基于物联网校园管理的信息推送方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及互联网信息技术领域，尤其涉及一种基于物联网校园管理的信息推送方法及系统，其中，所述方法先通过先验证第一类型身份信息，当第一类型身份信息识别成功，才启动第二类型身份信息的大数据分析、识别过程，这样当第一类型身份信息识别失败时，无需通知学生家长，以免造成不必要的打扰；只有当第一、二类型身份信息均识别成功，才通知学生家长，并且不只是让家长获取学生个人信息，而是还要通过学生即时的、动态的人脸或语音的客观信息来确定学生的真实身份。因而，通过二次的身份识别，增强了身份识别的可靠性，提高了识别的成功率。

【技术实现步骤摘要】
基于物联网校园管理的信息推送方法及系统
本专利技术涉及互联网信息
，尤其涉及一种基于物联网校园管理的信息推送方法及系统。
技术介绍
当今社会，家长们对学生的教育越来越重视，对学校的要求也越来越高，希望学校有完善的管理系统。而有效的运营和管理学校也不简单，需要照顾到各个方面。随着电子技术的普及，各种各样的基于电脑的管理系统层出不穷，也不乏少数可以应用于校园管理中的某些方面。现有技术中，学校老师在教室点名、宿舍点名、拍照给家长这样的模式，效率低下，且对于老师来说，任务更加的沉重。比如为了防止寄宿学生在放学时夹杂在日校学生中走出校门，以防寄宿学生的在校安全管理中产生漏洞，学校增加了教职工的数量并加强了进出学校学生和其它人员的管理，或是通过学生打卡考勤、指纹考勤；或为学生派发一个唯一RFID识别卡，在早上上学时，学生在校园安全管理装置上近场刷写RFID接送卡，继而记录学生到达学校。在晚上下课时，学生同样需要在校园安全管理装置上近场刷写RFID接送卡，继而记录学生离开学校，通过上述方式对学生的接送安全问题进行管理，但仍然不能杜绝学生的安全隐患问题。对于校园来说，由于学生打卡考勤、指纹考勤的人数众多，极易造成排队打卡，打卡效率低，占用学生时间，导致学生的打卡积极性低下，打卡率低，无法满足校园考勤的需求，完全失去考勤的意义。虽然，有的学校的采用消息通知方式将考勤信息推送至家长，但由于存在一些学生冒充打卡考勤的情况，所以对于家长来说，也只能看到冷冰冰的考勤记录，并不能了解到孩子在学校的真实生活情况，什么时候进出学校，什么时候在教室上课，什么时候回宿舍休息，有没有按时吃饭等等。
技术实现思路
针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于物联网校园管理的信息推送方法及系统，解决了现有技术中存在的耗时、繁琐，需要处理的信息量比较大等问题，从而了增强身份识别的可靠性，提高了识别的成功率目的，其具体方案如下：第一方面，本专利技术提供了一种基于物联网校园管理的信息推送方法，包括：接收第一类型身份信息；判断所述第一类型身份信息是否符合接收第二类型身份信息的条件，若是，则接收第二类型身份信息；将所述第二类型身份信息转换为结构化数字序列，根据所述结构化数字序列提取第二类型身份信息相应的第二类型身份特征标识数据；当所述第二类型身份特征标识数据的匹配度符合推送条件时，向用户终端推送信息。优选地，所述第一类型身份信息是指纹信息，所述第二类型身份信息包括人脸信息或语音信息的其中一种。优选地，所述判断所述第一类型身份信息是否符合接收第二类型身份信息的条件，包括：判断所述第一类型身份信息的指纹中心部分是否在传感器中心检测区域内，若是，则通过计算欧氏距离匹配度遍历搜索指纹特征库；当所述匹配度大于指纹匹配的预设阈值时，确定所述第一类型身份信息为相应的第一类型身份特征标识数据。优选地，判断所述第一类型身份信息的指纹中心部分是否在传感器中心检测区域内的同时，还包括：判断所述第一类型身份信息的指纹边缘部分是否至少半数被所述传感器边缘检测区域覆盖。优选地，所述方法还包括：所述用户终端将私钥反馈至服务器；所述服务器根据所述私钥与存储的密钥的匹配度的比较结果执行门禁或放行。优选地，当所述第二类型身份信息为语音信息时，所述将所述第二类型身份信息转换为结构化数字序列，包括：将所述第二类型身份信息转换为文本数据；将所述文本数据进行语义解析，得到结构化数字序列；对所述结构化数字序列进行数据降维，得到降维的阵列式结构化数字序列。优选地，当所述第二类型身份信息为语音信息时，所述根据所述结构化数字序列提取第二类型身份信息相应的第二类型身份特征标识数据，包括：通过计算欧氏距离匹配度遍历搜索语音特征库；当所述匹配度大于语音匹配的预设阈值时，确定所述第二类型身份信息为相应的第二类型身份特征标识数据。优选地，当所述第二类型身份信息为人脸信息时，所述将所述第二类型身份信息转换为结构化数字序列，包括：将所述第二类型身份信息转换为文本数据；将所述文本数据进行数据块划分，得到多个数据块；对每个数据块进行信息降维，得到每个数据块中对应的降维信息内容；对多个数据块中对应的降维信息内容进行整合，生成阵列式结构化数字序列。优选地，当所述第二类型身份信息为人脸信息时，所述根据所述结构化数字序列提取第二类型身份信息相应的第二类型身份特征标识数据，包括：通过计算欧氏距离匹配度遍历搜索人脸特征库；当所述匹配度大于人脸匹配的预设阈值时，确定所述第二类型身份信息为相应的第二类型身份特征标识数据。第二方面，本专利技术提供了一种基于物联网校园管理的信息推送系统，包括：接收模块，用于接收第一类型身份信息、第二类型身份信息；转换模块，用于将所述第二类型身份信息转换为结构化数字序列，根据所述结构化数字序列提取第二类型身份信息相应的第二类型身份特征标识数据；分析模块，用于判断所述第一类型身份信息是否符合接收第二类型身份信息的条件，还用于判断所述第二类型身份特征标识数据的匹配度是否符合推送条件；发送模块，用于当所述第二类型身份特征标识数据的匹配度符合推送条件时，向用户终端推送信息。