一种人工智能签到打卡方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种人工智能签到打卡方法及系统，涉及电子技术领域。本发明专利技术包含以下步骤：监测到人体通过摄像头，利用人体检测模块快速采集通过人体的生物特征体征信息，与数据库中存储的员工特征体征进行对比，对确认通过的员工进行问候，记录当前时间签到打卡并对迟到早退的员工进行语音提醒，利用白名单模块自动排除白名单用户的打卡记录和语音提醒。本发明专利技术通过人工智能签到打卡系统，避免了现有企业通过打卡机对员工进行签到打卡的现象，解决了员工因为排队打卡或外部因素造成的打卡不及时导致的迟到现象，具有提高公司管理力度、方便员工日常工作等优点。

An artificial intelligence sign to card method and system

The invention discloses an artificial intelligence check-in and punch card method and a system, relating to the field of electronic technology. The present invention includes the following steps: monitoring the human body through the camera, using the human body detection module to quickly collect the biometric information of the human body, compared with the characteristics and signs of the employees in the database, greeting the employees identified, and recording the current time to sign the card and enter the late and early retired employees. Line speech reminders, using white list module to automatically exclude white list users' punch records and voice reminders. By signing a card card system by artificial intelligence, the invention avoids the phenomenon that the existing enterprises sign the card to the employees through the card punching machine, and solves the late phenomenon caused by the queue beating or external factors, and has the advantages of improving the management of the company and the daily work of the staff.

