一种人脸识别方法及人脸识别系统技术方案

技术编号:20026458 阅读:24 留言:0更新日期:2019-01-06 05:13
本公开提供一种人脸识别方法及人脸识别系统,属于人脸识别技术领域。该方法应用于电子设备,电子设备中存储有多个人员的原始图片及现场采集图片,该方法包括:在识别距离内检测到人脸时,获取人脸图片,提取人脸特征,将提取的人脸特征分别与多个原始图片及现场采集图片进行对比,对人脸进行识别,在两者对比都失败的情况下,则重新提取人脸特征,与电子设备中的多个原始图片再次进行对比,进而对人脸进行再次识别,识别通过,将人脸图片作为新的现场采集图片存储至电子设备中。该人脸识别方法及人脸识别系统有效提高了人脸识别的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种人脸识别方法及人脸识别系统
本公开涉及人脸识别
,尤其涉及一种人脸识别方法及人脸识别系统。
技术介绍
人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种技术,通过提取人脸特征与数据库中已存有特征信息进行比对,获取比对结果,进而进行身份的识别。目前,由于人员年龄变化、妆容姿态变化等原因,导致人脸识别的准确率有待提高。
技术实现思路
有鉴于此,本公开提供一种人脸识别方法及人脸识别系统。本公开提供的一种人脸识别方法,应用于电子设备,所述电子设备预存有多个人员的原始图片及现场采集图片,以及基于每个所述现场采集图片对比成功的次数,所述方法包括:检测是否存在待识别人脸,若存在待识别人脸,采集人脸图片,提取人脸特征,将所述人脸特征与多个所述原始图片分别进行对比,得到第一所需对比数值,将所述人脸特征与多个所述现场采集图片分别进行对比,得到第二所需对比数值。判断所述第一所需对比数值与所述第二所需对比数值是否大于等于预设的对比阈值。若所述第一所需对比数值小于所述预设的对比阈值且所述第二所需对比数值也小于所述预设的对比阈值,则重新提取人脸特征,将重新提取的人脸特征与多个所述原始图片分别进行对比,得到第三所需对比数值,判断第三所需对比数值是否大于等于所述预设的对比阈值。若所述第三所需对比数值大于等于所述预设的对比阈值,将所述人脸图片作为新的现场采集图片保存至所述电子设备中,刷新所述现场采集图片对比成功的次数,并判定识别通过。进一步的,若所述第三所需对比数值小于所述预设的对比阈值,则对比不成功,识别不通过。进一步地,所述方法还包括:若所述第一所需对比数值大于等于预设的对比阈值,判断所述第一所需对比数值对应的原始图片和所述第二所需对比数值对应的现场采集图片是否为同一人员的图片。如果所述第一所需对比数值大于等于所述预设的对比阈值,且所述第一所需对比数值对应的原始图片及所述第二所需对比数值对应的现场采集图片为同一人员的图片,则本次对比成功,判定识别通过。进一步的,所述电子设备还预存有近似误匹配数据库,所述近似误匹配数据库存储有相似人员名单,所述方法还包括:如果所述第一所需对比数值大于等于所述预设的对比阈值,且所述第一所需对比数值对应的原始图片及所述第二所需对比数值对应的现场采集图片非同一人员的图片,则判断所述第二所需对比数值是否大于等于所述预设的对比阈值。如果所述第二所需对比数值小于所述预设的对比阈值,则对比成功,判定识别通过。如果所述第二所需对比数值大于等于所述预设的对比阈值,则判断所述第一所需对比数值对应的原始图片所对应的人员是否在所述近似误匹配数据库中。如果所述第一所需对比数值对应的原始图片所对应的人员处于所述近似误匹配数据库中,则判断基于所述第二所需对比数值对应的现场采集图片对比成功的次数是否为两次以上,如果基于所述第二所需对比数值对应的现场采集图片对比成功的次数为两次以上,则本次比对成功,判定识别通过。进一步的,所述方法还包括:若基于所述第二所需对比数值对应的现场采集图片对比成功的次数为一次以下,则重新提取人脸特征,将重新提取的人脸特征与所述第二所需对比数值对应的现场采集图片再次对比。