一种基于多源传感数据关联度的分级事件报告系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及一种基于多源传感数据关联度的分级事件报告系统及方法，其中，所述系统包括：依次连接的一传感器接口单元、一处理器单元以及一事件传输单元，其中，所述处理器单元包括：一多源数据筛选器、一关联度搜索器、一关联数据队列集存储器、一关联度计算引擎、一事件判决引擎以及一事件报告队列。相对于传统传感系统，本发明专利技术能将传感数据向量化，利用多传感数据逻辑相关性，形成事件判决量化标准，并根据预设的事件判决模型进行事件的判决，进而提高了传感系统的相关智能性。另外，本发明专利技术针对传感器单一值判决的事件报告系统，提供了两个自适应判决门限，形成了分级事件报告系统，在减少事件漏报概率的条件下，大幅提高了事件判决的准确率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于多源传感数据关联度的分级事件报告系统及方法
本专利技术涉及一种物联网系统，尤其涉及一种用于传感数据监控网络中的基于多源传感数据关联度的分级事件报告系统及方法。
技术介绍
近年来，随着物联网和智慧城市的发展，越来越多的各种类型传感器被部署在各个大楼、街道、工厂中，扩充了我们对环境的感知范围，使得建筑可以阅读，街道服务更加个性化，工厂生产更加智能化。目前，在各个监控领域安装了大量的各种类型传感器，各个传感系统主要将对环境的感知转化成相应的数字信号，传输到相应的监控平台，以通过各种仪表盘的方式向用户展示相关数据，由于其数据所附带的行为事件(例如某个区域火警、某个区域入侵事件、某个具体的部件故障等)的价值越来越受到人们重视，因此需要专业的人员进行24小时的观察，人工进行相关事件的判断和预警，这对相关人员有着极高的专业要求和敬业度要求。为此，人们希望能够直接获取传感数据所表征的相关事件，而不是在大量的传感数据中进行后期分析。现有技术中，有一些智能传感器，虽然能够进行相关的事件报告，解决了一部分的人员监视的压力。但是，其大多是针对单一传感数据的门限判定，门限设定太低容易产生大量的误报事件，门限设定太高容易漏报事件，给使用带来了很大的阻碍，并且能监控的事件也相对单一和简单，不能满足用户的智能化需求。
技术实现思路
为了解决上述现有技术存在的问题，本专利技术旨在提供一种基于多源传感数据关联度的分级事件报告系统及方法，以提高传感系统的相关智能性，并实现分级事件报告，提高事件判决的准确率。本专利技术之一所述的一种基于多源传感数据关联度的分级事件报告系统，包括：依次连接的一传感器接口单元、一处理器单元以及一事件传输单元，其中，所述处理器单元包括：一多源数据筛选器，其接收并对通过所述传感器接口单元获取的各个传感系统采集的传感数据进行筛选，并标识形成不同的传感数据向量，再以各所述传感数据向量作为标识信息，生成对应的数据集，同时，将各所述传感数据向量推送至一关联度搜索器中，并将各所述数据集存储在一关联数据队列集存储器中；所述关联度搜索器根据预设的传感向量事件特征表，在所述关联数据队列集存储器中查找与从所述多源数据筛选器接收到的各所述传感数据向量分别逻辑相关联的所述数据集，并将接收到的各所述传感数据向量分别放入与其逻辑相关联的所述数据集中；一与所述关联数据队列集存储器连接的关联度计算引擎，其在所述关联数据队列集存储器中的一个所述数据集中所述传感数据向量的数量以及该数据集的生存时间达到预设促发条件后，计算该数据集中各所述传感数据向量之间的关联度；一事件判决引擎，其将所述关联度计算引擎提供的所述数据集的关联度计算结果与预设的与该数据集对应的事件判决模型的第一判决门限和第二判决门限比较，当该数据集的关联度计算结果大于所述第一判决门限并小于所述第二判决门限时，生成一低级别事件报告消息，并将该低级别事件报告消息推送至一事件报告队列的尾部，当该数据集的关联度计算结果大于所述第二判决门限时，生成一高级别事件报告消息，并将该高级别事件报告消息推送至所述事件报告队列的头部；以及所述事件报告队列从头部至尾部依次向所述事件传输单元传输各事件报告消息，并通过该事件传输单元向外发送各事件报告消息。在上述的基于多源传感数据关联度的分级事件报告系统中，还包括与所述处理器单元连接的队列存储单元，其以数据队列的形式存储各数据集，以表格形式存储所述传感向量事件特征表和所述事件判决模型。在上述的基于多源传感数据关联度的分级事件报告系统中，所述多源数据筛选器配置为：根据所述传感数据的来源以及存储在所述关联数据队列集存储器中的数据集，对所述传感数据进行筛选；各所述传感数据向量具有对应的数据标识，其中，所述数据标识包括：获取所述传感数据的传感器的类型、所述传感器的部署位置以及获取所述传感数据的时间。