一种摄像头的智能控制系统和方法技术方案

本发明专利技术涉及摄像头领域，具体涉及一种摄像头的智能控制系统和方法，该智能控制系统包括中控单元、画面对比单元和深度学习单元，该画面对比单元采集画面实时参数；通过对比画面实时参数和画面预设参数，形成画面对比结果并发送到中控单元，该中控单元根据画面对比结果调节摄像头的输入电流；该深度学习单元不断获取外部环境的画面，并形成画面分类模块，该画面分类模块对画面进行分类，并根据画面分类进行调节摄像头的输入电流或者不进行调节摄像头的输入电流。本发明专利技术可通过扫描二维码修改预设参数，并且自带学习纠正功能，能够适应不同的场景，实现面和空间的检测。

An intelligent control system and method for a camera

The present invention relates to the field of the camera, intelligent control system and in particular relates to a method for camera, the intelligent control system includes control unit, picture comparison unit and deep learning unit, the picture comparison unit collects real-time image parameters; preset parameters by comparing the parameters and real-time picture picture, picture form the comparison results and sent to the control unit according to the comparison result, control unit to adjust the camera's picture in the input current; the deep learning unit to obtain the external environment and the formation of the picture, picture classification module, the image classification module classifies images, and according to the classification of picture input current regulation camera or not regulating the input current of the camera. The invention can modify the presupposed parameters by scanning the two-dimensional code and carry out the learning and correcting functions, which can adapt to different scenes and realize the detection of surface and space.