若重新提取的人脸特征与所述第二所需对比数值对应的现场采集图片对比得到的对比数值大于等于所述预设的对比阈值,则比对成功,刷新基于所述第二所需对比数值对应的现场采集图片对比成功的次数,并判定识别通过。若重新提取的人脸特征与所述第二所需对比数值对应的现场采集图片对比得到的对比数值小于所述预设的对比阈值,则比对失败,清除基于所述第二所需对比数值对应的现场采集图片对比成功的次数,删除所述第二所需对比数值,并判定识别不通过。进一步的,所述方法还包括:如果所述第一所需对比数值对应的原始图片所对应的人员不在所述近似误匹配数据库中,则重新提取人脸特征,将重新提取的人脸特征与多个所述原始图片进行对比,得到第四所需对比数值。若所述第四所需对比数值小于所述预设的对比阈值,对比不成功,判定识别不通过。若所述第四所需对比数值大于等于所述预设的对比阈值,对比成功,判定识别通过。进一步的,如果所述第一所需对比数值小于所述预设的对比阈值,且所述第二所需对比数值大于等于所述预设的对比阈值,则判断基于所述第二所需对比数值对应的现场采集图片对比成功的次数是否为两次以上。若基于所述第二所需对比数值对应的现场采集图片对比成功的次数为两次以上,则本次比对成功,判定识别通过。进一步的,所述方法还包括:若基于所述第二所需对比数值对应的现场采集图片对比成功的次数为一次以下,则重新提取人脸特征,将重新提取的人脸特征与所述第二所需对比数值对应的现场采集图片进行对比。若重新提取的人脸特征与所述第二所需对比数值对应的现场采集图片对比得到的对比数值大于等于所述预设的对比阈值,则比对成功,刷新基于所述第二所需对比数值对应的现场采集图片对比成功的次数,并判定识别通过。若重新提取的人脸特征与所述第二所需对比数值对应的现场采集图片对比得到的对比数值小于所述预设的对比阈值,则比对失败,清除基于所述第二所需对比数值对应的现场采集图片对比成功的次数,删除所述第二所需对比数值,并判定识别不通过。本公开提供的一种人脸识别系统,应用于速通门,所述人脸识别系统包括图像获取设备和电子设备,所述图像获取设备与所述电子设备通信连接;所述图像获取设备,用于获取人脸图片,并将所述人脸图片传递至所述电子设备。所述电子设备包括存储模块、图像处理模块以及存储在所述存储模块上并可在所述图像处理模块上运行的计算机程序,所述图像处理模块执行所述计算机程序时使得所述人脸识别系统中的所述电子设备实现上述的人脸识别方法。进一步的,所述存储模块包括人员数据库,所述人员数据库存储有多个人员的原始图片及现场采集图片;所述图像处理模块用于提取所述人脸图片中的人脸特征,并将提取的所述人脸特征与多个所述原始图片及所述现场采集图片分别进行对比,对其进行识别本公开提供的一种人脸识别方法及人脸识别系统,在电子设备中存储有多个人员的原始图片及现场采集图片,当在有效识别距离内检测到人脸时,通过获取人脸图片,提取人脸特征,将提取的人脸特征与多个原始图片对比,得到第一所需对比数值,并将提取的人脸特征与多个现场采集图片对比,得到第二所需对比数值,将第一所需对比数值与第二所需对比数值与预设的对比阈值进行比较,若在两者的数值都小于预设的对比阈值,则会重新提取人脸特征,并将重新提取的人脸特征与多个原始图片进行对比,进而对人脸进行识别。所以该人脸识别方法及人脸识别系统有效提高了人脸识别的准确性。为使本公开的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。附图说明明本公开的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本公开的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1为本公开所提供的人脸识别系统的示意图。图2为本公开所提供的人脸识别方法的一种流程示意图。图3为本公开所提供的人脸识别方法的另一种流程示意图。图4为本公开所提供的人脸识别方法的又一种流程示意图。