】
1.一种设备异常情况的检测方法,其特征在于,包括:获取终端设备的日志信息;将所述日志信息输入训练后的目标分类器;根据所述训练后的目标分类器所输出的检测结果判断所述终端设备是否存在异常情况,并在所述终端设备存在异常情况时,确定所述终端设备的异常情况所对应的异常属性。
【技术特征摘要】
1.一种设备异常情况的检测方法,其特征在于,包括:获取终端设备的日志信息;将所述日志信息输入训练后的目标分类器;根据所述训练后的目标分类器所输出的检测结果判断所述终端设备是否存在异常情况,并在所述终端设备存在异常情况时,确定所述终端设备的异常情况所对应的异常属性。2.如权利要求1所述的检测方法,其特征在于,在将所述日志信息输入训练后的目标分类器之前,还包括:获取至少一组异常日志信息,其中,所述异常日志信息与目标设备的异常情况相关联;标识每一组所述异常日志信息所分别对应的异常属性,并将标识后的所述异常日志信息作为训练数据;通过所述训练数据训练目标分类器,获得训练后的目标分类器。3.如权利要求2所述的检测方法,其特征在于,所述获取至少一组异常日志信息包括:获取所述目标设备的日志;筛选出所述日志中与所述目标设备的异常情况相关联的日志;根据与所述目标设备的异常情况相关联的日志,获得二维表结构的日志信息,并将所述二维表结构的日志信息作为异常日志信息。4.如权利要求3所述的检测方法,其特征在于,所述筛选出所述日志中与所述目标设备的异常情况相关联的日志包括:确定目标设备的异常情况发生时所对应的异常时间;筛选出所述目标设备在异常时间段内的日志,并将所述目标设备在异常时间段内的日志作为与所述目标设备的异常情况相关联的日志,其中,所述异常时间段中包括所述异常时间。5.如权利要求2所述的检测方法,其特征在于,所述标识每一组所述异常日志信息所分别对应的异常属性包括:获取每一组异常日志信息所分别对应的异常类型、异常原因、异常内容以及异常特征属性中至少一种;根据每一组异常日志信息所分别对应的异常类型、异常原因、异常内容和/或异常特征属性,对所述异常日志信息进行标识。6.如权利要求2所述的检测方法,其特征在于,所述通过所述训练数据训练目标分类器,获得训练后的目标分类器包括:通过所述目标分类器对所述训练数据中的异常日志信息进行处理,获得所述训练数据中的异常日志信息的预测异常属性;将所述预测异常属性与所述异常日志信息所对应的标识的异常属性进行比较,并根据所述预测异常属性与标识的异常属性的比较结果调整所述目标分类器的参数,直到通过参数调整后的所述目标分类器得到的所述比较结果符合第一条件,并将该参数调整后的所述目标分类器作为训练后的目标分类器。7.如权利要求1所述的检测方法,其特征在于,在根据所述训练后的...
【专利技术属性】
技术研发人员:郭睿,
申请(专利权)人:OPPO广东移动通信有限公司,
类型:发明
国别省市:广东,44
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