第三方面，本专利技术提供了一种基于物联网校园管理的信息推送设备，包括：通信总线，用于实现处理器与存储器间的连接通信；存储器，用于存储计算机程序；处理器，用于执行所述计算机程序以实现如下步骤：接收第一类型身份信息；判断所述第一类型身份信息是否符合接收第二类型身份信息的条件，若是，则接收第二类型身份信息；将所述第二类型身份信息转换为结构化数字序列，根据所述结构化数字序列提取第二类型身份信息相应的第二类型身份特征标识数据；当所述第二类型身份特征标识数据的匹配度符合推送条件时，向用户终端推送信息。第四方面，本专利技术提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面的方法。有益效果：本专利技术的基于物联网校园管理的信息推送方法及系统，由于第二类型身份信息的识别过程比较耗时、繁琐，需要处理的信息量比较大，而第一类型身份信息识别过程比较省时、简便，需要处理的信息量比较少，所以先通过先验证第一类型身份信息，当第一类型身份信息识别成功，才启动第二类型身份信息的识别操作，这样节省了识别时间。这样，通过二次的身份识别，增强了身份识别的可靠性，提高了识别的成功率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，附图中的实施例不构成对本专利技术的任何限制，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术基于物联网校园管理的信息推送方法实施例一流程示意图。图2是本专利技术基于物联网校园管理的信息推送方法实施例二流程示意图。图3是本专利技术基于物联网校园管理的信息推送系统一实施例结构示意图。图4是本专利技术基于物联网校园管理的信息推送设备一实施例结构示意图。具体实施方式下面结合附图与实施例对本专利技术技术方案作进一步详细的说明，这是本专利技术的较佳实施例。应当理解，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例；需要说明的是，在不冲突的情况下，本专利技术中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。基于本发本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于物联网校园管理的信息推送方法，其特征在于，包括：接收第一类型身份信息；判断所述第一类型身份信息是否符合接收第二类型身份信息的条件，若是，则接收第二类型身份信息；将所述第二类型身份信息转换为结构化数字序列，根据所述结构化数字序列提取第二类型身份信息相应的第二类型身份特征标识数据；当所述第二类型身份特征标识数据的匹配度符合推送条件时，向用户终端推送信息。

【技术特征摘要】
1.一种基于物联网校园管理的信息推送方法，其特征在于，包括：接收第一类型身份信息；判断所述第一类型身份信息是否符合接收第二类型身份信息的条件，若是，则接收第二类型身份信息；将所述第二类型身份信息转换为结构化数字序列，根据所述结构化数字序列提取第二类型身份信息相应的第二类型身份特征标识数据；当所述第二类型身份特征标识数据的匹配度符合推送条件时，向用户终端推送信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一类型身份信息是指纹信息，所述第二类型身份信息包括人脸信息或语音信息的其中一种。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述判断所述第一类型身份信息是否符合接收第二类型身份信息的条件，包括：判断所述第一类型身份信息的指纹中心部分是否在传感器中心检测区域内，若是，则通过计算欧氏距离匹配度遍历搜索指纹特征库；当所述匹配度大于指纹匹配的预设阈值时，确定所述第一类型身份信息为相应的第一类型身份特征标识数据。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，判断所述第一类型身份信息的指纹中心部分是否在传感器中心检测区域内的同时，还包括：判断所述第一类型身份信息的指纹边缘部分是否至少半数被所述传感器边缘检测区域覆盖。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：所述用户终端将私钥反馈至服务器；所述服务器根据所述私钥与存储的密钥的匹配度的比较结果执行门禁或放行。6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，当所述第二类型身份信息为语音信息时，所述将所述第二类型身份信息转换为结构化数字序列，包括：将所述第二类型身份信息转换为文本数据；将所述文本数据进行语义解析，得到结构化数字序列；对所述结构化数字序列进行数据降维，得到降维的阵列式结构化数字序列。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，当所述第二类型身份信息为语音信息时，所述根据所述结构化数字序列提取第二类型身份信息相应的第二类型身份特征标识数据，包括：通过计算欧氏距离匹配度遍历搜索语音特征库；当所述匹配度大于语音匹配的预设阈值时，确定所述第二类型身份信息为相应的第二类型身份特征标...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑称德，
申请(专利权)人：郑称德，
类型：发明
国别省市：湖北,42