基于图像分析的工地监控方法、装置及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种基于图像分析的工地监控方法、装置及可读存储介质，所述方法包括：当监控区域的预设图像采集范围内有被采集对象进入时，采集被采集对象的图像信息，并根据图像信息获取被采集对象的面部特征信息，根据图像信息，检测被采集对象是否佩戴有安全帽，当检测到被采集对象佩戴有安全帽时，获取安全帽的编码，根据安全帽的编码，获取与编码具有一一对应关系的监控区域授权用户的脸部特征模型，将被采集对象的面部特征信息与监控区域授权用户的脸部特征模型进行匹配，得到匹配结果，当二者的匹配结果为匹配成功时，确定允许被采集对象进入所述监控区域,能够实现工地监控区域的一人一帽管控，避免发生意外。

【技术实现步骤摘要】
基于图像分析的工地监控方法、装置及可读存储介质
本专利技术涉及工地监控管理领域，尤其涉及一种基于图像分析的工地监控方法、装置及可读存储介质。
技术介绍
近年来，随着经济社会的发展，大大小小的施工工地在城乡随处可见，但由于工地各类事故时有发生，施工工地的安全管控也成为工程商为之头疼的问题。为了提高施工工地的管理效率，预防闲杂人等闯入工地，加强工地安全管控，工程商通常的选择是为工地建立一套安全可靠的视频监控系统。而且生物识别技术早已被广泛应用到采矿、修地铁、房屋建筑等各类施工工地的监控系统中，例如采用人脸识别技术或指纹识别技术进行工地安全管控，当然现有技术中也有采用对安全帽或工作服进行识别的图像分析技术来为工地施工安全保驾护航，不可否认这些都起到了某些效果。但想要最大程度地满足工程商对一人一帽安全管控的要求，这些是远远不够的，现有技术在采用生物识别与图像分析相结合以实现安全管控的技术上仍然存在一些问题。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种基于图像分析的工地监控方法、装置及可读存储介质，以解决施工工地不能实现一人一帽管控，以及因不能实现一人一帽管控而多发意外状况的问题。为实现上述目的，本专利技术第一方面提供了一种基于图像分析的工地监控方法，包括：当监控区域的预设图像采集范围内有被采集对象进入时，采集所述被采集对象的图像信息，并根据所述图像信息获取所述被采集对象的面部特征信息；根据所述图像信息，检测所述被采集对象是否佩戴有安全帽；当检测到所述被采集对象佩戴有安全帽时，获取所述安全帽的编码；根据所述安全帽的编码，获取与所述编码具有一一对应关系的所述监控区域授权用户的脸部特征模型；将所述被采集对象的面部特征信息与所述监控区域授权用户的脸部特征模型进行匹配，得到匹配结果；当所述被采集对象的面部特征信息与所述监控区域授权用户的脸部特征模型的匹配结果为匹配成功时，确定允许所述被采集对象进入所述监控区域。本专利技术的第二方面还提供了一种基于图像分析的工地监控装置，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述的基于图像分析的工地监控方法的步骤。本专利技术的第三方面还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的基于图像分析的工地监控方法的步骤。本专利技术的上述方案至少包括以下有益效果：通过当监控区域的预设图像采集范围内有被采集对象进入时，采集被采集对象的图像信息，并根据图像信息获取被采集对象的面部特征信息，然后根据所采集的图像信息，检测被采集对象是否佩戴有安全帽，当检测到被采集对象佩戴有安全帽时，获取安全帽的编码，根据所述安全帽的编码，获取与所述编码具有一一对应关系的所述监控区域授权用户的脸部特征模型，最后将被采集对象的面部特征信息与监控区域授权用户的脸部特征模型进行匹配，得到匹配结果，当被采集对象的面部特征信息与监控区域授权用户的脸部特征模型的匹配结果为匹配成功时，确定允许被采集对象进入所述监控区域，从而实现工地监控区域的一人一帽管控，避免发生意外。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的一种网络系统架构示意图；图2为本专利技术实施例提供的一种基于图像分析的工地监控方法的流程示意图；图3为本专利技术实施例提供的一种远程控制中心与红外感应器和图像采集终端的交互流程示意图；图4为本专利技术实施例提供的另一种基于图像分析的工地监控方法的流程示意图；图5为本专利技术实施例提供的一种基于图像分析的工地监控方法在应用场景中流程示意图；图6为本专利技术实施例提供的一种基于图像分析的工地监控装置的结构示意图；具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。本专利技术说明书、权利要求书和附图中出现的术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。此外，术语“第一”、“第二”和“第三”等是用于区别不同的对象，而并非用于描述特定的顺序。下面首先结合相关附图和举例来对本方案的实施例进行说明，但举例并不对本专利技术的实施例造成限定。首先结合相关附图来举例介绍下本申请实施例的方案可能应用到的网络系统架构。具体参见图1，图1所示的网络系统架构涉及到图像采集终端、远程控制中心、显示终端。其中，远程控制中心是整个系统的大脑，可以理解为执行行本方案方法的服务器，控制着系统其它构件的运作；图像采集终端用于在采集范围内采集图像信息，具体可以为摄像头、抓拍机、相机等；显示终端用于显示图像采集终端采集到的图像信息，当然也可以为远程控制中心的一些操作提供可视化服务，各部分通过传输组件或网络进行互通，使整个基于图像分析的监控方法的实施得以有系统架构的支撑。实施例一参见图2，图2为本专利技术提供的一种基于图像分析的工地监控方法的流程示意图，图2所示的方法可以基于图1举例所示的网络系统架构来具体实施。如图2所示，本专利技术一方面提供一种基于图像分析的工地监控方法，所述方法包括：S11，当监控区域的预设图像采集范围内有被采集对象进入时，采集所述被采集对象的图像信息，并根据所述图像信息获取所述被采集对象的面部特征信息。其中，在本实施例中，监控区域可以是整个工地，预设图像采集范围可以是图像采集终端能够覆盖到的范围，例如以进出施工工地通道口为中心的几米内、十几米内、几十米内，甚至可以是更宽的范围。此处以被采集对象通过施工工地的大门或通过闸机通道为例，当检测到预设图像采集范围内有被采集(具体可通过红外感应器感应的方式检测)时，启动设于大门或闸机通道处的分布式图像采集终端(摄像机、摄像头或抓拍机等)，采集含有被采集对象脸部或面部的图像信息，包括图像、视频等，并自动对采集到的图像或视频进行人脸跟踪，提取采集对象面部特征信息点之间的几何构成关系，这其中就包括眼睛、鼻子、嘴巴、额头等特征信息点。根据特征信息点间的构成关系确定进入预设图像采集范围内的被采集对象的面部特征信息，需要说明的是，在获取到上述被采集对象的面部特征信息之后，并不着急将其与预先存储的能够进入监控区域授权用户的脸部特征模型进行匹配。S12，根据所述图像信息，检测所述被采集对象是否佩戴有安全帽。其中，在本实施例中，采用生物识别技术中的人脸识别技术获取到该被采集对象的面部特征信息之后，首先判断该采集对象是否佩戴有安全帽，在本专利技术的实施例中，主要采用图像匹配算法来对采集到的图像信息进行检测。需要说明的是，图像匹配算法分为3类，分别是基于灰度本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于图像分析的工地监控方法，其特征在于，所述方法包括：当监控区域的预设图像采集范围内有被采集对象进入时，采集所述被采集对象的图像信息，并根据所述图像信息获取所述被采集对象的面部特征信息；根据所述图像信息，检测所述被采集对象是否佩戴有安全帽；当检测到所述被采集对象佩戴有安全帽时，获取所述安全帽的编码；根据所述安全帽的编码，获取与所述编码具有一一对应关系的所述监控区域授权用户的脸部特征模型；将所述被采集对象的面部特征信息与所述监控区域授权用户的脸部特征模型进行匹配，得到匹配结果；当所述被采集对象的面部特征信息与所述监控区域授权用户的脸部特征模型的匹配结果为匹配成功时，确定允许所述被采集对象进入所述监控区域。