在上述的基于多源传感数据关联度的分级事件报告系统中，所述关联度搜索器配置为：根据接收到的所述传感数据向量对应的数据标识，在所述传感向量事件特征表中查找到与该传感数据向量对应的数据标识相关联的事件判决模型，并根据该事件判决模型在所述关联数据队列集存储器查找到与该事件判决模型相关联的数据集，作为该数据集的标识信息的传感数据向量的数据标识与该事件判决模型相关联。在上述的基于多源传感数据关联度的分级事件报告系统中，所述事件判决引擎还配置为：当所述关联度计算引擎提供的所述数据集的关联度计算结果小于对应的所述第一判决门限时，在所述关联数据队列集存储器中删除该数据集，并查找该关联数据队列集存储器中是否存在对应于被删除的所述数据集所对应的事件判决模型的数据集，若有，则将查找到的所述数据集合并存储在所述关联数据队列集存储器中，同时重置该合并后的所述数据集的生存时间。在上述的基于多源传感数据关联度的分级事件报告系统中，所述传感器接口单元包括：串口、网口和zigbee网络。本专利技术之二所述的一种基于多源传感数据关联度的分级事件报告方法，包括以下步骤：步骤S0，提供如上所述的基于多源传感数据关联度的分级事件报告系统；步骤S1，通过所述传感器接口单元获取各个传感系统采集的传感数据；步骤S2，通过所述多源数据筛选器对所述传感数据进行筛选，并标识形成不同的传感数据向量，再以各所述传感数据向量作为标识信息，生成对应的数据集，同时，将各所述传感数据向量推送至所述关联度搜索器中，并将各所述数据集存储在所述关联数据队列集存储器中；步骤S3，通过所述关联度搜索器根据预设的传感向量事件特征表，在所述关联数据队列集存储器中查找与从所述多源数据筛选器接收到的各所述传感数据向量分别逻辑相关联的所述数据集，并将接收到的各所述传感数据向量分别放入与其逻辑相关联的所述数据集中；步骤S4，当所述关联数据队列集存储器中的一个所述数据集中所述传感数据向量的数量以及该数据集的生存时间达到预设促发条件后，通过所述关联度计算引擎计算该数据集中各所述传感数据向量之间的关联度；步骤S5，通过所述事件判决引擎将所述关联度计算引擎提供的所述数据集的关联度计算结果与预设的与该数据集对应的事件判决模型的第一判决门限和第二判决门限比较，当该数据集的关联度计算结果大于所述第一判决门限并小于所述第二判决门限时，生成对应的低级别事件报告消息，并将该低级别事件报告消息推送至所述事件报告队列的尾部，当该数据集的关联度计算结果大于所述第二判决门限时，生成对应的高级别事件报告消息，并将该高级别事件报告消息推送至所述事件报告队列的头部；步骤S6，通过所述事件报告队列从头部至尾部依次向所述事件传输单元传输各事件报告消息，并通过该事件传输单元向外发送各事件报告消息。在上述的基于多源传感数据关联度的分级事件报告方法中，所述步骤S2包括：根据所述传感数据的来源以及存储在所述关联数据队列集存储器中的数据集，对所述传感数据进行筛选；各所述传感数据向量具有对应的数据标识，其中，所述数据标识包括：获取所述传感数据的传感器的类型、所述传感器的部署位置以及获取所述传感数据的时间。在上述的基于多源传感数据关联度的分级事件报告方法中，所述步骤S3包括：根据接收到的所述传感数据向量对应的数据标识，在所述传感向量事件特征表中查找到与该传感数据向量对应的数据标识相关联的事件判决模型，并根据该事件判决本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于多源传感数据关联度的分级事件报告系统，其特征在于，所述系统包括：依次连接的一传感器接口单元、一处理器单元以及一事件传输单元，其中，所述处理器单元包括：一多源数据筛选器，其接收并对通过所述传感器接口单元获取的各个传感系统采集的传感数据进行筛选，并标识形成不同的传感数据向量，再以各所述传感数据向量作为标识信息，生成对应的数据集，同时，将各所述传感数据向量推送至一关联度搜索器中，并将各所述数据集存储在一关联数据队列集存储器中；所述关联度搜索器根据预设的传感向量事件特征表，在所述关联数据队列集存储器中查找与从所述多源数据筛选器接收到的各所述传感数据向量分别逻辑相关联的所述数据集，并将接收到的各所述传感数据向量分别放入与其逻辑相关联的所述数据集中；一与所述关联数据队列集存储器连接的关联度计算引擎，其在所述关联数据队列集存储器中的一个所述数据集中所述传感数据向量的数量以及该数据集的生存时间达到预设促发条件后，计算该数据集中各所述传感数据向量之间的关联度；一事件判决引擎，其将所述关联度计算引擎提供的所述数据集的关联度计算结果与预设的与该数据集对应的事件判决模型的第一判决门限和第二判决门限比较，当该数据集的关联度计算结果大于所述第一判决门限并小于所述第二判决门限时，生成一低级别事件报告消息，并将该低级别事件报告消息推送至一事件报告队列的尾部，当该数据集的关联度计算结果大于所述第二判决门限时，生成一高级别事件报告消息，并将该高级别事件报告消息推送至所述事件报告队列的头部；以及所述事件报告队列从头部至尾部依次向所述事件传输单元传输各事件报告消息，并通过该事件传输单元向外发送各事件报告消息。...

