基于物联网校园管理的图像处理方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及互联网信息技术领域，尤其涉及一种基于物联网校园管理的图像处理方法及系统，其中所述方法对图像进行分块；提取各所述分块图像的特征向量，将各所述特征向量组成特征矩阵，对所述特征矩阵进行降维；将降维的特征矩阵在特征库中进行匹配，若匹配，则存储所述图像。通过用防篡改特性的借用去中心化的区块链来实施图像摘要与图像数据的分离存储，改变了基于中心化的数据存储技术，避免校园网络拥堵、存储负担及整体损坏的风险，保证了图像数据的安全性、真实性及完整性，并实现了图像数据的有效查询。

【技术实现步骤摘要】
基于物联网校园管理的图像处理方法及系统
本专利技术涉及互联网信息
，尤其涉及一种基于物联网校园管理的图像处理方法及系统。
技术介绍
区块链技术也称为分布式账本技术，本质上是一种去中心化的分布式互联网数据库。采用区块链技术架构的网络可视为区块链网络，该区块链网络中包含多个区块链节点，任一区块链节点可对应至少一个区块链，任一区块链可包含至少一个区块。现有技术中，区块链应用可以分为两类：公有链：所有节点都可以参与共识、竞争记账权。公有链是面向大众，任何个体或者团体都可以读取、发送交易且交易能够获得该区块链的有效确认、参与共识的区块链。数据公开。其特点是：中立、开放、交易速度慢、需要“挖矿”或类似共识方法，常用P2P网络，抗审查性高。许可链：只有被许可的节点才能共识、竞争记账权并创建区块，包含私有链、联盟链、企业链等所有非公有链。数据可以公开或不公开。其中，私有链是指写入权限在一个组织手里的区块链；联盟链是指由几个人或者组织、公司、政府控制的区块链。许可链的特点是：交易速度快、不需要“挖矿”类的全网共识、交易成本低(交易只需几个许可节点验证即可)；可审查，会占据商业应用领域的主流。具体地，图像数据上链（即被存储在区块链网络中）的过程包含三个阶段：1、受理阶段，可以理解为待上链的图像数据被区块链网络中的某一区块链节点接收到，并由该区块链节点受理该图像数据；2、共识阶段，可以理解为区块链节点在受理该图像数据之后，需要由区块链网络中的其他区块链节点参与对该图像数据进行共识处理，图像数据通过共识后，可以进入存储阶段；3、存储阶段，可以理解为区块链节点将共识通过的图像数据进行上链处理。区块链技术中的共识方法即共识算法是区块链网络中实现不同区块链节点之间建立信任、获取权益的重要方法。所谓共识方法，是通过特殊节点的投票，在很短的时间内完成对交易的验证和确认；对一笔交易，如果利益不相干的若干个节点能够达成共识，就可以认为全网对此也能够达成共识。区块链作为一种按时间顺序存储数据的数据结构，可支持不同的共识方法。在不同共识方法下，区块的生成过程会略有不同。但总体来说，各节点在处理接收到的区块信息后，交易过程大致都是按照如下流程：节点接收到若干交易信息，放入交易池中；节点从交易池中获取当前收到的交易信息，对交易进行排序并按顺序执行；执行完毕之后，节点生成完整区块，最终将其广播。目前使用的学生信息存储方式通常可分为两类，一类是集中式存储，这种方式会将所有学生信息集中存储在一个服务器中，但这种存储方式在被黑客侵入或发生故障时极易发生学生信息被篡改或损坏的情况，安全性较低；另一类是分布式存储，这种方式会将学生信息分布存储在多个服务器中，也即形成了多套备份，有效地提高了信息的安全性，但由于这种方式是以冗余度来换取安全性，在学生信息较多的情况下，会浪费大量的存储资源。
技术实现思路
针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于物联网校园管理的图像处理方法及系统，解决了现有技术中存在的随着校园学生图像数据量的不断增长，容易导致校园网络拥堵及存储负担，从而达到了以防网络拥堵，提高存储效率，节省存储数量，保证数据安全的目的，其具体方案如下：第一方面，本专利技术提供了一种基于物联网校园管理的图像处理方法，所述方法包括：对图像进行分块，其中，任意分块图像之间均无重叠区域；提取各所述分块图像的特征向量，将各所述特征向量组成特征矩阵，对所述特征矩阵进行降维；将降维的特征矩阵在特征库中进行匹配，若匹配，则存储所述图像。优选地，所述存储所述图像，所述方法包括：利用所述图像生成区块；将所述区块发送至区块链上的各共识节点进行共识校验；若校验通过，将所述区块添加至区块链中，并将所述图像发送至校园数据库以存储。优选地，所述利用所述图像生成区块，所述方法包括：对获取的所述图像进行Hash变换，获得图像的摘要数据；用所述图像对应的公私密钥对中的私钥，对所述图像的摘要数据进行数字加密，获得加密的图像摘要数据；将所述图像的数字签名与上一个区块的摘要数据、所述图像的摘要数据封装成区块。优选地，所述公私密钥对的生成方法，所述方法包括：根据所述图像的特征向量与由随机数生成器生成的随机数，生成私钥，并基于所述私钥生成公钥。优选地，所述将所述图像发送至校园数据库以存储，所述方法包括：建立所述摘要数据与所述图像的图像标识之间的映射关系，根据所述映射关系，将所述图像存储至所述校园数据库。