一种防欺诈识别方法、装置、服务器及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种防欺诈识别方法、装置、服务器及存储介质，该方法包括：接收待识别用户发送的语音采集指令时，采集所述待识别用户按照预先设置的输入方式输入的当前语音信号；提取所述当前语音信号中的当前声纹特征参数；其中，所述当前声纹特征参数包括：口腔特征参数、鼻音特征参数、卷平舌特征参数或者声带特征参数；当所述当前声纹特征参数与预先保存的欺诈声纹特征参数匹配时，在数据库中获取所述当前声纹特征参数对应的当前频率值；当所述当前频率值大于预先设置的频率阈值时，将所述待识别用户识别为欺诈用户。本发明专利技术实施例提供一种防欺诈识别方法、装置、服务器及存储介质，可实现提高识别欺诈行为的准确度。

Anti fraud identification method, device, server and storage medium

An embodiment of the invention discloses an anti fraud identification method, a device, a server and a storage medium. The method comprises the following: receiving the speech signal that the user is sending by the identified user, collecting the current speech signal that the user is inputted in the preconfigured input mode, and extracting the current voice signal of the current speech signal. The characteristic parameters of the sound pattern include the oral feature parameter, the nasal feature parameter, the flat tongue feature parameter, or the sound band characteristic parameter. When the current soundtrack characteristic parameter is matched with the pre saved fraudulent sound pattern feature parameter, the current sound pattern characteristic parameters are obtained in the data base. Corresponding to the current frequency value; when the current frequency value is greater than the preset frequency threshold, the identified user is identified as a fraud user. The embodiment of the invention provides an anti fraud identification method, device, server and storage medium, which can improve the accuracy of identifying fraudulent acts.

【技术实现步骤摘要】
一种防欺诈识别方法、装置、服务器及存储介质
本专利技术实施例涉及网络欺诈
，尤其涉及一种防欺诈识别方法、装置、服务器及存储介质。
技术介绍
随着科技的发展，电子商务的应用越来越广泛，信息的机密性、完整性及安全性等受到了巨大的考验。现有的欺诈识别方法中，目前主要是通过识别人脸或校对用户基本信息来核实用户的身份。但是现有技术提供的两种核实用户身份的方法都存在缺陷，其中识别人脸中伪冒申请者通过3D软件建模技术制备出用户的“面具脸”，在识别人脸较差的环境中，容易误判，导致识别人脸成功；或者伪冒申请者通过盗取用户的基本信息，例如：用户名，家庭信息及工作信息等，可以来冒充用户进行申请授信，潜在使得用户基本信息校对成功。因此，现有技术在核实用户身份识别欺诈行为中，准确度较低，容易误判，容易使得用户的财产安全受到威胁。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种防欺诈识别方法、装置、服务器及存储介质，提高识别欺诈行为的准确度。第一方面，本专利技术实施例提供了一种防欺诈识别方法，该方法包括：接收待识别用户发送的语音采集指令时，采集所述待识别用户按照预先设置的输入方式输入的当前语音信号；提取所述当前语音信号中的当前声纹特征参数；其中，所述当前声纹特征参数包括：口腔特征参数、鼻音特征参数、卷平舌特征参数或者声带特征参数；当所述当前声纹特征参数与预先保存的欺诈声纹特征参数匹配时，在数据库中获取所述当前声纹特征参数对应的当前频率值；当所述当前频率值大于预先设置的频率阈值时，将所述待识别用户识别为欺诈用户。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种防欺诈识别装置，该装置包括：接收模块、提取模块、获取模块和识别模块；其中，所述接收模块，用于接收待识别用户发送的语音采集指令时，采集所述待识别用户按照预先设置的输入方式输入的当前语音信号；所述提取模块，用于提取所述当前语音信号中的当前声纹特征参数；其中，所述当前声纹特征参数包括：口腔特征参数、鼻音特征参数、卷平舌特征参数或者声带特征参数；所述获取模块，用于当所述当前声纹特征参数与预先保存的欺诈声纹特征参数匹配时，在数据库中获取所述当前声纹特征参数对应的当前频率值；所述识别模块，用于当所述当前频率值大于预先设置的频率阈值时，将所述待识别用户识别为欺诈用户。第三方面，本专利技术实施例还提供了一种服务器，所述服务器包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上所述的防欺诈识别方法。第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上所述的防欺诈识别方法。本专利技术实施例采集待识别用户预先输入的语音信号，通过提取当前语音信号中的当前声纹特征参数与预先保存的欺诈声纹特征参数匹配，并获得当前声纹特征参数对应的当前频率值，若当前频率值大于预先设置的频率阈值时，则判定待识别用户为欺诈用户，解决了现有技术中识别欺诈行为时容易误判的问题，提高识别欺诈行为的准确度，进一步保证了用户的财产安全。附图说明图1是本专利技术实施例一中的防欺诈识别方法的流程图；图2是本专利技术实施例二中的防欺诈识别方法的流程图；图3是本专利技术实施例三中的防欺诈装置的结构示意图；图4是本专利技术实施例四中的服务器的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。实施例一图1为本专利技术实施例一提供的防欺诈识别方法的流程图，本实施例可适用于对欺诈用户的非法行为进行识别的情况，该方法可以由防欺诈识别装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现。如图1所示，该方法具体包括：S110、接收待识别用户发送的语音采集指令时，采集待识别用户按照预先设置的输入方式输入的当前语音信号。本实施例中，为了准确判断欺诈行为，首先需要接收当前待识别用户发送的语音采集指令，当前待识别用户可以为申请授信的用户，采集待识别用户按照预先设置的输入方式输入当前语音信号，其中，语音信号的获取可以在服务器端随机生成一些口令信息，将口令信息显示给待识别用户。其中，口令信息可以通过问答的形式获得。S120、提取当前语音信号中的当前声纹特征参数；其中，当前声纹特征参数包括：口腔特征参数、鼻音特征参数、卷平舌特征参数或者声带特征参数。采集当前语音信号以后，提取当前语音信号中包含的当前声纹特征参数，其中当前声纹特征参数包括：口腔特征参数，鼻音特征参数，卷平舌特征参数或声带特征参数。其中，上述的特征参数会存在一个判断的范围值。S130、当前声纹特征参数与预先保存的欺诈声纹特征参数匹配时，在数据库中获取当前声纹特征参数对应的当前频率值。预选保存的欺诈声纹特征参数包括在数据库中预存下来的欺诈用户的口腔特征参数、鼻音特征参数、卷平舌特征参数或者声带特征参数等信息。其中预选保存的欺诈声纹特征参数设定有判断范围值，若当前声纹特征参数与预先保存的欺诈声纹特征参数匹配时，即：当前声纹特征参数的判断范围值落入预先保存的欺诈声纹特征参数的判断范围值时，则认为声纹特征参数匹配成功。若声纹特征参数匹配成功，则在数据库中可以获取当前声纹特征参数对应的当前频率值，即：当前声纹特征参数的判断范围值出现的次数。S140、当前频率值大于预先设置的频率阈值时，将待识别用户识别为欺诈用户。在数据库中预先设置的频率阈值可以为大于或等于两次，若当前声纹特征参数出现的频率值大于预先设置的频率阈值时，则待识别用户识别为欺诈用户。本专利技术实施例提供的防欺诈识别方法，采集待识别用户预先输入的语音信号，通过提取当前语音信号中的当前声纹特征参数与预先保存的欺诈声纹特征参数匹配，进而判断当前声纹特征参数对应的当前频率值，若当前频率值大于预先设置的频率阈值时，则判定待识别用户为欺诈用户，解决了现有技术中识别欺诈行为时容易误判的问题，提高识别欺诈行为的准确度，进一步保证了用户的财产安全。可选地，采集待识别用户按照预先设置的输入方式输入的当前语音信号，包括：随机生成用于获取当前语音信号的口令信息，将口令信息显示给待识别用户；采集待识别用户念读口令信息后提交的当前语音信号。预先设置的输入方式包括问答形式输入语音信号的方式，采集待识别用户按照预先设置的输入方式输入的当前语音信号，包括：随机生成用于获取当前语音信号的口令信息，口令信息可以包括文本文字，将口令信息显示给待识别用户，采集待识别用户根据口令信息通过念读方式发出的当前语音信号，并提交、分析当前的语音信号。本实施例中待识别用户通过念读口令信息后输入的当前语音信号，方便、快速，可以进一步节省信号采集的时间。可选地，在数据库中获取当前声纹特征参数对应的当前频率值，包括：在语音采集指令中获取待识别用户的用户标识；根据用户标识在数据库中获取当前声纹特征参数对应的当前频率值。用户标识为用户登录或注册时识别用户身份的名字。在语音采集指令中获取待识别用户的用户标识，可以通过用户的ID判断用户的身份信息。根据用户标识可以在数据库中获取当前声纹特征参数对应的当前频率值。其中对应的当前频率值可以为零次，也可以为大于或等于一次本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种防欺诈识别方法，其特征在于，所述方法包括：接收待识别用户发送的语音采集指令时，采集所述待识别用户按照预先设置的输入方式输入的当前语音信号；提取所述当前语音信号中的当前声纹特征参数；其中，所述当前声纹特征参数包括：口腔特征参数、鼻音特征参数、卷平舌特征参数或者声带特征参数；当所述当前声纹特征参数与预先保存的欺诈声纹特征参数匹配时，在数据库中获取所述当前声纹特征参数对应的当前频率值；当所述当前频率值大于预先设置的频率阈值时，将所述待识别用户识别为欺诈用户。

