一种基于云计算的网络租约车方法、获取方法及其系统技术方案

本发明专利技术为涉及一种基于云计算的网络租约车方法、获取方法及其系统，包括以下步骤：约车人向LBS服务器上传乘客的上客点及下客点的位置信息；获取所述上客点位置周围M米以内的可搭载乘客的车辆的信息；将所述可搭载乘客的车辆的信息同屏显示；所述约车人选择车辆终端，并等待车辆终端到达后前往乘车下客点。有益效果是：采用其基于开放式公开化的信息平台，进行完全透明式的互选、匹配、用车服务、支付结算等一系列网络约租车流程，约租车的信息同屏显示，约车人和车辆终端双向选择，操作简捷、使用方便。

【技术实现步骤摘要】
一种基于云计算的网络租约车方法、获取方法及其系统
本专利技术涉及网络租约车
，尤其是涉及一种基于云计算的网络租约车方法、获取方法及其系统。
技术介绍
随着网络约租车的普及，通过互联网约车和租车的行为已逐渐被人们所接受并广泛应用，网络约租车公司也在竞争中逐渐长大；但同时，个别打车软件已形成垄断趋势。凭借其所拥有的用户群和平台，其租车终端的信息非完全透明公开的做法，人为造成区域内约车人与租车人的失衡，以高溢价形式谋取额外利益；使得网络约租车相比传统出租车的价格优势正在逐渐消失；不仅丢失了网络约租车方便、省钱的初衷，更丢失了网络约租车系统可促使社会资源最大化的核心理念。由于现有打车平台采用的系统派单存在着“派远不派近”的不合理性，使得约车人等待时间过长，而租车人却要跑更远的距离，甚至常常出现接单点至约车点的距离超过约车点至目的地的距离。但约车人和租车人却不知道产生这种不合理性的原因，也没有获知的途径，更没有改进的方法。由于现有打车平台要向租车终端收取20％～30％的费率，这个费率甚至超过了没有网约车之前许多出租车公司向驾驶员收取的费用，给租车终端带来极大的负担。因此，本专利技术提出了一种基于云计算的网络租约车方法、获取方法及其系统，其基于开放式公开化的信息平台，进行完全透明式的互选、匹配、用车服务、支付结算等一系列网络约租车流程。
技术实现思路
本专利技术提供一种基于云计算的网络租约车方法、获取方法及其系统，以解决现有技术中信息公开不透明、交互性差、无法自主选择等问题。本专利技术所解决的技术问题采用以下技术方案来实现：一种基于云计算的网络租约车方法，包括：约车人向LBS服务器上传乘客的上客点及下客点的位置信息；获取所述上客点位置周围M米以内的可搭载乘客的车辆的信息；将所述可搭载乘客的车辆的信息同屏显示；所述约车人选择车辆终端，并等待车辆终端到达后前往乘车下客点。还包括所述约车人选择车辆终端后，所述LBS服务器关闭或/和部分关闭所述约车人和车辆终端的信息。还包括所述约车人到达下客点后根据LBS服务器产生费用进行支付车费。还包括所述约车人到达下客点后参与点评车辆终端的信用情况。进一步的，所述LBS服务器存储有以下信息：车辆信息、地图及导航系统、第三方支付系统、出租车平台系统、现有网络约租车平台系统、个人信用系统、人脸识别信息与公安系统的链接等。进一步的，所述M米是指3米～3000米，优选的M米是20米～1000米。进一步的，所述车辆终端是指驾驶员和车辆；或者所述车辆终端是指无人驾驶车辆。进一步的，所述可搭载乘客的车辆的信息包括车辆终端的位置信息、车辆信息和载客信息。进一步的，所述车辆信息包括：驾驶员的个人信用信息、个人支付平台信息、车辆标志、车辆即时位置信息、车辆移动信息、车辆承运状态信息、接受约车信息等。一种基于云计算的网络租约车获取方法，包括：车辆终端向LBS服务器上传车辆的位置信息；获取所述车辆终端的位置周围N米以内的约车人的信息；将所述约车人的信息同屏显示；所述车辆终端选择约车人，并将车辆开往上客点，接到约车人后送至下客点。包括所述车辆终端选择约车人后，所述LBS服务器关闭或/和部分关闭所述约车人和车辆终端的信息。还包括所述车辆终端到达下客点后参与点评约车人的信用情况。进一步的，所述的N米是指10米～5000米；优选的是100米～2000米。进一步的，所述约车人的信息包括约车人的个人信用信息、即时位置信息、个人支付平台信息、约车起点与终点信息。一种基于云计算的网络租约车系统，包括：移动终端、车载终端和云端服务器；所述移动终端和所述车载终端均与所述云端服务器以无线通信方式连接；所述云端服务器包括：聊天系统，所述聊天系统分别与移动终端、车载终端相连通，以实现约车人与驾驶员的沟通；评价系统，所述评价系统分别与移动终端、车载终端相连通，以实现约车人对车辆终端的信用评价以及车辆终端对约车人的信用评价；奖励系统，根据约车人的个人信用等级，并获得相应的分值，可用于后续用车时的金额补助或/和奖励；或者根据租车终端信用等级，并获得相应的分值，可用于后续出车时的金额补助或/和奖励；结算系统，根据车辆的运行距离及时间，并按照当地政府管理部门核定的网约车单价计算基准承运价，并实现即时的费用结算。进一步的，所述移动终端和车载终端均与具有定位功能且装有应用系统的智能手机。本专利技术具有的有益效果是：采用其基于开放式公开化的信息平台，进行完全透明式的互选、匹配、用车服务、支付结算等一系列网络约租车流程，约租车的信息同屏显示，约车人和车辆终端双向选择，操作简捷、使用方便。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施方案或现有技术中的技术方案，下面将对实施方案或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施方案，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术：一种基于云计算的网络租约车方法的示意图；图2为本专利技术：一种基于云计算的网络租约车获取方法的示意图；图3为本专利技术：一种基于云计算的网络租约车系统的示意图。具体实施方式为了使本专利技术实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体图示，进一步阐述本专利技术。参照图1所示，本专利技术提出了一种基于云计算的网络租约车方法，包括：约车人向LBS服务器上传乘客的上客点及下客点的位置信息；获取所述上客点位置周围M米以内的可搭载乘客的车辆的信息；将所述可搭载乘客的车辆的信息同屏显示；所述约车人选择车辆终端，并等待车辆终端到达后前往乘车下客点。为了保护乘客的信息，当所述约车人选择车辆终端后，所述LBS服务器关闭或/和部分关闭所述约车人和车辆终端的信息。当所述约车人到达下客点后根据LBS服务器产生费用进行支付车费，进一步的，所述约车人到达下客点后参与点评车辆终端的信用情况。本专利技术中的所述LBS服务器存储有以下信息：车辆信息、地图及导航系统、第三方支付系统、出租车平台系统、现有网络约租车平台系统、个人信用系统、人脸识别信息与公安系统的链接等。由于LBS服务器具有定位功能，因此，在数据显示过程可以合理利用服务器资源，减轻服务器的负载，能够将充足的信息加载到约车人端的APP应用端。本专利技术中的所述M米是指3米～3000米，优选的M米是20米～1000米。在相对的较近距离范围内显示对应的车辆，能减少约车人的等候时间。本专利技术中的所述车辆终端是指驾驶员和车辆；或者所述车辆终端是指无人驾驶车辆。若采用无人驾驶车辆则基于无人驾驶技术，比有人驾驶车辆具有更好的统一管理功能。本专利技术中的所述可搭载乘客的车辆的信息包括车辆终端的位置信息、车辆信息和载客信息。进一步的，所述车辆信息包括：驾驶员的个人信用信息、个人支付平台信息、车辆标志、车辆即时位置信息、车辆移动信息、车辆承运状态信息、接受约车信息等。参照图2所示，本专利技术提出了一种基于云计算的网络租约车获取方法，包括：车辆终端向LBS服务器上传车辆的位置信息；获取所述车辆终端的位置周围N米以内的约车人的信息；将所述约车人的信息同屏显示；所述车辆终端选择约车人，并将车辆开往上客点，接到约车人后送至下客点。为了保护乘客的信息，所述车辆终端选择约车人后，所述LBS服务器关闭或/和部分关闭本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于云计算的网络租约车方法，其特征在于，包括以下步骤：约车人向LBS服务器上传乘客的上客点及下客点的位置信息；获取所述上客点位置周围M米以内的可搭载乘客的车辆的信息；将所述可搭载乘客的车辆的信息同屏显示；所述约车人选择车辆终端，并等待车辆终端到达后前往乘车下客点。

