一种异常销售人员识别方法、装置及处理设备制造方法及图纸

本说明书实施例公开了一种异常销售人员识别方法、装置及处理设备，所述方法包括获取交易对象的交易信息，所述交易信息包括销售折扣率、销售人员信息；将所述交易对象的销售折扣率与所述交易对象对应的标准折扣率进行对比，计算所述交易对象的销售折扣率偏差值；确定异常交易对象对应的销售人员信息，所述异常交易对象基于所述销售折扣率偏差值大于预设阈值的交易对象确定。利用本说明书各个实施例，可以有效的鉴别存在欺诈性等异常交易行为的销售人员。

An abnormal salesperson identification method, device and processing equipment

The embodiment of this specification discloses an anomalous salesperson identification method, device and processing equipment, which includes acquiring trading information of the trading object, including sales discount rate and sales person information, and introducing the sales discount rate of the trading object and the standard discount rate corresponding to the trading object. By contrast, the deviation value of sales discount rate of the said trading object is calculated, and the salesperson information corresponding to the abnormal trading object is determined based on the trading object whose deviation value of sales discount rate is greater than the preset threshold. Using the various embodiments of this specification, salespeople with abnormal trading behavior such as fraud can be effectively identified.

【技术实现步骤摘要】
一种异常销售人员识别方法、装置及处理设备
本专利技术涉及计算机数据处理
，特别地，涉及一种异常销售人员识别方法、装置及处理设备。
技术介绍
目前许多公司中存在销售人员向公司申请很低的交易销售折扣率，然后通过私人途径以更高的价格销售，以谋取差价私利等欺诈性交易现象。通常公司仅仅通过设定一定的规章制度对销售人员进行约束，或者通过对明显异常的交易进行人为分析等手段确定存在欺诈性交易的销售人员。上述鉴别存在欺诈性交易行为的销售人员的方法，存在一定的偶然性，且不便于实时监管。因此，业内亟需一种可以有效鉴别存在欺诈性等异常交易行为的销售人员的数据处理方法。
技术实现思路
本说明书实施例的目的是提供一种异常销售人员识别方法、装置及处理设备，可以有效的鉴别存在欺诈性等异常交易行为的销售人员。本说明书实施例是这样实现的：一种异常销售人员识别方法，所述方法包括：获取交易对象的交易信息，所述交易信息包括销售折扣率、销售人员信息；将所述交易对象的销售折扣率与所述交易对象对应的标准折扣率进行对比，计算所述交易对象的销售折扣率偏差值；确定异常交易对象对应的销售人员信息，所述异常交易对象基于所述销售折扣率偏差值大于预设阈值的交易对象确定。一种异常销售人员识别装置，所述装置包括：交易信息获取模块，用于获取交易对象的交易信息，所述交易信息包括销售折扣率、销售人员信息；偏差值计算模块，用于将所述交易对象的销售折扣率与所述交易对象对应的标准折扣率进行对比，计算所述交易对象的销售折扣率偏差值；第一识别模块，用于确定异常交易对象对应的销售人员信息，所述异常交易对象基于所述销售折扣率偏差值大于预设阈值的交易对象确定。一种异常销售人员识别设备，包括处理器及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述指令被所述处理器执行时实现包括以下步骤：获取交易对象的交易信息，所述交易信息包括销售折扣率、销售人员信息；将所述交易对象的销售折扣率与所述交易对象对应的标准折扣率进行对比，计算所述交易对象的销售折扣率偏差值；确定异常交易对象对应的销售人员信息，所述异常交易对象基于所述销售折扣率偏差值大于预设阈值的交易对象确定。一种异常销售人员识别系统，包括至少一个处理器以及存储计算机可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现本说明书任意一实施例所述方法的步骤。本说明书一个或多个实施例提供的一种异常销售人员识别方法、装置及处理设备，可以通过销售折扣率偏差值来反映销售人员进行异常交易的可疑程度，销售折扣率偏差值越大表示相应的销售人员越异常，从而辅助公司有效识别存在欺诈性等异常交易行为的销售人员。附图说明为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：图1为本说明书提供的一种异常销售人员识别方法实施例的流程示意图；图2为本说明书提供的一个实施例中交易数据表合并示意图；图3为本说明书提供的另一种异常销售人员识别方法实施例的流程示意图；图4为本说明书提供的一种异常销售人员识别装置实施例的模块结构示意图；图5为本说明书提供的另一种异常销售人员识别装置实施例的模块结构示意图；图6是根据本说明书的一个示例性实施例的服务器的示意结构图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书一个或多个实施例中的附图，对本说明书一个或多个实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于说明书一个或多个实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书实施例方案保护的范围。针对公司中存在的销售人员向公司申请很低的交易销售折扣率，然后通过私人途径以更高的价格销售，以谋取差价私利等欺诈性交易现象，现有使用的进行鉴别存在欺诈性交易行为的销售人员的方法存在一定的偶然性，而且不便于对销售人员进行实时监管。针对上述技术问题，本说明书实施例提供了一种异常销售人员识别方法，通过计算交易对象的销售折扣率偏差值，利用销售折扣率偏差值来反映销售人员进行欺诈性等异常交易行为的可疑程度。所述销售折扣率偏差值越大，相应的销售人员越异常。本说明书实施例中的异常销售人员可以包括存在异常交易行为的销售人员，如存在欺诈性交易行为(或虚假商机)的销售人员等。从而利用本说明书实施例方案，可以有效鉴别可疑的销售人员，将可疑的销售人员进行重点关注，以辅助公司有效识别存在欺诈性等异常交易行为的销售人员。图1是本说明书提供的所述一种异常销售人员识别方法实施例流程示意图。虽然本说明书提供了如下述实施例或附图所示的方法操作步骤或装置结构，但基于常规或者无需创造性的劳动在所述方法或装置中可以包括更多或者部分合并后更少的操作步骤或模块单元。在逻辑性上不存在必要因果关系的步骤或结构中，这些步骤的执行顺序或装置的模块结构不限于本说明书实施例或附图所示的执行顺序或模块结构。所述的方法或模块结构的在实际中的装置、服务器或终端产品应用时，可以按照实施例或者附图所示的方法或模块结构进行顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境、甚至包括分布式处理、服务器集群的实施环境)。具体的一个实施例如图1所示，本说明书提供的异常销售人员识别方法的一个实施例中，所述方法可以包括：S2：获取交易对象的交易信息，所述交易信息包括销售折扣率、销售人员信息。可以获取交易对象的交易信息，所述交易对象可以包括实际交易的物品，如手机、电脑等。所述交易对象的交易信息可以包括交易的某物品对应的一笔交易中的交易数据，例如，该物品在该笔交易中的交易折扣率、销售人员信息等交易数据。一些实施方式中，所述交易对象的交易信息可以通过对大量的交易数据进行关联、筛选等处理后获得。所述销售人员可以指将公司的交易物品进行销售的公司工作人员，实体的自然人，也可以是互联网上销售客服对应的虚拟账号。所述销售折扣率可以包括销售人员向公司申请的交易物品的单价与预定的标准价的比值，销售折扣率低于1可以表示申请的单价低于标准价。在一个实施方式中，交易数据可以通过多种类型的交易数据表的形式进行表现，可以获取交易数据表，根据有用字段合并所述交易数据表，再根据合并后的交易数据表获取交易对象的交易信息。所述有用字段可以根据需要的交易数据确定，如为了有效确定可能存在欺诈性交易的销售人员，需要的交易数据可以包括销售人员、销售折扣率、交易对象对应的交易数据，则相应的有用字段可以包括销售人员、销售折扣率、交易对象字段。需要说明的是，这里的销售人员、销售折扣率以及交易对象并不限定必须是相同的文字表述形式，可以根据实际的应用场景进行确定。例如，“交易对象”字段，如果实际场景中通过物料或者交易物品来表示交易对象的概念，则相应的字段可以为“物料”或者“交易物品”字段。如可以获取各交易数据表中的表头信息，然后，根据表头信息确定有用字段，以合并部分交易数据表，获得交易对象的交易信息。一些实施方式中，如可以从大量的交易数据表中筛选出包含部分或者全部有用字段的交易数据表；本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种异常销售人员识别方法，所述方法包括：获取交易对象的交易信息，所述交易信息包括销售折扣率、销售人员信息；将所述交易对象的销售折扣率与所述交易对象对应的标准折扣率进行对比，计算所述交易对象的销售折扣率偏差值；确定异常交易对象对应的销售人员信息，所述异常交易对象基于所述销售折扣率偏差值大于预设阈值的交易对象确定。

