The invention discloses a joint channel estimation and user grouping method for large-scale MIMO communication systems. Including 1: the base station adopts N antennas uniform linear array, the downlink K users use a single antenna, in T time, the base station transmits the pilot signal matrix X, the user receives the signal; 2: set the user group G, initialize L = 1, alpha = 1, the accuracy vector of each group.
【技术实现步骤摘要】
一种大规模MIMO通信系统的联合信道估计和用户分组方法
本专利技术属于无线通信领域,涉及一种多输入多输出(Multi-inputMulti-output,MIMO)通信系统的下行链路信道估计和用户分组方法,具体地说是一种基于稀疏贝叶斯学习的大规模MIMO通信系统的联合信道估计和用户分组方法。
技术介绍
多输入多输出(Multi-inputMulti-output,MIMO)技术已成为未来通信系统的核心技术之一,同时也将是无线局域网标准所采用的核心技术之一。大规模MIMO通信系统是指在基站覆盖区域内以大规模阵列方式集中放置数十根甚至数百根以上的天线。由于拥有数以百计的天线单元,大规模MIMO系统的空间自由度较高,利用波束形成技术可以将能量集中于较小的区域,极大地提高了传输速率并改善了能量效率。大规模MIMO系统有望从根本上解决移动通信的频谱效率和能量效率问题,其已成为5G移动通信的重要技术之一。信道估计是通信信号检测和自适应传输的基础,对通信系统的性能起着至关重要的作用。由于基站的天线数较多,大规模MIMO系统的下行链路信道估计变得异常困难,人们已尝试从稀疏信号恢复的角度,提出了一些基于稀疏贝叶斯学习的下行链路信道估计方法。例如在文献DaiJ.,LiuA.,andLauV.K,FDDMassiveMIMOChannelEstimationwithArbitrary2D-ArrayGeometry,IEEETransactionsonSignalProcessing,DOI:10.1109/TSP.2018.2807390中提出了一种基于离格优化的稀疏贝叶斯学 ...
【技术保护点】
1.一种大规模MIMO通信系统的联合信道估计和用户分组方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1:基站采用一个具有N根天线的均匀线性阵列,下行链路中的K个移动用户采用单天线,在T个时刻内,基站发送导频信号矩阵X,移动用户接收信号;步骤2:设置用户的组数为G,初始化迭代计数变量l=1,初始化噪声精度α=1,初始化各组的精度向量
【技术特征摘要】
1.一种大规模MIMO通信系统的联合信道估计和用户分组方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1:基站采用一个具有N根天线的均匀线性阵列,下行链路中的K个移动用户采用单天线,在T个时刻内,基站发送导频信号矩阵X,移动用户接收信号;步骤2:设置用户的组数为G,初始化迭代计数变量l=1,初始化噪声精度α=1,初始化各组的精度向量中的各元素为1,g=1,2,...,G,初始化各用户独立的精度向量中的各元素为1,k=1,2,...,K,初始化分组计数向量中的各元素为1/G,k=1,2,...,K;步骤3:迭代更新α,和g=1,2,...,G,k=1,2,...,K;步骤4:判断迭代计数变量l是否达到上限L或α是否收敛,如果都不满足,则迭代计数变量l=l+1,并返回步骤3;步骤5:设置门限ηk,并利用该门限选取信道的有效角度集合Ωk,k=1,2,...,K;步骤6:利用有效角度集合Ωk,k=1,2,...,K,估计最终的信道;步骤7:输出最终的用户分组结果。2.根据权利要求1所述的一种大规模MIMO通信系统的联合信道估计和用户分组方法,其特征在于,移动用户接收到的信号表示为:yk=Φwk+nk,k=1,2,...,K;yk表示第k个移动用户接收到的信号,Φ=XA称为测量矩阵,A=[a(θ1),a(θ2),...,a(θN)],a(θi)=[1,exp(-jπsin(θi)),...,exp(-jπ(N-1)sin(θi))]T,表示均匀划分的N个网格点,即是与第k个移动用户分组有关的稀疏表示向量,表示与第k个移动用户分组独立的稀疏表示向量,nk表示第k个移动用户对应的一个均值为0,精度为α的高斯白噪声向量。3.根据权利要求1所述的一种大...
【专利技术属性】
技术研发人员:戴继生,汪剑豪,鲍煦,张文策,
申请(专利权)人:江苏大学,
类型:发明
国别省市:江苏,32
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