【技术特征摘要】
1.一种基于多源传感数据关联度的分级事件报告系统，其特征在于，所述系统包括：依次连接的一传感器接口单元、一处理器单元以及一事件传输单元，其中，所述处理器单元包括：一多源数据筛选器，其接收并对通过所述传感器接口单元获取的各个传感系统采集的传感数据进行筛选，并标识形成不同的传感数据向量，再以各所述传感数据向量作为标识信息，生成对应的数据集，同时，将各所述传感数据向量推送至一关联度搜索器中，并将各所述数据集存储在一关联数据队列集存储器中；所述关联度搜索器根据预设的传感向量事件特征表，在所述关联数据队列集存储器中查找与从所述多源数据筛选器接收到的各所述传感数据向量分别逻辑相关联的所述数据集，并将接收到的各所述传感数据向量分别放入与其逻辑相关联的所述数据集中；一与所述关联数据队列集存储器连接的关联度计算引擎，其在所述关联数据队列集存储器中的一个所述数据集中所述传感数据向量的数量以及该数据集的生存时间达到预设促发条件后，计算该数据集中各所述传感数据向量之间的关联度；一事件判决引擎，其将所述关联度计算引擎提供的所述数据集的关联度计算结果与预设的与该数据集对应的事件判决模型的第一判决门限和第二判决门限比较，当该数据集的关联度计算结果大于所述第一判决门限并小于所述第二判决门限时，生成一低级别事件报告消息，并将该低级别事件报告消息推送至一事件报告队列的尾部，当该数据集的关联度计算结果大于所述第二判决门限时，生成一高级别事件报告消息，并将该高级别事件报告消息推送至所述事件报告队列的头部；以及所述事件报告队列从头部至尾部依次向所述事件传输单元传输各事件报告消息，并通过该事件传输单元向外发送各事件报告消息。2.根据权利要求1所述的基于多源传感数据关联度的分级事件报告系统，其特征在于，所述系统还包括与所述处理器单元连接的队列存储单元，其以数据队列的形式存储各数据集，以表格形式存储所述传感向量事件特征表和所述事件判决模型。3.根据权利要求1所述的基于多源传感数据关联度的分级事件报告系统，其特征在于，所述多源数据筛选器配置为：根据所述传感数据的来源以及存储在所述关联数据队列集存储器中的数据集，对所述传感数据进行筛选；各所述传感数据向量具有对应的数据标识，其中，所述数据标识包括：获取所述传感数据的传感器的类型、所述传感器的部署位置以及获取所述传感数据的时间。4.根据权利要求2所述的基于多源传感数据关联度的分级事件报告系统，其特征在于，所述关联度搜索器配置为：根据接收到的所述传感数据向量对应的数据标识，在所述传感向量事件特征表中查找到与该传感数据向量对应的数据标识相关联的事件判决模型，并根据该事件判决模型在所述关联数据队列集存储器查找到与该事件判决模型相关联的数据集，作为该数据集的标识信息的传感数据向量的数据标识与该事件判决模型相关联。5.根据权利要求1所述的基于多源传感数据关联度的分级事件报告系统，其特征在于，所述事件判决引擎还配置为：当所述关联度计算引擎提供的所述数据集的关联度计算结果小于对应的所述第一判决门限时，在所述关联数据队列集存储器中删除该数据集，并查找该关联数据队列集存储器中是否存在对应于被删除的所述数据集所对应的事件判决模型的数据集，若有，则将查找到的所述数据集合并存储在所述关联数据队列集存储器中，同时重置该合并后的所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：姚炜，熊勇，周苗，杜恩华，朱磊基，楼亮亮，
申请(专利权)人：中国科学院上海微系统与信息技术研究所，上海市消防局，上海物联网有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31