一种基于人脸识别的身份判定方法、装置和云服务器制造方法及图纸

本申请公开了一种基于人脸识别的身份判定方法、装置和云服务器，该方法和装置应用于为家用机器人提供数据支持服务的云服务器，具体为根据家用机器人的连接请求建立连接关系；接收家用机器人上传的用户的脸部图像；利用预先训练的人脸识别模型对脸部图像进行识别，并根据识别结果和预存的身份信息数据库得到用户的身份信息，人脸识别模型为利用人脸特征数据库对人脸识别引擎进行训练所得；驱使家用机器人根据身份信息与用户进行信息互动。相比仅根据用户的具体请求与用户进行信息互动来说，通过确定用户的身份信息并提供针对性的服务更能满足用户的需求，从而提高了用户的使用体验。

Identification method, device and cloud server based on face recognition

This application discloses a face recognition-based identification method, device and cloud server, which are applied to a cloud server providing data support services for domestic robots, in particular to establish a connection relationship according to the connection request of the domestic robots, and to receive the face images of the users uploaded by the domestic robots. Facial recognition model is used to recognize the face image, and the user's identity information is obtained according to the recognition results and the pre-stored identity information database. The face recognition model is trained by the face recognition engine using the face feature database, and the domestic robot is driven to do so according to the identity information with the user. Information interaction. Compared with information interaction with users only according to their specific requests, identifying the user's identity information and providing targeted services can better meet the user's needs, thus improving the user's experience.