图标:10-人脸识别系统;11-图像获取设备;本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人脸识别方法,应用于电子设备,其特征在于,所述电子设备预存有多个人员的原始图片及现场采集图片,以及基于每个所述现场采集图片对比成功的次数,所述方法包括:检测是否存在待识别人脸,若存在待识别人脸,采集人脸图片,提取人脸特征,将所述人脸特征与多个所述原始图片分别进行对比,得到第一所需对比数值,将所述人脸特征与多个所述现场采集图片分别进行对比,得到第二所需对比数值;判断所述第一所需对比数值与所述第二所需对比数值是否大于等于预设的对比阈值;若所述第一所需对比数值小于所述预设的对比阈值且所述第二所需对比数值也小于所述预设的对比阈值,则重新提取人脸特征,将重新提取的人脸特征与多个所述原始图片分别进行对比,得到第三所需对比数值,判断第三所需对比数值是否大于等于所述预设的对比阈值;若所述第三所需对比数值大于等于所述预设的对比阈值,将所述人脸图片作为新的现场采集图片保存至所述电子设备中,刷新所述现场采集图片对比成功的次数,并判定识别通过。

【技术特征摘要】
1.一种人脸识别方法,应用于电子设备,其特征在于,所述电子设备预存有多个人员的原始图片及现场采集图片,以及基于每个所述现场采集图片对比成功的次数,所述方法包括:检测是否存在待识别人脸,若存在待识别人脸,采集人脸图片,提取人脸特征,将所述人脸特征与多个所述原始图片分别进行对比,得到第一所需对比数值,将所述人脸特征与多个所述现场采集图片分别进行对比,得到第二所需对比数值;判断所述第一所需对比数值与所述第二所需对比数值是否大于等于预设的对比阈值;若所述第一所需对比数值小于所述预设的对比阈值且所述第二所需对比数值也小于所述预设的对比阈值,则重新提取人脸特征,将重新提取的人脸特征与多个所述原始图片分别进行对比,得到第三所需对比数值,判断第三所需对比数值是否大于等于所述预设的对比阈值;若所述第三所需对比数值大于等于所述预设的对比阈值,将所述人脸图片作为新的现场采集图片保存至所述电子设备中,刷新所述现场采集图片对比成功的次数,并判定识别通过。2.根据权利要求1所述的人脸识别方法,其特征在于,若所述第三所需对比数值小于所述预设的对比阈值,则对比不成功,识别不通过。3.根据权利要求1所述的人脸识别方法,其特征在于,所述方法还包括:若所述第一所需对比数值大于等于预设的对比阈值,判断所述第一所需对比数值对应的原始图片和所述第二所需对比数值对应的现场采集图片是否为同一人员的图片;如果所述第一所需对比数值大于等于所述预设的对比阈值,且所述第一所需对比数值对应的原始图片及所述第二所需对比数值对应的现场采集图片为同一人员的图片,则本次对比成功,判定识别通过。4.根据权利要求1所述的人脸识别方法,其特征在于,所述电子设备还预存有近似误匹配数据库,所述近似误匹配数据库存储有相似人员名单,所述方法还包括:如果所述第一所需对比数值大于等于所述预设的对比阈值,且所述第一所需对比数值对应的原始图片及所述第二所需对比数值对应的现场采集图片非同一人员的图片,则判断所述第二所需对比数值是否大于等于所述预设的对比阈值;如果所述第二所需对比数值小于所述预设的对比阈值,则对比成功,判定识别通过;如果所述第二所需对比数值大于等于所述预设的对比阈值,则判断所述第一所需对比数值对应的原始图片所对应的人员是否在所述近似误匹配数据库中;如果所述第一所需对比数值对应的原始图片所对应的人员处于所述近似误匹配数据库中,则判断基于所述第二所需对比数值对应的现场采集图片对比成功的次数是否为两次以上,如果基于所述第二所需对比数值对应的现场采集图片对比成功的次数为两次以上,则本次比对成功,判定识别通过。5.根据权利要求4所述人脸识别方法,其特征在于,所述方法还包括:若基于所述第二所需对比数值对应的现场采集图片对比成功的次数为一次以下,则重新提取人脸特征,将重新提取的人脸特征与所述第二所需对比数值对应的现场采集图片再次对比;若重新提取的人脸特征与所述第二所需对...

【专利技术属性】
技术研发人员:汪辉
申请(专利权)人:浙江宇视科技有限公司
类型:发明
国别省市:浙江,33

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