一种基于云制造光催化的加工方法及加工平台技术

一种基于云制造光催化的加工方法及加工平台，包括以下步骤：基于光催化加工云制造服务平台，建立云数据库储存和管理各类光催化加工对象的数据、光催化加工工艺信息、光催化加工评价指标；建立云加工方与云客户端之间的在线需求交互平台；云加工方收到云客户端的业务请求，确认加工方案；云数据库将加将最优光催化加工工艺数据指令化，将操作指令下达到光催化加工平台调整加工工艺参数；加工完成之后，光催化加工平台将记录加工时长、加工质量，将其连同加工对象数据、加工工艺数据一并储存到云数据库以备下次调用。本发明专利技术的有益效果是：缩短加工周期，从客户提供需求到加工方案的确认不需要太多时间，能够根据客户需求提供个性化定制。

【技术实现步骤摘要】
一种基于云制造光催化的加工方法及加工平台
本专利技术涉及一种基于云制造光催化的加工方法及加工平台，属于超精密加工和智能制造领域。
技术介绍
钴基合金作为自熔性合金材料可被用于改善金属材料表面性能，形成高硬度、耐高温和耐磨损的覆层。这种方法被广泛应用于模具制造、汽车制造工业、汽轮机制造等行业中。模具钴基合金覆层不但具有自由曲面的复杂性，同时还遇到高硬度和高耐磨性等新问题，使得精密加工更加困难，普通机械加工方法难以快速去除，若可通过特定的化学方法，使该类难加工材料变为易加工材料，则可达到提升加工效率的目的。针对钴基合金中钴元素的材料特性，配置有效的反应溶剂，使表层钴原子产生反应，形成易被去除产物，并结合紫外光催化作用，建立光子与量子产率的关系，调节钴元素原子键断裂和能量释放过程，实现反应可控。所述加工方法中材料去除过程是一个化学反应、光学控制和机械去除的协同过程。传统的光催化抛光方法需要针对不同的抛光对象进行建模，同时设计不同的加工工艺比如化学添加剂配比、光强控制、抛光轨迹等，这在一定程度上延长了开发周期，为了提高加工效率，所述加工方法需针对不同加工对象，提供最优的加工工艺。
技术实现思路
本专利技术将云制造技术与光催化加工技术相结合，建立起一个光催化云制造平台，对复杂多样的模具数据，加工参数等进行有效管理，根据客户提供的加工对象，提供最优的加工方案，使得加工过程更加的智能化，缩短了加工周期，对加工对象的抛光效率有着显著的提升。本专利技术所述的一种基于云制造光催化的加工方法，其特征在于，包括以下步骤：S1:基于光催化加工云制造服务平台，建立云数据库储存和管理各类光催化加工对象的数据、光催化加工工艺信息、光催化加工评价指标；S2:基于光催化加工云制造服务平台，建立云加工方与云客户端之间的在线需求交互平台；S3:云加工方收到云客户端的业务请求，根据请求内容向云服务平台发布需求，并根据需求判断是否提供模型模具文件，若否，云加工方根据客户需求直接在云数据库里直接搜索相似加工对象模型文件并进行修改获得修改后模型文件，若是，光催化服务平台根据提供的模型模具文件或修改后模型文件在云数据库中智能匹配最优光催化加工工艺；然后云加工方将加工信息反馈反馈给客户端进行协商修改，最终确认加工方案；其中光催化服务平台需根据光催化加工对象类型、光催化加工时长和光催化加工质量指标匹配最优光催化加工方法；S4:根据最终确定加工方案，云数据库将加将最优光催化加工工艺数据指令化，光催化加工云服务平台向光催化加工平台发送云数据库提供的最优光催化加工工艺数据的操作指令；然后光催化加工平台根据最优加工工艺参数调整光催化加工中的加工工艺参数；S5:在光催化加工过程中，云服务平台将实时向客户端反馈加工信息；S6:加工完成之后，光催化加工平台将记录加工时长、加工质量，将其连同加工对象数据、加工工艺数据一并储存到云数据库以备下次调用。步骤S1包括：S11:所述云数据库储存的光催化加工对象数据，比如加工对象的类型或/和三维模型；S12:所述云数据库储存与加工对象对应的光催化加工工艺信息包括化学添加剂配比、光强控制或/和抛光轨迹；S13:所述云数据库中的加工评价指标包括光催化加工时长、光催化加工质量，实时更新，光催化平台能将每一次加工之后的加工时长、加工质量反馈添加到所述云数据库里。