一种摄像头的智能控制系统技术方案

本实用新型专利技术涉及摄像头领域，具体涉及一种摄像头的智能控制系统，该智能控制系统包括中控单元、画面对比单元和深度学习单元，该画面对比单元采集画面实时参数；通过对比画面实时参数和画面预设参数，形成画面对比结果并发送到中控单元，该中控单元根据画面对比结果调节摄像头的输入电流；该深度学习单元不断获取外部环境的画面，并形成画面分类模块，该画面分类模块对画面进行分类，并根据画面分类进行调节摄像头的输入电流或者不进行调节摄像头的输入电流。本实用新型专利技术可通过扫描二维码修改预设参数，并且自带学习纠正功能，能够适应不同的场景，实现面和空间的检测。

An intelligent control system for camera

The utility model relates to the field of camera, in particular to an intelligent control system of a camera. The intelligent control system includes a medium control unit, a picture contrast unit and a depth learning unit. The screen contrast unit collects the real time parameters of the picture. By comparing the real-time parameters of the picture and the preset parameters of the picture, the picture contrast junction is formed. The fruit is sent to the central control unit, which adjusts the input current of the camera according to the picture contrast result; the depth learning unit continuously obtains the picture of the external environment and forms a picture classification module. The screen classification module classifies the screen, and adjusts the input current of the camera according to the picture classification. The input current of the camera is not adjusted. The utility model can modify the presupposed parameters by scanning the two-dimensional code and carry out the learning and correcting functions. It can adapt to different scenes and realize the detection of surface and space.

