用于检测产品的真实性的系统及方法技术方案

通过检测唯一混沌签名来检测产品的真实性的系统及方法。在工厂拍摄产品的照片，并将其存储在数据库/服务器中。服务器处理图像以针对每一个真实产品检测作为制造过程、自然过程等的结果的唯一真实签名。为了检测商店中的产品是否是真实的，用户/买方可以拍摄产品的图片并将其发送至服务器(例如，使用安装在便携式装置上的应用程序等)。当接收照片时，服务器可以处理接收的图像以搜索与真实产品相关的预先检测的和/或预先存储的混沌签名。服务器可以向用户返回表示搜索结果的响应。可以包括反馈机制以引导用户在可能存在混沌签名的产品的特定位置拍摄图片。

Systems and methods used to detect the authenticity of a product

A system and method for detecting the authenticity of a product by detecting a unique chaotic signature. Take photos of the products in the factory and store them in the database / server. The server processes the image to detect the only real signature as a result of the manufacturing process and natural process for each real product. In order to detect whether the product in the store is true, the user / buyer can shoot a picture of the product and send it to the server (for example, using an application installed on a portable device, etc.). When receiving photos, the server can process received images to search for pre detected and / or pre stored chaotic signatures related to real products. The server can return to the user a response that represents the search results. It can include feedback mechanism to guide users to take pictures in specific locations where products may have chaotic signatures.

