分析跌倒严重程度的跌倒侦测系统及其穿戴装置制造方法及图纸

一种跌倒侦测系统,包含有一用以供用户穿戴的穿戴式装置、以及一连接至该穿戴式装置的处理器。该穿戴式装置上系设置有一侦测用户运动数据的惯性感测器。该处理器系连接至该穿戴式装置的惯性感测器,依据该用户运动数据识别该用户跌倒状态发生时,进一步经由该惯性感测器取得该用户于重新站起时的用户运动数据,依据数据库中的正常姿态条件及/或异常姿态条件与该用户运动数据进行比对以判定该用户的伤害严重程度。

Fall detection system for analyzing severity of falls and its wearable device

A fall detection system includes a wearable device for the user to wear and a processor connected to the wearable device. The wearable device is equipped with an inertial sensor for detecting user movement data. The processor is connected to the inertia sensor of the wearable device. When the user's falling state occurs, the motion data of the user at the time of reappearing are obtained by the inertia sensor. According to the normal and/or abnormal attitude conditions in the database, the motion data of the user and the number of motions of the user are obtained. A comparison was made to determine the severity of the user's injury.

【技术实现步骤摘要】
分析跌倒严重程度的跌倒侦测系统及其穿戴装置
本技术系有关于一种跌倒侦测系统及其穿戴式装置,特别是指一种用以分析跌倒严重程度的跌倒侦测系统及其穿戴式装置。
技术介绍
由于医疗卫生、科技的快速进步,促使许多先进国家的国民平均寿命延长,直观之,国民平均寿命延长系为社会进步的体现,代表的是医疗、卫生、营养、居住环境、工作条件改善、以及物资和财富的增加,然而,相对于国民平均寿命延长的一面,同样受生育率下降影响,致使这些先进国家的人口结构产生改变,高龄失能者长期照顾问题成为公共政策的重要课题,要如何有效的减少人力服务所需的资源,同时改善高龄者的长期照护环境,系为短期内各先进国家将要面临的问题。对于长期住院的病患或在家受照护的老年人，由于护士及看护的不足，经常会有独自行动的情况，若病患或老年人的身边没有人搀扶，经常会有跌倒、受伤的情况。为了避免上述的情况发生，目前许多病院系在病患的身上配戴有具备惯性侦测器的穿戴式装置，通过惯性侦测器侦测用户是否跌倒，当侦测到用户跌倒时系将讯息传递至服务中心，以告知服务中心对应的病患或被看护者需要提供医疗服务，借此服务中心可紧急派出医疗人员进行救援。然而，这类的跌倒侦测经常会有误判的情事，或是病患或被看护者虽然跌倒，但状况不严重，却经常要惊扰服务中心的医疗人员，导致大量的医疗资源浪费，甚至经常有纠纷情况发生。是以,为解决上述问题,中华人民共和国公布号第102186420号专利系揭示一种跌倒检测系统,其中处理器用于分析信号以识别跌倒后用户的静止期以及将用户的静止期的长度与阈值进行比较以确定跌倒的严重性。所述的案件可以判断用户是否重新站起,若在阈值时间内重新站起则认定用户的状态不严重。惟,上述的判别式虽然可以判定用户跌倒之后是否处于不省人事或昏厥的状态,却不能排除用户被人揽扶站起的状况,或是用户虽然清醒但仍受了伤的情况,基于上述的情况,若仅依据跌倒静止的时间即排除用户需要紧急救援的情况,显然会误判用户伤害的严重性程度。
技术实现思路
本技术的主要目的,在于解决习知技术无法有效针对跌倒的状态分辨严重性,导致误判的情事。为解决上述问题,本技术系提供一种跌倒侦测系统,包含有一用以供用户穿戴的穿戴式装置、以及一连接至该穿戴式装置的处理器。该穿戴式装置上系设置有一侦测用户运动数据的惯性感测器。该处理器系连接至该穿戴式装置的惯性感测器,依据该用户运动数据识别该用户跌倒状态发生时,进一步经由该惯性感测器取得该用户于重新站起时的用户运动数据,依据数据库中的正常姿态条件及/或异常姿态条件与该用户运动数据进行比对以判定该用户的伤害严重程度。进一步地,该处理器系预先记录该用户或一般人正常姿态所取得的用户运动数据建立该正常姿态条件。进一步地,该处理器系包含有复数个预设定的该异常姿态条件,该处理器系依据该异常姿态条件将该用户运动数据进行分类以判定该用户的伤害种类。进一歩地，该跳倒侦测奈统更进一歩包含有一连接至该处理器的警示装置,于该处理器侦测到该用户的异常姿态时系依据该伤害种类产生一警示讯号传送至该警示装置。进一步地,该处理器于该用户跌倒状态发生时于单位时间内增加撷取该用户运动数据的次数。本技术的另一目的,在于提供一种穿戴式装置,用以供用户穿戴,该穿戴式装置包含有一惯性感测器、一通讯模组、以及一连接至该惯性感测器以及该通讯模组的处理器。该惯性感测器系依据用户的运动方式取得用户运动数据。该通讯模组系用以连结并传输数据至服务器,以通过该服务器实现即时的监控。该处理器依据该用户运动数据识别该用户跌倒状态发生时,进一步经由该惯性感测器取得该用户于重新站起时的用户运动数据,依据数据库中的正常姿态条件及/或异常姿态条件与该用户运动数据进行比对以将该用户的伤害严重程度经由该通讯模组回报至该服移器。进一步地,该处理器系预先记录该用户或一般人正常姿态所取得的用户运动数据建立该正常姿态条件。进一步地,该处理器系包含有复数个预设定的该异姿态条件,该处理器系依据该异常姿态条件将该用户运动数据进行分类以判定该用户的伤害种类。进一歩地，该跳倒侦测系统更进一歩包含有ー连接至该处理器的警示装置,于该处理器侦测到该用户的异常姿态时系依据该伤害种类产生一警示讯号传送至该警示装置。进一歩地，该处理器于该用户跌倒状态发生时于单位时间内增加撷取该用户运动数据的次数。是以,本技术系比习知技术具有以下之优势功效:1.本技术可借由分析跌倒后姿态或行走模式的数据,判断用户的伤害严重程度,决定是否要派出紧急救护人员,相较习知技术可精确分析用户的伤势,减少误判的情况发生,可使管理上更加容易,进而减少人力成本支出与避免社会资源浪费。2.本技术可借由用户的姿态或行走模式预先判断用户跌倒的严重性及可能受伤的状况,基于上述的数据可预先准备对应的器材或调配对应伤患种类的医护人员至现场处理。附图说明图1，长照看护系统的方块示意图。图2，本技术一较佳实施态样的方块示意图。图3，跌倒状态的数据图形。图4，正常姿态数据图形。图5，异常姿态数据图形(一)。图6，异常姿态数据图形(二)。图7，异常姿态数据图形(三)。其中:M1服务器；M2用户；M3资料汇流层；M4监控平台；M5行动装置；100跌倒侦测系统；110穿戴式装置；111惯性感测器；112通讯模组；113处理器；114储存单元；120服务器；121用户资料库；122通讯模组；123处理器；124储存单元；125警示装置；130资料汇流层。具体实施方式有关本创作之详细说明及
技术实现思路
，现就配合图式说明如下。以下系针对服务器的运作方式进行简略的说明，请参阅图1，系为长照看护系统的方块示意图，如图1所示：本技术系适用于服务器M1对复数个用户(被看护者)即时的照护，以发挥对病患或被照护者执行远端性且即时性的照顾功能。所述的服务器M1系可经由资料汇流层M3建立与复数个用户端M2的连结，借由建立用户端M2专属的资料库，完成对复数个用户端M2即时的监控。于进行即时的数据监控时，服务器M1系同时依据用户运动数据建立资料库，并将对应的资料与用户的帐户建立关联性。于其中一较佳实施态样中，用户端M2的穿戴式装置可经由无线网路将包含有用户跌倒资讯的数据封包传送至服务器M1。于另一较佳实施态样中，用户端M2的穿戴式装置可通过简讯将用户的状态(例如跌倒、姿态)传送至服务器M1。服务器M1除了经由资料汇流层M3与复数个用户端M2进行通讯，亦可经由资料汇流层M3与医护人员及监控平台M4进行资料互换，当服务器M1判断用户为需要紧急照护的情况时，系传送紧急讯息至监控平台M4，告知医护人员对应用户可能发生的状况。除上述的方式外，该服务器M1亦可通过资料汇流层M3连接医护人员的行动装置M5，将上述的紧急讯息即时地传送至主治医护人员的行动装置M5，以利医护人员对用户的状况能够做出即时的应对。所述的资料汇流层M3可以为蓝芽(BlueTooth)、ZigBee、GPRS、WiFi、GSM、3G、4G、HSDPA或WiMax所组成之无线通讯协定其中之一者。通过资料汇流层M3，系可在有限人力资源下，实现全时照护的可能性。以下系针对本技术跌倒侦测系统进行说明，请参阅图2，系本技术第一实施态样的方块示意图，如图2所示：本实施态本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种跌倒侦测系统，其特征在于，包含有：一穿戴式装置，用以供用户穿戴,该穿戴式装置上系设置有一侦测用户运动数据的惯性感测器；以及一处理器，系连接至该穿戴式装置的惯性感测器,该处理器依据该用户运动数据识别该用户跌倒状态发生时，进一步经由该惯性感测器取得该用户于重新站起时的用户运动数据，依据数据库中的正常姿态条件及/或异常姿态条件与该用户运动数据进行比对以判定该用户的伤害严重程度。

