教学质量评价方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及机器人教育技术领域，提供一种教学质量评价方法及装置。该教学质量评价方法应用于评价服务器，从教师客户端获得专业教师从授课者角度对机器人教学质量作出第一评价结果，从专家客户端获得机器人专家从开发者角度对机器人教学质量作出的第二评价结果，从学生客户端获得学生从听课者角度对机器人教学质量的作出的第三评价结果，并对第一评价结果、第二评价结果以及第三评价结果进行加权计算，获得并将机器人教学质量的总评价结果保存至评价服务器的存储单元中。基于该方法获得的机器人教学质量的总评价结果能客观、全面、准确地反映机器人辅助教学的教学质量。

【技术实现步骤摘要】
教学质量评价方法及装置
本专利技术涉及机器人教育
，具体而言，涉及一种教学质量评价方法及装置。
技术介绍
现代机器人技术和人工智能技术不断发展，机器人已应用于工业、农业、军事、医疗等各个领域。随着语音识别、情感识别、关节技术、传感器等技术的不断发展，机器人技术越来越多的运用到教学中。在教育领域，机器人可以作为教学助手，辅助教师进行授课或者辅导学生学习，这种教学方式的出现将从根本上改变教师的教学模式和学生的学习方式。目前，机器人辅助教学的研究还处于起步阶段，国内虽然有一些机构已经进行了机器人授课方面的研究，然而由于教学过程缺乏教育理念支持，以及机器人核心技术还不够成熟等原因，导致机器人授课的质量不高，局限性仍然很大。因此，在推广普及机器人辅助教学之前，需要对机器人授课的合适性进行充分验证，这意味着有必要对现有的机器人辅助教学的教学质量进行合理有效的评价。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种教学质量评价方法及装置，以实现对机器人辅助教学的教学质量进行合理有效的评价。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：第一方面，本专利技术的实施例提供一种教学质量评价方法，应用于与教师客户端、专家客户端以及学生客户端通信连接的评价服务器，包括：分别与教师客户端，专家客户端以及学生客户端建立通信连接；基于通信连接从教师客户端获得专业教师从授课者角度对机器人教学质量作出的对应一教授内容的第一评价结果；基于通信连接从专家客户端获得机器人专家从开发者角度对机器人教学质量作出的对应教授内容的第二评价结果；基于通信连接从学生客户端获得学生从听课者角度对机器人教学质量的作出的对应教授内容的第三评价结果；对第一评价结果、第二评价结果以及第三评价结果进行加权计算，获得并将机器人教学质量的总评价结果保存至评价服务器的存储单元中。第二方面，本专利技术的实施例提供一种教学质量评价装置，应用于与教师客户端、专家客户端以及学生客户端通信连接的评价服务器，包括：连接建立模块，用于分别与教师客户端，专家客户端以及学生客户端建立通信连接；教师评价结果获取模块，用于基于通信连接从教师客户端获得专业教师从授课者角度对机器人教学质量作出的对应一教授内容的第一评价结果；专家评价结果获取模块，用于基于通信连接从专家客户端获得机器人专家从开发者角度对机器人教学质量作出的对应教授内容的第二评价结果；学生评价结果获取模块，用于基于通信连接从学生客户端获得学生从听课者角度对机器人教学质量的作出的对应教授内容的第三评价结果；总评价结果获取模块，用于对第一评价结果、第二评价结果以及第三评价结果进行加权计算，获得并将机器人教学质量的总评价结果保存至评价服务器的存储单元中。本专利技术实现的有益效果：本专利技术实施例提供的教学质量评价方法及装置，应用于与教师客户端、专家客户端以及学生客户端通信连接的评价服务器，从教师客户端获得专业教师从授课者角度对机器人教学质量作出第一评价结果，从专家客户端获得机器人专家从开发者角度对机器人教学质量作出的第二评价结果，从学生客户端获得学生从听课者角度对机器人教学质量的作出的第三评价结果，并对第一评价结果、第二评价结果以及第三评价结果进行加权计算，获得并将机器人教学质量的总评价结果保存至评价服务器的存储单元中。专业教师、机器人专家以及学生，是机器人辅助教学过程的主要参与者及见证者，本专利技术实施例提供的教学质量评价方法及装置，以上述三类人群的评价结果为基础，计算获得机器人教学质量的总评价结果，该总评价结果能客观、全面、准确地反映机器人辅助教学的教学质量，为评估机器人辅助教学的能力提供了可靠的依据。为使本专利技术的上述目的、技术方案和有益效果能更明显易懂，下文特举实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1示出了本专利技术实施例提供的评价服务器的结构示意图；图2示出了本专利技术第一实施例提供的教学质量评价方法的流程图；图3示出了本专利技术第一实施例提供的教学质量评价方法的步骤S14的流程图；图4示出了本专利技术第二实施例提供的教学质量评价方法的步骤S14的流程图；图5示出了本专利技术第三实施例提供的教学质量评价方法的步骤S11的流程图；图6示出了本专利技术第四实施例提供的教学质量评价装置的功能模块图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本专利技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本专利技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本专利技术的范围，而是仅仅表示本专利技术的选定实施例。基于本专利技术的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本专利技术的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。本专利技术实施例提供的教学质量评价方法及装置应用于评价服务器中。图1示出了本专利技术实施例提供的评价服务器的结构示意图，参照图1，所述评价服务器100包括存储器110、处理器120以及网络模块130。存储器110可用于存储软件程序以及模块，如本专利技术实施例中的教学质量评价方法及装置对应的程序指令/模块，处理器120通过运行存储在存储器110内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现本专利技术实施例中的教学质量评价方法及装置。存储器110可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。进一步地，上述存储器110内的软件程序以及模块还可包括：操作系统111以及服务模块112。其中操作系统111，例如可为LINUX、UNIX、WINDOWS，其可包括各种用于管理系统任务(例如内存管理、存储设备控制、电源管理等)的软件组件和/或驱动，并可与各种硬件或软件组件相互通讯，从而提供其他软件组件的运行环境。服务模块112运行在操作系统111的基础上，并通过操作系统111的网络服务监听来自网络的请求，根据请求完成相应的数据处理，并返回处理结果给客户端。也就是说，服务模块112用于向客户端提供网络服务。网络模块130用于接收以及发送网络信号。上述网络信号可包括无线信号或者有线信号。可以理解，图1所示的结构仅为示意，评价服务器100还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。图1中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。另外，本专利技术实施例中的评价服务器100不限于单台服务器，其可以是多台服务器的组合、服务器集群或者云服务器。在本专利技术实施例中，与服务模块112通信连接的客户端包括教师客户端、专家客户端以及学生客户端。教师客户端包括教师终端设备，例如计算机、手机、平板本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种教学质量评价方法，应用于与教师客户端、专家客户端以及学生客户端通信连接的评价服务器，其特征在于，包括：分别与所述教师客户端，所述专家客户端以及所述学生客户端建立通信连接；基于所述通信连接从所述教师客户端获得专业教师从授课者角度对机器人教学质量作出的对应一教授内容的第一评价结果；基于所述通信连接从所述专家客户端获得机器人专家从开发者角度对所述机器人教学质量作出的对应所述教授内容的第二评价结果；基于所述通信连接从所述学生客户端获得学生从听课者角度对所述机器人教学质量的作出的对应所述教授内容的第三评价结果；对所述第一评价结果、所述第二评价结果以及所述第三评价结果进行加权计算，获得并将所述机器人教学质量的总评价结果保存至所述评价服务器的存储单元中。

