用于自动化工作模式量化的方法和系统技术方案

本申请涉及用于自动化工作模式量化的方法和系统。提供了一种基于量化度量来使工作模式量化自动化并且提供工作者反馈的方法和系统。所述系统可以首先针对用户识别要量化的工作模式。使用与经识别的工作模式相关联的一个或多个预定义规则，所述系统确定与所述工作模式相关联的至少一个任务。被访问来执行所关联的任务的一个或多个服务被识别并且来自这些服务的事件数据被收集，每个事件包括关联的时间戳。所述事件数据被分析以生成专注度量。所生成的专注度量然后可以用于通过提供个体或群组反馈来量化工作模式。

Method and system for automatic working mode quantification

The application relates to a method and system for quantifying automation work mode. A method and system for automating quantization of work patterns and providing worker feedback based on quantization metrics is provided. The system can first identify the working mode to be quantified for the user. Using one or more predefined rules associated with the identified work pattern, the system determines at least one task associated with the work pattern. One or more services accessed to perform the associated tasks are identified and event data from these services is collected, each event including the associated timestamp. The event data is analyzed to generate a focus metric. The generated concentration metric can then be used to quantify work patterns by providing individual or group feedback.

【技术实现步骤摘要】
用于自动化工作模式量化的方法和系统
本申请涉及用于自动化工作模式量化的方法和系统。
技术介绍
生产力有时按每单位投入的产出率(例如，每小时生产的小部件的数目)来量化和测量。然而，生产力的这种常见量度难以转用于其投入和产出不容易被量化的知识工作者。结果，知识工作者生产力传统上未被客观地量化。研究已经表明，不间断专心时间对于基于知识的工作行业(例如，软件开发)中的工作者生产力来说可以是有用的。因此，知识工作者可以将不间断专心时间的增加与提高的生产力等同起来。这已导致接受旨在增加专心时间的实践，例如，对其日程表进行碎片整理或者仅在一天中的某些时间检查电子邮件。然而，为了评估这些实践的影响，要求知识工作者手动地跟踪他们的生产相关活动，这不仅费时而且不利于他们正设法实现的实践。结果知识工作者难以量化他们的努力是否实际地影响他们的工作模式。不管通过提高的专心(也被称为专注(focus))来提高生产力的愿望如何，知识工作者缺少用于量化其工作模式和/或测量其工作模式的变化如何影响其专注/专心的自动化过程/工具。类似地，公司缺少用于评定基础设施(诸如办公空间、工作者设备)和环境因素(诸如公司服务、工作场所气氛)等如何影响工作模式和/或知识工作者专注的框架。
技术实现思路
专利技术人已经认识到，需要使量化工作模式的过程自动化并且对工作者专注提供反馈的工具。本说明书一般而言描述用于使工作模式量化自动化并且特别地用于基于量化工作模式向知识工作者提供专注反馈的方法和系统。一般而言，本说明书中所描述的主题的一个方面可以用一种用于基于量化度量来使工作模式量化自动化并且提供工作者反馈的方法加以具体实现，所述方法包括：针对用户识别要量化的工作模式；使用与经识别的工作模式相关联的一个或多个预定义规则来确定与所述工作模式相关联的至少一个任务；识别被访问来执行所述至少一个任务的一个或多个服务；收集来自所述一个或多个确定的服务的事件，所收集的事件中的每一个具有关联的时间戳；对所收集的事件进行过滤以去除与所述至少一个任务和所述用户不相关联的事件；将经过滤的事件聚合成事件会话，其中事件会话是每个后续事件在前一个事件的预定义时间段Ti内发生的事件的序列；对所述事件会话进行分析以生成与所述至少一个任务相关联的专注度量；以及通过基于所述专注度量提供反馈来量化所述工作模式。这些和其它实施例可可选地包括以下特征中的一个或多个。对所述事件会话进行分析可以包括：将所述事件会话聚合成专注和非专注会话；以及基于所述专注和非专注会话来生成所述专注度量。如果从所述会话中的第一事件到所述会话中的最后一个事件的时间段大于预定义时间段Tf则可以将事件会话认为是专注的。