图像边缘处理方法、电子装置及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种图像边缘处理方法，该方法包括：从输入的图像中提取亮度分量；根据所述亮度分量计算所述图像中每个像素的边缘概率值mp；根据所述边缘概率值mp计算每个像素的增强系数λ；根据所述亮度分量进行噪声检测，判断所述图像中的每个像素是否为噪声点；当所述像素为非噪声点时，对所述像素进行对数处理后得到w；根据所述λ、w及亮度分量对所述图像的边缘进行增强；根据增强后的亮度分量数据进行亮度分量合成后，输出增强后的图像。本发明专利技术实施例还公开了一种电子装置和计算机可读存储介质。由此，能够加强图像的轮廓，使图像变得清晰，提高图像的品质。

【技术实现步骤摘要】
图像边缘处理方法、电子装置及计算机可读存储介质
本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种图像边缘处理方法、电子装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着技术的发展和市场需求的变化，平板电视等电子装置显示屏的尺寸不断增大，人们对显示的画质的要求也越来越高。但是，图像经转换或传输后，质量可能下降，会出现模糊现象。而图像的边缘增强，使画质清晰锐利，视觉感受良好，为后续的处理提供具有更高清晰度的图像。现有的技术在增强图像边缘的同时也会将图像的噪声加强，图像的细小纹理亦被过分增强，图像变得不自然。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提出一种图像边缘处理方法、电子装置及计算机可读存储介质，旨在解决如何在增强图像边缘的同时兼顾对噪声和细节的处理的问题。为实现上述目的，本专利技术提供的一种图像边缘处理方法，该方法包括步骤：从输入的图像中提取亮度分量；根据所述亮度分量计算所述图像中每个像素的边缘概率值mp；根据所述边缘概率值mp计算每个像素的增强系数λ；根据所述亮度分量进行噪声检测，判断所述图像中的每个像素是否为噪声点；当所述像素为非噪声点时，对所述像素进行对数处理后得到w；根据所述λ、w及亮度分量对所述图像的边缘进行增强，得到增强后的亮度分量数据；及根据所述增强后的亮度分量数据进行亮度分量合成后，输出增强后的图像。可选地，所述方法还包括步骤：当所述像素为噪声点时，对所述像素经过高斯滤波以进行降噪。可选地，所述方法在从输入的图像中提取亮度分量的步骤之后还包括步骤：对所述亮度分量进行位数提升，从而根据提升后的亮度分量计算所述图像中每个像素的边缘概率值mp；在得到增强后的亮度分量数据之后还包括步骤：通过抖动显示将增强后的亮度分量数据转变成低位，从而根据转变后的亮度分量数据进行亮度分量合成。可选地，在对所述亮度分量进行位数提升的步骤中，将所述亮度分量的位数从8bit转变成10bit或者12bit；在将增强后的亮度分量数据转变成低位的步骤中，将所述增强后的亮度分量数据的位数从10bit或者12bit转变成8bit。可选地，所述边缘概率值mp的计算公式为：f1＝|y(j-1,i-1)+2*y(j-1,i)+y(j-1,i+1)-y(j+1,i-1)-2*y(j+1,i)-y(j+1,i+1)|；f2＝|y(j-1,i+1)+2*y(j,i+1)+y(j+1,i+1)-y(j-1,i-1)-2*y(j,i-1)-y(j+1,i-1)|；f3＝|y(j,i-1)+2*y(j-1,i-1)+y(j-1,i)-y(j+1,i)-2*y(j+1,i+1)-y(j,i+1)|；f4＝|y(j-1,i)+2*y(j-1,i+1)+y(j,i+1)-y(j,i-1)-2*y(j+1,i-1)-y(j+1,i)|；mp(j,i)＝max(f1f2f3f4)；其中，y(j,i)表示在第j行、第i列的像素的亮度分量，mp(j,i)表示像素(j,i)的边缘概率值。可选地，所述噪声检测包括步骤：分别计算目标像素与其相邻像素的亮度差的绝对值；将计算出的每个绝对值与预设的阈值进行比较，若所述绝对值比所述阈值小，则判断对应的所述相邻像素与所述目标像素相关，否则为不相关；统计与所述目标像素相关的相邻像素的个数，若所述个数为0或者1，则判断所述目标像素为噪声点。可选地，根据所述λ、w及亮度分量对所述图像的边缘进行增强的步骤包括：针对每一个像素，采取锐化模板对所述w进行高通滤波，输出E值；将E值与所述增强系数λ相乘，得到增强值；将所述增强值与所述亮度分量相加，得到所述增强后的亮度分量数据。可选地，所述锐化模板为Laplacian算子或者Sobel算子。此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种电子装置，所述电子装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的图像边缘处理程序，所述图像边缘处理程序被所述处理器执行时实现如上述的图像边缘处理方法的步骤。进一步地，为实现上述目的，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有图像边缘处理程序，所述图像边缘处理程序被处理器执行时实现如上述的图像边缘处理方法的步骤。本专利技术提出的图像边缘处理方法、电子装置及计算机可读存储介质，能够对图像进行边缘检测和噪声检测，在进行边缘检测后，计算增强系数，在进行噪声检测后，判断为噪声点的像素进行高斯滤波处理，判断为非噪声点的像素再进行增强。使得输出图像的轮廓得到加强，图像变得清晰，提高图像的品质。