网络摄像机红外切换方法、装置、存储介质及网络摄像机制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种网络摄像机红外切换方法、装置、存储介质及网络摄像机，所述方法包括获取网络摄像机拍摄的实时数据；及利用设定分类器根据实时数据判断当前时间处于白天还是夜晚，若是白天，则控制网络摄像机的红外灯处于关闭状态；若是夜晚，则控制红外灯处于打开状态。其中，设定分类器为对网络摄像机所处环境进行离线学习后得到的分类器。网络摄像机在白天拍摄的图像的清晰度大于设定清晰度阈值，且网络摄像机在晚上拍摄的图像的清晰度小于或等于设定清晰度阈值。该网络摄像机红外切换方法、装置、存储介质及网络摄像机只需利用设定分类器即可智能控制红外灯在开启状态和关闭状态之间进行切换，无需额外占用硬件资源，减少了网络摄像机的生产成本。

【技术实现步骤摘要】
网络摄像机红外切换方法、装置、存储介质及网络摄像机
本专利技术涉及网络摄像机
，特别是涉及一种网络摄像机红外切换方法、装置、存储介质及网络摄像机。
技术介绍
红外灯(InfraredLight-EmittingDiode，IRLED)是网络摄像机的核心部件，其用来在光线较暗的环境下开启，发出红外光去照射物体，以对场景进行补光，使网络摄像机能够拍摄到清晰的场景画面；而在光线较强的环境下则无需使用红外灯，这时需要关闭红外灯以节约资源。由于现今社会安全隐患不断增加，红外灯在夜间监视所扮演的角色也越来越重要，因此，准确控制网络摄像机的红外灯在开启与关闭之间进行切换，显得尤其重要。传统控制红外灯切换的方法主要是借助于光敏电阻，由于光敏电阻根据外界光照条件的变化可以改变电阻值，因此可以利用光敏电阻检测当前时间是白天还是夜晚，从而对红外灯进行切换控制。然而，光敏电阻的使用不仅会占用紧缺的硬件资源，而且还会增加整个网络摄像机的生产成本。并且，若光敏电阻被遮挡、损坏或者环境变换情况较为复杂，则会导致无法准确控制红外灯进行切换。
技术实现思路
本专利技术提供一种网络摄像机红外切换方法、装置、存储介质及网络摄像机，可以节约网络摄像机的成本。一种网络摄像机红外切换方法，包括：获取网络摄像机拍摄的实时数据；及利用设定分类器根据所述实时数据判断当前时间处于白天还是夜晚，若是白天，则控制所述网络摄像机的红外灯处于关闭状态；若是夜晚，则控制所述红外灯处于打开状态；其中，所述设定分类器为对所述网络摄像机所处环境进行离线学习后得到的分类器；所述网络摄像机在所述白天拍摄的图像的清晰度大于设定清晰度阈值，且所述网络摄像机在所述晚上拍摄的图像的清晰度小于或等于所述设定清晰度阈值。在其中一个实施例中，所述若是白天，则控制所述网络摄像机的红外灯处于关闭状态的步骤为：若是白天，则判断所述红外灯是否处于打开状态，若是，则关闭所述红外灯，否则，保持所述红外灯处于关闭状态；并且，所述若是夜晚，则控制所述红外处于打开状态的步骤为：若是夜晚，则判断所述红外灯是否处于打开状态，若是，则保持所述红外灯处于打开状态，否则，打开所述红外灯。在其中一个实施例中，所述设定分类器的离线学习方法包括：获取由所述网络摄像机对自身所处环境进行拍摄的正样本数据和负样本数据；所述正样本数据包括分别在所述白天和所述夜晚对所述环境拍摄的数据；根据所述正样本数据和所述负样本数据利用adaboost算法进行训练，以得到所述设定分类器。在其中一个实施例中，所述正样本数据包括所述红外灯处于关闭状态下不同场景分别在清晨、傍晚和/或模拟清晨、模拟傍晚时被拍摄的数据及所述红外灯处于打开状态下不同场景分别在清晨、傍晚和/或模拟清晨、模拟傍晚时被拍摄的数据；其中，所述清晨至少包括由所述夜晚转换为所述白天的过程；所述傍晚至少包括由所述白天转换为所述夜晚的过程。在其中一个实施例中，所述负样本数据包括所述红外灯处于关闭状态下不同场景在模拟光线由第一亮度值变为第二亮度值的过程中被拍摄的数据、所述红外灯处于关闭状态下不同场景在模拟光线由第二亮度值变为第一亮度值的过程中被拍摄的数据、所述红外灯处于打开状态下不同场景在模拟光线由第一亮度值变为第二亮度值的过程中被拍摄的数据及所述红外灯处于打开状态下不同场景在模拟光线由第二亮度值变为第一亮度值的过程中被拍摄的数据；所述第一亮度值小于所述第二亮度值。在其中一个实施例中，在所述根据所述正样本数据和所述负样本数据利用adaboost算法进行训练，以得到所述设定分类器的步骤之前，所述设定分类器的离线学习方法还包括：将所述正样本数据和所述负样本数据中的曝光时间值、增益值和图像亮度值进行归一化处理；并且，在利用adaboost算法进行训练的过程中，将归一化处理后得到的曝光时间值、增益值和图像亮度值作为特征值。在其中一个实施例中，所述根据所述正样本数据和所述负样本数据利用adaboost算法进行训练，以得到所述设定分类器的步骤包括：根据所述正样本数据和所述负样本数据利用adaboost算法进行训练，得到多个强分类器；利用筛选式级联将所述强分类器级联到一起，形成所述设定分类器。一种网络摄像机红外切换装置，包括：数据获取模块，用于获取网络摄像机拍摄的实时数据；及控制模块，用于利用设定分类器根据所述实时数据判断当前时间处于白天还是夜晚，若是白天，则控制所述网络摄像机的红外灯处于关闭状态；若是夜晚，则控制所述红外灯处于打开状态；其中，所述设定分类器为对所述网络摄像机所处环境进行离线学习后得到的分类器；所述网络摄像机在所述白天拍摄的图像的清晰度大于设定清晰度阈值，且所述网络摄像机在所述晚上拍摄的图像的清晰度小于或等于所述设定清晰度阈值。