图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本申请实施例涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。上述方法，包括：对待处理图像进行人脸识别，确定人脸区域；获取所述人脸区域的皮肤区域；当检测到所述皮肤区域中包含阴影区域时，确定所述阴影区域的阴影级别；根据所述阴影级别选取第一美白参数；根据所述第一美白参数对所述阴影区域进行美白处理。上述图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以根据阴影程度自适应选取美白参数，可提高美白效果，使图像的视觉显示效果更好。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
本申请涉及图像处理
，特别是涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
在成像设备采集人物图像时，由于环境亮度、光照方向及人脸肤色差异的众多不同因素，拍摄的人脸往往会呈现不同的颜色特征。在拍摄场景为背光或者被拍摄者气色不好的时候，拍摄出来人脸往往比较暗淡，影响图像的视觉显示效果。电子设备可对采集的人物图像进行美白等处理，对人物图像的肤色进行调整。
技术实现思路
本申请实施例提供一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以根据阴影程度自适应选取美白参数，可提高美白效果，使图像的视觉显示效果更好。一种图像处理方法，包括：对待处理图像进行人脸识别，确定人脸区域；获取所述人脸区域的皮肤区域；当检测到所述皮肤区域中包含阴影区域时，确定所述阴影区域的阴影级别；根据所述阴影级别选取第一美白参数；根据所述第一美白参数对所述阴影区域进行美白处理。一种图像处理装置，包括：识别模块，用于对待处理图像进行人脸识别，确定人脸区域；皮肤区域获取模块，用于获取所述人脸区域的皮肤区域；阴影级别确定模块，用于当检测到所述皮肤区域中包含阴影区域时，确定所述阴影区域的阴影级别；第一选取模块，用于根据所述阴影级别选取第一美白参数；第一处理模块，用于根据所述第一美白参数对所述阴影区域进行美白处理。一种电子设备，包括存储器及处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器实现如上所述的方法。一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的方法。上述图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，对待处理图像进行人脸识别，确定人脸区域，当检测到人脸区域的皮肤区域中包含阴影区域时，确定阴影区域的阴影级别，并根据阴影级别选取第一美白参数，根据第一美白参数对阴影区域进行美白处理，可以根据阴影程度自适应选取美白参数，可提高美白效果，使图像的视觉显示效果更好。附图说明图1为一个实施例中电子设备的框图；图2为一个实施例中图像处理方法的流程示意图；图3为一个实施例中获取人脸区域的皮肤区域的流程示意图；图4为一个实施例中生成的颜色直方图；图5为一个实施例中对皮肤区域的非阴影区域进行美白处理的流程示意图；图6为一个实施例中选取非阴影区域的第二美白参数的流程示意图；图7为一个实施例中亮度特征与第二美白参数的关系示意图；图8为一个实施例中阴影级别与第一美白参数的关系示意图；图9为一个实施例中图像处理装置的框图；图10为一个实施例中图像处理电路的示意图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。可以理解，本申请所使用的术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种元件，但这些元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个元件与另一个元件区分。举例来说，在不脱离本申请的范围的情况下，可以将第一客户端称为第二客户端，且类似地，可将第二客户端称为第一客户端。第一客户端和第二客户端两者都是客户端，但其不是同一客户端。图1为一个实施例中电子设备的框图。如图1所示，该电子设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、显示屏和输入装置。其中，存储器可包括非易失性存储介质及处理器。电子设备的非易失性存储介质存储有操作系统及计算机程序，该计算机程序被处理器执行时以实现本申请实施例中提供的一种图像处理方法。该处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个电子设备的运行。电子设备中的内存储器为非易失性存储介质中的计算机程序的运行提供环境。电子设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏等，输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是电子设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，也可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。该电子设备可以是手机、平板电脑或者个人数字助理或穿戴式设备等。