一种基于旋转摄像头的报警方法及终端技术

本发明专利技术提供了一种基于旋转摄像头的报警方法，包括：当检测到跟踪指令时，开启旋转摄像头；根据所述跟踪指令控制所述旋转摄像头跟踪第一人脸，通过所述旋转摄像头获取所述第一人脸的图像；根据所述第一人脸的图像得到第一表情特征；判断所述第一表情特征是否符合报警提示的条件；若判断为是，则发出报警提示。本发明专利技术实施例还公开了一种终端。采用本发明专利技术，可通过旋转摄像头跟踪人脸，当识别出人脸的表情为伤心、哭泣或痛苦等表情时及时发出报警提示。

【技术实现步骤摘要】
一种基于旋转摄像头的报警方法及终端
本专利技术涉及电子
，尤其涉及一种基于旋转摄像头的报警方法及终端。
技术介绍
随着智能终端的功能越来越多元化，在用户的生活中占据不可磨灭的位置，如今智能终端不仅能实现通话功能以及发送短信功能，还可识别人脸，甚至可识别人脸的表情。然而，目前的智能终端还没有利用识别人脸表情的功能执行监控功能。例如，如何保护儿童的安全是目前家长最关心的问题，由于家长无法时刻监控儿童，若家长与儿童不在同一个空间(例如家长在厨房，儿童在房间)，当儿童的表情出现变化(例如儿童在房间内活动时，若身体受到伤害会做出痛苦的表情)时由于没有相应的监控装置监控儿童，更没有装置能够发出报警提示，因此家长可能无法及时查看儿童当前是否发生危险，则容易导致儿童错过应急治疗的最佳时机。因此，对于监控儿童的安全状况的相关技术还需要给予更多的关注。
技术实现思路
本专利技术提供一种基于旋转摄像头的报警方法及终端，可通过旋转摄像头跟踪人脸，当识别出人脸的表情为伤心、哭泣或痛苦等表情时及时发出报警提示。本专利技术第一方面提供一种基于旋转摄像头的报警方法，包括：当检测到跟踪指令时，开启旋转摄像头；根据所述跟踪指令控制所述旋转摄像头跟踪第一人脸，通过所述旋转摄像头获取所述第一人脸的图像；根据所述第一人脸的图像得到第一表情特征；判断所述第一表情特征是否符合报警提示的条件；若判断为是，则发出报警提示。结合本专利技术第一方面的实现方式，在本专利技术第一方面的第一种可能的实现方式中，所述根据所述跟踪指令控制所述旋转摄像头跟踪第一人脸之前，所述方法还包括：通过所述旋转摄像头识别所述第一人脸，判断所述第一人脸是否为预先存储的需要跟踪的人脸；若判断为是，则确定跟踪所述第一人脸。结合本专利技术第一方面的第一种可能的实现方式，在本专利技术第一方面的第二种可能的实现方式中，所述报警提示的条件为所述第一表情特征与预设的第二表情特征相同，所述第二表情特征为用于发出报警提示的表情特征。结合本专利技术第一方面的第二种可能的实现方式，在本专利技术第一方面的第三种可能的实现方式中，所述发出报警提示之前，所述方法还包括：根据所述第一表情特征获取对应的报警提示；则所述发出报警提示，包括：发出与所述第一表情特征对应的报警提示。结合本专利技术第一方面至第一方面的第三种中任一种可能的实现方式，在本专利技术第一方面的第四种可能的实现方式中，所述报警提示为语音提示和/或音乐提示。结合本专利技术第一方面至第一方面的第四种中任一种可能的实现方式，在本专利技术第一方面的第五种可能的实现方式中，所述第二表情特征包括恐惧的表情特征、悲伤的表情特征以及愤怒的表情特征中的任意一种。结合本专利技术第一方面至第一方面的第五种中任一种可能的实现方式，在本专利技术第一方面的第六种可能的实现方式中，所述根据所述第一人脸的图像得到第一表情特征之后，还包括：通过包括人工神经网络、支持向量机以及AdaBoost算法在内的表情分类方法对所述第一表情特征进行分类以确定所述第一表情特征的类型，所述第一表情特征的类型包括惊奇、恐惧、悲伤、愤怒、高兴以及厌恶。本专利技术第二方面提供一种终端，包括：开启模块，用于当检测到跟踪指令时，开启旋转摄像头；第一获取模块，用于根据所述跟踪指令控制所述旋转摄像头跟踪第一人脸，通过所述旋转摄像头获取所述第一人脸的图像；得到模块，用于根据所述第一获取模块获取的第一人脸的图像得到第一表情特征；第一判断模块，用于判断所述得到模块得到的第一表情特征是否符合报警提示的条件；发出模块，用于当所述第一判断模块的判断结果为是时，则发出报警提示。结合本专利技术第二方面的实现方式，在本专利技术第二方面的第一种可能的实现方式中，所述终端还包括：第二判断模块，用于通过所述旋转摄像头识别所述第一人脸，判断所述第一人脸是否为预先存储的需要跟踪的人脸；确定模块，用于当所述第二判断模块的判断结果为是时，则确定跟踪所述第一人脸。结合本专利技术第二方面的第一种可能的实现方式，在本专利技术第二方面的第二种可能的实现方式中，所述报警提示的条件为所述第一表情特征与预设的第二表情特征相同，所述第二表情特征为用于发出报警提示的表情特征。结合本专利技术第二方面的第二种可能的实现方式，在本专利技术第二方面的第三种可能的实现方式中，所述终端还包括：第二获取模块，用于根据所述第一表情特征获取对应的报警提示；则所述发出模块，具体用于：发出与所述第一表情特征对应的报警提示。结合本专利技术第二方面至第二方面的第三种中任一种可能的实现方式，在本专利技术第二方面的第四种可能的实现方式中，所述报警提示为语音提示和/或音乐提示。结合本专利技术第二方面至第二方面的第四种中任一种可能的实现方式，在本专利技术第二方面的第五种可能的实现方式中，所述第二表情特征包括恐惧的表情特征、悲伤的表情特征以及愤怒的表情特征中的任意一种。结合本专利技术第二方面至第二方面的第五种中任一种可能的实现方式，在本专利技术第二方面的第六种可能的实现方式中，所述得到模块还用于通过包括人工神经网络、支持向量机以及AdaBoost算法在内的表情分类方法对所述第一表情特征进行分类以确定所述第一表情特征的类型，所述第一表情特征的类型包括惊奇、恐惧、悲伤、愤怒、高兴以及厌恶。本专利技术第三方面提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有程序指令，所述程序指令供计算机调用后执行一种报警方法，所述报警方法包括：当检测到跟踪指令时，开启旋转摄像头；根据所述跟踪指令控制所述旋转摄像头跟踪第一人脸，通过所述旋转摄像头获取所述第一人脸的图像；根据所述第一人脸的图像得到第一表情特征；判断所述第一表情特征是否符合报警提示的条件；若判断为是，则发出报警提示。采用本专利技术，当检测到跟踪指令时，开启旋转摄像头，根据跟踪指令控制旋转摄像头跟踪第一人脸，通过旋转摄像头获取第一人脸的图像，根据第一人脸的图像得到第一表情特征，判断第一表情特征是否符合报警提示的条件，若判断为是，则发出报警提示，可通过旋转摄像头跟踪人脸，当识别出人脸的表情为伤心、哭泣或痛苦等表情时及时发出报警提示，能够及时提示监护人前往查看，能够实现监控功能，提升用户体验感。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例的一种基于旋转摄像头的报警方法的一实施例的流程示意图；图2是本专利技术实施例的一种基于旋转摄像头的报警方法的另一实施例的流程示意图；图3是本专利技术实施例的一种基于旋转摄像头的报警方法的另一实施例的流程示意图；图4是本专利技术实施例的一种终端的结构示意图；图5是本专利技术实施例的另一种终端的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。采用本专利技术实施例，可根据旋转摄像头识别的人脸表情发出报警提示。本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象，而本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于旋转摄像头的报警方法，其特征在于，包括：当检测到跟踪指令时，开启旋转摄像头；根据所述跟踪指令控制所述旋转摄像头跟踪第一人脸，通过所述旋转摄像头获取所述第一人脸的图像；根据所述第一人脸的图像得到第一表情特征；判断所述第一表情特征是否符合报警提示的条件；若判断为是，则发出报警提示。