【技术特征摘要】
1.一种基于图像分析的工地监控方法，其特征在于，所述方法包括：当监控区域的预设图像采集范围内有被采集对象进入时，采集所述被采集对象的图像信息，并根据所述图像信息获取所述被采集对象的面部特征信息；根据所述图像信息，检测所述被采集对象是否佩戴有安全帽；当检测到所述被采集对象佩戴有安全帽时，获取所述安全帽的编码；根据所述安全帽的编码，获取与所述编码具有一一对应关系的所述监控区域授权用户的脸部特征模型；将所述被采集对象的面部特征信息与所述监控区域授权用户的脸部特征模型进行匹配，得到匹配结果；当所述被采集对象的面部特征信息与所述监控区域授权用户的脸部特征模型的匹配结果为匹配成功时，确定允许所述被采集对象进入所述监控区域。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：当检测到所述被采集对象未佩戴有安全帽或者所述被采集对象的面部特征信息与所述监控区域授权用户的脸部特征模型的匹配结果为匹配失败时，根据所述被采集对象的面部特征信息，判断所述被采集对象是否为所述监控区域的授权用户；当所述被采集对象是所述监控区域的授权用户时，获取所述被采集对象的基本信息，将所述被采集对象的基本信息添加到预设黑名单库，并确定不允许所述被采集对象进入所述监控区域；其中，所述被采集对象的基本信息包括被采集对象的姓名、职位、所属部门、工号及联系方式；当所述被采集对象不是所述监控区域的授权用户时，向管理员发送报警信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述图像信息，检测所述被采集对象是否佩戴有安全帽的步骤，具体包括：采用图像匹配算法将采集到的图像信息与预先设定的比对图像进行特征点匹配，得到特征点匹配比率值；其中，所述比对图像为所述安全帽的标准佩戴示意图；根据所述特征点匹配比率值判断所述被采集对象是否佩戴有安全帽。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征点匹配比率值判断所述被采集对象是否佩戴有安全帽的步骤，具体包括：当所述特征点匹配比率值趋近于阈值时，则确定所述采集对象佩戴有安全帽；当所述特征点匹配比率值...

【专利技术属性】
技术研发人员：温水，陈尚杰，孙道姣，万历，刘鑫，张猛，
申请(专利权)人：深圳云天励飞技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44