本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的电子设备的限定，具体的电子设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。如图2所示，在一个实施例中，提供一种图像处理方法，包括以下步骤：步骤210，对待处理图像进行人脸识别，确定人脸区域。电子设备可获取待处理图像，待处理图像可以是电子设备通过摄像头等成像设备采集的可在显示屏预览的预览图像，也可以是已经生成并存储的图像。电子设备可对待处理图像进行人脸识别，确定待处理图像中的人脸区域。电子设备可提取待处理图像的图像特征，并通过预设的人脸识别模型对图像特征进行分析，判断待处理图像中是否包含人脸，若包含，则确定对应的人脸区域。图像特征可包括形状特征、空间特征及边缘特征等，其中，形状特征指的是待处理图像中局部的形状，空间特征指的是待处理图像中分割出来的多个区域之间的相互的空间位置或相对方向关系，边缘特征指的是待处理图像中组成两个区域之间的边界像素等。在一个实施例中，人脸识别模型可以是预先通过机器学习构建的决策模型，构建人脸识别模型时，可获取大量的样本图像，样本图像中包含有人脸图像及无人图像，可根据每个样本图像是否包含人脸对样本图像进行标记，并将标记的样本图像作为人脸识别模型的输入，通过机器学习进行训练，得到人脸识别模型。步骤220，获取人脸区域的皮肤区域。电子设备确定待处理图像的人脸区域后，可获取人脸区域的皮肤区域。在一个实施例中，电子设备可先检测人脸区域中的非皮肤区域，可根据人脸区域中各个像素点的色彩值获取人脸区域中的非皮肤区域，其中，色彩值可以是像素点在RGB(红、绿、蓝)、HSV(色调、饱和度、明度)或YUV(亮度、色度)等颜色空间的值。可选地，电子设备中可存储在有预先划分各个五官的色彩值范围，例如毛发的色彩值范围、嘴唇的色彩值范围、眼睛的色彩值范围等。电子设备根据预先划分的各个五官的色彩值范围，可确定人脸区域中的非皮肤区域，其中，非皮肤区域可包括毛发区域、眼睛区域、嘴唇区域等，再去除非皮肤区域得到人脸区域的皮肤区域。步骤230，当检测到皮肤区域中包含阴影区域时，确定阴影区域的阴影级别。电子设备可检测人脸的皮肤区域中是否包含阴影区域，可选地，电子设备可基于皮肤区域中各个像素点的色彩值检测皮肤区域中是包含阴影阴域，可将各个像素点的亮度信息与色度信息进行分离，再分别根据亮度信息与色度信息的变化检测阴影区域。对于阴影区域而言，其主要是由于光线的遮挡而产生的一个相对较暗的区域，在阴影区域中，像素点的色度信息的变动通常较小，而亮度信息则可能会有较大的变换。电子设备可基于不同的颜色空间对人脸区域中的像素点进行亮度信息及色度信息的分离，例如，可基于HSV颜色空间，将像素点分为色度信息HS及亮度信息V，可基于YUV颜色空间，将像素点分为Y亮度信息及色度信息UV，也可基于RGB颜色空间等，在此不作限定。可以理解地，电子设备检测皮肤区域中是否包含阴影区域也可采用其它的方式，例如可计算人脸皮肤区域的光照无关图，其中，光照无关图指的是与受到的光照颜色、方向和亮度均无关的灰度图像，再对该光照无关图进行本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像处理方法，其特征在于，包括：对待处理图像进行人脸识别，确定人脸区域；获取所述人脸区域的皮肤区域；当检测到所述皮肤区域中包含阴影区域时，确定所述阴影区域的阴影级别；根据所述阴影级别选取第一美白参数；根据所述第一美白参数对所述阴影区域进行美白处理。

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：对待处理图像进行人脸识别，确定人脸区域；获取所述人脸区域的皮肤区域；当检测到所述皮肤区域中包含阴影区域时，确定所述阴影区域的阴影级别；根据所述阴影级别选取第一美白参数；根据所述第一美白参数对所述阴影区域进行美白处理。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述人脸区域的皮肤区域，包括：生成所述人脸区域的颜色直方图；获取所述颜色直方图的峰值，以及所述峰值对应的颜色区间；根据所述颜色区间划分皮肤颜色区间；将所述人脸区域中落入所述皮肤颜色区间的像素点定义为皮肤区域。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取所述人脸区域的皮肤区域之后，所述方法还包括：获取所述皮肤区域的非阴影区域，并提取所述非阴影区域的肤色特征；根据所述肤色特征选取第二美白参数；根据所述第二美白参数对所述非阴影区域进行美白处理。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述提取所述非阴影区域的肤色特征，包括：将所述待处理图像从第一颜色空间转换至第二颜色空间；计算所述非阴影区域中包含的像素点在所述第二颜色空间中各个分量的均值，并将所述各个分量的均值作为所述非阴影区域的肤色特征。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述肤色特征包括亮度特征；所述根据所述肤色特征选取第二美白参数，包括：确定所述亮度特征所处的亮度区...

【专利技术属性】
技术研发人员：欧阳丹，
申请(专利权)人：广东欧珀移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44