数据处理方法和装置制造方法及图纸

本申请公开了一种数据处理方法和装置，该方法包括：获取至少一张干扰物图片；根据预设的噪声干扰方法，将所述干扰物图片添加到指定图片中，以生成至少一张具有噪声的图片；对所述指定图片和所述具有噪声的图片进行存储，通过上述方法可以使得指定图片和具有噪声的图片构成的数据集合更加多样性，进而有利于让数据集合的鲁棒性更强，并且在通过指定图片和具有噪声的图片进行图片识别时，也有利于提高识别结果的准确率。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法和装置
本申请涉及计算机
，具体而言，涉及一种数据处理方法和装置。
技术介绍
在现有技术中，通常采集一张图像作为标准图像存储在图像库中，然后利用该标准图像对后续采集的同一物体的图像进行图像识别，但是该物体的表面会随着时间的推移发生变化，该变化会对后续采集的图像形成噪声，从而使得图像识别的结果准确率较低，或者由于标准图像具有噪声，而比对图像无相关噪声。例如，当该标准图像为牛的脸部图像时，由于牛所处的生活环境比较复杂，在牛活动一段时间后，其脸部会沾上草屑和/或泥土等干扰物，上述干扰物会对牛的脸部造成影响，此时再获取到该牛的脸部图像后，该脸部图像中存在噪声干扰，在利用之前获取到的没有干扰物影响的脸部图像对当前采集到的脸部图像进行识别时，会造成识别结果准确率较低的问题。
技术实现思路
本申请的主要目的在于提供一种数据处理方法和装置，以提高图像识别的准确率。为了实现上述目的，本申请提供了一种数据处理方法，所述方法包括：获取至少一张干扰物图片；根据预设的噪声干扰方法，将所述干扰物图片添加到指定图片中，以生成至少一张具有噪声的图片；对所述指定图片和所述具有噪声的图片进行存储。可选地，所述干扰物图片中的干扰物包括：泥土类、灰尘类、草屑类、饲料类、粪便类、栅栏类、栏杆类、杂物类、颜料类、药剂类、不均匀光类、亮点、手的遮挡、衣服类。可选地，根据预设的噪声干扰方法，将所述干扰物图片添加到指定图片中，以生成至少一张具有噪声的图片包括：将所述干扰物图片设置成至少一种面积大小的目标图片；将所述目标图片添加到所述指定图片中，以生成至少一张具有噪声的图片。可选地，将所述目标图片添加到所述指定图片中，以生成至少一张具有噪声的图片包括：将所述目标图片添加到所述指定图片中的至少一个预设位置上，以生成至少一张具有噪声的图片。可选地，所述方法还包括：利用所述具有噪声的图片和所述指定图片对获取到的待识别的图片进行图像识别；和/或，将所述具有噪声的图片和所述指定图片作为图像训练集对图片进行图像训练。为了实现上述目的，本申请提供了一种数据处理装置，所述装置包括：获取单元，用于获取至少一张干扰物图片；添加单元，用于根据预设的噪声干扰方法，将所述干扰物图片添加到指定图片中，以生成至少一张具有噪声的图片；存储单元，用于对所述指定图片和所述具有噪声的图片进行存储。可选地，所述干扰物图片中的干扰物包括：泥土类、灰尘类、草屑类、饲料类、粪便类、栅栏类、栏杆类、杂物类、颜料类、药剂类、不均匀光类、亮点、手的遮挡、衣服类。可选地，在所述添加单元用于根据预设的噪声干扰方法，将所述干扰物图片添加到指定图片中，以生成至少一张具有噪声的图片时，用于：将所述干扰物图片设置成至少一种面积大小的目标图片；将所述目标图片添加到所述指定图片中，以生成至少一张具有噪声的图片。可选地，在所述添加单元用于将所述目标图片添加到所述指定图片中，以生成至少一张具有噪声的图片时，用于：将所述目标图片添加到所述指定图片中的至少一个预设位置上，以生成至少一张具有噪声的图片。可选地，所述装置还包括：识别单元，用于利用所述具有噪声的图片和所述指定图片对获取到的待识别的图片进行图像识别；和/或，训练单元，用于将所述具有噪声的图片和所述指定图片作为图像训练集对图片进行图像训练。本申请的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：在本申请中，在获取到至少一张干扰物图片后，根据预设的噪声干扰方法，将所述干扰物图片添加到指定图片中，以生成至少一张具有噪声的图片，然后对所述指定图片和所述具有噪声的图片进行存储，其中，干扰物图片中的干扰物可以根据实际场景中的干扰物进行设定，并且噪声干扰方法也可以根据实际场景进行设定，从而可以模拟真实环境中可能遇到的情况，进而可以使得生成的具有噪声的图片与真实环境中遇到干扰物时获得的图片更加贴近，从而可以使得指定图片和具有噪声的图片构成的数据集合更加多样性，进而有利于让数据集合的鲁棒性更强，并且在通过指定图片和具有噪声的图片进行图片识别时，也有利于提高识别结果的准确率。