步骤S2包括：S21:云加工方通过所述云服务平台在线发布服务信息；S22:云客户端根据服务信息向云加工方发送业务请求，并建立业务关系。步骤S3中加工模型文件可由客户提供或者请求加工方辅助设计，辅助设计将参考所述云数据库里的光催化加工对象模型文件修改设计或者由加工方或者委托第三方协助设计。步骤S3中最优光催化加工工艺参数的确定可以根据所述云数据库中的数据建立回归模型进行预测。如本专利技术所述的基于云制造光催化的加工方法构建的加工平台，其特征在于，包括：光催化加工云服务平台，包括业务交流单元、模具设计单元、方案优化单元以及加工监控单元，所述业务交流单元的第一信号输入端与云制造客户端的信号输出端信号连接，所述业务交流单元的信号输出端分别与所述模具设计单元的信号输入端、所述云数据库的信号输入端信号连接；所述模具设计单元的的信号输出端与所述方案优化单元的第一信号输入端信号连接，所述云数据库的信号输出端与所述业务交流单元的第二信号输入端信号连接，所述方案优化单元的第一信号输出端与所述加工监督单元的信号输出端信号连接；所述加工监控单元的信号输出端与所述云加工方的信号输出端信号连接；所述云加工方的信号输出端与所述业务交流单元的信号输入端信号连接；云制造客户端，其信号输出端与业务交流单元的信号输入端信号连接，其信号反馈端与业务交流单元的信号反馈端信号连接，用于接收客户需求，以及接收业务交流单元反馈的加工信息；云数据库，包括加工对象单元、加工工艺单元以及评价指标单元，所述加工对象单元的信号输入端与所述业务交流的信号输出端信号连接，所述加工对象单元的信号输出端与所述加工工艺单元的信号输入端信号连接，所述加工工艺单元的信号输出端与所述评价指标单元信号连接，所述评价指标单元的信号输出端与所述业务交流单元的第二信号输入端信号连接，用于接收光催化加工云服务平台的要求搜索相似加工对象模型文件并进行修改，并确定出最优光催化加工方法，反馈给客户端进行协商修改，最终确认加工方案；云加工方，其信号输入端与加工监控单元的信号输出端信号连接，信号输出端与工业机器人的控制端电连接，用于将光催化加工云服务平台的业务确认后传输至工业机器人的控制端对工件进行加工，同时将加工信息反馈通过业务交流单元反馈至云制造客户端；工业机器人，其机械臂上安装加工工件或加工头，信号输出端与云数据库的信号输入端信号连接，用于将加工参数储存至云数据库内。本专利技术的有益效果在于：本专利技术能够大大缩短加工周期，从客户提供需求到加工方案的确认不需要太多时间；除了云数据库提高的加工方案，也能够根据客户需求提供个性化定制，能够更好的服务客户；针对不同的加工对象智能匹配最优加工方案，对化学添加剂配比、光强控制、抛光轨迹的参数进行调整并运用，能有效的提高加工质量，有益效果明显。附图说明图1是本专利技术光催化加工云平台体系架构图。图2是本专利技术光催化加工云制造执行方法流程图。具体实施方式下面结合附图进一步说明本专利技术参照附图：实施例1本专利技术所述的一种基于云制造光催化的加工方法，包括以下步骤：S1:基于光催化加工云制造服务平台，建立云数据库储存和管理各类光催化加工对象的数据、光催化加工工艺信息、光催化加工评价指标；S2:基于光催化加工云制造服务平台，建立云加工方与云客户端之间的在线需求交互平台；S3:云加工方收到云客户端的业务请求，根据请求内容进行加工对象的设计或者直接在云数据库里直接搜索相似加工对象模型文件并进行修改，在云数据库中根据光催化加工对象类型、光催化加工时长和光催化加工质量指标匹配最优光催化加工方法，反馈给客户端进行协商修改，最终确认加工方案；S4:根据最终确定加工方案，云数据库将加将最优光催化加工工艺数据指令化，将操作指令下达到光催化加工平台调整加工工艺参数；S5:在光催化加工过程中，云服务平台将实时向客户端反馈加工信息；S6:加工完成之后，光催化加工平台将记录加工时长、加工本