The invention discloses a method for identifying abnormal behavior of passengers based on human posture estimation, including step S1, the monitoring system carries out image acquisition; step S2, the monitoring system divides the pedestrian channel into multiple regions; step S3, the monitoring system estimates pedestrians according to the captured images and extracts the bone of pedestrians. Frame information to get the attitude of pedestrians; step S4, the monitoring system tracks multi frame images in accordance with the skeleton information of pedestrians in the corresponding area, and conducts behavior judgment according to the trajectory of pedestrians; step S5, the monitoring system presupposes a normal pass according to the different posture and different trajectory of pedestrians. State and abnormal traffic condition, if the monitoring system determines that the traveling person is in an abnormal traffic condition, the alarm is given. The invention can accurately send out the alarm prompt when the inspected person has abnormal behavior, and has the effect of rapid monitoring and judgement and wide monitoring scope.
【技术实现步骤摘要】
一种基于人体姿态估计的旅客异常行为识别方法
本专利技术涉及旅客行为识别方法,尤其涉及一种基于人体姿态估计的旅客异常行为识别方法。
技术介绍
现有技术中,在海关、机场、火车站等人员众多的场合,特别是证件查验时,需要旅客或者顾客在各自通道内排队一对一查验,在查验时该通道的其他旅客或顾客的逆行、翻越、尾随偷渡等异常行为会影响查验秩序,需要对其进行识别。其中,针对旅客异常行为识别方法常规技术是在单镜头彩色图像中设置检测区域的方式进行识别的,此方法简单地通过在单镜头图像上将视场划分为异常区域和正常区域,使用背景差分法判断旅客进入异常区域则说明旅客的行为异常。目前,背景差分方法提取前景不可避免存在由于光线,镜头白平衡等等问题,甚至旅客携带的行李也会造成干扰。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题在于,针对现有技术的不足,提供一种基于人体姿态估计的旅客异常行为识别方法,用以实现在被查验人有异常行为的情况下,精准地发出报警提示,同时具有监测判断迅速,监测范围广等效果。为解决上述技术问题,本专利技术采用如下技术方案。一种基于人体姿态估计的旅客异常行为识别方法,该方法基于一监测系统实现,所述方法包括如下步骤:步骤S1,所述监测系统进行图像采集;步骤S2,所述监测系统将行人通道划分为多个区域;步骤S3,所述监测系统根据采集的图像对行人进行姿态估计,并通过提取行人的骨架信息来获取行人的姿态;步骤S4,所述监测系统根据行人的骨架信息在相应区域内,对多帧图像进行多目标的跟踪,并根据行人的运动轨迹进行行为判断;步骤S5,所述监测系统根据行人的不同姿态和不同运动轨迹而预设有正常通行状态和 ...
【技术保护点】
1.一种基于人体姿态估计的旅客异常行为识别方法,其特征在于,该方法基于一监测系统实现,所述方法包括如下步骤:步骤S1,所述监测系统进行图像采集;步骤S2,所述监测系统将行人通道划分为多个区域;步骤S3,所述监测系统根据采集的图像对行人进行姿态估计,并通过提取行人的骨架信息来获取行人的姿态;步骤S4,所述监测系统根据行人的骨架信息在相应区域内,对多帧图像进行多目标的跟踪,并根据行人的运动轨迹进行行为判断;步骤S5,所述监测系统根据行人的不同姿态和不同运动轨迹而预设有正常通行状态和非正常通行状态,所述监测系统若判断出行人处于非正常通行状态,则发出报警提示。
【技术特征摘要】
1.一种基于人体姿态估计的旅客异常行为识别方法,其特征在于,该方法基于一监测系统实现,所述方法包括如下步骤:步骤S1,所述监测系统进行图像采集;步骤S2,所述监测系统将行人通道划分为多个区域;步骤S3,所述监测系统根据采集的图像对行人进行姿态估计,并通过提取行人的骨架信息来获取行人的姿态;步骤S4,所述监测系统根据行人的骨架信息在相应区域内,对多帧图像进行多目标的跟踪,并根据行人的运动轨迹进行行为判断;步骤S5,所述监测系统根据行人的不同姿态和不同运动轨迹而预设有正常通行状态和非正常通行状态,所述监测系统若判断出行人处于非正常通行状态,则发出报警提示。2.如权利要求1所述的基于人体姿态估计的旅客异常行为识别方法,其特征在于,所述监测系统包括有监控摄像头,所述监测系统通过监控摄像头而进行图像采集。3.如权利要求1所述的基于人体姿态估计的旅...
【专利技术属性】
技术研发人员:张浒,胡伟,瞿磊,陈明,夏炉系,
申请(专利权)人:盛视科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:广东,44
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