【技术特征摘要】
2016.07.06 TW 1052101601.一种跌倒侦测系统，其特征在于，包含有：一穿戴式装置，用以供用户穿戴,该穿戴式装置上系设置有一侦测用户运动数据的惯性感测器；以及一处理器，系连接至该穿戴式装置的惯性感测器,该处理器依据该用户运动数据识别该用户跌倒状态发生时，进一步经由该惯性感测器取得该用户于重新站起时的用户运动数据，依据数据库中的正常姿态条件及/或异常姿态条件与该用户运动数据进行比对以判定该用户的伤害严重程度。2.根据权利要求1所述的跌倒侦测系统，其特征在于，该处理器系预先记录该用户或一般人正常姿态所取得的用户运动数据建立该正常姿态条件。3.根据权利要求1或2所述的跌倒侦测系统，其特征在于，该处理器系包含有复数个预设定的该异常姿态条件，该处理器系依据该异常姿态条件将该用户运动数据进行分类以判定该用户的伤害种类。4.根据权利要求3所述的跌倒侦测系统，其特征在于，更进一步包含有一连接至该处理器的警示装置,于该处理器侦测到该用户的异常姿态时系依据该伤害种类产生一警示讯号传送至该警示装置。5.根据权利要求1或2所述的跌倒侦测系统，其特征在于，该处理器于该用户跌倒状态发生时于单位时间内增加撷取该用户运动数据的次数...

【专利技术属性】
技术研发人员：张有贺，
申请(专利权)人：漳州立达信光电子科技有限公司，
类型：新型
国别省市：福建,35