【技术实现步骤摘要】
一种摄像头的智能控制系统
本技术涉及摄像头领域，具体涉及一种摄像头的智能控制系统。
技术介绍
摄像头又称为电脑相机、电脑眼、电子眼等，是一种视频输入设备，被广泛的运用于视频会议，远程医疗及实时监控等方面。普通的人也可以彼此通过摄像头在网络进行有影像、有声音的交谈和沟通。另外，人们还可以将其用于当前各种流行的数码影像，影音处理。现有的摄像头中，采用的检测控制方式通常是利用红外、微波和磁感等特定线束、特定距离的感应方式进行控制，只是一个点的感应检测，并非一个面或者一个空间的感应检测。并且，该检测控制方式在安装和测试好后，很难修改和适应不同的场景，例如草、树叶、下雨等自然因素引起的画面变动，或者摄像头自身动作引起的环境变化等。因此，设计一种摄像头的智能控制系统，通过扫描二维码修改预设参数，并且自带学习纠正功能，能够适应不同的场景，实现面和空间的检测，一直是本领域技术人员重点研究的问题之一。
技术实现思路
本技术要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种摄像头的智能控制系统，解决自带学习纠正功能，能够适应不同场景，实现面和空间的检测的问题。为解决该技术问题，本技术提供一种摄像头的智能控制系统，所述智能控制系统包括中控单元、画面对比单元、深度学习单元和特征提取单元，该中控单元分别与画面对比单元和深度学习单元连接，该特征提取单元连接画面对比单元，所述智能控制系统通过摄像头获取外部环境的画面；其中，特征提取单元，该特征提取单元通过外部环境的画面提取特征，转化为对应的实时参数；画面对比单元，该画面对比单元采集实时参数中的画面实时参数，并且，该画面对比单元存储有外部环境的画面预设参数；通过对比画面实时参数和画面预设参数，形成画面对比结果并发送到中控单元，该中控单元根据画面对比结果调节摄像头的输入电流；深度学习单元，该深度学习单元不断获取外部环境的画面，并形成画面分类模块，该画面分类模块对画面进行分类，并根据画面分类进行调节摄像头的输入电流或者不进行调节摄像头的输入电流。其中，较佳方案是：所述智能控制系统还包括亮度对比单元，该亮度对比单元分别连接中控单元和特征提取单元，该亮度对比单元采集实时参数中的亮度实时参数，并且，该亮度对比单元存储有外部环境的亮度预设参数；通过对比亮度实时参数和亮度预设参数，形成亮度对比结果并发送到中控单元，该中控单元根据亮度对比结果调节摄像头的输入电流。其中，较佳方案是：所述摄像头的表面设有二维码，所述画面对比单元包括第一存储模块，外部的用户终端通过扫描二维码获取画面预设参数的修改界面，并将画面预设参数进行修改后存储到第一存储模块；所述亮度对比单元包括第二存储模块，外部的用户终端通过扫描二维码获取亮度预设参数的修改界面，并将亮度预设参数进行修改后存储到第二存储模块。其中，较佳方案是：所述画面对比单元在对比画面实时参数和画面预设参数时，若画面实时参数大于画面预设参数，并且所述画面分类模块根据画面分类进行调节摄像头的输入电流，该中控单元控制摄像头的输入电流增大；反之，若画面实时参数等于或者小于画面预设参数，并且所述画面分类模块根据画面分类进行调节摄像头的输入电流，该中控单元延时15秒后，控制摄像头的输入电流减小。其中，较佳方案是：所述画面实时参数为物体实时焦距，所述画面预设参数为物体预设焦距。其中，较佳方案是：所述亮度对比单元在对比亮度实时参数和亮度预设参数时，若亮度实时参数大于或者等于亮度预设参数，该中控单元控制摄像头的输入电流不变或者减小；反之，若亮度实时参数小于亮度预设参数，该中控单元控制摄像头的输入电流增大。本技术的有益效果在于，与现有技术相比，本技术通过设计一种摄像头的智能控制系统，该智能控制系统设有深度学习单元，能够自动排除如草、树叶、下雨、下雪等自然因素引起的画面变动，防止因为画面误判而进行不必要的聚焦；另外，该智能控制系统还设有画面对比单元和亮度对比单元，能够适应不同的场景，实现面和空间的检测；同时，该摄像头表面还设有二维码，用户可通过扫描二维码后根据个人需求进行修改摄像头的预设参数。附图说明下面将结合附图及实施例对本技术作进一步说明，附图中：图1是本技术智能控制系统的结构框图；图2是本技术亮度对比单元的结构框图；图3是本技术二维码的结构框图。具体实施方式现结合附图，对本技术的较佳实施例作详细说明。如图1至图3所示，本技术提供一种摄像头的智能控制系统的优选实施例。一种摄像头100的智能控制系统，所述智能控制系统包括中控单元10、画面对比单元20、深度学习单元30和特征提取单元50，该中控单元10分别与画面对比单元20和深度学习单元30连接，该特征提取单元50连接画面对比单元20。其中，所述智能控制系统为一电路板，该电路板包括一中控芯片，该中控芯片即中控单元；该电路板还包括画面对比芯片、深度学习芯片和特征提取芯片，该画面对比芯片和深度学习芯片分别与中控芯片连接，该特征提取芯片连接画面对比单元，该画面对比芯片即画面对比单元20，该深度学习芯片即深度学习单元30，该特征提取芯片即特征提取单元50；或者，该中控芯片包括画面对比子芯片、深度学习子芯片和特征提取子芯片，该画面对比子芯片、深度学习子芯片和特征提取子芯片分别内嵌于中控芯片，该画面对比子芯片即画面对比单元20，该深度学习子芯片即深度学习单元30，该特征提取子芯片即特征提取单元50。具体地，并参考图1，所述智能控制系统通过摄像头100获取外部环境的画面；特征提取单元50，该特征提取单元50通过外部环境的画面提取特征，转化为对应的实时参数；画面对比单元20，该画面对比单元20通过特征提取单元50采集实时参数中的画面实时参数，并且，该画面对比单元20存储有外部环境的画面预设参数；该画面对比单元20通过对比画面实时参数和画面预设参数，形成画面对比结果并将画面对比结果发送到中控单元10，该中控单元根据画面对比结果调节摄像头100的输入电流；深度学习单元30，该深度学习单元30不断通过摄像头100获取外部环境的画面，并形成画面分类模块31，该画面分类模块31对画面进行分类，并根据画面分类形成输入结果或者不输入结果，在形成输入结果时进行调节摄像头100的输入电流，或者在形成不输入结果时不进行调节摄像头100的输入电流。例如，在人、车等大物体移动时形成输入结果，从而调节摄像头100的输入电流，对移动的物体进行聚焦操作，使画面更为清晰；在草、树叶、下雨、下雪等自然因素引起的画面变动时形成不输入结果，从而不调节摄像头100的输入电流，避免因为画面误判而进行不必要的聚焦操作，节省了资源。进一步地，并参考图2，所述智能控制系统还包括亮度对比单元40，该亮度对比单元40分别连接中控单元10和特征提取单元50，该亮度对比单元40在通过特征提取单元50采集实时参数中的亮度实时参数，并且，该亮度对比单元40存储有外部环境的亮度预设参数；通过对比亮度实时参数和亮度预设参数，形成亮度对比结果并发送到中控单元10，该中控单元10根据亮度对比结果调节摄像头100的输入电流，在不同的亮度环境中，将摄像头100调节到不同的输入电流，能够适应环境的亮度变化，节省了运行成本。其中，所述电路板还包括亮度对比芯片，该亮本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种摄像头的智能控制系统，其特征在于：所述智能控制系统包括中控单元、画面对比单元、深度学习单元和特征提取单元，该中控单元分别与画面对比单元和深度学习单元连接，该特征提取单元连接画面对比单元，所述智能控制系统通过摄像头获取外部环境的画面；其中，特征提取单元，该特征提取单元通过外部环境的画面提取特征，转化为对应的实时参数；画面对比单元，该画面对比单元采集实时参数中的画面实时参数，并且，该画面对比单元存储有外部环境的画面预设参数；通过对比画面实时参数和画面预设参数，形成画面对比结果并发送到中控单元，该中控单元根据画面对比结果调节摄像头的输入电流；深度学习单元，该深度学习单元不断获取外部环境的画面，并形成画面分类模块，该画面分类模块对画面进行分类，并根据画面分类进行调节摄像头的输入电流或者不进行调节摄像头的输入电流。

