移动终端和推送视频的方法、装置制造方法及图纸

本申请揭示了一种移动终端和推送视频的方法、装置，应用于移动终端，其中方法包括步骤：获取解锁所述移动终端屏幕时的人脸特征数据；根据所述人脸特征数据分析用户当前的心情状态；判断所述心情状态是否为预设的不开心心情状态；若是，则按照预设规则向用户推送指定的视频，以调节用户心情。本申请通过在人脸识别解屏的过程中，将识别到的人脸特征数据，带入到心情状态分析模型中，分析获得当前用户的心情状态，当判断用于的当前心情为不开心心情状态时，则通过推送相应的视频，帮用户调节心情。本申请同时对推送的视频进行等级划分，以便推送到更符合用户需求的视频，达到快速有效的调整用户心情的目的，使手机陪伴用户的方式更加智能化。

【技术实现步骤摘要】
移动终端和推送视频的方法、装置
本申请涉及到计算机领域，特别是涉及到一种移动终端和推送视频的方法、装置。
技术介绍
现有手机不仅具有打电话通话功能，而且具有钱包功能，玩游戏、观看电影等娱乐功能等，手机对于越来越成为形影不离的日用品，像是用户好朋友相伴于用户左右，但现有手机依然不能识别用户当前的心情状态，不能根据用户的心情状态给出合适的陪伴方式，比如用户心情不好时，无法帮助用户调节心情，手机的陪伴方式依然不够智能化，还有待提高。申请内容本申请的主要目的为提供一种推送视频的方法，旨在解决现有手机无法识别用户心情状态，无法帮用户调节心情的问题。为了实现上述申请目的，本申请提出一种推送视频的方法，应用于移动终端，包括步骤：获取解锁所述移动终端屏幕时的人脸特征数据；根据所述人脸特征数据分析用户当前的心情状态；判断所述心情状态是否为预设的不开心心情状态；若是，则按照预设规则向用户推送指定的视频，以调节用户心情。进一步地，所述根据所述人脸特征数据分析用户当前的心情状态的步骤，包括：将所述人脸特征数据发送至服务器；接收服务器将所述人脸特征数据输入到心情状态识别模型后，得到的心情分析数据，其中所述心情分析数据包括心情状态，以及心情状态对应的预设等级。进一步地，所述按照预设规则向用户推送指定的视频的步骤，包括：获取用户当前的不开心心情状态所对应的等级；根据所述不开心心情状态所对应的等级，选择用户预设逗乐等级的视频。进一步地，所述根据所述不开心心情状态所对应的等级，选择对应逗乐等级的视频的步骤之后，包括：实时采集用户观看视频过程中的人脸特征变化数据并发送至服务器；实时接收服务器发送的分析所述人脸特征变化数据，得到的心情状态变化数据；根据所述心情状态变化数据的变化趋势，判断推送的视频是否合适；若不合适，则重新筛选服务器推送的评分较高的视频。进一步地，所述按照预设规则向用户推送指定的视频的步骤之后，包括：统计用户对各推荐视频的评分数据；根据各所述评分数据将各推荐视频一一对应更新至各所述评分数据对应的视频等级文件夹中。本申请还提供了一种推送视频的装置，集成于移动终端内，包括：获取模块，用于获取解锁所述移动终端屏幕时的人脸特征数据；分析模块，用于根据所述人脸特征数据分析用户当前的心情状态；判断模块，用于判断所述心情状态是否为预设的不开心心情状态；推送模块，用于若是预设的不开心心情状态，则按照预设规则向用户推送指定的视频，以调节用户心情。进一步地，所述分析模块，包括：发送单元，用于将所述人脸特征数据发送至服务器；第一接收单元，用于接收服务器将所述人脸特征数据输入到心情状态识别模型后，得到的心情分析数据，其中所述心情分析数据包括心情状态，以及心情状态对应的预设等级。进一步地，所述推送模块，包括：获取单元，用于获取用户当前的不开心心情状态所对应的等级；选择单元，用于根据所述不开心心情状态所对应的等级，选择用户预设逗乐等级的视频。进一步地，所述推送模块，还包括：采集单元，用于实时采集用户观看视频过程中的人脸特征变化数据并发送至服务器；第二接收单元，用于实时接收服务器发送的分析所述人脸特征变化数据，得到的心情状态变化数据；判断单元，用于根据所述心情状态变化数据的变化趋势，判断推送的视频是否合适；筛选单元，用于若推送的视频不合适，则重新筛选服务器推送的评分较高的视频。进一步地，所述推送视频的装置，还包括：统计模块，用于统计用户对各推荐视频的评分数据；更新模块，用于根据各所述评分数据将各推荐视频一一对应更新至各所述评分数据对应的视频等级文件夹中。本申请还提供一种移动终端，包括处理器和存储器，所述存储器用于存储推送视频的装置执行上述任一项的推送视频的方法的程序；所述处理器被配置为用于执行所述存储器中存储的程序。本申请通过在人脸识别解屏的过程中，将识别到的人脸特征数据，带入到心情状态分析模型中，分析获得当前用户的心情状态，当判断用于的当前心情为不开心心情状态时，则通过推送相应的视频，帮用户调节心情。本申请同时对推送的视频进行等级划分，以便推送到更符合用户需求的视频，达到快速有效的调整用户心情的目的，使手机陪伴用户的方式更加智能化。附图说明图1为本申请一实施例的推送视频的方法的流程示意图；图2为本申请一实施例的推送视频的装置的结构示意框图；图3为本申请一实施例的移动终端的结构示意框图。本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。参照图1，本申请实施例提供一种推送视频的方法，应用于移动终端，包括步骤：S1：获取解锁所述移动终端屏幕时的人脸特征数据。本实施例的移动终端包括但不限于手机，本实施例的人脸特征数据为通过人脸识别进行解锁时，获得的人脸特征数据，同一数据起到两种功用，即用于解锁，又用于心情识别，方便快捷。S2：根据所述人脸特征数据分析用户当前的心情状态。本实施例基于人脸特征数据通过心情识别模型获得用户当前的心情状态。本实施例的心情识别模型通过采集大量人物的心情脸部表情数据，并将上述采集的表情数据作为训练样本，输入到CNN等训练模型中获得。S3：判断所述心情状态是否为预设的不开心心情状态。本实施例的预设的不开心心情状态，由心情识别模型输出的相应第一向量表示。用户当前的心情状态通过心情识别模型后，输出第二向量，将第二向量与第一向量进行欧式距离计算，若欧式距离小于预设值，表明第二向量与第一向量相近，则判定用户当前的心情状态为不开心心情状态，否则为开心状态。S4：若是，则按照预设规则向用户推送指定的视频，以调节用户心情。本实施例通过分析到用户当前的心情状态为不开心心情状态后，可向用户推送相应的视频以调节用户的心情状态。本实施例的预设规则为能较好调节用户心情状态的推送方式或选择视频的方式，包括根据用户的喜好推送视频，或根据大数据库中大量用户的好评数据，推送评分高的，或根据不同心情状态等级推送预设等级的视频，或则与其他推送方式综合使用，进行推送。进一步地，本实施例的步骤S2，包括：S20：将所述人脸特征数据发送至服务器。本实施例的心情识别模型的训练过程在服务器端完成，心情识别模型的训练过程需要大量的数据以及计算过程，在服务器端完成以降低手机的运行负荷。本实施例的心情识别过程也在服务器端完成，以保证训练后的心情识别模型的一致性，本实施例通过将获取的人脸特征数据发送至服务器，然后通过服务器输入到心情识别模型中，以完成用户的心情状态识别分析。S21：接收服务器将所述人脸特征数据输入到心情状态识别模型后，得到的心情分析数据，其中所述心情分析数据包括心情状态，以及心情状态对应的预设等级。本实施例的心情识别模型输出的数据中，携带心情状态对应的预设等级。比如不开心心情状态包括失落、比较难过、非常痛苦或悲痛欲绝等预设等级，本实施例通过将不开心心情状态进行细化等级以便更精准地推送适合用户当前的心情状态的视频。举例地，本实施例的不开心心情状态为失落等级时，人脸的表情表现为眼神忧郁，嘴角下拉，将带有上述失落等级代表特征的人脸特征数据输入到心情识别模型后，输出第一向量中的第一分类向量；同理比较难过的人脸特征数据输入到心情识别模型后，输出第一向量中的第二分类向量本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种推送视频的方法，其特征在于，应用于移动终端，包括步骤：获取解锁所述移动终端屏幕时的人脸特征数据；根据所述人脸特征数据分析用户当前的心情状态；判断所述心情状态是否为预设的不开心心情状态；若是，则按照预设规则向用户推送指定的视频，以调节用户心情。