优选地，所述方法还包括：接收对所述图像的查询请求，确定所查询的图像的摘要数据，并将所述摘要数据对应的图像通过所述校园数据库返回。优选地，在所述接收对所述图像的查询请求之前，所述方法还包括：将所述区块链划分为多个区块子链，依次向各所述区块子链的节点请求查询。第二方面，本专利技术提供了一种基于物联网校园管理的图像处理系统，所述系统包括：分块模块，用于对图像进行分块，其中，任意分块图像之间均无重叠区域；处理模块，用于提取各所述分块图像的特征向量，将各所述特征向量组成特征矩阵，对所述特征矩阵进行降维；匹配模块，用于将降维的特征矩阵在特征库中进行匹配，若匹配，则存储所述图像。第三方面，本专利技术提供了一种基于物联网校园管理的图像处理设备，所述设备包括：通信总线，用于实现处理器与存储器间的连接通信；存储器，用于存储计算机程序；处理器，用于执行所述计算机程序以实现如下步骤：对图像进行分块，其中，任意分块图像之间均无重叠区域；提取各所述分块图像的特征向量，将各所述特征向量组成特征矩阵，对所述特征矩阵进行降维；将降维的特征矩阵在特征库中进行匹配，若匹配，则存储所述图像。第四方面，本专利技术提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面的方法。本专利技术的有益效果：本专利技术的基于物联网校园管理的图像处理方法及系统，通过对图像分块、降维的处理，借用去中心化的区块链来实施图像摘要与图像数据的分离存储，改变了基于中心化的数据存储技术。所以，本专利技术实施例达到了以下技术效果：解决现有技术中存在的随着校园学生图像数据量的不断增长，容易导致校园网络拥堵及存储负担；避免了传统集中式的图像处理存储模式下潜在的诸如宕机、运行故障等状况下被整体损坏的风险；由于区块链具备的防篡改特性，因而图像摘要与数据分离的存储致使任意一方无法私自对存储数据进行篡改，从而既有效保证了图像数据的安全性，又能够保证数据了图像数据的真实性、完整性，并实现了图像数据的有效查询。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，附图中的实施例不构成对本专利技术的任何限制，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术基于物联网校园管理的图像处理方法实施例一流程示意图。图2是本专利技术基于物联网校园管理的图像处理方法实施例二流程示意图。图3是本专利技术基于物联网校园管理的图像存储方法一实施例流程示意图。图4是本专利技术基于物联网校园管理的图像处理系统一实施例结构示意图。图5是本专利技术基于物联网校园管理的图像处理设备一实施例结构示意图。具体实施方式下面结合附图与实施例对本专利技术技术方案作进一步详细的说明，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于物联网校园管理的图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：对图像进行分块，其中，任意分块图像之间均无重叠区域；提取各所述分块图像的特征向量，将各所述特征向量组成特征矩阵，对所述特征矩阵进行降维；将降维的特征矩阵在特征库中进行匹配，若匹配，则存储所述图像。

【技术特征摘要】
1.一种基于物联网校园管理的图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：对图像进行分块，其中，任意分块图像之间均无重叠区域；提取各所述分块图像的特征向量，将各所述特征向量组成特征矩阵，对所述特征矩阵进行降维；将降维的特征矩阵在特征库中进行匹配，若匹配，则存储所述图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述存储所述图像，所述方法包括：利用所述图像生成区块；将所述区块发送至区块链上的各共识节点进行共识校验；若校验通过，将所述区块添加至区块链中，并将所述图像发送至校园数据库以存储。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述图像生成区块，所述方法包括：对获取的所述图像进行Hash变换，获得图像的摘要数据；用所述图像对应的公私密钥对中的私钥，对所述图像的摘要数据进行数字加密，获得加密的图像摘要数据；将所述图像的数字签名与上一个区块的摘要数据、所述图像的摘要数据封装成区块。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述公私密钥对的生成方法，所述方法包括：根据所述图像的特征向量与由随机数生成器生成的随机数，生成私钥，并基于所述私钥生成公钥。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述图像发送至校园数据库以存储，所述方法包括：建立所述摘要数据与所述图像的图像标识之间的映射关系，根据所述映射关系，将所述图像存储至所述校园数据库。...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑称德，
申请(专利权)人：郑称德，
类型：发明
国别省市：福建,35