附图说明图1为本专利技术第一实施例提出的一种电子装置的架构图；图2为本专利技术第二实施例提出的一种图像边缘处理方法的流程图；图3为本专利技术第三实施例提出的一种图像边缘处理方法的流程图；图4为本专利技术中目标像素及其相邻像素的示意图；图5为本专利技术中增强系数计算函数曲线的示意图；图6为本专利技术中对数函数曲线的示意图；图7为本专利技术中反锐化掩模过程的示意图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。实施例一参阅图1所示，本专利技术第一实施例提出一种电子装置2。所述电子装置2具有图像显示和图像处理功能，可以是平板电视、智能电视、平板电脑、手机等。所述电子装置2包括存储器20、处理器22和图像边缘处理程序28。其中，所述存储器20至少包括一种类型的可读存储介质，用于存储安装于所述电子装置2的操作系统和各类应用软件，例如图像边缘处理程序28的程序代码等。此外，所述存储器20还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。所述处理器22在一些实施例中可以是中央处理器(CentralProcessingUnit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器22通常用于控制所述电子装置2的总体操作。本实施例中，所述处理器22用于运行所述存储器20中存储的程序代码或者处理数据，例如运行所述图像边缘处理程序28等。所述图像边缘处理程序28被所述处理器22执行时，实现如下步骤：(1)从输入的图像中提取亮度分量。(2)对所述亮度分量进行位数提升。(3)根据提升后的亮度分量计算所述图像中每个像素的边缘概率值mp。(4)根据所述边缘概率值mp计算每个像素的增强系数λ。(5)根据所述亮度分量进行噪声检测，判断所述图像中的每个像素是否为噪声点。(6)当所述像素为噪声点时，对所述像素经过高斯滤波以进行降噪。(7)当所述像素为非噪声点时，对所述像素进行对数处理后得到处理后数据w。(8)根据所述λ、w及亮度分量对所述图像的边缘进行增强，得到增强后的亮度分量数据。(9)将增强后的亮度分量数据转变成低位。(10)进行亮度分量合成后输出增强后的图像。上述步骤的详细说明请参阅下述第二实施例和第三实施例，在此不再赘述。本领域技术人员可以理解，图2中示出的结构并不构成对所述电子装置2的限定，所述电子装置2还可以包括其他必要部件(例如屏幕等)，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。实施例二参阅图2所示，本专利技术第二实施例提出一种图像边缘处理方法，应用于所述电子装置2中。在本实施例中，根据不同的需求，图2所示的流程图中的步骤的执行顺序可以改变，某些步骤可以省略。该方法包括以下步骤：S100，从输入的图像中本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像边缘处理方法，其特征在于，该方法包括步骤：从输入的图像中提取亮度分量；根据所述亮度分量计算所述图像中每个像素的边缘概率值mp；根据所述边缘概率值mp计算每个像素的增强系数λ；根据所述亮度分量进行噪声检测，判断所述图像中的每个像素是否为噪声点；当所述像素为非噪声点时，对所述像素进行对数处理后得到w；根据所述λ、w及亮度分量对所述图像的边缘进行增强，得到增强后的亮度分量数据；及根据所述增强后的亮度分量数据进行亮度分量合成后，输出增强后的图像。

【技术特征摘要】
1.一种图像边缘处理方法，其特征在于，该方法包括步骤：从输入的图像中提取亮度分量；根据所述亮度分量计算所述图像中每个像素的边缘概率值mp；根据所述边缘概率值mp计算每个像素的增强系数λ；根据所述亮度分量进行噪声检测，判断所述图像中的每个像素是否为噪声点；当所述像素为非噪声点时，对所述像素进行对数处理后得到w；根据所述λ、w及亮度分量对所述图像的边缘进行增强，得到增强后的亮度分量数据；及根据所述增强后的亮度分量数据进行亮度分量合成后，输出增强后的图像。2.根据权利要求1所述的图像边缘处理方法，其特征在于，所述方法还包括步骤：当所述像素为噪声点时，对所述像素经过高斯滤波以进行降噪。3.根据权利要求2所述的图像边缘处理方法，其特征在于，所述方法在从输入的图像中提取亮度分量的步骤之后还包括步骤：对所述亮度分量进行位数提升，从而根据提升后的亮度分量计算所述图像中每个像素的边缘概率值mp；在得到增强后的亮度分量数据之后还包括步骤：通过抖动显示将增强后的亮度分量数据转变成低位，从而根据转变后的亮度分量数据进行亮度分量合成。4.根据权利要求3所述的图像边缘处理方法，其特征在于，在对所述亮度分量进行位数提升的步骤中，将所述亮度分量的位数从8bit转变成10bit或者12bit；在将增强后的亮度分量数据转变成低位的步骤中，将所述增强后的亮度分量数据的位数从10bit或者12bit转变成8bit。5.根据权利要求1-3任一项所述的图像边缘处理方法，其特征在于，所述边缘概率值mp的计算公式为：f1＝|y(j-1,i-1)+2*y(j-1,i)+y(j-1,i+1)-y(j+1,i-1)-2*y(j+1,i)-y(j+1,i+1)|；f2＝|y(j-1,i+1)+2*y(j,i+1)+y(j+1,i+1)-y(j-1,i-1)-2*y(j,i-1)-y(j+1,i-...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱江，赵斌，张裕桦，吴宇，
申请(专利权)人：深圳市华星光电技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44