一种网络摄像头监控方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种网络摄像头监控方法及系统，通过获取来自网络摄像头的实时视频段，然后，利用热点识别算法对获取到的实时视频段进行识别，其中，热点识别算法用于热点事件的识别，且热点事件包括预设体貌、预设动作、预设声音或物品状态中至少一种；接着，可以根据热点事件的识别结果，进行信息反馈。可见，本申请通过网络摄像头进行监控以及信息反馈，使得用户能够看到实时的监控视频数据，并根据提醒消息，做出即时反应，提升用户体验，并且也能够及时、自动控制预设设备的状态，实现智能化反馈。

【技术实现步骤摘要】
一种网络摄像头监控方法及系统
本专利技术涉及人工智能领域，特别涉及一种网络摄像头监控方法及系统。
技术介绍
随着网络技术的不断发展，网络摄像头的应用也越来越广泛，通过网络摄像头，用户可以对目标现场进行实时监控。而在实际的应用中，用户并不会实时查看网络摄像头的数据，通常是将实时监控的数据存储起来，在后续需要的时候用户查看该历史数据。这会导致庞大的历史数据，耗费很多的存储资源，而从庞大的存储数据中查找所需的视频内容也是相当困难的，此外，在有些应用中，用户更愿意看到实时的数据，实时获得所需的视频内容，例如实时监控老人是否安全、小孩是否安全等的监控视频，以便获得最佳的响应时机。然而，目前的网络摄像头主要用于实时传输数据或者数据存储，无法保证用户做出即时响应。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种网络摄像头监控方法及系统，以便通过网络摄像头进行监控以及将提醒信息发送给用户终端，使得用户能够看到实时的监控视频数据，并根据提醒消息，做出即时反应，提升用户体验。为实现上述目的，本申请提供了一种网络摄像头监控方法，包括：获取来自网络摄像头的实时视频段；利用热点识别算法对所述实时视频段进行识别，所述热点识别算法用于热点事件的识别，所述热点事件包括预设体貌、预设动作、预设声音或物品状态中至少一种；根据所述热点事件的识别结果，进行信息反馈。在一种可选的实现方式中，所述热点事件通过所述热点识别算法对样本视频段进行预先训练而确定，或者所述热点事件通过所述热点识别算法对实时视频段进行自适应学习而确定。在一种可选的实现方式中，所述热点事件包括预设动作，或者预设动作和预设声音；则，所述根据所述热点事件的识别结果，进行信息反馈，包括：若识别出预设动作，或者预设动作和预设声音，则进行信息反馈。在一种可选的实现方式中，所述热点事件包括预设体貌或物品状态，所述预设体貌为特定人员体貌图像；则，所述根据所述热点事件的识别结果，进行信息反馈，包括：若识别结果为无热点事件，则根据所述识别结果的频率，进行信息反馈。在一种可选的实现方式中，所述热点事件包括预设体貌；则，所述根据所述热点事件的识别结果，进行信息反馈，包括：若识别结果为识别出预设体貌，则根据所述识别结果的频率，向预设用户终端发送视频中识别图像的提醒信息，所述提醒信息用于用户进一步进行是否存在异常的识别。在一种可选的实现方式中，所述信息反馈包括：发送提醒信息、控制预设设备的状态、触发报警和/或发送热点事件所在时段的视频。对应于上述网络摄像头监控方法，本申请提出了一种网络摄像头监控系统，包括：获取模块，用于获取来自网络摄像头的实时视频段；识别模块，用于利用热点识别算法对所述实时视频段进行识别，所述热点识别算法用于热点事件的识别，所述热点事件包括预设体貌、预设动作、预设声音或物品状态中至少一种；第一发送模块，用于根据所述热点事件的识别结果，进行信息反馈。在一种可选的实现方式中，所述热点事件通过所述热点识别算法对样本视频段进行预先训练而确定，或者所述热点事件通过所述热点识别算法对实时视频段进行自适应学习而确定。在一种可选的实现方式中，所述热点事件包括预设动作，或者预设动作和预设声；则，所述第一发送模块，具体用于若识别出预设动作，或者预设动作和预设声音，则进行信息反馈。在一种可选的实现方式中，所述热点事件包括预设体貌或物品状态，所述预设体貌为特定人员体貌图像；则，所述第一发送模块，具体用于若识别结果为无热点事件，则根据所述识别结果的频率，进行信息反馈。在一种可选的实现方式中，所述热点事件包括预设体貌，则，所述第一发送模块，具体用于若识别结果为识别出预设体貌，则根据所述识别结果的频率，向预设用户终端发送视频中识别图像的提醒信息，所述提醒信息用于用户进一步进行是否存在异常的识别。在一种可选的实现方式中，所述信息反馈包括：发送提醒信息、控制预设设备的状态、触发报警和/或发送热点事件所在时段的视频。在一种可选的实现方式中，所述系统还包括：采集模块，用于采集实时视频段，并将所述实时视频段发送至所述获取模块。在一种可选的实现方式中，所述系统还包括：服务模块，用于在接收所述第一发送模块发送的要求处理的信息后，向预设用户终端发送提醒信息，和/或，根据预设用户的预设指令执行操作。在一种可选的实现方式中，所述系统还包括：传感器，用于获取所述网络摄像头所属的环境信息。在本申请实施例提供的网络摄像头监控方法及系统中，首先获取来自网络摄像头的实时视频段，然后，利用热点识别算法对获取到的实时视频段进行识别，其中，热点识别算法用于热点事件的识别，且热点事件包括预设体貌、预设动作、预设声音或物品状态中至少一种；接着，可以根据热点事件的识别结果，进行信息反馈。可见，本申请通过网络摄像头进行监控以及信息反馈，使得用户能够看到实时的监控视频数据，并根据提醒消息，做出即时反应，提升用户体验，并且也能够及时、自动控制预设设备的状态，实现智能化反馈。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本申请实施例提供的网络摄像头监控方法在实际应用中的场景示例图；图2为本申请实施例提供的一种网络摄像头监控方法的流程图；图3为本申请实施例提供的一种网络摄像头监控系统的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图对本专利技术的具体实施方式做详细的说明。在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本专利技术，但是本专利技术还可以采用其他不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本专利技术内涵的情况下做类似推广，因此本专利技术不受下面公开的具体实施例的限制。为了便于理解本申请提供的技术方案，下面先对本申请在实际中的应用场景进行介绍。参见图1，其示出了本申请实施例的一示例性应用场景的框架示意图，如图1所示，本申请提供的网络摄像头监控方法可以应用于包括网络摄像头101和用户终端102的应用场景中；其中，网络摄像头101指的是一种传统摄像机与网络视频技术相结合的新一代产品，除了具备一般传统摄像机所有的图像、语音等捕捉功能外，还可以与用户终端102相连接，通过无线网络将视频数据等信息发送至用户终端102，以便用户可以根据该视频数据等信息实时监控到目标现场的情况，并做出即时反应；用户终端102可以是现有的、正在研发的或将来研发的、能够通过任何形式的无线连接(例如，Wi-Fi、LAN、蜂窝等)实现与网络摄像头101交互的任何用户设备，包括但不限于：现有的、正在研发的或将来研发的智能手机、非智能手机、平板电脑、膝上型个人计算机、桌面型个人计算机、小型计算机、中型计算机、大型计算机等。在实际应用中，可以根据用户需求，利用网络摄像头101的信息采集功能，收集到摄像头的周边环境信息，即获取到实时视频段，其中，实时视频段可以包含摄像头周围环境中有人员在行走，或者有小孩在啼哭等影像；在获取到实时视频段后，进一步可以利用网络摄像头101的识别功能，结合热点识别算法对实时视频段进行识别，其中，热点识别算法用于热点事本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种网络摄像头监控方法，其特征在于，包括：获取来自网络摄像头的实时视频段；利用热点识别算法对所述实时视频段进行识别，所述热点识别算法用于热点事件的识别，所述热点事件包括预设体貌、预设动作、预设声音或物品状态中至少一种；根据所述热点事件的识别结果，进行信息反馈。