【技术特征摘要】
1.一种防欺诈识别方法，其特征在于，所述方法包括：接收待识别用户发送的语音采集指令时，采集所述待识别用户按照预先设置的输入方式输入的当前语音信号；提取所述当前语音信号中的当前声纹特征参数；其中，所述当前声纹特征参数包括：口腔特征参数、鼻音特征参数、卷平舌特征参数或者声带特征参数；当所述当前声纹特征参数与预先保存的欺诈声纹特征参数匹配时，在数据库中获取所述当前声纹特征参数对应的当前频率值；当所述当前频率值大于预先设置的频率阈值时，将所述待识别用户识别为欺诈用户。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集所述待识别用户按照预先设置的输入方式输入的当前语音信号，包括：随机生成用于获取所述当前语音信号的口令信息，将所述口令信息显示给所述待识别用户；采集所述待识别用户念读所述口令信息后提交的所述当前语音信号。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在数据库中获取所述当前声纹特征参数对应的当前频率值，包括：在所述语音采集指令中获取所述待识别用户的用户标识；根据所述用户标识在所述数据库中获取所述当前声纹特征参数对应的当前频率值。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：当所述当前频率值小于或等于所述预先设置的频率阈值时，接收所述待识别用户输入的基本信息；当所述待识别用户输入的基本信息与预先保存的欺诈基本信息相同时，将所述待识别用户识别为欺诈用户。5.一种防欺诈识别装置，其特征在于，所述装置包括：接收模块、提取模块、获取模块和识别模块；其中，所述接收模块，用于接收待识别用户发送的语音采集指令时，采集所述待识别用户按照预先设置的输入方式输入的当前...

【专利技术属性】
技术研发人员：苏国立，
申请(专利权)人：深圳市分期乐网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44