【技术实现步骤摘要】
一种人工智能签到打卡方法及系统
本专利技术属于电子
，特别是涉及一种人工智能签到打卡方法及系统。
技术介绍
如今大部分企业为了加强企业管理制度，需要通过打卡机每天对员工进行签到打卡，往往早高峰时间段员工需要排队打卡，存在因为排队打卡出现的部分迟到的问题，经常上下班忘记打卡也是常事给员工带来不必要的麻烦，因此需要借助电子装置对每天通过大门的员工进行智能化签到打卡，避免忘记签到打卡而造成不必要的损失。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种人工智能签到打卡方法及系统，通过摄像头采集通过人体的生物特征体征信息，与数据库中存储的员工特征体征进行对比，对确认通过的员工进行问候并对迟到早退的员工进行语音提醒，解决了现有的公司通过打卡机对员工进行打卡，因为排队打卡和外部因素造成的员工打卡不及时迟到的现象。为解决上述技术问题，本专利技术是通过以下技术方案实现的：本专利技术为一种人工智能签到打卡方法，包括如下步骤：S001人工智能摄像头监测是否有人体通过；S002获取当前通过人体的生物特征体征信息；S003从数据库查询符合当前监测到的人体生物特征体征信息；S004确认当前人体身份，发送问候语并记录当前时间签到打卡；S005从近到远依次对确认当前身份的人员进行问候并记录当前时间签到打卡。优选地，所述步骤S001之前还包括：通过摄像设备在终端登记用户人体生物特征体征，建立生物特征体征数据库。优选地，所述人工智能签到打卡系统包括人体监测模块、白名单模块、提醒模块和报表导出模块；所述人体检测模块，用于检测人体生物特征体征；所述白名单模块，用于人体身份确认后，对处于白名单模块中人员身份进行问候不进行签到打卡；所述提醒模块，用于人体身份确认后，迟到早退且不处于白名单模块中人员进行语音提醒；所述报表导出模块，用于对签到打卡信息按年、月、日进行统计，对人员信息、出勤情况、迟到早退形成相应报表。优选地，所述人工智能签到打卡系统还包括对比模块、存储模块、计算模块；所述对比模块，用于对采集到的人体生物特征体征与数据库人体生物特征体征进行比对；所述存储模块，用于存储所述人体检测模块每次检测到人体的时间；所述计算模块，用于根据所述存储模块存储的时间计算员工出勤率。优选地，所述人体检测模块为红外传感器。本专利技术具有以下有益效果：本专利技术通过摄像头采集通过人体的生物特征体征信息，与数据库中存储的员工特征体征进行对比，对确认通过的员工进行问候并对迟到早退的员工进行语音提醒，避免了现有企业通过打卡机对员工进行签到打卡的现象，解决了员工因为排队打卡或外部因素造成的打卡不及时导致的迟到现象，具有提高管理力度、方便员工日常工作等优点。当然，实施本专利技术的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术一种人工智能签到打卡方法及系统的流程图；图2为本专利技术一种人工智能签到打卡方法及系统的终端设备结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。在本专利技术的描述中，需要理解的是，术语“开孔”、“上”、“下”、“厚度”、“顶”、“中”、“长度”、“内”、“四周”等指示方位或位置关系，仅是为了便于描述本专利技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的组件或元件必须具有特定的方位，以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本专利技术的限制。请参阅图1所示，本专利技术为一种人工智能签到打卡方法及系统，具体步骤包括：S001人工智能摄像头监测是否有人体通过；判断结果为是，则执行步骤S002，否则结束；其中，摄像头具有内置的红外线传感器，红外线传感器可以检测室内的情况，从而对是否有人体通过进行检测。摄像头可以24小时用于视频监测企业环境状态，而内置红外线传感器可以预先设置红外线开启时间，如公司大门开启时自动启动红外线传感器、公司大门关闭时断开红外线传感器，使红外线不需要一直开启，从而节约电能；S002获取当前通过人体的生物特征体征信息，其中，人体的生物特征体征可以是人的面部特征。当系统监测到人通过时，通过摄像头对人体自动拍摄，利用图片的降维技术对照片进行处理，方便采集员工的面目特征；S003从数据库查询符合当前监测到的人体生物特征体征信息，其中，数据库可以预先一个或多个员工的面部信息与采集到的面部信息进行对比；S004确认当前人体身份，发送问候语并记录当前时间签到打卡，其中，根据对比结构快速匹配到当前检测到的人体的身份，通过扬声器发送如“欢迎某某某”、“某某某迟到”、“某某某早退”等信息，并记录当前时间存储在数据库中，如何系统没有识别出用户，用户可以返回门口再次检测；S005从近到远依次对确认当前身份的人员进行问候并记录当前时间签到打卡；其中，当人流量较大时，系统可以对同一张图片多人进行面部采集比对，由近到远依次进行监测播报。其中，步骤S001之前还包括：通过摄像设备在终端登记用户人体生物特征体征，建立生物特征体征数据库。请参阅图2所示，本专利技术为一种人工智能签到打卡方法及系统，其中，人工智能签到打卡系统包括人体监测模块、白名单模块、提醒模块和报表导出模块；人体检测模块，用于检测人体生物特征体征，人体生物特征体征为面部特征；白名单模块，用于人体身份确认后，对处于白名单模块中人员身份进行问候不进行签到打卡，白名单用户用于有特殊权限的领导阶层，自动排除对白名单用户打卡签到记录；提醒模块，用于人体身份确认后，迟到早退且不处于白名单模块中人员进行语音提醒；报表导出模块，用于对签到打卡信息按年、月、日进行统计，对人员信息、出勤情况、迟到早退形成相应报表，报名统计信息包括：日期、姓名、上班时间、下班时间、迟到次数、迟到时间、早退次数、早退时间和加班天数。其中，人工智能签到打卡系统还包括对比模块、存储模块、计算模块；对比模块，用于对采集到的人体生物特征体征与数据库人体生物特征体征进行比对；存储模块，用于存储人体检测模块每次检测到人体的时间；计算模块，用于根据存储模块存储的时间计算员工出勤率。其中，人体检测模块为红外传感器。值得注意的是，上述系统实施例中，所包括的各个单元只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本专利技术的保护范围。另外，本领域普通技术人员可以理解实现上述各实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，相应的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，所述的存储介质，如ROM/RAM、磁盘或光盘等。以上公开的本专利技术优选实施例只是用于帮助阐述本专利技术。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该专利技术仅为所述的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种人工智能签到打卡方法，其特征在于，包括以下步骤：S001：人工智能摄像头监测是否有人体通过；S002：获取当前通过人体的生物特征体征信息；S003：从数据库查询符合当前监测到的人体生物特征体征信息；S004：确认当前人体身份，发送问候语并记录当前时间签到打卡；S005：从近到远依次对确认当前身份的人员进行问候并记录当前时间签到打卡。

【技术特征摘要】
1.一种人工智能签到打卡方法，其特征在于，包括以下步骤：S001：人工智能摄像头监测是否有人体通过；S002：获取当前通过人体的生物特征体征信息；S003：从数据库查询符合当前监测到的人体生物特征体征信息；S004：确认当前人体身份，发送问候语并记录当前时间签到打卡；S005：从近到远依次对确认当前身份的人员进行问候并记录当前时间签到打卡。2.根据权利要求1所述的一种人工智能签到打卡系统，其特征在于，所述步骤S001之前还包括：通过摄像设备在终端登记用户人体生物特征体征，建立生物特征体征数据库。3.根据权利要求1所述的一种人工智能签到打卡系统，其特征在于，所述人工智能签到打卡系统包括人体监测模块、白名单模块、提醒模块和报表导出模块；所述人体检测模块，用于检测人体生物特征体征...

【专利技术属性】
技术研发人员：钱波，张震，姚庆锋，鲁群，
申请(专利权)人：合肥博焱智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽,34