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于检测产品的真实性的系统及方法相关申请本申请要求于2014年11月21日提交的美国临时申请第62/082939号的优先权，该专利申请的全部内容通过引用并入本文。
技术介绍
(a)
所公开的主题主要涉及用于检测产品的真实性的系统及方法。具体地，本主题涉及一种用于唯一识别物品以便能够区分真实物品与假冒物品的系统及方法。(b)相关现有技术假冒是非常赚钱的行业，其中犯罪分子依赖于对具有低生产和分配成本的廉价商品的持续的高需求。假冒诸如奢侈品、食品、酒类饮品、材料、艺术作品(绘画，雕塑)、药品和文件等物品欺骗了消费者，并且损害了真实产品的合法制造商和供应商的品牌。此外，假冒物品经常可能危及公众健康(例如，当掺假的食品和药品冒充为真实产品时)。经济合作与发展组织(OECD)估计，全球每年假冒的数值在8000亿美元左右，包括2500亿在药品和医疗领域。这对世界贸易施加了真正的负担，估计是2007年世界贸易的2％。防伪措施已经包括：序列号，机读识别符(例如，条形码和二维码)，“防篡改”安全标签(例如，在移除时改变状态或部分地或完全地自毁的全息图和标牌)，以及直接应用于物品或应用于这些物品的标签、标牌和/或包装的远程可检测标签(例如，射频识别标签)。最常用的方法背后的原理是试图增加复制粘贴在购买的商品上的特定物品/标签/对象的难度。然而，这些措施本身已经被假冒。存在一些方法，其以全息图的形式或以某些颜色的颗粒(例如，隐形标记)的形式粘贴包含某种不可再生材料的签名的附加标牌。存在一些其它方法，其加热聚合物以产生气泡，从而有意地引入混沌图案。因此，市场上仍然需要一种更安全的用于检测购买的产品的真实性的系统及方法。
技术实现思路
本实施例描述了这种系统及方法。如上所述，现有的方法旨在将特定形态的控制材料粘贴在产品的某个硬表面上，以便当通过放大镜观看时实现简单的签名检测(其实际上需要将这种透镜添加至捕获装置，还需要用户知道在哪里检查产品的签名部)。然而，自然混沌的物质已经存在于大多数需要认证的产品类别中，这是人类指纹背后的基本概念。因此，本实施例旨在捕获现有的自然混沌，并处理当终端用户不期望看到任何添加的材料(艺术作品、奢侈品)或增加的成本(药品制造)时使处理流程一般化所存在的困难。因此，描述了一种方法，该方法允许仅使用通过便携式计算装置捕获的照片检测自然混沌且聚合来自产品的各个区域(硬的或软的(柔性的))的分析。以更简单的语言，识别过程用作一种用于检测唯一且混沌的虚拟序列号的方法，以及一种用于确认是否存在虚拟序列号的方式。在非限制性实施例中，描述了一种用户引导的方法，该方法允许使用强大的算法，该算法允许引导的逐渐消除/毁灭怀疑以能够使基于视觉的认证系统用于实现目的。换句话说，举例说明了一种指纹认证系统，其被一般化以覆盖产品和商品中的自然混沌。该系统不总是允许同时识别，但可能需要首先知道在哪里搜索指纹。在一方面，提供了一种用于确定产品的真实性的方法，该方法包括：使用图像捕获装置，捕获真实产品的图像；处理捕获的图像，包括针对每一个真实产品检测与该真实产品相关的一个或多个图像中的唯一混沌签名；从远程计算装置接收针对给定产品的真实性请求，该真实性请求包括给定产品的图像；在接收的给定产品的图像内，针对与真实产品中的一个相关的预先检测的混沌签名执行搜索；以及基于搜索结果确定给定产品的真实性。在另一方面，提供了一种用于确定产品的真实性的方法，该方法包括：接收真实产品的捕获的图像；处理捕获的图像，包括针对每一个真实产品检测与该真实产品相关的一个或多个图像中的唯一混沌签名；从远程计算装置接收针对给定产品的真实性请求，该真实性请求包括给定产品的图像；针对与在接收的给定产品的图像内搜索的真实产品中的一个相关的预先检测的混沌签名执行搜索；以及基于搜索结果确定给定产品的真实性。在再一方面，提供了一种存储装置，其上记录有用于确定产品的真实性的非暂时性计算机可读指令；当通过处理器执行时，该指令使处理器处理真实产品的图像，包括针对每一个真实产品检测与该真实产品相关的一个或多个图像中的唯一混沌签名；从远程计算装置接收针对给定产品的真实性请求，该真实性请求包括给定产品的图像；在接收的图像内，搜索与真实产品中的一个相关的预先检测的混沌签名；以及基于搜索结果确定给定产品的真实性。在又一方面，提供了一种计算装置，其能够访问存储器，存储器上记录有用于确定产品的真实性的计算机可读代码，当通过计算装置的处理器执行时，该代码使计算装置处理真实产品的图像，包括针对每一个真实产品检测与该真实产品相关的一个或多个图像中的唯一混沌签名；从远程计算装置接收针对给定产品的真实性请求，该真实性请求包括给定产品的图像；在接收的图像内，搜索与真实产品中的一个相关的预先检测的混沌签名；以及基于搜索结果确定给定产品的真实性。在又一方面，提供了一种存储装置，其上记录有非暂时性计算机可读指令，用于安装在包括图像捕获装置的便携式计算装置上，当通过处理器执行时，该指令使计算装置：捕获给定产品的图像；将给定产品的图像发送至远程服务器进行验证；从远程服务器接收拍摄给定产品的近距离图像的请求，以及针对近距离图像识别感兴趣区域(ROI)的位置信息；识别给定产品上的ROI的位置；在与计算装置相关的显示装置上显示ROI的视觉指示符，以允许用户缩放ROI并拍摄近距离图片。在又一方面，提供了一种存储装置，其上记录有用于安装在计算装置上的非暂时性计算机可读指令，该计算机可读指令包括：真实产品的图像，每一个图像包括：特定于真实产品的混沌签名和/或表示与该真实产品相关的混沌签名的数据；以及可执行指令，当通过计算装置执行时，该可执行指令使计算装置：捕获或接收第一产品的第一图像；处理第一图像以确定第一产品的真实性，其中，处理第一图像包括：检测第一图像中是否存在预先记录的混沌签名。本主题的特征和优点将通过参考附图对所选实施例进行下面详细描述而变得更加明显。可以意识到，在不脱离权利要求的范围的情况下，所公开和保护的主题能够在各个方面进行修改。