附图说明构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，使得本申请的其它特征、目的和优点变得更明显。本申请的示意性实施例附图及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：图1为本申请提供的一种数据处理方法的流程示意图；图2为本申请提供的另一种数据处理方法的流程示意图；图3为本申请提供的一种数据处理装置的结构示意图；图4为本申请提供的另一种数据处理装置的结构示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。在本申请中，术语“上”、“下”、“左”、“右”、“前”、“后”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“中”、“竖直”、“水平”、“横向”、“纵向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系。这些术语主要是为了更好地描述本申请及其实施例，并非用于限定所指示的装置、元件或组成部分必须具有特定方位，或以特定方位进行构造和操作。并且，上述部分术语除了可以用于表示方位或位置关系以外，还可能用于表示其他含义，例如术语“上”在某些情况下也可能用于表示某种依附关系或连接关系。对于本领域普通技术人员而言，可以根据具体情况理解这些术语在本申请中的具体含义。此外，术语“安装”、“设置”、“设有”、“连接”、“相连”、“套接”应做广义理解。例如，可以是固定连接，可拆卸连接，或整体式构造；可以是机械连接，或电连接；可以是直接相连，或者是通过中间媒介间接相连，又或者是两个装置、元件或组成部分之间内部的连通。对于本领域普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。图1为本申请提供的一种数据处理方法的流程示意图，如图1所示，该方法包括以下步骤：101、获取至少一张干扰物图片。需要注意的是，干扰物可以为草屑和泥巴等物体，干扰物图片中的干扰物的种类和数量可以根据实际需要进行设定，在此不做具体限定。102、根据预设的噪声干扰方法，将所述干扰物图片添加到指定图片中，以生成至少一张具有噪声的图片。具体的，预设的噪声干扰方法可以根据实际情况进行设定，例如，在将干扰物图片添加到指定图片中时，可以根据实际可以出现的情况，将干扰物图片添加到指定图片的某本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取至少一张干扰物图片；根据预设的噪声干扰方法，将所述干扰物图片添加到指定图片中，以生成至少一张具有噪声的图片；对所述指定图片和所述具有噪声的图片进行存储。

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取至少一张干扰物图片；根据预设的噪声干扰方法，将所述干扰物图片添加到指定图片中，以生成至少一张具有噪声的图片；对所述指定图片和所述具有噪声的图片进行存储。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述干扰物图片中的干扰物包括：泥土类、灰尘类、草屑类、饲料类、粪便类、栅栏类、栏杆类、杂物类、颜料类、药剂类、不均匀光类、亮点、手的遮挡、衣服类。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据预设的噪声干扰方法，将所述干扰物图片添加到指定图片中，以生成至少一张具有噪声的图片包括：将所述干扰物图片设置成至少一种面积大小的目标图片；将所述目标图片添加到所述指定图片中，以生成至少一张具有噪声的图片。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，将所述目标图片添加到所述指定图片中，以生成至少一张具有噪声的图片包括：将所述目标图片添加到所述指定图片中的至少一个预设位置上，以生成至少一张具有噪声的图片。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：利用所述具有噪声的图片和所述指定图片对获取到的待识别的图片进行图像识别；和/或，将所述具有噪声的图片和所述指定图片作为图像训练集对图片进行图像训练。6.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：获取单元，...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓昌顺，张振荣，
申请(专利权)人：翔创科技北京有限公司，广西大学，
类型：发明
国别省市：北京,11