用于定义事件会话的时间段Ti和用于定义专注会话的时间段Tf可以基于与所述会话相关联的所述任务而变化。所述专注度量可以包括专注指数或碎片化指数。在一些实施方式中，多个任务可以被确定为与工作模式相关联并且对所述事件会话进行分析以生成专注度量可以包括：将具有重叠时间段的事件会话识别为多任务处理会话；以及基于所述多任务处理会话来生成所述专注度量。在仅通过图示给出的附图和以下描述中阐述了本专利技术的一个或多个实施例的细节。本专利技术的其它特征、方面和优点将根据本说明书、附图和权利要求书变得显而易见。在各个附图中相同的附图标记和名称指示相同的元件。附图说明图1是图示根据实施例的用于识别工作模式并生成用于量化工作模式的工作模式规则的过程的框图。图2是图示根据实施例的用于生成专注度量的过程的框图。图3A至图3C图示根据实施例的专注度量用户反馈概要。图3D图示根据实施例的日程表覆盖图。图4图示根据实施例的收集的事件变成事件会话以及事件会话变成专注和非专注会话的聚合。图5是根据实施例的用于使工作模式量化自动化的框架的框图。图6是图示计算装置的框图。具体实施方式根据实施例，工作模式量化器工具捕获关于工作场所中的知识工作者的工作模式的信息，处理并聚合所捕获的信息，然后向知识工作者提供关于其专注的反馈。此反馈可以采取例如但不限于专注度量和/或使所捕获的工作模式可视化的仪表板以及支持对工作模式的改变并提供量化反馈的推荐的形式。出于说明和清楚的目的，本文中所公开的实施例是相对于软件开发中的知识工作者(即，软件工程师)来描述的。然而，本专利技术不应该限于仅此示例，因为本文中所公开的工具和方法可以被应用于任何知识工作者环境。基于量化工作模式的生产力度量根据实施例，工作模式量化器工具(在本文中为“量化器工具”)可以从各种源收集关于工作模式的信息。如图5中所示，量化器工具(507)可以接收来自多个服务的工作模式数据和/或其它信息，所述多个服务例如但不限于任务特定服务(501)、一般服务(503)和时间管理服务(505)。任务特定平台/服务(501)包括其主要目的是为了帮助知识工作者执行其指派的作业任务的那些服务和/或平台，例如，文档创作工具/服务、用于代码开发的交互式开发环境(IDE)以及代码编辑器。一般服务(503)包括可以用于帮助知识工作者完成/执行其指派的作业任务但是其主要目的是更一般的服务，诸如电子邮件服务、web浏览器、会议系统、存储网络等。时间管理服务(505)包括帮助知识工作者管理其时间/日程的那些服务和/或应用，例如日程表应用和会议计划服务。尽管已经提供了特定软件开发相关服务示例，然而可以使用其它服务。应该注意的是，特定服务可以被认为是相对于一项作业特定的任务，而相对于另一作业为一般服务。此外，量化器工具(507)可以从非服务相关硬件和/或软件(511)接收数据。非服务相关硬件和/或软件(511)可以包括例如但不限于来自移动装置的传感器数据、关于工作环境或来自工作环境的传感器数据或者由知识工作者穿戴的个人传感器/装置。也可以经由用户界面(509)提供来自知识工作者本身的数据和/或反馈。量化器工具(507)可以分析从各种服务和/或传感器收集的数据并且计算度量以便量化工作模式(在下面更详细地讨论)。参考图1，量化器工具(507)可以收集/捕获关于工作场所中的知识工作者工作模式的信息(步骤101和步骤103)以生成在工作模式量化中使用的规则(步骤105)。在一些实施例中，可以通过对知识工作者进行调查以确定他们认为有生产力的并且/或者他们想要跟踪的任务来识别工作模式(步骤101)。此外或可替选地，可以通过剖析工作者的计算机和/或系统使用以确定被例行地访问的那些服务来识别工作模式(步骤103)。工作模式包括知识工作者希望量化的至少一个任务。例如，软件工程师可能希望通过增加其不间断编码时间来量化和/或改进其编码效率。量化器工具因此可以首先收集有关软件工程师与他或她每天使用以便完成他的或她的作业的各种服务的交互的信息，所述各种服务包括诸如编码平台、编辑器等的任务特定服务以及诸如电子邮件、日程表、网站等的一般服务。例如，软件工程师可以检查电子邮件，键入文档，在交互式开发环境(IDE)中编写代码，在构建系统中构建代码，在可以包括测试环境的编码平台中运行代码，将代码登记入代码储存库，并且将文档和代码的副本保存在文件系统中。可以从这些系统中的每一个收集信息以便确定软件工程师在上面花费时间的任务以及做每个任务花费了多少时间。基于该信息，量化器工具(507)识别了本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于基于量化度量来使工作模式量化自动化并且提供工作者反馈的方法，所述方法包括：针对用户识别要量化的工作模式；使用与所述工作模式相关联的一个或多个预定义规则来确定与所述工作模式相关联的至少一个任务；识别被访问来执行所述至少一个任务的一个或多个服务；收集来自所识别的所述一个或多个服务的事件的集合，所述集合中的每个事件具有关联的时间戳；对所述事件的集合进行过滤以去除与所述至少一个任务和所述用户不相关联的事件；将所述集合中剩余的事件聚合成事件会话，其中每个事件会话是每个后续事件在前一个事件的预定义时间段Ti内发生的事件的序列；对所述事件会话进行分析以生成与所述至少一个任务相关联的专注度量；以及通过基于所述专注度量提供反馈来量化所述工作模式。

