The present application discloses a continuous obstacle detection method, device, device and storage medium, relating to the technical field of assisted driving. The method comprises: obtaining a V-disparity map and a U-disparity map from a first image and a second image; determining a detection region of a continuous obstacle in a U-disparity map according to the information of a preset detection region; and determining a detection region of a continuous obstacle in a V-disparity map according to the information of a preset detection region The first candidate point is selected in the disparity map and projected into the U disparity map to get the second candidate point. The second candidate point in the U disparity map is fitted to get the fitting line. The application effectively avoids the problem of fitting the points of scattered obstacles in the interference area into a straight line by setting the detection area in the U parallax diagram and fitting the points in the detection area instead of fitting all the points of obstacles in the sight range of the stereo camera, that is, the application embodiment passes the detection. The setting of the area improves the detection accuracy of continuous obstacles.
【技术实现步骤摘要】
连续型障碍物检测方法、装置、设备和存储介质
本申请实施例涉及辅助驾驶
,特别涉及一种连续型障碍物检测方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
在无人驾驶技术中,由汽车通过摄像头采集的图像对路面的障碍物进行识别。对障碍物进行识别又分为:对连续型障碍物的识别以及非连续型障碍物的识别。其中,连续型的障碍物是指满足一定高度和一定长度的障碍物,如:路肩石、路边的栅栏等。相关技术中,对连续型障碍物进行检测时,首先通过立体相机对汽车前进方向的图像进行采集。该立体相机包括左摄像头和右摄像头,根据左摄像头采集的第一图像和右摄像头采集的第二图像得到视差图,并对该视差图中检测得到的障碍物候选点进行直线拟合得到连续型障碍物的拟合直线,从而得到连续型障碍物在视差图中的位置。但由于视差图中障碍物情况较为复杂,障碍物候选点的数量较多,分布较广,导致在对连续型障碍物进行直线拟合时,其他障碍物的障碍物候选点也被拟合至连续型障碍物的拟合直线中,导致连续型障碍物的检测结果不准确。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种连续型障碍物检测方法、装置、设备和存储介质,可以解决连续型障碍物的检测结果不准确的问题。该技术方案如下:第一方面,提供了一种连续型障碍物检测方法,该方法包括:根据立体相机采集的第一图像和第二图像得到V视差图和U视差图;根据预设检测区域信息在U视差图中确定连续型障碍物的检测区域,预设检测区域信息用于指示在U视差图中位于车身侧方预设距离范围内的区域;在V视差图中选取连续型障碍物的第一候选点,并将第一候选点投影至U视差图中,得到第二候选点;在U视差图中对处于检测区域内的第二候选点进行拟合 ...
【技术保护点】
1.一种连续型障碍物检测方法,其特征在于,所述方法包括:根据立体相机采集的第一图像和第二图像得到V视差图和U视差图;根据预设检测区域信息在所述U视差图中确定连续型障碍物的检测区域,所述预设检测区域信息用于指示在所述U视差图中位于车身侧方预设距离范围内的区域;在所述V视差图中选取所述连续型障碍物的第一候选点,并将所述第一候选点投影至所述U视差图中,得到第二候选点;在所述U视差图中对处于所述检测区域内的所述第二候选点进行拟合,得到所述连续型障碍物的拟合直线。
【技术特征摘要】
1.一种连续型障碍物检测方法,其特征在于,所述方法包括:根据立体相机采集的第一图像和第二图像得到V视差图和U视差图;根据预设检测区域信息在所述U视差图中确定连续型障碍物的检测区域,所述预设检测区域信息用于指示在所述U视差图中位于车身侧方预设距离范围内的区域;在所述V视差图中选取所述连续型障碍物的第一候选点,并将所述第一候选点投影至所述U视差图中,得到第二候选点;在所述U视差图中对处于所述检测区域内的所述第二候选点进行拟合,得到所述连续型障碍物的拟合直线。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据预设检测区域信息在所述U视差图中确定连续型障碍物的检测区域,包括:根据所述预设检测区域信息在所述U视差图中确定第一检测区域,所述第一检测区域用于表示距离所述车身左侧预设距离范围内的区域;根据所述预设检测区域信息在所述U视差图中确定第二检测区域,所述第二检测区域用于表示距离所述车身右侧预设距离范围内的区域;将所述第一检测区域和所述第二检测区域确定为所述连续型障碍物的检测区域。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述预设检测区域信息包括第一极径取值范围、第二极径取值范围、第一角度取值范围以及第二角度取值范围;所述根据所述预设检测区域信息在所述U视差图中确定第一检测区域,包括:根据所述第一极径取值范围和所述第一角度取值范围在所述U视差图中确定第一检测区域;所述根据所述预设检测区域信息在所述U视差图中确定第二检测区域,包括:根据所述第二极径取值范围和所述第二角度取值范围在所述U视差图中确定第二检测区域,其中,所述极径和所述角度是在所述U视差图的直角坐标系中进行表达的参数,所述直角坐标系用于得到对所述U视差图中的图像元素的第一表达方式。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述在所述U视差图中对处于所述检测区域内的所述第二候选点进行拟合,得到所述连续型障碍物的拟合直线之后,还包括:检测所述拟合直线是否满足所述连续型障碍物的位置条件;当所述拟合直线满足...
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