【技术特征摘要】
1.一种摄像头的智能控制系统，其特征在于：所述智能控制系统包括中控单元、画面对比单元、深度学习单元和特征提取单元，该中控单元分别与画面对比单元和深度学习单元连接，该特征提取单元连接画面对比单元，所述智能控制系统通过摄像头获取外部环境的画面；其中，特征提取单元，该特征提取单元通过外部环境的画面提取特征，转化为对应的实时参数；画面对比单元，该画面对比单元采集实时参数中的画面实时参数，并且，该画面对比单元存储有外部环境的画面预设参数；通过对比画面实时参数和画面预设参数，形成画面对比结果并发送到中控单元，该中控单元根据画面对比结果调节摄像头的输入电流；深度学习单元，该深度学习单元不断获取外部环境的画面，并形成画面分类模块，该画面分类模块对画面进行分类，并根据画面分类进行调节摄像头的输入电流或者不进行调节摄像头的输入电流。2.根据权利要求1所述的智能控制系统，其特征在于：所述智能控制系统还包括亮度对比单元，该亮度对比单元分别连接中控单元和特征提取单元，该亮度对比单元采集实时参数中的亮度实时参数，并且，该亮度对比单元存储有外部环境的亮度预设参数；通过对比亮度实时参数和亮度预设参数，形成亮度对比结果并发送到中控单元，该中控单元根据亮度对比结果调节摄像头的输入电流。3.根据权利要求2所...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁卓文，唐春荣，
申请(专利权)人：深圳市杜莎科技有限公司，
类型：新型
国别省市：广东,44