【技术特征摘要】
2017.02.06 US 15/425,6111.一种用于基于量化度量来使工作模式量化自动化并且提供工作者反馈的方法，所述方法包括：针对用户识别要量化的工作模式；使用与所述工作模式相关联的一个或多个预定义规则来确定与所述工作模式相关联的至少一个任务；识别被访问来执行所述至少一个任务的一个或多个服务；收集来自所识别的所述一个或多个服务的事件的集合，所述集合中的每个事件具有关联的时间戳；对所述事件的集合进行过滤以去除与所述至少一个任务和所述用户不相关联的事件；将所述集合中剩余的事件聚合成事件会话，其中每个事件会话是每个后续事件在前一个事件的预定义时间段Ti内发生的事件的序列；对所述事件会话进行分析以生成与所述至少一个任务相关联的专注度量；以及通过基于所述专注度量提供反馈来量化所述工作模式。2.根据权利要求1所述的方法，其中对所述事件会话进行分析包括：将所述事件会话聚合成专注会话和非专注会话；以及基于所述专注会话和非专注会话来生成所述专注度量。3.根据权利要求2所述的方法，其中如果从特定事件会话中的第一个事件到所述特定事件会话中的最后一个事件的时间段大于预定义时间段Tf则所述特定事件会话是专注会话。4.根据权利要求3所述的方法，其中所述预定义时间段Ti和Tf中的每一个依据与所述特定事件会话相关联的任务而变化。5.根据权利要求3所述的方法，其中所述专注度量包括范围从0到1的专注指数，其中0表示无专注工作并且1表示所有工作为专注的。6.根据权利要求5所述的方法，其中所述专注指数使用以下公式来计算其中Ts是事件会话s的长度，All是所有事件会话的集合，Focused是专注会话的集合，并且Unfocused是非专注会话的集合。7.根据权利要求3所述的方法，其中所述专注度量包括使用形状参数计算出的碎片化指数。8.根据权利要求1所述的方法，其中多个任务被确定为与所述工作模式相关联，并且对所述事件会话进行分析以生成专注度量包括：将具有重叠时间段的事件会话识别为多任务处理会话；以及基于所述多任务处理会话来生成所述专注度量。9.根据权利要求1所述的方法，其中通过基于所述专注度量提供反馈来量化所述工作模式包括：提供用户界面，所述用户界面以预定粒度级别提供与和所述工作模式相关联的所述至少一个任务有关的一个或多个量化概要。10.根据权利要求9所述的方法，其中所述预定粒度级别包括每日、每周、每月、每季和每年中的一个或多个。11.根据权利要求9所述的方法，其中所述用户界面还提供交互式辅导目标。12.一种用于基于量化度量来使工作模式量化...

【专利技术属性】
技术研发人员：帕特里克·莱昂，杰夫·斯特恩斯，尼克·西德拉吉斯，基里尔·蒂蒂耶夫斯基，本杰明·戈伊曼，扎卡里·约尔克，晓兰·张，阿德里安·巴拉内斯，塞缪尔·霍夫施泰特尔，
申请(专利权)人：谷歌有限责任公司，
类型：发明
国别省市：美国,US