【技术特征摘要】
1.一种推送视频的方法，其特征在于，应用于移动终端，包括步骤：获取解锁所述移动终端屏幕时的人脸特征数据；根据所述人脸特征数据分析用户当前的心情状态；判断所述心情状态是否为预设的不开心心情状态；若是，则按照预设规则向用户推送指定的视频，以调节用户心情。2.根据权利要求1所述的推送视频的方法，其特征在于，所述根据所述人脸特征数据分析用户当前的心情状态的步骤，包括：将所述人脸特征数据发送至服务器；接收服务器将所述人脸特征数据输入到心情状态识别模型后，得到的心情分析数据，其中所述心情分析数据包括心情状态，以及心情状态对应的预设等级。3.根据权利要求2所述的推送视频的方法，其特征在于，所述按照预设规则向用户推送指定的视频的步骤，包括：获取用户当前的不开心心情状态所对应的等级；根据所述不开心心情状态所对应的等级，选择用户预设逗乐等级的视频。4.根据权利要求3所述的推送视频的方法，其特征在于，所述根据所述不开心心情状态所对应的等级，选择对应逗乐等级的视频的步骤之后，包括：实时采集用户观看视频过程中的人脸特征变化数据并发送至服务器；实时接收服务器发送的分析所述人脸特征变化数据，得到的心情状态变化数据；根据所述心情状态变化数据的变化趋势，判断推送的视频是否合适；若不合适，则重新筛选服务器推送的评分较高的视频。5.根据权利要求3或4所述的推送视频的方法，其特征在于，所述按照预设规则向用户推送指定的视频的步骤之后，包括：统计用户对各推荐视频的评分数据；根据各所述评分数据将各推荐视频一一对应更新至各所述评分数据对应的视频等级文件夹中。6.一种...

【专利技术属性】
技术研发人员：高杰，
申请(专利权)人：奇酷互联网络科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44