【技术实现步骤摘要】
一种摄像头的智能控制系统和方法
本专利技术涉及摄像头领域，具体涉及一种摄像头的智能控制系统和方法。
技术介绍
摄像头又称为电脑相机、电脑眼、电子眼等，是一种视频输入设备，被广泛的运用于视频会议，远程医疗及实时监控等方面。普通的人也可以彼此通过摄像头在网络进行有影像、有声音的交谈和沟通。另外，人们还可以将其用于当前各种流行的数码影像，影音处理。现有的摄像头中，采用的检测控制方式通常是利用红外、微波和磁感等特定线束、特定距离的感应方式进行控制，只是一个点的感应检测，并非一个面或者一个空间的感应检测。并且，该检测控制方式在安装和测试好后，很难修改和适应不同的场景，例如草、树叶、下雨等自然因素引起的画面变动，或者摄像头自身动作引起的环境变化等。因此，设计一种摄像头的智能控制系统和方法，通过扫描二维码修改预设参数，并且自带学习纠正功能，能够适应不同的场景，实现面和空间的检测，一直是本领域技术人员重点研究的问题之一。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种摄像头的智能控制系统，解决自带学习纠正功能，能够适应不同场景，实现面和空间的检测的问题。本专利技术要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种摄像头的智能控制方法，解决自带学习纠正功能，能够适应不同场景，实现面和空间的检测的问题。为解决该技术问题，本专利技术提供一种摄像头的智能控制系统，所述智能控制系统包括中控单元、画面对比单元、深度学习单元和特征提取单元，该中控单元分别与画面对比单元和深度学习单元连接，该特征提取单元连接画面对比单元，所述智能控制系统通过摄像头获取外部环境的画面；其中，特征提取单元，该特征提取单元通过外部环境的画面提取特征，转化为对应的实时参数；画面对比单元，该画面对比单元采集实时参数中的画面实时参数，并且，该画面对比单元存储有外部环境的画面预设参数；通过对比画面实时参数和画面预设参数，形成画面对比结果并发送到中控单元，该中控单元根据画面对比结果调节摄像头的输入电流；深度学习单元，该深度学习单元不断获取外部环境的画面，并形成画面分类模块，该画面分类模块对画面进行分类，并根据画面分类进行调节摄像头的输入电流或者不进行调节摄像头的输入电流。其中，较佳方案是：所述智能控制系统还包括亮度对比单元，该亮度对比单元分别连接中控单元和特征提取单元，该亮度对比单元采集实时参数中的亮度实时参数，并且，该亮度对比单元存储有外部环境的亮度预设参数；通过对比亮度实时参数和亮度预设参数，形成亮度对比结果并发送到中控单元，该中控单元根据亮度对比结果调节摄像头的输入电流。其中，较佳方案是：所述摄像头的表面设有二维码，所述画面对比单元包括第一存储模块，外部的用户终端通过扫描二维码获取画面预设参数的修改界面，并将画面预设参数进行修改后存储到第一存储模块；所述亮度对比单元包括第二存储模块，外部的用户终端通过扫描二维码获取亮度预设参数的修改界面，并将亮度预设参数进行修改后存储到第二存储模块。其中，较佳方案是：所述画面对比单元在对比画面实时参数和画面预设参数时，若画面实时参数大于画面预设参数，并且所述画面分类模块根据画面分类进行调节摄像头的输入电流，该中控单元控制摄像头的输入电流增大；反之，若画面实时参数等于或者小于画面预设参数，并且所述画面分类模块根据画面分类进行调节摄像头的输入电流，该中控单元延时15秒后，控制摄像头的输入电流减小。其中，较佳方案是：所述画面实时参数为物体实时焦距，所述画面预设参数为物体预设焦距。其中，较佳方案是：所述亮度对比单元在对比亮度实时参数和亮度预设参数时，若亮度实时参数大于或者等于亮度预设参数，该中控单元控制摄像头的输入电流不变或者减小；反之，若亮度实时参数小于亮度预设参数，该中控单元控制摄像头的输入电流增大。本专利技术还提供一种摄像头的智能控制方法，所述智能控制方法包括以下步骤：摄像头获取外部环境的画面；特征提取单元提取特征，转化为对应的实时参数；画面对比单元采集画面实时参数，并且，该画面对比单元存储有外部环境的画面预设参数；对比画面实时参数和画面预设参数，形成画面对比结果并发送到中控单元；深度学习单元不断通过摄像头获取外部环境的画面，并形成画面分类模块，该画面分类模块对画面进行分类；若根据画面分类可进行调节摄像头的输入电流，该中控单元根据画面对比结果调节摄像头的输入电流；若根据画面分类不可进行调节摄像头的输入电流，该中控单元不根据画面对比结果调节摄像头的输入电流。其中，较佳方案是，所述特征提取单元提取特征，转化为对应的实时参数之后还包括以下步骤：亮度对比单元采集亮度实时参数，并且，该亮度对比单元存储有外部环境的亮度预设参数；对比亮度实时参数和亮度预设参数，形成亮度对比结果并发送到中控单元；中控单元根据亮度对比结果调节摄像头的输入电流。其中，较佳方案是，所述智能控制方法还包括以下步骤：外部的用户终端通过扫描二维码获取画面预设参数和亮度预设参数的修改界面；将画面预设参数进行修改后存储到第一存储模块，将亮度预设参数进行修改后存储到第二存储模块。其中，较佳方案是：所述画面实时参数为物体实时焦距，所述画面预设参数为物体预设焦距。本专利技术的有益效果在于，与现有技术相比，本专利技术通过设计一种摄像头的智能控制系统和方法，该智能控制系统和方法设有深度学习单元，能够自动排除如草、树叶、下雨、下雪等自然因素引起的画面变动，防止因为画面误判而进行不必要的聚焦；另外，该智能控制系统和方法还设有画面对比单元和亮度对比单元，能够适应不同的场景，实现面和空间的检测；同时，该摄像头表面还设有二维码，用户可通过扫描二维码后根据个人需求进行修改摄像头的预设参数。附图说明下面将结合附图及实施例对本专利技术作进一步说明，附图中：图1是本专利技术智能控制系统的结构框图；图2是本专利技术亮度对比单元的结构框图；图3是本专利技术二维码的结构框图；图4是本专利技术智能控制方法的流程图；图5是本专利技术根据亮度调节输入电流的的流程图；图6是本专利技术根据二维码修改预设参数的流程图。具体实施方式现结合附图，对本专利技术的较佳实施例作详细说明。如图1至图3所示，本专利技术提供一种摄像头的智能控制系统的优选实施例。一种摄像头100的智能控制系统，所述智能控制系统包括中控单元10、画面对比单元20、深度学习单元30和特征提取单元50，该中控单元10分别与画面对比单元20和深度学习单元30连接，该特征提取单元50连接画面对比单元20。其中，所述智能控制系统为一电路板，该电路板包括一中控芯片，该中控芯片即中控单元；该电路板还包括画面对比芯片、深度学习芯片和特征提取芯片，该画面对比芯片和深度学习芯片分别与中控芯片连接，该特征提取芯片连接画面对比单元，该画面对比芯片即画面对比单元20，该深度学习芯片即深度学习单元30，该特征提取芯片即特征提取单元50；或者，该中控芯片包括画面对比子芯片、深度学习子芯片和特征提取子芯片，该画面对比子芯片、深度学习子芯片和特征提取子芯片分别内嵌于中控芯片，该画面对比子芯片即画面对比单元20，该深度学习子芯片即深度学习单元30，该特征提取子芯片即特征提取单元50。具体地，并参考图1，所述智能控制系统通过摄像头100获取外部环境的画面；特征提取单元50，该特征提取单元50通过外部环境的画面提本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种摄像头的智能控制系统，其特征在于：所述智能控制系统包括中控单元、画面对比单元、深度学习单元和特征提取单元，该中控单元分别与画面对比单元和深度学习单元连接，该特征提取单元连接画面对比单元，所述智能控制系统通过摄像头获取外部环境的画面；其中，特征提取单元，该特征提取单元通过外部环境的画面提取特征，转化为对应的实时参数；画面对比单元，该画面对比单元采集实时参数中的画面实时参数，并且，该画面对比单元存储有外部环境的画面预设参数；通过对比画面实时参数和画面预设参数，形成画面对比结果并发送到中控单元，该中控单元根据画面对比结果调节摄像头的输入电流；深度学习单元，该深度学习单元不断获取外部环境的画面，并形成画面分类模块，该画面分类模块对画面进行分类，并根据画面分类进行调节摄像头的输入电流或者不进行调节摄像头的输入电流。

