The application relates to a privacy application recommendation method and device, an electronic device, a computer readable storage medium, which obtains a list of the initial privacy applications recommended to the user, and obtains the usage habit data related to privacy information generated by the user's use of the application on the electronic device. According to the initial privacy application list combined with the privacy information related usage habits data, get the recommended target privacy application list. Firstly, the initial list of privacy applications is obtained. Since the privacy applications recommended in the initial list of privacy applications may be inconsistent with the user's actual usage habits, the user's usage habits related to privacy information generated by the user's use of applications on electronic devices are obtained. Combining the two, we can get a list of target privacy applications which are more consistent with the user for user screening. Users can quickly and accurately add applications that they need to hide to a list of private applications in batches without having to manually add them one by one.
【技术实现步骤摘要】
隐私应用推荐方法和装置、存储介质、电子设备
本申请涉及计算机
,特别是涉及一种隐私应用推荐方法和装置、存储介质、电子设备。
技术介绍
随着移动终端的普及和移动互联网的迅速发展,移动终端的用户使用量越来越大。用户在使用的过程中不能第一时间判断出哪些移动终端中已经安装的应用程序需要添加到隐私保护的列表中。一般用户需要一一进行手动将需要添加的隐私应用添加至隐私保护列表,显然这种一一进行手动添加的方式非常不方便,对用户的使用造成很大的困扰。
技术实现思路
本申请实施例提供一种隐私应用推荐方法和装置、存储介质、电子设备,可以直接向用户推荐隐私应用。一种隐私应用推荐方法,包括:获取向用户推荐的初始隐私应用列表;获取所述用户对电子设备上的应用进行使用所产生的与隐私信息相关的使用习惯数据;根据所述初始隐私应用列表结合所述与隐私信息相关的使用习惯数据,得到向所述用户推荐的目标隐私应用列表。一种隐私应用推荐装置,所述装置包括:初始隐私应用列表获取模块,用于获取向用户推荐的初始隐私应用列表;使用习惯数据获取模块,用于获取所述用户对电子设备上的应用进行使用所产生的与隐私信息相关的使用习惯数据;目标隐私应用列表得到模块,用于根据所述初始隐私应用列表结合所述与隐私信息相关的使用习惯数据,得到向所述用户推荐的目标隐私应用列表。一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的隐私应用推荐方法的步骤。一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时执行如上所述的隐私应用推荐方法的步骤。上述隐私应 ...
【技术保护点】
1.一种隐私应用推荐方法,其特征在于,包括:获取向用户推荐的初始隐私应用列表;获取所述用户对电子设备上的应用进行使用所产生的与隐私信息相关的使用习惯数据;根据所述初始隐私应用列表结合所述与隐私信息相关的使用习惯数据,得到向所述用户推荐的目标隐私应用列表。
【技术特征摘要】
1.一种隐私应用推荐方法,其特征在于,包括:获取向用户推荐的初始隐私应用列表;获取所述用户对电子设备上的应用进行使用所产生的与隐私信息相关的使用习惯数据;根据所述初始隐私应用列表结合所述与隐私信息相关的使用习惯数据,得到向所述用户推荐的目标隐私应用列表。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取向用户推荐的初始隐私应用列表,包括:从服务器中获取向用户推荐的初始隐私应用列表,所述初始隐私应用列表为服务器对所收集的不同用户在电子设备上设置的隐私应用,进行统计学分析而得出的。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述用户对电子设备上的应用进行使用所产生的与隐私信息相关的使用习惯数据,包括:分别收集预设时间段内所述用户对电子设备上的每个应用进行使用所产生的使用数据;从所述使用数据中获取与隐私信息相关的使用数据;对所述与隐私信息相关的使用数据进行深度学习得到所述应用与隐私信息相关的使用习惯数据。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,对所述与隐私信息相关的使用数据进行深度学习得到所述应用与隐私信息相关的使用习惯数据,包括:获取所述与隐私信息相关的使用数据在所述使用数据中的出现概率及隐私等级;将所述出现概率和所述隐私等级进行深度学习,得出所述应用的隐私性强弱。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述初始隐私应用列表结合所述与隐私信息相关的使用习惯数据,得到向所述用户推荐的目标隐私应用列表,包括:判断所述应用的隐私性强弱是否超过设定阈值;若是,则判断所述应用...
【专利技术属性】
技术研发人员:张俊,张伟杰,谭春宏,
申请(专利权)人:OPPO广东移动通信有限公司,
类型:发明
国别省市:广东,44
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