【技术特征摘要】
1.一种基于云计算的网络租约车方法，其特征在于，包括以下步骤：约车人向LBS服务器上传乘客的上客点及下客点的位置信息；获取所述上客点位置周围M米以内的可搭载乘客的车辆的信息；将所述可搭载乘客的车辆的信息同屏显示；所述约车人选择车辆终端，并等待车辆终端到达后前往乘车下客点。2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的网络租约车方法，其特征在于，还包括所述约车人选择车辆终端后，所述LBS服务器关闭或/和部分关闭所述约车人和车辆终端的信息。3.根据权利要求1所述的一种基于云计算的网络租约车方法，其特征在于，还包括所述约车人到达下客点后根据LBS服务器产生费用进行支付车费。4.根据权利要求1所述的一种基于云计算的网络租约车方法，其特征在于，还包括所述约车人到达下客点后参与点评车辆终端的信用情况。5.根据权利要求1所述的一种基于云计算的网络租约车方法，其特征在于，所述可搭载乘客的车辆的信息包括车辆终端的位置信息、车辆信息和载客信息。6.一种基于云计算的网络租约车获取方法，其特征在于，包括以下步骤：车辆终端向LBS服务器上传车辆的位置信息；获取所述车辆终端的位置周围N米以内的约车人的信息；将所述约车人的信息同屏显示；所述车辆终端选择约车人，并将车辆开往上客点，接到约车人后送至下客点...

【专利技术属性】
技术研发人员：王海跃，应悦，
申请(专利权)人：衢州市鼎盛化工科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33