【技术实现步骤摘要】
一种基于人脸识别的身份判定方法、装置和云服务器
本申请涉及人工智能
，更具体地说，涉及一种基于人脸识别的身份判定方法、装置和云服务器。
技术介绍
随着社会的进步和科技的发展，家用机器人作为一种家用智能终端越来越多地进入到普通家庭中，其能够为家庭成员提供较多的服务和帮助，从而使家庭的生活环境更为美好。对于普通家庭来说，一般会有多个家庭成员，每个家庭成员的自身需求会有所不同，如有的家庭成员需要较多的学习支持，有的会有较多的娱乐支持等，而目前的家用机器人无法根据具体家庭成员的身份确定差异化服务，即只能根据具体指令而非具体成员的特点提供服务，从而导致用户使用体验较差。
技术实现思路
有鉴于此，本申请提供一种基于人脸识别的身份判定方法、装置和云服务器，用于对用户的身份进行判定，以便使家用机器人能够根据用户的身份对其提供针对性服务，提高用户的使用体验。为了实现上述目的，现提出的方案如下：一种基于人脸识别的身份判定方法，应用于为家用机器人提供数据支持服务的云服务器，所述云服务器配置有人脸识别引擎和人脸特征数据库，所述身份判定方法包括步骤：根据家用机器人的连接请求建立连接关系；接收所述家用机器人上传的用户的脸部图像；利用预先训练的人脸识别模型对所述脸部图像进行识别，并根据识别结果和预存的身份信息数据库得到用户的身份信息，所述人脸识别模型为利用所述人脸特征数据库对所述人脸识别引擎进行训练所得；驱使所述家用机器人根据所述身份信息与用户进行信息互动。可选的，所述根据家用机器人的连接请求建立连接关系，包括：根据所述连接请求与所述家用机器人建立通信；定义通信格式；以所述通信格式与所述家用机器人建立所述连接关系。可选的，所述根据所述身份信息与用户进行信息互动，包括：接收用户的交互请求；驱使所述家用机器人根据所述交互请求和所述身份信息与用户进行信息交互。可选的，所述驱使所述家用机器人根据所述交互请求和所述身份信息与用户进行信息交互，包括：驱使所述家用机器人根据所述交互请求向用户提供与所述身份信息相匹配的信息；或，驱使所述家用机器人向用户推送与所述身份信息相匹配的信息。可选的，所述驱使所述家用机器人根据所述身份信息与用户进行信息互动，还包括：向用户推送与所述身份信息相匹配的交互提示信息。可选的，还包括步骤：响应所述家用机器人发出的注册请求，接收发出所述注册请求的注册用户的脸部图像和注册身份信息；利用所述人脸识别模型对所述脸部图像进行识别，得到脸部特征信息；将所述脸部特征信息与所述注册身份信息对应存入所述身份信息数据库。一种基于人脸识别的身份判定装置，应用于为家用机器人提供数据支持服务的云服务器，所述云服务器配置有人脸识别引擎和人脸特征数据库，所述身份判定装置包括：连接建立模块，用于根据家用机器人的连接请求建立连接关系；第一接收模块，用于接收所述家用机器人上传的用户的脸部图像；人脸识别模块，用于利用预先训练的人脸识别模型对所述脸部图像进行识别，并根据识别结果和预存的身份信息数据库得到用户的身份信息，所述人脸识别模型为利用所述人脸特征数据库对所述人脸识别引擎进行训练所得；信息互动模块，用于驱使所述家用机器人根据所述身份信息与用户进行信息互动。可选的，所述连接建立模块包括：通信建立单元，用于根据所述连接请求与所述家用机器人建立通信；通信定义单元，用于定义通信格式；连接建立单元，用于以所述通信格式与所述家用机器人建立所述连接关系。可选的，所述信息互动模块包括：请求接收单元，用于接收用户的交互请求；交互执行单元，用于驱使所述家用机器人根据所述交互请求和所述身份信息与用户进行信息交互。可选的，所述交互执行单元具体用于驱使所述家用机器人根据所述交互请求向用户提供与所述身份信息相匹配的信息；或，向用户推送与所述身份信息相匹配的信息。可选的，所述信息互动模块还包括：提示推送单元，用于驱使所述家用机器人向用户推送与所述身份信息相匹配的交互提示信息。可选的，还包括：第二接收模块，用于响应所述家用机器人发出的注册请求，接收发出所述注册请求的注册用户的脸部图像和注册身份信息；特征提取模块，用于利用所述人脸识别模型对所述脸部图像进行识别，得到脸部特征信息；信息存储模块，用于将所述脸部特征信息与所述注册身份信息对应存入数据库。一种云服务器，可选的，设置有如上所述的身份判定装置。一种云服务器，包括至少一个处理器和与其相连接的存储器，所述存储器用于存储计算机程序或指令，所述处理器用户执行所述计算机程序或指令，以使所述云服务器执行如下步骤：根据家用机器人的连接请求建立连接关系；接收所述家用机器人上传的用户的脸部图像；利用预先训练的人脸识别模型对所述脸部图像进行识别，并根据识别结果和预存的身份信息数据库得到用户的身份信息，所述人脸识别模型为利用所述人脸特征数据库对所述人脸识别引擎进行训练所得；驱使所述家用机器人根据所述身份信息与用户进行信息互动。可选的，所述处理器在执行所述计算机程序或指令时，还用于执行如下步骤：响应所述家用机器人发出的注册请求，接收发出所述注册请求的注册用户的脸部图像和注册身份信息；利用所述人脸识别模型对所述脸部图像进行识别，得到脸部特征信息；将所述脸部特征信息与所述注册身份信息对应存入所述身份信息数据库。从上述的技术方案可以看出，本申请公开了一种基于人脸识别的身份判定方法、装置和云服务器，该方法和装置应用于为家用机器人提供数据支持服务的云服务器，具体为根据家用机器人的连接请求建立连接关系；接收家用机器人上传的用户的脸部图像；利用预先训练的人脸识别模型对脸部图像进行识别，并根据识别结果和预存的身份信息数据库得到用户的身份信息，人脸识别模型为利用人脸特征数据库对人脸识别引擎进行训练所得；驱使所述家用机器人根据身份信息与用户进行信息互动。相比仅根据用户的具体请求与用户进行信息互动来说，通过确定用户的身份信息并提供针对性的服务更能满足用户的需求，从而提高了用户的使用体验。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的一种基于人脸识别的身份判定方法的步骤流程图；图2为本专利技术实施例提供的另一种基于人脸识别的身份判定方法的步骤流程图；图3为本专利技术实施例提供的一种基于人脸识别的身份判定装置的结构框图；图4为本专利技术实施例提供的另一种基于人脸识别的身份判定装置的结构框图。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。实施例一图1为本专利技术实施例提供的一种基于人脸识别的身份判定方法的步骤流程图。如图1所示，本实施例提供的身份判定方法应用于为家用机器人提供数据支持服务的云服务器，该云服务器可以理解为计算机硬件，也可以理解为运行于相应服务器上的一组计算机程序，该身份判定方法具体包括如下步骤：S1、根据家本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人脸识别的身份判定方法，应用于为家用机器人提供数据支持服务的云服务器，所述云服务器配置有人脸识别引擎和人脸特征数据库，其特征在于，所述身份判定方法包括步骤：根据家用机器人的连接请求建立连接关系；接收所述家用机器人上传的用户的脸部图像；利用预先训练的人脸识别模型对所述脸部图像进行识别，并根据识别结果和预存的身份信息数据库得到用户的身份信息，所述人脸识别模型为利用所述人脸特征数据库对所述人脸识别引擎进行训练所得；驱使所述家用机器人根据所述身份信息与用户进行信息互动。