因此，附图和说明书在本质上被认为是说明性而非限制性，并且在权利要求书中阐述本主题的全部范围。附图说明本专利技术的其它特征和优点将通过结合附图进行的下面详细描述而变得明显，附图中：图1描述了根据一实施例的生产登记阶段的示例；图2说明了根据一实施例的验证请求阶段的示例；图3a说明了在认证阶段在智能手机上拍摄的图像的示例；图3b是图3a中的ROI区域的近距离视图；图3c是根据非限制性实施例的使用低通滤波图像上的梯度对图3b的图像的图像变换；图3d显示了当亮度已经被中和时图3b的图像的高通滤波；图4a至图4c说明了不同产品的图像；图5a至图5c说明了另一产品的图像，并且显示了混沌形态如何可以作为制造过程的结果而产生；图6说明了包括多个文件夹1-n的数据库的示例，每一个文件夹包含相同产品系列的真实产品的图像；图7说明了与给定产品系列相关的文件夹的示例性配置；图8a-8e说明了引导过程的非限制性实施例；图9a说明了在瓶子的软木塞上围绕混沌签名的QR数据矩阵的示例；图9b说明了根据一实施例的包括QR数据矩阵的包装的示例；图10为根据一实施例的在应用程序与服务器之间的工作流的一般流程图；图11a说明了在本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于确定产品的真实性的方法，所述方法包括：‑使用图像捕获装置，捕获真实产品的图像；‑处理所捕获的图像，包括针对每一个真实产品检测与该真实产品相关的一个或多个图像中的唯一混沌签名；‑从远程计算装置接收针对给定产品的真实性请求，所述真实性请求包括所述给定产品的图像的数字摘要；‑在所述给定产品的所接收的图像内，针对与所述真实产品中的一个相关的预先检测的混沌签名执行搜索；‑基于所述搜索的结果确定所述给定产品的真实性。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2014.11.21 US 62/082,9391.一种用于确定产品的真实性的方法，所述方法包括：-使用图像捕获装置，捕获真实产品的图像；-处理所捕获的图像，包括针对每一个真实产品检测与该真实产品相关的一个或多个图像中的唯一混沌签名；-从远程计算装置接收针对给定产品的真实性请求，所述真实性请求包括所述给定产品的图像的数字摘要；-在所述给定产品的所接收的图像内，针对与所述真实产品中的一个相关的预先检测的混沌签名执行搜索；-基于所述搜索的结果确定所述给定产品的真实性。2.根据权利要求1所述的方法，还包括：加速针对预先检测的混沌签名的搜索，所述加速包括：a.识别在所有产品中存在的图形元素的存在；b.识别图形元素的形态，这种形态仅存在于包括一个或多个产品的给定子组中；c.仅在所述给定子组的产品中针对所述预先检测的混沌签名执行搜索。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述图形元素是以下各项中的一个：批号、批数、序列号、版本号、标识、商标、追踪号、到期日期、制造日期、制造地点。4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述图形元素的形态表示二进制值。5.根据权利要求1所述的方法，还包括：使用嵌入有硬件视频编码器的图案分析器构建的硬件加速器来加速搜索所述预先检测的混沌签名。6.根据权利要求5所述的方法，还包括：聚合运动估计向量以创建最终分数，以基于运动估计器的向量的范数的总和来确定所述给定产品的真实性。7.根据权利要求2所述的方法，其中，当出现图案匹配的拖延情形时，开始网格匹配过程，以在参考图像中查找已知存在于所述参考图像中的第一网格的指定节点。8.根据权利要求7所述的方法，还包括：-在所接收的图像中找到的第二网格中查找进入点；-沿所述第二网格的给定路径行进给定距离；-如果在所述给定距离内未找到节点，改变行进方向以探索所述网格的其它部分直至在所接收的图像中找到大量节点，其在位置和节点之间的路径长度上与所述参考图像的所述指定节点匹配。9.根据权利要求1所述的方法，还包括：从所述远程计算装置请求所述给定产品的另一图像。10.根据权利要求1所述的方法，还包括：-在所接收的图像内识别至少一个感兴趣区域(ROI)；-从所述远程计算装置请求所述ROI的近距离图像；以及-在所述近距离图像内搜索与所述真实产品中的一个相关的预先检测的混沌签名。11.根据权利要求10所述的方法，其中，识别所述ROI包括：-使用用于查找在所述真实产品的图像中的所述混沌签名的一组规则处理所接收的图像；以及-估计所述混沌签名的潜在位置，该潜在位置表示所述ROI。12.根据权利要求10所述的方法，其中，基于与给定产品线中的所述混沌签名的位置有关的统计信息来完成识别所述ROI。13.根据权利要求10所述的方法，还包括：重复请求和搜索步骤直至出现以下情形中的一个：-与结果相关的可能性高于预先定义的阈值；以及-完成了预定数量的迭代。14.根据权利要求1所述的方法，还包括：-对一个或多个产品线中的真实产品的图像进行分类；-检测与在所接收的图像中显示的所述给定产品相关的产品线；以及-在所接收的图像内，搜索与仅与所检测的产品线相关的真实产品相关的预先检测的混沌签名。15.根据权利要求1所述的方法，还包括：-提供在所述产品上定义孔的QPR矩阵；以及-通过所述QPR矩阵的孔提供对所述混沌签名的视觉访问，以使所述QPR矩阵围绕所述混沌签名。16.根据权利要求1所述的方法，还包括：-提供在包含所述产品的包装上定义孔的QPR矩阵，其中，所述包装包含对包含所述混沌签名的产品的区域的视觉访问；以及-通过所述QPR矩阵的孔提供对所述混沌签名的视觉访问，以使所述QPR矩阵围绕所述混沌签名。17.根据权利要求1所述的方法，其中，检测唯一混沌签名包括：检测作为制造过程、自然过程或这二者的结果的特定混沌签名。18.根据权利要求1所述的方法，其中，捕获步骤发生在...

【专利技术属性】
技术研发人员：盖伊·李·亨纳夫，
申请(专利权)人：盖伊·李·亨纳夫，
类型：发明
国别省市：加拿大,CA