【技术特征摘要】
1.一种异常销售人员识别方法，所述方法包括：获取交易对象的交易信息，所述交易信息包括销售折扣率、销售人员信息；将所述交易对象的销售折扣率与所述交易对象对应的标准折扣率进行对比，计算所述交易对象的销售折扣率偏差值；确定异常交易对象对应的销售人员信息，所述异常交易对象基于所述销售折扣率偏差值大于预设阈值的交易对象确定。2.根据权利要求1所述的异常销售人员识别方法，所述获取交易对象的交易信息，包括：获取交易数据表；根据有用字段合并所述交易数据表，所述有用字段包括交易数据表中的销售人员、销售折扣率以及交易对象字段；根据合并后的交易数据表获取交易对象的交易信息。3.根据权利要求1所述的异常销售人员识别方法，采用下述方式确定所述交易对象的标准折扣率：获取所述交易对象在所述交易信息中的消费行业信息；基于所述消费用行业信息确定所述交易对象的标准折扣率。4.根据权利要求1所述的异常销售人员识别方法，采用下述方式确定所述交易对象的标准折扣率：获取所述交易对象在所述交易信息中的销售总价，以及所述销售总价所属的总价区间；基于所述销售总价所属的总价区间确定所述交易对象的标准折扣率。5.根据权利要求1所述的异常销售人员识别方法，采用下述方式确定所述交易对象的标准折扣率：获取所述交易对象所属的交易对象类别；基于所述交易对象类别确定所述交易对象的标准折扣率。6.根据权利要求5所述的异常销售人员识别方法，采用下述方式确定所述交易对象的标准折扣率：获取所述交易对象类别中所述交易对象的多个销售折扣率；计算所述交易对象的多个销售折扣率的中位数，根据所述中位数确定所述交易对象对应的标准折扣率。7.根据权利要求1-6任一项所述的异常销售人员识别方法，所述确定异常交易对象对应的销售人员信息之后，还包括：统计总的异常交易对象数以及...

【专利技术属性】
技术研发人员：李莹洁，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛,KY