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于云制造光催化的加工方法，其特征在于，包括以下步骤：S1:基于光催化加工云制造服务平台，建立云数据库储存和管理各类光催化加工对象的数据、光催化加工工艺信息、光催化加工评价指标；S2:基于光催化加工云制造服务平台，建立云加工方与云客户端之间的在线需求交互平台；S3:云加工方收到云客户端的业务请求，根据请求内容向云服务平台发布需求，并根据需求判断是否提供模型模具文件，若否，云加工方根据客户需求直接在云数据库里直接搜索相似加工对象模型文件并进行修改获得修改后模型文件，若是，光催化服务平台根据提供的模型模具文件或修改后模型文件在云数据库中智能匹配最优光催化加工工艺；然后云加工方将加工信息反馈反馈给客户端进行协商修改，最终确认加工方案；其中光催化服务平台需根据光催化加工对象类型、光催化加工时长和光催化加工质量指标匹配最优光催化加工方法；S4:根据最终确定加工方案，云数据库将加将最优光催化加工工艺数据指令化，光催化加工云服务平台向光催化加工平台发送云数据库提供的最优光催化加工工艺数据的操作指令；然后光催化加工平台根据最优加工工艺参数调整光催化加工中的加工工艺参数；S5:在光催化加工过程中，云服务平台将实时向客户端反馈加工信息；S6:加工完成之后，光催化加工平台将记录加工时长、加工质量，将其连同加工对象数据、加工工艺数据一并储存到云数据库以备下次调用。...

【技术特征摘要】
1.一种基于云制造光催化的加工方法，其特征在于，包括以下步骤：S1:基于光催化加工云制造服务平台，建立云数据库储存和管理各类光催化加工对象的数据、光催化加工工艺信息、光催化加工评价指标；S2:基于光催化加工云制造服务平台，建立云加工方与云客户端之间的在线需求交互平台；S3:云加工方收到云客户端的业务请求，根据请求内容向云服务平台发布需求，并根据需求判断是否提供模型模具文件，若否，云加工方根据客户需求直接在云数据库里直接搜索相似加工对象模型文件并进行修改获得修改后模型文件，若是，光催化服务平台根据提供的模型模具文件或修改后模型文件在云数据库中智能匹配最优光催化加工工艺；然后云加工方将加工信息反馈反馈给客户端进行协商修改，最终确认加工方案；其中光催化服务平台需根据光催化加工对象类型、光催化加工时长和光催化加工质量指标匹配最优光催化加工方法；S4:根据最终确定加工方案，云数据库将加将最优光催化加工工艺数据指令化，光催化加工云服务平台向光催化加工平台发送云数据库提供的最优光催化加工工艺数据的操作指令；然后光催化加工平台根据最优加工工艺参数调整光催化加工中的加工工艺参数；S5:在光催化加工过程中，云服务平台将实时向客户端反馈加工信息；S6:加工完成之后，光催化加工平台将记录加工时长、加工质量，将其连同加工对象数据、加工工艺数据一并储存到云数据库以备下次调用。2.如权利要求1所述的基于云制造光催化的加工方法，其特征在于：步骤S1包括：S11:所述云数据库储存的光催化加工对象数据，比如加工对象的类型、三维模型等；S12:所述云数据库储存与加工对象对应的光催化加工工艺信息包括化学添加剂配比、光强控制和/或者抛光轨迹；S13:所述云数据库中的加工评价指标包括光催化加工时长、光催化加工质量，实时更新，光催化平台能将每一次加工之后的加工时长、加工质量反馈添加到所述云数据库里。3.如权利要求1所述的基于云制造光催化的加工方法，其特征在于：步骤S2包括：S21:云加工方通过所述云服务平台在线发布服务信息；S22:云客户端根据服务信息向云加工方发送业务请求，并建立业务关系。4.如权利要求1所述的基于云制造光催化的加工方法，其特征在于：步骤S3中加工模型文件可由客户提供或者请求加工方辅助设计，辅...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾晰，蔡超鹏，郗枫飞，邱文彬，温聪，何兴，
申请(专利权)人：浙江工业大学，
类型：发明
国别省市：浙江,33