一种自适应解锁方式选择方法技术

本发明专利技术公开了一种自适应解锁方式选择方法，包括智能终端接收解锁指令；智能终端采集当前环境参数，判断所处的当前环境；智能终端采集使用者的行为参数，判断当前环境下使用者的行为；根据当前环境和使用者的行为，获取适配的解锁方式。本发明专利技术根据环境以及使用者的行为，匹配不同的解锁方式，极大的提高了智能设备的安全性，相比单一解锁方式，更加智能，方便，安全。

【技术实现步骤摘要】
一种自适应解锁方式选择方法
本专利技术涉及一种自适应解锁方式选择方法，属于通信领域。
技术介绍
智能终端已成为我们日常生活中不可或缺的部分，目前智能终端解锁的方式多种多样，例如：密码解锁、指纹解锁、脸部识别解锁、虹膜识别解锁等，在日常中，用户从智能终端提供的解锁方式中选择一种，除非用户手动更换，否则会一直采用这种解锁方式，单一不变的解锁方式都存在一定的缺陷，其中，密码解锁采取用户直接输入的方式，成本最低，比较方便，但安全性和可靠性都不高；指纹识别采用可靠的直接接触式进行信息输入，成本也较低，方便操作，但是在安全性方受限，存在被盗取的风险；脸部识别技术安全性较高，成本适中，但是由于光线、场合以及角度等因素的影响，输入的实时图像具有易变性，可靠性和方便度都较低；虹膜识别安全性较高，但是由于亚洲人本身的虹膜特点，需要采用红外线进行采集，并且对采集者要求较高，一般人眼和设备要保持在20cm-40cm左右，在某些场合，不方便信息的输入。
技术实现思路
为了解决上述技术问题，本专利技术提供了一种自适应解锁方式选择方法。为了达到上述目的，本专利技术所采用的技术方案是：一种自适应解锁方式选择方法，包括以下步骤，智能终端接收解锁指令；智能终端采集当前环境参数，判断所处的当前环境；智能终端采集使用者的行为参数，判断当前环境下使用者的行为；根据当前环境和使用者的行为，获取适配的解锁方式。智能终端内预设有适配表，适配表中定义有多种环境、每种环境下使用者的多种种行为、以及与环境和行为适配的解锁方法。采集的当前环境参数包括实时图像、位置信息、所处位置的温度、所处位置的湿度、所处位置的气候污染程度以及所处位置的海拔。判断所处当前环境的过程为，将所有采集到的当前环境参数作为神经网络的输入值；利用遗传算法对神经网络中的各个连接以及权值进行优化和计算；在已有的环境数据库中比较，其输出就是识别的当前环境。使用者的行为参数包括使用者的当前脉搏频率、运动状态、方向以及加速度。判断当前环境下使用者行为的过程为，将使用者的行为参数输入卷积神经网络；卷积神经网络先将行为参数处理成矩阵形式，然后经过softmax分类，最后输出识别的前环境下使用者行为。本专利技术所达到的有益效果：本专利技术根据环境以及使用者的行为，匹配不同的解锁方式，极大的提高了智能设备的安全性，相比单一解锁方式，更加智能，方便，安全。附图说明图1为本专利技术的流程图；图2为判断所处当前环境的流程图；图3为遗传算法优化局部网络权值的流程图；图4为判断当前环境下使用者行为的流程图。具体实施方式下面结合附图对本专利技术作进一步描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本专利技术的技术方案，而不能以此来限制本专利技术的保护范围。如图1所示，一种自适应解锁方式选择方法，包括以下步骤：步骤1，智能终端接收解锁指令；即使用者主动触碰智能终端(如手机)的解锁按钮，向智能终端的控制器发出解锁指令。步骤2，智能终端采集当前环境参数，判断所处的当前环境。采集的当前环境参数包括实时图像、位置信息、所处位置的温度、所处位置的湿度、所处位置的气候污染程度以及所处位置的海拔。智能终端上的摄像头采集实时图像；智能终端内置的GPS模块采集位置信息；智能终端通过4G等连接互联网，通过互联网采集所处位置的温度、湿度、气候污染程度以及海拔。如图2所述，判断所处当前环境的过程为：11)将所有采集到的当前环境参数作为神经网络的输入值。12)利用遗传算法对神经网络中的各个连接以及权值进行优化和计算；首先利用遗传算法对于初始权值分布进行优化，在解空间中找出一个较好的搜索空间，然后再用BP算法在这个较小解空间内搜索出最优解，用遗传算法优化神经网络权值，能够更好的防止搜索陷入局部极小值。遗传算法优化局部网络权值的主要步骤如图3所示。13)在已有的环境数据库中比较，其输出就是识别的当前环境。步骤3，智能终端采集使用者的行为参数，判断当前环境下使用者的行为。使用者的行为参数包括使用者的当前脉搏频率、运动状态、方向以及加速度。智能终端配套有智能手环，通过智能手环采集使用者当前的脉搏频率，并将其传输给智能终端；智能终端内置陀螺仪，陀螺仪通过测量自身的旋转状态，判断出当前运动状态，判断使用者是向前、向后、向上、向下、向左、向右，是加速还是减速；智能终端内置磁力计，磁力计可用于测试磁场强度和方向，定位方位，磁力计的原理跟指南针原理类似，可以测量出与东南西北四个方向上的夹角；智能终端内置加速计，加速计可以感知任意方向上的加速度。如图4所示，判断当前环境下使用者行为的过程为：21)将使用者的行为参数输入卷积神经网络。22)卷积神经网络先将行为参数处理成矩阵形式，然后经过softmax分类，最后输出识别的前环境下使用者行为(步骤22是现有技术，这里不详细叙述了)。步骤4，根据当前环境和使用者的行为，获取适配的解锁方式。智能终端内预设有适配表，适配表中定义有多种环境、每种环境下使用者的多种种行为、以及与环境和行为适配的解锁方法。上述方法根据环境以及使用者的行为，匹配不同的解锁方式，极大的提高了智能设备的安全性，相比单一解锁方式，更加智能，方便，安全。以上所述仅是本专利技术的优选实施方式，应当指出，对于本
的普通技术人员来说，在不脱离本专利技术技术原理的前提下，还可以做出若干改进和变形，这些改进和变形也应视为本专利技术的保护范围。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种自适应解锁方式选择方法，其特征在于：包括以下步骤，智能终端接收解锁指令；智能终端采集当前环境参数，判断所处的当前环境；智能终端采集使用者的行为参数，判断当前环境下使用者的行为；根据当前环境和使用者的行为，获取适配的解锁方式。

【技术特征摘要】
1.一种自适应解锁方式选择方法，其特征在于：包括以下步骤，智能终端接收解锁指令；智能终端采集当前环境参数，判断所处的当前环境；智能终端采集使用者的行为参数，判断当前环境下使用者的行为；根据当前环境和使用者的行为，获取适配的解锁方式。2.根据权利要求1所述的一种自适应解锁方式选择方法，其特征在于：智能终端内预设有适配表，适配表中定义有多种环境、每种环境下使用者的多种种行为、以及与环境和行为适配的解锁方法。3.根据权利要求1所述的一种自适应解锁方式选择方法，其特征在于：采集的当前环境参数包括实时图像、位置信息、所处位置的温度、所处位置的湿度、所处位置的气候污染程度以及所处位置的海拔。4.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹元，陈开泉，赵雪梦，周茗蕊，
申请(专利权)人：河海大学常州校区，
类型：发明
国别省市：江苏,32