The invention discloses a tourist traffic management system based on big data, including the temporal and spatial characteristics of traffic flow, traffic flow path module of tourism tourism tourism traffic passenger flow analysis module and warning module, temporal and spatial characteristics of traffic travel time analysis module is used for the number of visitors statistics, time scenic tourist statistics, analysis, analysis of the number of tourists to travel tourists, travel time, travel distance analysis, analysis of tourists travel speed and passenger flow characteristics of temporal and spatial visualization; tourism traffic trajectory analysis module of tourist flow, tourist flow trajectory recognition map display, rule analysis, scenic tour and sightseeing routes recommended for tourist traffic; early warning module is used to forecast short-term passenger flow, and the scenic area forecast the short-term passenger flow values are compared with the area after maximum load Early warning of different levels. The invention has the advantages of providing scientific basis for tourist managers and tourists and realizing reasonable guidance to tourist flow.
【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的旅游交通管理系统
本专利技术涉及旅游交通数据分析系统,具体涉及一种基于大数据的旅游交通管理系统。
技术介绍
近年来,随着居民收入水平的不断提高,消费观念的变化,闲暇时间的增加,旅游日益成为衡量居民生活质量和幸福指数的重要特征。同时,各级政府积极把握经济和社会发展变化过程中的新趋势,把旅游作为一种产业,通过各种措施和手段,加以推动,使得旅游人数成倍增长。旅游客流的增长,一方面使得居民的生活水平得到了提高,促进了经济发展;另一方面也造成了城市道路拥堵、交通设施故障等问题,严重影响游客出游品质,甚至引发交通安全事故。因此亟需专利技术一种能为旅游管理者和游客科学决策提供依据、从而实现对旅游客流合理引导的旅游交通管理系统。
技术实现思路
专利技术目的:基于以上问题,本专利技术提出一种基于大数据的旅游交通管理系统,能为旅游管理者和游客科学决策提供依据,从而实现对旅游客流合理引导。技术方案:本专利技术所述的一种基于大数据的旅游交通管理系统,包括旅游交通客流时空特征分析模块、旅游交通客流轨迹分析模块以及旅游交通客流预警模块,旅游交通客流时空特征分析模块用于分时段游客人数统计、分时段景区游客人数统计、游客出行次数分析、游客出行时间分析、游客出行距离分析、游客出行速度分析、以及客流特征时空可视化;旅游交通客流轨迹分析模块用于旅游客流轨迹识别、旅游客流轨迹地图展示、景区游览规律分析、以及游览线路推荐;旅游交通客流预警模块用于预测景区短时客流、并能将景区短时客流预测值与景区最大承载量进行对比后进行不同等级的预警。进一步地,前述的一种基于大数据的旅游交通管理系统,当景区 ...
【技术保护点】
一种基于大数据的旅游交通管理系统,其特征在于:包括旅游交通客流时空特征分析模块、旅游交通客流轨迹分析模块以及旅游交通客流预警模块,所述旅游交通客流时空特征分析模块基于游客的手机信令数据得到游客定位,并进行分时段游客人数统计、分时段景区游客人数统计、游客出行次数分析、游客出行时间分析、游客出行距离分析、游客出行速度分析、以及客流特征时空可视化;所述旅游交通客流轨迹分析模块基于前述的旅游交通客流时空特征分析结果进行旅游客流轨迹识别、旅游客流轨迹地图展示、景区游览规律分析、以及游览线路推荐;所述旅游交通客流预警模块基于旅游交通客流轨迹分析结果预测景区短时客流,并将景区短时客流预测值与景区最大承载量进行对比后进行不同等级的预警。
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的旅游交通管理系统,其特征在于:包括旅游交通客流时空特征分析模块、旅游交通客流轨迹分析模块以及旅游交通客流预警模块,所述旅游交通客流时空特征分析模块基于游客的手机信令数据得到游客定位,并进行分时段游客人数统计、分时段景区游客人数统计、游客出行次数分析、游客出行时间分析、游客出行距离分析、游客出行速度分析、以及客流特征时空可视化;所述旅游交通客流轨迹分析模块基于前述的旅游交通客流时空特征分析结果进行旅游客流轨迹识别、旅游客流轨迹地图展示、景区游览规律分析、以及游览线路推荐;所述旅游交通客流预警模块基于旅游交通客流轨迹分析结果预测景区短时客流,并将景区短时客流预测值与景区最大承载量进行对比后进行不同等级的预警。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的旅游交通管理系统,其特征在于:所述旅游交通客流时空特征分析模块利用起始蜂窝小区定位法进行手机信令数据定位,包括以下步骤:2.1、根据手机信令数据表和基站位置表匹配手机用户位置;2.2、读取每个用户信息,对数据进行处理,如果完成数据除噪进入2.3,否则重复2.2;2.3、读取完所有用户信息,进入2.4,否则返回2.2;2.4、运算游客识别程序;2.5、构建游客在景区的位置数据库,进入2.6;构建游客所有位置数据库,进入2.8;2.6、统计每个小时游客人数,如果完成所有时段,进入2.11,否则重复2.6;2.7、统计每个小时景区游客人数,如果完成所有景区和所有时段的搜索进入2.11,否则重复2.7;2.8、统计游客每天出行次数、时间、距离,如果完成所有游客搜索进入2.9,否则重复2.8;2.9、计算每天游客平均出行次数、时间、距离和速度;2.10、对游客出行时间、距离进行曲线拟合,如果搜索完所有天数进入2.11,否则返回2.9;2.11、用户选择游客时空特征分析,进入2.12,用户选择游客出行特征分析,进入2.13;2.12、根据用户输入的查询时间,输出总游客量、各景区游客量排名、游客空间分布图,根据用户输入查询...
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