【技术特征摘要】
1.一种基于人脸识别的身份判定方法，应用于为家用机器人提供数据支持服务的云服务器，所述云服务器配置有人脸识别引擎和人脸特征数据库，其特征在于，所述身份判定方法包括步骤：根据家用机器人的连接请求建立连接关系；接收所述家用机器人上传的用户的脸部图像；利用预先训练的人脸识别模型对所述脸部图像进行识别，并根据识别结果和预存的身份信息数据库得到用户的身份信息，所述人脸识别模型为利用所述人脸特征数据库对所述人脸识别引擎进行训练所得；驱使所述家用机器人根据所述身份信息与用户进行信息互动。2.如权利要求1所述的身份判定方法，其特征在于，所述根据家用机器人的连接请求建立连接关系，包括：根据所述连接请求与所述家用机器人建立通信；定义通信格式；以所述通信格式与所述家用机器人建立所述连接关系。3.如权利要求1所述的身份判定方法，其特征在于，所述驱使所述家用机器人根据所述身份信息与用户进行信息互动，包括：接收用户的交互请求；驱使家用机器人根据所述交互请求和所述身份信息与用户进行信息交互。4.如权利要求3所述的身份判定方法，其特征在于，所述根据所述交互请求和所述身份信息与用户进行信息交互，包括：驱使所述家用机器人根据所述交互请求向用户提供与所述身份信息相匹配的信息；或，驱使所述家用机器人向用户推送与所述身份信息相匹配的信息。5.如权利要求3所述的身份判定方法，其特征在于，所述驱使所述家用机器人根据所述身份信息与用户进行信息互动，还包括：驱使所述家用机器人向用户推送与所述身份信息相匹配的交互提示信息。6.如权利要求1所述的身份判定方法，其特征在于，还包括步骤：响应所述家用机器人发出的注册请求，接收发出所述注册请求的注册用户的脸部图像和注册身份信息；利用所述人脸识别模型对所述脸部图像进行识别，得到脸部特征信息；将所述脸部特征信息与所述注册身份信息对应存入所述身份信息数据库。7.一种基于人脸识别的身份判定装置，应用于为家用机器人提供数据支持服务的云服务器，所述云服务器配置有人脸识别引擎和人脸特征数据库，其特征在于，所述身份判定装置包括：连接建立模块，用于根据家用机器人的连接请求建立连接关系；第一接收模块，用于接收所述家用机器人上传的用户的脸部图像；人脸识别模块，用于利用预先训练的人脸识别模型对所述脸部图像进行识别，并根据识别结果和预存的身份信息数据库得到用户的身份信息，所述人脸识别模型为利用所述人脸特征数据库对所述人脸识别引擎进行训练...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄俊，
申请(专利权)人：上海思依暄机器人科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31