【技术特征摘要】
1.一种摄像头的智能控制系统，其特征在于：所述智能控制系统包括中控单元、画面对比单元、深度学习单元和特征提取单元，该中控单元分别与画面对比单元和深度学习单元连接，该特征提取单元连接画面对比单元，所述智能控制系统通过摄像头获取外部环境的画面；其中，特征提取单元，该特征提取单元通过外部环境的画面提取特征，转化为对应的实时参数；画面对比单元，该画面对比单元采集实时参数中的画面实时参数，并且，该画面对比单元存储有外部环境的画面预设参数；通过对比画面实时参数和画面预设参数，形成画面对比结果并发送到中控单元，该中控单元根据画面对比结果调节摄像头的输入电流；深度学习单元，该深度学习单元不断获取外部环境的画面，并形成画面分类模块，该画面分类模块对画面进行分类，并根据画面分类进行调节摄像头的输入电流或者不进行调节摄像头的输入电流。2.根据权利要求1所述的智能控制系统，其特征在于：所述智能控制系统还包括亮度对比单元，该亮度对比单元分别连接中控单元和特征提取单元，该亮度对比单元采集实时参数中的亮度实时参数，并且，该亮度对比单元存储有外部环境的亮度预设参数；通过对比亮度实时参数和亮度预设参数，形成亮度对比结果并发送到中控单元，该中控单元根据亮度对比结果调节摄像头的输入电流。3.根据权利要求2所述的智能控制系统，其特征在于：所述摄像头的表面设有二维码，所述画面对比单元包括第一存储模块，外部的用户终端通过扫描二维码获取画面预设参数的修改界面，并将画面预设参数进行修改后存储到第一存储模块；所述亮度对比单元包括第二存储模块，外部的用户终端通过扫描二维码获取亮度预设参数的修改界面，并将亮度预设参数进行修改后存储到第二存储模块。4.根据权利要求3所述的智能控制系统，其特征在于：所述画面对比单元在对比画面实时参数和画面预设参数时，若画面实时参数大于画面预设参数，并且所述画面分类模块根据画面分类进行调节摄像头的输入电流，该中控单元控制摄像头的输入电流增大；反之，若画面实时参数等于或者小于画面预设参数，并且所述画面...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁卓文，唐春荣，
申请(专利权)人：深圳市杜莎科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44