【技术特征摘要】
1.一种教学质量评价方法，应用于与教师客户端、专家客户端以及学生客户端通信连接的评价服务器，其特征在于，包括：分别与所述教师客户端，所述专家客户端以及所述学生客户端建立通信连接；基于所述通信连接从所述教师客户端获得专业教师从授课者角度对机器人教学质量作出的对应一教授内容的第一评价结果；基于所述通信连接从所述专家客户端获得机器人专家从开发者角度对所述机器人教学质量作出的对应所述教授内容的第二评价结果；基于所述通信连接从所述学生客户端获得学生从听课者角度对所述机器人教学质量的作出的对应所述教授内容的第三评价结果；对所述第一评价结果、所述第二评价结果以及所述第三评价结果进行加权计算，获得并将所述机器人教学质量的总评价结果保存至所述评价服务器的存储单元中。2.根据权利要求1所述的教学质量评价方法，其特征在于，所述对所述第一评价结果、所述第二评价结果以及所述第三评价结果进行加权计算，获得并将所述机器人教学质量的总评价结果保存至所述评价服务器的存储单元中，包括：从所述存储单元中获取所述教授内容的历史评价结果；对所述第一评价结果、所述第二评价结果、所述第三评价结果以及所述历史评价结果进行加权计算，获得并将所述总评价结果保存至所述评价服务器的所述存储单元中。3.根据权利要求1所述的教学质量评价方法，其特征在于，所述基于所述通信连接从所述教师客户端获得专业教师从授课者角度对机器人教学质量作出的对应一教授内容的第一评价结果，包括：基于所述通信连接从所述教师客户端获得专业教师从授课者角度对机器人教学质量作出的对应一教授内容的第一初步评价结果；将所述第一初步评价结果进行关键词划分，获得至少一个关键词；将所述至少一个关键词中与所述教授内容对应的预设关键词匹配的关键词，确定为有效关键词；基于所述有效关键词，获得所述第一评价结果。4.根据权利要求1所述的教学质量评价方法，其特征在于，所述第一评价结果包括多级第一评价指标，所述第二评价结果包括多级第二评价指标，所述第三评价结果包括多级第三评价指标，所述对所述第一评价结果、所述第二评价结果以及所述第三评价结果进行加权计算，获得并将所述机器人教学质量的总评价结果保存至所述评价服务器的存储单元中，包括：基于所述多级第一评价指标进行加权计算获得第一评价数据；基于所述多级第二评价指标进行加权计算获得第二评价数据；基于所述多级第三评价指标进行加权计算获得第三评价数据；对所述第一评价数据、所述第二评价数据以及所述第三评价数据进行加权计算，获得并将所述总评价结果保存至所述评价服务器的存储单元中。5.根据权利要求4所述的教学质量评价方法，其特征在于，所述多级第一评价指标中相邻的两级第一评价指标之间具有第一递推关系，所述基于所述多级第一评价指标进行加权计算获得第一评价数据，包括：基于所述第一递推关系从所述多级第一评价指标中的最后一级第一评价指标开始进行加权运算，直至获得所述多级第一评价指标中的第一级第一评价指标，将所述第一级第一评价指标作为所述第一评...

【专利技术属性】
技术研发人员：李斌，何国田，伍世云，谢江维，
申请(专利权)人：四川文理学院，
类型：发明
国别省市：四川,51