【技术特征摘要】
1.一种网络摄像头监控方法，其特征在于，包括：获取来自网络摄像头的实时视频段；利用热点识别算法对所述实时视频段进行识别，所述热点识别算法用于热点事件的识别，所述热点事件包括预设体貌、预设动作、预设声音或物品状态中至少一种；根据所述热点事件的识别结果，进行信息反馈。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述热点事件通过所述热点识别算法对样本视频段进行预先训练而确定，或者所述热点事件通过所述热点识别算法对实时视频段进行自适应学习而确定。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述热点事件包括预设动作，或者预设动作和预设声音；则，所述根据所述热点事件的识别结果，进行信息反馈，包括：若识别出预设动作，或者预设动作和预设声音，则进行信息反馈。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述热点事件包括预设体貌或物品状态，所述预设体貌为特定人员体貌图像；则，所述根据所述热点事件的识别结果，进行信息反馈，包括：若识别结果为无热点事件，则根据所述识别结果的频率，进行信息反馈。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述热点事件包括预设体貌；则，所述根据所述热点事件的识别结果，进行信息反馈，包括：若识别结果为识别出预设体貌，则根据所述识别结果的频率，向预设用户终端发送视频中识别图像的提醒信息，所述提醒信息用于用户进一步进行是否存在异常的识别。6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，所述信息反馈包括：发送提醒信息、控制预设设备的状态、触发报警和/或发送热点事件所在时段的视频。7.一种网络摄像头监控系统，其特征在于，所述系统包括：获取模块，用于获取来自网络摄像头的实时视频段；识别模块，用于利用热点识别算法对所述实时视频段进行识别，所述热点识别算法用于热点事件的识别，所述热点事...

【专利技术属性】
技术研发人员：张量，李明远，
申请(专利权)人：广州小狗机器人技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44