【技术特征摘要】
1.一种基于旋转摄像头的报警方法，其特征在于，包括：当检测到跟踪指令时，开启旋转摄像头；根据所述跟踪指令控制所述旋转摄像头跟踪第一人脸，通过所述旋转摄像头获取所述第一人脸的图像；根据所述第一人脸的图像得到第一表情特征；判断所述第一表情特征是否符合报警提示的条件；若判断为是，则发出报警提示。2.根据权利要求1所述的报警方法，其特征在于，所述根据所述跟踪指令控制所述旋转摄像头跟踪第一人脸之前，所述方法还包括：通过所述旋转摄像头识别所述第一人脸，判断所述第一人脸是否为预先存储的需要跟踪的人脸；若判断为是，则确定跟踪所述第一人脸。3.根据权利要求2所述的报警方法，其特征在于，所述报警提示的条件为所述第一表情特征与预设的第二表情特征相同，所述第二表情特征为用于发出报警提示的表情特征。4.根据权利要求3所述的报警方法，其特征在于，所述第二表情特征包括恐惧的表情特征、悲伤的表情特征以及愤怒的表情特征中的任意一种。5.根据权利要求3所述的报警方法，其特征在于，所述发出报警提示之前，所述方法还包括：根据所述第一表情特征获取对应的报警提示；则所述发出报警提示，包括：发出与所述第一表情特征对应的报警提示。6.根据权利要求1所述的报警方法，其特征在于，所述根据所述第一人脸的图像得到第一表情特征之后，还包括：通过包括人工神经网络、支持向量机以及AdaBoost算法在内的表情分类方法对所述第一表情特征进行分类以确定所述第一表情特征的类型，所述第一表情特征的类型包括惊奇、恐惧、悲伤、愤怒、高兴以及厌恶。7.根据权利要求1至6任一项所述的报警方法，其特征在于，所述报警提示为语音提示和/或音乐提示。8.一种终端，其特征在于，包括：开启模块，用于当检测到跟踪指令时，开启旋转摄像头；第一获取模块，用于根据所...

【专利技术属性】
技术研发人员：张强，
申请(专利权)人：广东欧珀移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44