一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述的网络摄像机红外切换方法。一种网络摄像机，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述网络摄像机红外切换方法。上述网络摄像机红外切换方法、装置、存储介质及网络摄像机中，获取网络摄像机拍摄的实时数据后，利用对网络摄像机所处环境进行离线学习后得到的设定分类器根据实时数据判断当前时间处于白天时，则控制网络摄像机的红外灯处于关闭状态，当前时间处于夜晚时，则控制红外处于打开状态。因此，该网络摄像机红外切换方法、装置、存储介质及网络摄像机只需利用设定分类器即可智能控制红外灯在开启状态和关闭状态之间进行切换，无需额外占用硬件资源，减少了网络摄像机的生产成本。而且，经过离线学习后得到的设定分类器可以准确对网络摄像机所处的时间段进行识别，不会出现误判现象，从而可以提高对红外灯控制的精确性。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他实施例的附图。图1为一实施方式提供的网络摄像机红外切换方法的流程图；图2为图1所示实施方式的网络摄像机红外切换方法的其中一个实施例的流程图；图3为图2所示实施例的网络摄像机红外切换方法中与控制红外灯相关的其中一个实施例的电路图；图4为图1所示实施方式的网络摄像机红外切换方法中涉及的设定分类器离线学习的其中一个实施例的流程图；图5为图4所示实施例中步骤S800的其中一个实施例的流程图；图6为另一实施方式提供的网络摄像机红外切换装置的框图。具体实施方式为了便于理解本专利技术，下面将参照相关附图对本专利技术进行更全面的描述。附图中给出了本专利技术的较佳实施例。但是，本专利技术可以以许多不同的形式来实现，并不限于本文所描述的实施例。相反地，提供这些实施例的目的是使对本专利技术的公开内容的理解更加透彻全面。除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于专利技术的
的技术人员通常理解的含义相同。本文中在专利技术的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在限制本专利技术。本文所使用的术语“和/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。一实施方式提供了一种网络摄像机红外切换方法，用于对实时运行的网络摄像机本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种网络摄像机红外切换方法，包括：获取网络摄像机拍摄的实时数据；及利用设定分类器根据所述实时数据判断当前时间处于白天还是夜晚，若是白天，则控制所述网络摄像机的红外灯处于关闭状态；若是夜晚，则控制所述红外灯处于打开状态；其中，所述设定分类器为对所述网络摄像机所处环境进行离线学习后得到的分类器；所述网络摄像机在所述白天拍摄的图像的清晰度大于设定清晰度阈值，且所述网络摄像机在所述晚上拍摄的图像的清晰度小于或等于所述设定清晰度阈值。

【技术特征摘要】
1.一种网络摄像机红外切换方法，包括：获取网络摄像机拍摄的实时数据；及利用设定分类器根据所述实时数据判断当前时间处于白天还是夜晚，若是白天，则控制所述网络摄像机的红外灯处于关闭状态；若是夜晚，则控制所述红外灯处于打开状态；其中，所述设定分类器为对所述网络摄像机所处环境进行离线学习后得到的分类器；所述网络摄像机在所述白天拍摄的图像的清晰度大于设定清晰度阈值，且所述网络摄像机在所述晚上拍摄的图像的清晰度小于或等于所述设定清晰度阈值。2.根据权利要求1所述的网络摄像机红外切换方法，其特征在于，所述若是白天，则控制所述网络摄像机的红外灯处于关闭状态的步骤为：若是白天，则判断所述红外灯是否处于打开状态，若是，则关闭所述红外灯，否则，保持所述红外灯处于关闭状态；并且，所述若是夜晚，则控制所述红外处于打开状态的步骤为：若是夜晚，则判断所述红外灯是否处于打开状态，若是，则保持所述红外灯处于打开状态，否则，打开所述红外灯。3.根据权利要求1所述的网络摄像机红外切换方法，其特征在于，所述设定分类器的离线学习方法包括：获取由所述网络摄像机对自身所处环境进行拍摄的正样本数据和负样本数据；所述正样本数据包括分别在所述白天和所述夜晚对所述环境拍摄的数据；根据所述正样本数据和所述负样本数据利用adaboost算法进行训练，以得到所述设定分类器。4.根据权利要求3所述的网络摄像机红外切换方法，其特征在于，所述正样本数据包括所述红外灯处于关闭状态下不同场景分别在清晨、傍晚和/或模拟清晨、模拟傍晚时被拍摄的数据及所述红外灯处于打开状态下不同场景分别在清晨、傍晚和/或模拟清晨、模拟傍晚时被拍摄的数据；其中，所述清晨至少包括由所述夜晚转换为所述白天的过程；所述傍晚至少包括由所述白天转换为所述夜晚的过程。5.根据权利要求3所述的网络摄像机红外切换方法，其特征在于，所述负样本数据包括所述红外灯处于关闭状态下不同场景在模拟光线由第一亮度值变为第二亮度值的过程中被拍摄的数据、所述红外灯处于关闭状态下不同场景在模拟光线由第二亮度值变为第一亮度值的过程中被拍摄的数据、所述红外...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹莲莲，
申请(专利权)人：深圳市共进电子股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44